Dell представила два новых “бронированных” ноутбука для работы в полевых условиях: Pro Rugged 13 Extreme и Pro Rugged 14.
Оба ноуты построены на Intel Core Ultra Series 3 и рассчитаны на длительную работу вне офиса, где важны автономность, бесперебойная связь и устойчивость к внешним воздействиям.
Pro Rugged 13 Extreme получил полностью корпус с защитой IP66 и выдерживает падение с высоты 1,8 м. 13,3-дюймовый FHD-дисплей выдаёт яркость до 1400 нит, тачпад поддерживает мультитач в перчатках и при попадании воды. Внутри установлена встроенная графика Intel Arc, объем оперативки достигает 64 ГБ LPDDR5X, есть слот для съёмного M.2 SSD.
Pro Rugged 14 относится к классу полузащищенных устройств: корпус имеет защиту уровня IP53 и выдерживает падение с 90 см. При массе около 2,1 кг он получил 14-дюймовый FHD-дисплей 16:10 с яркостью до 1100 нит и встроенную NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell. Оперативная память LPCAMM2 доступна в конфигурации до 64 ГБ.
Оба ноутбука поддерживают опциональную периферию 5G, Wi-Fi 7 и GPS, а аккумулятор можно менять без выключения системы. Для видеосвязи и съёмки предусмотрена 5-Мп RGB+ИК-камера.
За безопасность отвечают TPM 2.0, считыватели смарт-карт, сканер отпечатков, ИК-камера для Windows Hello и Dell SafeID с ControlVault. Dell также заявляет о поддержке постквантовой защиты и поддержку облачных инструментов для централизованного развертывания и управления парком устройств.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Оба ноуты построены на Intel Core Ultra Series 3 и рассчитаны на длительную работу вне офиса, где важны автономность, бесперебойная связь и устойчивость к внешним воздействиям.
Pro Rugged 13 Extreme получил полностью корпус с защитой IP66 и выдерживает падение с высоты 1,8 м. 13,3-дюймовый FHD-дисплей выдаёт яркость до 1400 нит, тачпад поддерживает мультитач в перчатках и при попадании воды. Внутри установлена встроенная графика Intel Arc, объем оперативки достигает 64 ГБ LPDDR5X, есть слот для съёмного M.2 SSD.
Pro Rugged 14 относится к классу полузащищенных устройств: корпус имеет защиту уровня IP53 и выдерживает падение с 90 см. При массе около 2,1 кг он получил 14-дюймовый FHD-дисплей 16:10 с яркостью до 1100 нит и встроенную NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell. Оперативная память LPCAMM2 доступна в конфигурации до 64 ГБ.
Оба ноутбука поддерживают опциональную периферию 5G, Wi-Fi 7 и GPS, а аккумулятор можно менять без выключения системы. Для видеосвязи и съёмки предусмотрена 5-Мп RGB+ИК-камера.
За безопасность отвечают TPM 2.0, считыватели смарт-карт, сканер отпечатков, ИК-камера для Windows Hello и Dell SafeID с ControlVault. Dell также заявляет о поддержке постквантовой защиты и поддержку облачных инструментов для централизованного развертывания и управления парком устройств.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯12👍3😡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Cerebras показала архитектуру и компоненты будущих ИИ-стоек CS-4 👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🤯4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯23👍4🌭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Фанаты DeepSeek вывели изображение CEO ИИ-лаборатории Лян Вэньфэна в образе гигачада на медиафасаде в Шэньчжэнь Бэй. Фаны OpenAI точно не стали бы так запариваться...
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍾28🌭4
Mistral Large 4 обучалась на кластере из 3800 ИИ-ускорителей Nvidia GB200, ЦОД с которыми расположен Брюйер-ле-Шатель (Франция). Однако сотрудник Mistral Гийом Лампль зачем-то прикрепил к своему посту в X про модель и дата-центр фотку местного ЖД вокзала. Теперь твиттерские разгоняют, что именно так и выглядят типичные европейские ЦОД…
Ну это точно Tier IV, не меньше.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Ну это точно Tier IV, не меньше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26🤯4🌭1
Графическое направление Intel на данный момент сейчас находится в пограничном состоянии — после затяжного кризиса, компания все-таки начала реабилитироваться, выпуская неплохие решения Arc Battlemage и готовясь к релизу корпоративных ИИ-ускорителей Crescent Island. В общем, Intel пытается закрепится в сегменте графики, бодаясь с Nvidia и AMD.
Но мало кто помнит, что первая попытка компании выйти на рынок GPU была еще в 1998 году, когда Intel представила видеокарту Intel i740, которую до сих пор называют одной из самых неудачных страниц в истории графических ускорителей.
Чтобы расширить свое влияние, Intel совместно с Real3D представила видеокарту i740. GPU базировался на графическом ядре с 350-нм техпроцессом, имел частоту 66-100 МГц и 4-8 МБ видеопамяти SDRAM/SGRA с пропускной способностью 800 МБ/с. Но карта была уникальна отнюдь не крутым 3D-движком и не топовыми компонентами, а своим интерфейсом подключения к системе — AGP 2x. Благодаря этой 64-битной шине, текстуры хранились не в памяти видеокарты, а в оперативной памяти компьютера, откуда карта подтягивала их напрямую по AGP. Встроенная видеопамять в основном использовались только под кадровый буфер.
Шина AGP и системная память были значительно медленнее локальной видеопамяти, к тому же эту пропускную способность приходилось делить с процессором. В сценах с большим количеством текстур i740 начинала заметно проседать. Конкуренты же пошли противоположным путем и стали наращивать объем быстрой памяти прямо на самой видеокарте. Уже через несколько месяцев после выхода i740 NVIDIA выпустила Riva TNT, а 3dfx представила Voodoo2, и на их фоне новинка Intel выглядела откровенно слабо.
В 1999 году Intel выпустила преемника, i752, но он прожил совсем недолго — уже к концу года компания тихо свернула направление дискретной графики, а наработки i740 перекочевали в интегрированную графику чипсетов i810 и i815.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Но мало кто помнит, что первая попытка компании выйти на рынок GPU была еще в 1998 году, когда Intel представила видеокарту Intel i740, которую до сих пор называют одной из самых неудачных страниц в истории графических ускорителей.
Конец 90-х был временем бурного роста 3D-графики. 3dfx со своими Voodoo задавала тон в играх, Nvidia только набирала обороты с Riva 128, а ATI, S3 и Matrox боролись за место на рынке. Intel к тому моменту доминировала на рынке вычислительного оборудования, поэтому компания решила, что графика станет логичным продолжением ее экспансии.
Чтобы расширить свое влияние, Intel совместно с Real3D представила видеокарту i740. GPU базировался на графическом ядре с 350-нм техпроцессом, имел частоту 66-100 МГц и 4-8 МБ видеопамяти SDRAM/SGRA с пропускной способностью 800 МБ/с. Но карта была уникальна отнюдь не крутым 3D-движком и не топовыми компонентами, а своим интерфейсом подключения к системе — AGP 2x. Благодаря этой 64-битной шине, текстуры хранились не в памяти видеокарты, а в оперативной памяти компьютера, откуда карта подтягивала их напрямую по AGP. Встроенная видеопамять в основном использовались только под кадровый буфер.
На бумаге это выглядело красиво: видеокарта дешевле, так как не нужно много дорогой видеопамяти, а объем текстур ограничен только оперативной памятью компьютера. Но на практике все оказалось иначе.
Шина AGP и системная память были значительно медленнее локальной видеопамяти, к тому же эту пропускную способность приходилось делить с процессором. В сценах с большим количеством текстур i740 начинала заметно проседать. Конкуренты же пошли противоположным путем и стали наращивать объем быстрой памяти прямо на самой видеокарте. Уже через несколько месяцев после выхода i740 NVIDIA выпустила Riva TNT, а 3dfx представила Voodoo2, и на их фоне новинка Intel выглядела откровенно слабо.
Самое обидное, что у i740 были и сильные стороны. Карта выдавала хорошее для своего времени качество изображения, имела стабильные драйверы и стоила недорого (около $35 против $200 за NVIDIA Riva TNT). Благодаря этому и влиянию Intel на производителей ПК охотно ставили эту видюху в недорогие OEM-сборки. Но энтузиасты и геймеры, которые тогда определяли рынок 3D-ускорителей, ее проигнорировали.
В 1999 году Intel выпустила преемника, i752, но он прожил совсем недолго — уже к концу года компания тихо свернула направление дискретной графики, а наработки i740 перекочевали в интегрированную графику чипсетов i810 и i815.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🤯2🌭2
Samsung может начать выпускать ИИ-ускорители Anthropic на 2-нм техпроцессе — по данным инсайдеров, ИИ-лаборатория уже начала активную разработку собственного чипа для инференса нейронок совместно с компанией Broadcom, а его производство планируют передать Samsung Foundr. Первая партия может составить около 200 000 экземпляров. Ожидается, что ускоритель получит производительность около 4000 TOPS INT8 при энергопотреблении до 1300 Вт на чип. Для памяти рассматривается конфигурация с 192 ГБ HBM3E, а при подходящей компоновке — до 288 ГБ.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12💩1
Samsung, по данным корейских СМИ, завершила сертификацию своих 12-слойных микросхем HBM4E у NVIDIA и нескольких крупных операторов ЦОД. Тестирование якобы закончилось в конце сентября — это важный этап перед коммерческими поставками, поскольку заказчики проверяют производительность, надежность, энергопотребление и тепловые характеристики памяти.
12-слойная HBM4E от Samsung обеспечит объем памяти до 48 ГБ на стэк, которые работают со скоростью 14 Гбит/с на контакт и могут масштабироваться до 16 Гбит/с. Максимальная пропускная способность достигает примерно 3,6 ТБ/с на стек, а при 16 Гбит/с — около 4 ТБ/с. Samsung заявляет более чем 20% прирост производительности относительно HBM4.
Внутри стэка используется техпроцесс 1c DRAM шестого поколения Samsung и 4-нм логический базовый кристалл, который производит собственное подразделение Samsung Foundry. Компания также заявляет об улучшении энергоэффективности и тепловых характеристик.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
12-слойная HBM4E от Samsung обеспечит объем памяти до 48 ГБ на стэк, которые работают со скоростью 14 Гбит/с на контакт и могут масштабироваться до 16 Гбит/с. Максимальная пропускная способность достигает примерно 3,6 ТБ/с на стек, а при 16 Гбит/с — около 4 ТБ/с. Samsung заявляет более чем 20% прирост производительности относительно HBM4.
Внутри стэка используется техпроцесс 1c DRAM шестого поколения Samsung и 4-нм логический базовый кристалл, который производит собственное подразделение Samsung Foundry. Компания также заявляет об улучшении энергоэффективности и тепловых характеристик.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9💩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сэм Альтман выступал на конференции Apple в 2008 году. Тогда он презентовал мобильное приложение Loopt — геосервис для поиска друзей на карте. Спустя годы роли изменились — OpenAI заключила стратегическое партнерство с Apple, предоставляя технологическому гиганту передовые разработки в сфере искусственного интеллекта.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💅8🤯4👍1💩1🍾1
ServerFlow | Новости и Железо 💾
Google показала Gemini 4 Argon — флагманскую ИИ-модель для длительных многоэтапных задач программирования, корпоративной работы и кибербезопасности. Главное изменение — контекстное окно подняли до 1 млн токенов против 64 000 у предыдущих моделей. Argon уже…
ИИ-модель Google Gemini 4 Argon начала появляться у пользователей тарифа Gemini Pro 👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22💩2
Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — самую младшую, быструю и дешевую модель семейства Claude 5.5.
Claude Haiku 5.5 специализируется на легких задачах, которые требуют максимальной скорости и максимально доступной стоимости — суммаризация, сжатие контекста, запросы к базам данных, классификация, поддержка клиентов в реальном времени, а также Anthropic отдельно отмечает, что нейронка хорошо подходит как субагент для старших моделей Opus 5.5 и Sonnet 5.5 в задачах программирования
Для запросов до 100 тысяч токенов Haiku 5.5 стоит на 90% дешевле, чем Haiku 4.5: $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных вместо $1 и $5 — это эквивалентно стоимости GPT-6 Luna. Чтение из кэша обходится всего в $0,01 за миллион токенов.
На OSWorld 2.1 Haiku 5.5 набрала 72,4% против 15,7% у Haiku 4.5. В Humanity's Last Exam без инструментов результат вырос с 10,2% до 45,9%, а с инструментами с 18,7% до 57,4%. На Terminal-Bench 4.0 предшественник не решил ни одной задачи, а новая модель набрала 39,2%. В задачах офисной работы GDPval-AA рейтинг вырос с 735 до 1620, что выше, чем у конкурента из OpenAI в этом же классе, GPT-6 Luna, с его 1437 баллами.
Еще одно нововведение: впервые в линейке Haiku появилась настройка уровня усилий размышления. Как и у старших моделей, можно выбрать, на чем делать акцент: на экономии или на качестве ответов. Режимов пять, от Low до Max.
Помимо релиза Haiku, компания также снизила стоимость чтения из кэша для Sonnet 5.5 вдвое, с $0,20 до $0,10 за миллион токенов. Так как в агентных задачах именно кэш составляет большую часть потребления, итоговая работа Sonnet 5.5 подешевеет примерно на 20%. Подписчики Max и Team начнут получать ежемесячные кредиты на API: $100 для Max 5x, $200 для Max 20x и до $500 на команду в Team.
Модель уже доступна в API, а также в AWS, Google Cloud и Microsoft Azure.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Claude Haiku 5.5 специализируется на легких задачах, которые требуют максимальной скорости и максимально доступной стоимости — суммаризация, сжатие контекста, запросы к базам данных, классификация, поддержка клиентов в реальном времени, а также Anthropic отдельно отмечает, что нейронка хорошо подходит как субагент для старших моделей Opus 5.5 и Sonnet 5.5 в задачах программирования
Для запросов до 100 тысяч токенов Haiku 5.5 стоит на 90% дешевле, чем Haiku 4.5: $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных вместо $1 и $5 — это эквивалентно стоимости GPT-6 Luna. Чтение из кэша обходится всего в $0,01 за миллион токенов.
На OSWorld 2.1 Haiku 5.5 набрала 72,4% против 15,7% у Haiku 4.5. В Humanity's Last Exam без инструментов результат вырос с 10,2% до 45,9%, а с инструментами с 18,7% до 57,4%. На Terminal-Bench 4.0 предшественник не решил ни одной задачи, а новая модель набрала 39,2%. В задачах офисной работы GDPval-AA рейтинг вырос с 735 до 1620, что выше, чем у конкурента из OpenAI в этом же классе, GPT-6 Luna, с его 1437 баллами.
Еще одно нововведение: впервые в линейке Haiku появилась настройка уровня усилий размышления. Как и у старших моделей, можно выбрать, на чем делать акцент: на экономии или на качестве ответов. Режимов пять, от Low до Max.
Помимо релиза Haiku, компания также снизила стоимость чтения из кэша для Sonnet 5.5 вдвое, с $0,20 до $0,10 за миллион токенов. Так как в агентных задачах именно кэш составляет большую часть потребления, итоговая работа Sonnet 5.5 подешевеет примерно на 20%. Подписчики Max и Team начнут получать ежемесячные кредиты на API: $100 для Max 5x, $200 для Max 20x и до $500 на команду в Team.
Модель уже доступна в API, а также в AWS, Google Cloud и Microsoft Azure.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🍾3💩2🌭1
Nvidia в рамках конференции Microsoft анонсировала релиз открытой ИИ-модели Nemotron 70b 15 октября. Нейронку можно будет запускать на ИИ-ПК RTX Spark.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🌭2💩1
Microsoft раскрыла цену Surface Laptop Ultra. За $2599 предлагается конфигурация с 18-ядерным процессором, 5120-ядерным GPU Blackwell и 24 ГБ унифицированной памяти. Версия с 20-ядерным CPU и 6144-ядерным GPU стартует с $3699 и комплектуется 32 ГБ памяти. За $4699 можно получить 64 ГБ памяти и SSD на 2 ТБ, а максимальная конфигурация с 128 ГБ памяти и SSD на 1 ТБ обойдется в $5899. Интересной особенностью корпуса стал новый съемный USB-C-порт. Отдельно Microsoft представила ИИ-ПК Surface RTX Spark Dev Box за $5999.
* Указана рекомендуемая розничная цена без учета НДС и логистических затрат. Реальная стоимость оборудования будет отличаться.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯16