Gigabyte уже анонсировала обновленную версию ИИ-ПК AI TOP ATOM на базе DGX Spark с 64 ГБ унифицированной памяти.
В целом это все тот же AI TOP ATOM, но с урезанной вдвое памятью. По портам все осталось также: AI TOP ATOM получил 4x USB-C 3.2 Gen 2x2, 1x HDMI 2.1a, 1x 10GbE RJ-45 и 2x QSFP для высокоскоростного сетевого подключения через ConnectX-7. Цена пока не объявлена.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
В целом это все тот же AI TOP ATOM, но с урезанной вдвое памятью. По портам все осталось также: AI TOP ATOM получил 4x USB-C 3.2 Gen 2x2, 1x HDMI 2.1a, 1x 10GbE RJ-45 и 2x QSFP для высокоскоростного сетевого подключения через ConnectX-7. Цена пока не объявлена.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩11👍4
ServerFlow | Новости и Железо 💾
Gigabyte уже анонсировала обновленную версию ИИ-ПК AI TOP ATOM на базе DGX Spark с 64 ГБ унифицированной памяти. В целом это все тот же AI TOP ATOM, но с урезанной вдвое памятью. По портам все осталось также: AI TOP ATOM получил 4x USB-C 3.2 Gen 2x2, 1x HDMI…
MSI тоже подключилась к тренду на урезание памяти — ИИ-ПК EdgeXpert на базе DGX Spark также будет выходить в версии 64 ГБ помимо оригинальных 128 ГБ. По портам EdgeXpert идентичен сборке Gigabyte. Также есть Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4. Цены не объявлены.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩12💅5😡1
Инсайдеры слили список из семи новых настольных процессоров Intel Nova Lake-S с новым четырехзначным названием Core Ultra 4000. Флагманом указан Core Ultra 9 4970K BFC — 28-ядерный чип с 8 P-ядрами, 16 E-ядрами и 4 LPE-ядрами, TDP 125 Вт и встроенной графикой на 32 EU.
Особенность моделей с индексом BFC — технология bLLC (big Last-Level Cache), которую Intel готовит как собственный ответ AMD 3D V-Cache. Помимо 4970K, в утечке фигурируют Core Ultra 7 4870K BFC с 24 ядрами и Core Ultra 9 4900 BFC с 22 ядрами и TDP 65 Вт.
При этом обычный Core Ultra 9 4950K получит 24 ядра (8 P + 16 E) без LPE-ядер и bLLC. Назначение индекса BFC пока неизвестно, а сами названия Intel официально не подтверждала.
По предыдущим утечкам, 28-ядерная версия с bLLC может иметь потребление до 296 Вт в PL2 при заявленных 125 Вт. Релиз Nova Lake-S ожидается в первом квартале 2027 года, а 52-ядерный флагман должен выйти позже.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Особенность моделей с индексом BFC — технология bLLC (big Last-Level Cache), которую Intel готовит как собственный ответ AMD 3D V-Cache. Помимо 4970K, в утечке фигурируют Core Ultra 7 4870K BFC с 24 ядрами и Core Ultra 9 4900 BFC с 22 ядрами и TDP 65 Вт.
При этом обычный Core Ultra 9 4950K получит 24 ядра (8 P + 16 E) без LPE-ядер и bLLC. Назначение индекса BFC пока неизвестно, а сами названия Intel официально не подтверждала.
По предыдущим утечкам, 28-ядерная версия с bLLC может иметь потребление до 296 Вт в PL2 при заявленных 125 Вт. Релиз Nova Lake-S ожидается в первом квартале 2027 года, а 52-ядерный флагман должен выйти позже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯5💩2👍1💅1
Эксперт по базам данным Lukas Vogel запустил полноценный Doom на SQL, используя базу данных CedarDB. SQLDoom работает в 60 FPS, поддерживает графику, звук и даже мультиплеер. Вся игровая логика и математические расчеты выполняются внутри базы данных. Графический интерфейс написан на Python и фактически работает как периферия — получает данные из CedarDB, выводит изображение и передает ввод пользователя обратно. Сам SQL-код проекта занимает около 5900 строк, а отдельный графический рендерер — примерно 1300 строк и использует 89 таблиц базы данных.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24
ServerFlow | Новости и Железо 💾
И конечно же, хотим выразить вам отдельную благодарность за прохождение очередного рубежа — 4000 подписчиков в ТГ-канале SeverFlow 🎉 И это всего лишь через месяц после преодоления отметки в 3000 читателей! Огромное вам спасибо, вы самая лучшая, самая активная…
Очередная отметка пройдена — теперь за ТГ-каналом ServerFlow следят аж 5000 человек 🎉
Снова хотим сказать всем читателям и подписчикам огромное спасибо за внимание, реакции, комментарии, просмотры — команда ServerFlow очень ценит это, и ваш актив мотивирует нас на новые достижения ❤️
Следующий рубеж — 10 000 подписчиков 🚀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Снова хотим сказать всем читателям и подписчикам огромное спасибо за внимание, реакции, комментарии, просмотры — команда ServerFlow очень ценит это, и ваш актив мотивирует нас на новые достижения ❤️
Следующий рубеж — 10 000 подписчиков 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍61🍾14
Framework открыла предзаказы на свой новый Framework Desktop с процессором AMD Ryzen AI Max+ Pro 495, и первая партия была распродана всего за несколько часов, несмотря на цену $6799 за версию без накопителя и $7449 за систему с 2-ТБ NVMe SSD и Fedora Linux
Главная особенность системы — огромный объем унифицированной памяти в 192 ГБ LPDDR5X. Процессор получил 16 ядер и 32 потока на Zen 5, встроенный GPU Radeon 8060S на 40 графических блоков и NPU XDNA 2 с производительностью до 50 TOPS.
Framework изначально планировала выпустить только одну партию из-за дефицита памяти, но затем смогла получить дополнительный объем микросхем и открыла второй ограниченный раунд предзаказов, старт которого ожидается в ноябре. При этом компания предупреждает: в ближайшие месяцы цены на Framework Desktop могут вырасти еще сильнее.
* Указана рекомендуемая розничная цена без учета НДС и логистических затрат. Реальная стоимость оборудования будет отличаться.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Главная особенность системы — огромный объем унифицированной памяти в 192 ГБ LPDDR5X. Процессор получил 16 ядер и 32 потока на Zen 5, встроенный GPU Radeon 8060S на 40 графических блоков и NPU XDNA 2 с производительностью до 50 TOPS.
Framework изначально планировала выпустить только одну партию из-за дефицита памяти, но затем смогла получить дополнительный объем микросхем и открыла второй ограниченный раунд предзаказов, старт которого ожидается в ноябре. При этом компания предупреждает: в ближайшие месяцы цены на Framework Desktop могут вырасти еще сильнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🤯4
🗓 Коротко о главных новостях за эту неделю
❗️ Anthropic представила Claude Sonnet 5.5
❗️ OpenAI представила dots
❗️ Google представила Gemini 4 Argon
❗️ Рассказали, как пропускная способность памяти влияет на генерацию токенов
❗️ Nvidia представила DGX Spark 64 ГБ
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
❗️ Anthropic представила Claude Sonnet 5.5
❗️ OpenAI представила dots
❗️ Google представила Gemini 4 Argon
❗️ Рассказали, как пропускная способность памяти влияет на генерацию токенов
❗️ Nvidia представила DGX Spark 64 ГБ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ServerFlow
Nvidia представила DGX Spark 64 ГБ — урезанная версия стоит на $300 дороже оригинального DGX Spark 128 ГБ | Блог Serverflow
👍7
Байкал Электроникс представила первый FPGA-прототип GPGPU-ядра собственной разработки, которое ляжет в основу грядущего проца Baikal-AI-E1 — аналога решений NVIDIA Jetson Orin для периферийных вычислений, вроде компьютерного зрения и анализа видеопотока в реальном времени.
Главная особенность Baikal-AI-E1 — совместимость с CUDA, благодаря чему на чипе можно будет легко запускать код и приложения, рассчитанные под оборудование Nvidia. Чип также включает RISC-V ядра в процессорной части, графические ядра, L2-кэш, а также поддерживается ПО-стэк Байкал с компилятором и средой выполнения.
Производительность и TDP пока не раскрывают.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Главная особенность Baikal-AI-E1 — совместимость с CUDA, благодаря чему на чипе можно будет легко запускать код и приложения, рассчитанные под оборудование Nvidia. Чип также включает RISC-V ядра в процессорной части, графические ядра, L2-кэш, а также поддерживается ПО-стэк Байкал с компилятором и средой выполнения.
Производительность и TDP пока не раскрывают.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍34🌭15💅7💩5🍾2
Компания Qualcomm согласилась на многолетнюю лицензию на патенты, лежащие в основе новой технологии производства чипов LogicFolding от Huawei — технологии, которая повышает плотность транзисторов и скорость чипов за счет вертикальной компоновки логических кристаллов, без использования передовых техпроцессов TSMC.
Сделка является частью более широкого соглашения о перекрестном лицензировании, охватывающего 5G, сервисы искусственного интеллекта и интегрированную оптику. Только вдумайтесь — американская компания лицензирует технологию китайской компании. А как же разговоры об отставании на десятилетия?
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Сделка является частью более широкого соглашения о перекрестном лицензировании, охватывающего 5G, сервисы искусственного интеллекта и интегрированную оптику. Только вдумайтесь — американская компания лицензирует технологию китайской компании. А как же разговоры об отставании на десятилетия?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🍾5
Компактный сервер для 1с на базе Supermicro H13SAE-MF, AMD EPYC 4545P и NVIDIA A2 16 ГБ.
🧠 AMD EPYC 4545P - 16 ядер / 32 потока, до 5,4 ГГц
🎮 NVIDIA A2 - 16 GB GDDR6
💾 32 GB DDR5 UDIMM (2x 16GB)
⚡️ Kingston NV3 500 GB
🔌 DeepCool PK750D 750w
NVIDIA A2 - пассивная карта, но такие GPU можно нормально охладить с помощью кастомного охлаждения.
А сама связка AM5 + EPYC - это один из лучших вариантов для компактного сервера под 1С: высокая производительность на одно ядро, низкое энергопотребление и до 192 ГБ DDR5.
Получается компактная, производительная и при этом довольно бюджетная серверная система.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💅9🤯5👍4🍾2💩1
ServerFlow | Новости и Железо 💾
Раз уж начали говорить про Xeon Phi, то стоит раскрыть одну важную особенность этих сопроцессоров. Если в обычных серверных Xeon каждое ядро может обрабатывать до 2 потоков (при поддержке технологии Hyper-Threading), то в Xeon Phi Intel пошла дальше и дала…
Продолжаем подогревать ваш интерес к такой интересной железке, как Xeon Phi. Об архитектурных тонкостях этих сопроцессоров мы уже рассказывали ранее, а в этот раз мы поговорим о том, без чего ни один Phi не работал бы в суперкомпьютере — интерконнект Intel Omni-Path.
Сотни Xeon Phi в кластере бесполезны, если они не могут быстро обмениваться данными. В середине 2010-х этот рынок почти полностью принадлежал InfiniBand от Mellanox, и Intel решила создать собственную альтернативу. Для этого компания еще в 2012 году купила InfiniBand-направление QLogic (TrueScale) и интерконнект-технологии компании Cray. Из этих наработок в 2015-2016 годах и появился интерконнект Omni-Path (или OPA).
Основные характеристики первого поколения:
😎 Fat-tree топология для объединения большого количества нод в двух/трехуровневые кластерные сети.
😎 100 Гбит/с на порт (4 линии по 25 Гбит/с), то есть на уровне InfiniBand EDR.
😎 Коммутаторы на 48 портов вместо 36 у EDR-решений.
😎 Модульные director-коммутаторы до 768 портов в одном шасси.
😎 Сеть продолжала работать за счет повторной передачи поврежденных пакетов, хоть и на меньшей скорости, даже если отказывала одна из линий в кабеле.
Omni-Path поддерживался не всеми Xeon Phi — начиная с поколения Knights Landing Intel выпустила отдельные модели с индексом F (например, Xeon Phi 7250F и 7290F), в которых контроллер Omni-Path располагался прямо на подложке процессора и был подключен к нему по внутренним линиям PCIe. Из корпуса такого процессора выступал небольшой характерный язычок с разъемом. К нему подключался специальный кабель IFP, который шел прямо к портам QSFP28 на задней панели сервера.
В итоге путь данных выглядел так:
Каждый процессор с индексом F получал сразу два порта по 100 Гбит/с, и ему не нужен был отдельный сетевой адаптер. Это экономило слот PCIe, снижало задержки и упрощало плотные ноды. Позже Intel повторила этот же трюк в некоторых Xeon Scalable первого поколения, например, Xeon Gold 6148F, но уже с одним портом.
Судьба Omni-Path оказалась похожа на судьбу самого Xeon Phi. Intel готовила второе поколение OPA на 200 Гбит/с, но в 2019 году отменила его. А в 2020 году все направление выделили в независимую компанию Cornelis Networks, которая продолжает развивать технологию до сих пор.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Сотни Xeon Phi в кластере бесполезны, если они не могут быстро обмениваться данными. В середине 2010-х этот рынок почти полностью принадлежал InfiniBand от Mellanox, и Intel решила создать собственную альтернативу. Для этого компания еще в 2012 году купила InfiniBand-направление QLogic (TrueScale) и интерконнект-технологии компании Cray. Из этих наработок в 2015-2016 годах и появился интерконнект Omni-Path (или OPA).
Основные характеристики первого поколения:
Omni-Path поддерживался не всеми Xeon Phi — начиная с поколения Knights Landing Intel выпустила отдельные модели с индексом F (например, Xeon Phi 7250F и 7290F), в которых контроллер Omni-Path располагался прямо на подложке процессора и был подключен к нему по внутренним линиям PCIe. Из корпуса такого процессора выступал небольшой характерный язычок с разъемом. К нему подключался специальный кабель IFP, который шел прямо к портам QSFP28 на задней панели сервера.
В итоге путь данных выглядел так:
Ядра → внутренний контроллер OPA на корпусе → кабель IFP → порт QSFP28 → коммутатор.
Каждый процессор с индексом F получал сразу два порта по 100 Гбит/с, и ему не нужен был отдельный сетевой адаптер. Это экономило слот PCIe, снижало задержки и упрощало плотные ноды. Позже Intel повторила этот же трюк в некоторых Xeon Scalable первого поколения, например, Xeon Gold 6148F, но уже с одним портом.
В обычных моделях без F таких выкрутасов не было: сеть подключалась через отдельную карту Omni-Path HFI в слот PCIe x16.
Судьба Omni-Path оказалась похожа на судьбу самого Xeon Phi. Intel готовила второе поколение OPA на 200 Гбит/с, но в 2019 году отменила его. А в 2020 году все направление выделили в независимую компанию Cornelis Networks, которая продолжает развивать технологию до сих пор.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭9👍5
Оперативная память на ферромагнитных сердечниках настолько примитивна, что ее можно собрать даже у себя дома. На маркетплейсах продаются такие наборы, с помощью которых можно самостоятельно сплести оперативку прошлого века.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27