Дженсен Хуанг удостоился получить Национальную научную медаль США, высшую государственную медаль США для ученых и инженеров за вклад в развитие графических процессоров и вычислительных технологий. Награждение прошло на торжественном саммите “Наука: новая золотая эпоха” в Вашингтоне, медаль ему лично вручил президент Дональд Трамп. Родители Хуанга также присутствовали на церемонии. Порадуемся за старину Дженсена 🏅

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Лиза Су тоже не осталась в стороне и получила Национальную научную медаль США в знак признания ее выдающегося вклада в развитие полупроводниковых технологий 🏅

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

А вот и видео с непосредственно процесса вручения. Помимо Хуанга и Лизы, Национальную научную медаль также получил Илон Маск (SpaceXAI) и Сергей Брин (Google), а Национальной медали в области технологий и инноваций удостоились Сатья Наделла (Microsoft) и Майкл Делл (Dell).

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Ну а Маск…как обычно, витает где-то в космосе.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Жестокое обращение с моделями Claude теперь будет официально считаться нарушением политики использования Anthropic — компания буквально может заблокировать юзера за травлю нейронки. Дожили…

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

GIGABYTE подтвердила, что Intel выпустит новые процессоры на базе сокета LGA1700, и это будет очередной (уже четвертый) перезапуск архитектуры Raptor Lake. Чипы получили кодовое название Raptor Lake Next и, предположительно, выйдут в рамках линейки Intel Core 2000. Процы будут совместимы с материнками на чипсетах B760 и H610, а также будут поддерживать память DDR4 и DDR5. Для перехода на новую платформу достаточно просто обновить BIOS на совместимой материнке.

По предварительным данным, в линейку могут войти как минимум 2 модели CPU. Первая получит 16 ядер: 8 производительных и 8 энергоэффективных, с TDP 125 Вт. Вторая рассчитана на TDP 65 Вт и будет иметь 20 ядер: 8 производительных и 12 энергоэффективных. Ожидается, что 16-ядерный чип заменит Core i5-14600K, однако Intel пока не подтвердила ни характеристики, ни названия моделей.

Пока неизвестно, будут ли чипы совместимы с моделями материнок на Z690, Z790 и B660 не приводится. Характеристики Raptor Lake Next также остаются предварительными.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Nvidia может привлечь Intel для производства серверных ИИ-чипов во второй половине 2028 года. По данным аналитика Джеффа Пу из GF Securities, компания рассматривает технологию корпусирования Foveros, которая позволяет размещать вычислительные кристаллы друг над другом.

Foveros использует трехмерную компоновку: вычислительные кристаллы размещаются поверх базового кристалла, а не только рядом друг с другом, как в двумерных схемах интеграции. Такой подход позволяет сократить площадь корпуса и повысить энергоэффективность и скорость обмена данными между компонентами.

Это не первый сигнал о возможном сотрудничестве компаний. Ранее сообщалось, что Nvidia может использовать будущие техпроцессы Intel 18A или 14A для отдельных компонентов своих GPU следующего поколения под кодовым названием Feynman.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Kioxia представила LD4 — первую в своей линейке серию SSD с форм-фактором E1.L. Накопители предназначены для серверов высотой 1U в инфраструктурах гиперскейлеров, где важно разместить максимальную емкость SSD в ограниченном пространстве,

Kioxia LD4 базируется на 218-слойной памяти QLC NAND BiCS 8, доступны модели емкостью 15,36 и 30,72 ТБ, а в перспективе емкость одного накопителя может вырасти до 122,88 ТБ.

Несмотря на заявленную совместимость с PCIe 5.0, накопители работают через PCIe 4.0 x4, поддерживают NVMe 2.0e и стандарт OCP Datacenter NVMe SSD 2.6. Предусмотрены защита данных при внезапном отключении питания (PLP) и сквозное шифрование. Накопители имеют габариты 318,75 x 38,4 x 9,5 мм, а подключение выполняется через один однопорт.

Пока Kioxia не раскрыла скорости чтения и записи, производительность в IOPS и показатели надежности. Поэтому оценить быстродействие LD4 по одним характеристикам интерфейса пока нельзя. Также на OCP Global Summit 2026 компания покажет другие решения для дата-центров: SSD серии GP на базе XL-Flash 3.0.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Nvidia объявила о подготовке высокопроизводительной рабочей станции DGX Station GB300 с поддержкой Windows помимо Linux-версии. Выход решения запланирован на 4 квартал 2026 года. Очевидно, что системой будут пользоваться преимущественно энтузиасты, поэтому непонятно, зачем нужно было переводить DGX Station на Windows — не исключено, что это прихоть корпоративных заказчиков, желающих обставить такими системами свои офисы.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Alibaba представила Qwen-Image-2.1 Turbo — новую открытую ИИ-модель для ускоренного создания изображений по текстовому описанию и редактирование готовых картинок.

Главное нововведение — ускоренная генерация. Модель создает изображения всего за 8 шагов вместо 40 шагов. Также есть встроенная поддержка прозрачности, возможность загрузки до 10 референсов, а редактирование выделенных областей проходит без изменения других объектов.

Визуальный энкодер Diffusion Transformer на 32 слоя содержит около 7 млрд параметров. Но на деле весь пайплайн почти вдвое больше: текстовый энкодер Qwen3-VL, который понимает промпты и референсы, весит 8,8 млрд параметров, то есть даже больше визуального генератора. Вместе с VAE получается, что моделька весит около 16,2 млрд параметров на 32,5 ГБ весов в полной точности BF16.

Для запуска в BF16 без компромиссов понадобится видеокарта на 48 ГБ (с KV-кэшем). При квантизации в INT8 веса сокращаются примерно до 16-17 ГБ, и тогда для генерации в разрешении 1024 x 1024 хватит карты на 24 ГБ. А смешанная 4-битная квантизация уменьшает пайплайн до 10-12 ГБ и позволяет уложиться в 16 ГБ видеопамяти для генерации в том же разрешении. Владельцы карт на 8–12 ГБ тоже смогут запустить модель, если загружать энкодер, генератор и VAE по очереди, но скорость, очевидно, будет заметно ниже. С ростом разрешения до 2048 x 2048 рабочая память под вычисления может вырасти на 5-9 ГБ сверху.

Веса уже доступны на Hugging Face.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

В Ubuntu 26.10 появится поддержка официального настольного ISO-образа для платформ RISC-V 64-bit. Релиз запланирован на 15 октября. Раньше для этой архитектуры были доступны только серверные образы без предустановленного графического окружения.

Появятся два варианта: стандартный Ubuntu Desktop с GNOME и минимальный образ Xubuntu с рабочим столом Xfce. Второй вариант пока неофициальный, но у него есть практическое преимущество: он легче и лучше подходит для тестирования в эмуляторе QEMU. Разница в скорости там существенная: по словам разработчиков, загрузка GNOME в QEMU может занимать более 30 минут, поэтому для виртуального тестирования рекомендуют Xubuntu Minimal.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

По данным инсайдеров MEGAsizeGPU и Hongxing2020, Nvidia хочет прекратить выпуск видеокарт RTX 5090, чтобы использовать чипы GB202 для выпуска ИИ-ускорителей линейки RTX Pro. Чтобы холопы не бунтовали, Хуанг, со слов инсайдеров, хочет выпустить новую версию RTX 5080 с 24 ГБ памяти вместо ванильной RTX 5080 с 16 ГБ. Не исключено, что речь идет о той самой RTX 5080 Super, информация о которой всплывала в сети ранее. Пока это лишь слухи, которые не стоит воспринимать за чистую монету.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

NVIDIA планирует инвестировать в d-Matrix — разработчика специализированных чипов для ИИ-инференса. Об этом сообщает The Information. По данным издания, инвестиция станет частью стратегии NVIDIA по расширению совместимости собственной платформы NVLink Fusion с ИИ-ускорителями других компаний.

Если сделка состоится, это будет первая после соглашения с Groq в декабре инвестиционная сделка NVIDIA со стартапом, разрабатывающим чипы для инференса. Пока NVIDIA не раскрыла сумму возможных вложений в d-Matrix.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Кажется, Alibaba ненавязчиво тизерит релиз нейронок Qwen 4 — по всей видимости, нас ждет выход как минимум двух LLM: большой и маленькой.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться