⚡️ Valve оживила Steam Machine — теперь это мини-ПК на Ryzen и Radeon

Valve показала новую Steam Machine — теперь это уже не консоль, а мини-ПК на базе собственного дистрибутива Linux SteamOS.

Внутри детища Гейба — кастомный шестиядерный AMD Zen 4 (до 4,8 ГГц, 30 Вт TDP), 16 ГБ DDR5 и NVMe-накопитель на 512 ГБ или 2 ТБ. Обещают 6-кратный прирост мощности по сравнению со Steam Deck.

С оригинальной Steam Machine на Intel Core и Nvidia GTX даже не сравнивают — слишком уж старая.

Графика — дискретный AMD RDNA 3 с 28 CU и 8 ГБ GDDR6, частота до 2,45 ГГц (а-ля Radeon RX 7600M). Система держит 4K-игры с FSR или 1080p без апскейлинга. Охлаждение — один большой радиатор и 120-мм вентилятор, корпус-куб 16x16 см, блок питания 200 Вт.

На фронтальной панели есть 2 порта USB 3.0 и слот microSD, а сзади — 2 USB 2.0, 1 USB-C (10 Гбит/с) и Ethernet. Wi-Fi 6E и Bluetooth в комплекте.

SteamOS запускает большинство Windows-игр через Proton, можно накатить Windows 11.

Старт продаж — 2026 год, цена пока не раскрыта.

🥇 NVIDIA устанавливает рекорды во всех тестах MLPerf Training v5.1

В свежем раунде тестов MLPerf Training v5.1 NVIDIA прошла все семь бенчмарков по обучению ИИ.

Blackwell Ultra показала удвоение производительности по сравнению с Hopper и сокращение времени обучения Llama* 3.1 405B до 10 минут (в 2,7 раза быстрее) на более чем 5000 GPU.

Тестируемая система GB300 NVL72 базируется на GPU Blackwell Ultra с 279 ГБ HBM3e, новыми тензорными ядрами и поддержкой точности NVFP4 для FP4-вычислений, а платформа Quantum-X800 InfiniBand обеспечила сеть до 800 Гбит/с.

При расчете на один GPU обучение LLM стало на 45% быстрее по сравнению с прошлым раундом тестирования.

NVIDIA также установила рекорды в инференсе моделей Llama* 3.1 8B и FLUX.1, продемонстрировав всю мощь масштабирования и эффективности стека CUDA.

*LLAMA — проект Meta Platforms Inc, деятельность которой в России признана экстремистской и запрещена

⚡️ Baidu представила NPU M100 и M300 — ставка Китая на собственные ИИ-чипы

Китайская Baidu показала два новых NPU-чипа — M100 и M300, разработанные подразделением Kunlunxin. M100 предназначен для ускорения логического вывода в моделях с архитектурой MoE и выйдет в 2026 году. M300 рассчитан на обучение мультимодальных моделей с триллионами параметров и запланирован на 2027 год.

Baidu не раскрывает точных характеристик новинок, но уже объявила, что собирает кластер Tianchi256 на базе M100 и M300 уже в первой половине 2026 года, обещая рост ИИ-производительности аж на 50%.

Следом за Tianchi256 появится Tianchi512, а к 2030 году компания хочет построить суперноду из миллионов чипов M100/M300.

На презентации также показали Ernie 5.0 — следующее поколение мультимодальных ИИ-моделей Baidu с 2,4 трлн параметров, что вдвое больше, чем флагманских LLM Alibaba и Moonshot AI.

Baidu отмечает, что M-серия должна снизить зависимость от Nvidia и других зарубежных поставщиков, укрепив технологическую независимость КНР.

🤖 Google тайно тестирует Gemini 3.0 в мобильном Canvas

Пользователи Reddit и X заметили, что мобильное приложение Gemini на Android и iOS стало вести себя заметно “умнее”. Интерфейс по-прежнему показывает надпись Gemini 2.5 Pro, но результаты — на уровне следующего поколения.

Все указывает на то, что Google запустила скрытое тестирование модели Gemini 3.0 внутри функции Canvas, не объявляя об этом публично.

Пользователи отмечают скачок в скорости и качестве при исполнении сложных задач — от веб-дизайна и генерации SVG до создания кода (везде, где Gemini 2.5 Pro сыпался). Сравнение вывода мобильной и веб-версий показывает, что именно Canvas работает на более продвинутом движке.

Скорее всего, Google проверяет стабильность новой архитектуры в реальных условиях перед релизом, параллельно собирая данные о нагрузке.

По слухам, полноценный анонс Gemini 3.0 может состояться уже 18 ноября. Ждем 🤞

💾 ASUS готовит к выпуску карту расширения ThunderboltEX 5

ASUS 14 ноября выпустит в продажу карту расширения ThunderboltEX 5, которая добавляет ПК два порта Thunderbolt 5 (USB-C) и три mini-DisplayPort 2.1 через слот PCIe 4.0 x4. Новинка построена на контроллере Intel JHL9580 и поддерживает передачу данных со скоростью до 120 Гбит/с, а также подключение до пяти устройств.

Питание подается через один 6-контактный разъем, при этом один порт Thunderbolt выдает 96 Вт, второй — 34 Вт (суммарно до 130 Вт, Power Delivery 3.1).

Поддерживаются до трех дисплеев 8K/60 Гц при наличии DSC, а также интерфейсы GPIO, SPI, I²C, UART и USB 2.0 для внутреннего подключения. В комплекте идут переходники с mini-DP на DP. Карта рассчитана на Windows 11, а совместимость с другими системами пока не подтверждена.

По сути, это отличный способ добавить полноценный Thunderbolt 5 в существующие сборки без апгрейда материнской платы.

Стоить карточка будет около $120.

⚡️ HPE готовит новое поколение HPC-платформ Cray

HPE представила линейку суперкомпьютерных платформ Cray GX5000, ориентированную на сложные ИИ-нагрузки.

В основу платформы легли три Blade-модуля:

🔴 GX440n с 4 CPU NVIDIA Vera и 8 GPU Rubin;

🔴 GX350a с 1 CPU AMD EPYC Venice и 4 GPU AMD Instinct MI430X;

🔴 GX250 с 8 CPU AMD EPYC Venice.

Система использует прямое жидкостное охлаждение и высокоскоростные интерфейсы HPE Slingshot 400G.

GX440n достигает рекордной плотности до 192 GPU Rubin на стойку, GX350a — до 112 ускорителей MI430X, GX250 — до 40 CPU-серверов на стойку.

HPE также представила СХД K3000, которые поддерживают до 20 NVMe на сервер с общим объемом до 15,36 ТБ и интерфейсами Slingshot 200/400, InfiniBand NDR и 400Gb Ethernet. ПО управления суперкомпьютерами обеспечивает изоляцию задач, мониторинг энергопотребления и поддержку виртуальных сред.

СХД появятся K3000 в 2026 году, а все серверные модули, ПО и сеть Slingshot 400 — в 2027 году.