Никогда не обнулю твои лимиты
Никогда не выпущу открытую модель
Никогда не закончу дефицит оперативки

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Canonical выпустила экспериментальный ISO-образ Ubuntu 26.10 Concept с поддержкой устройств на базе Snapdragon X2. Он уже поддерживается на ASUS Zenbook A14/A16, Lenovo Yoga Slim 7 и HP EliteBook X G2q.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Microsoft объявила о прекращении поддержки чипа Snapdragon 850 после Windows 11 26H — интересно, что этот чипсет по сути стал инициатором всей эпопеи с переносом поддержки Windows на CPU с ARM-архитектурой. В любом случае, более свежие чипы Snapdragon все равно будут работать с виндой.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Вышел DeepSeek Harness v0.2 — приложение для ИИ-агентов теперь доступно на macOS и Windows. Помимо этого добавили новую функцию управления плагинами и более гибкие параметры конфигурации.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Intel выпустила драйвер Media Driver 2026Q3, в котором появилась поддержка корпоративного ИИ-ускорителя Crescent Island на базе Xe3LP — теперь ускоритель поддерживает декодирование, кодирование и обработку видео. В новой версии драйвера также исправили декодирование AV1 и VVC, а в VPL GPU Runtime 2026Q3 добавили поддержку Crescent Island и Wildcat Lake.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Google показала Gemini 4 Argon — флагманскую ИИ-модель для длительных многоэтапных задач программирования, корпоративной работы и кибербезопасности. Главное изменение — контекстное окно подняли до 1 млн токенов против 64 000 у предыдущих моделей.

Argon уже используют внутри Google: модель помогает переносить крупные проекты с C/C++ на Rust, оптимизировать инфраструктуру дата-центров и квантовые алгоритмы. На DeepSWE v1.1 модель набрала 77,9%, опередив GPT-6 Astra (74,1%) и Claude Opus 5.5 (74,2%). При этом на других тестах Argon уступает конкурентам: например, на FrontierSWE v2 — 55% против 65,5% у Astra.

Отдельный акцент сделан на кибербезопасности: Argon умеет не только находить уязвимости, но и подтверждать их наличие и предлагать исправления. В CWE-bench v1 модель получила 68%, разделив первое место с GPT-6 Astra.

Пока Gemini 4 Argon доступна ограниченной группе специалистов по кибербезопасности. Позже Google планирует открыть ее разработчикам, бизнесу и обычным пользователям. Цена API заявлена на уровне $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

AMD активно готовит Helios, свою первую стоечную платформу для ИИ, которая должна стать прямым ответом на NVL72 от Nvidia. Но недавно компания впервые публично показала дизайн scale-up коммутатора внутри Helios, и при внимательном изучении стало видно, что в нем довольно много чужого кремния.

Коммутация scale-up сети в Helios построена на базе чипов Broadcom Tomahawk 6 (TH6). Это один из самых производительных Ethernet-коммутаторов на рынке, но не собственная разработка AMD. Рядом с переходными кабелями, которые идут от объединительной платы к ASIC коммутатора, стоят ретаймеры, тоже от Broadcom.

Ретаймер восстанавливает и заново синхронизирует высокоскоростной сигнал, который деградирует на длинных медных трассах и кабелях. Без них такую конструкцию просто не собрать, но за это приходится платить:

❗️Задержка. Каждый ретаймер добавляет свои наносекунды, а для scale-up сети, где GPU обмениваются данными как единый ускоритель, задержка критична.

❗️Сложность производства. Чем больше ретаймеров и кабельных переходов, тем больше точек отказа и выше требования к качеству сборки.

❗️Целостность сигнала. Проблемы с кабелями и ретаймингом уже успели стать одной из главных головных болей для всех, кто строит стоечные ИИ-системы.

В целом это доказывает, что несмотря на всю инновационность Helios, с решениями NVL, которые полностью состоят из железа и кремния Nvidia, стойки AMD все еще не могут сравниться.

В будущем AMD планирует перейти на полноценную UALink-систему вместе с поставщиками UALink-коммутаторов. Но пока что Helios остается компромиссом: мощные GPU от AMD, а сеть от Broadcom. Сможет ли AMD догнать Nvidia в стоечных системах, если ключевой компонент стойки ей пока не принадлежит, покажет время.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

⚡️ ОБОИ ДЛЯ НАСТОЯЩИХ ЦЕНИТЕЛЕЙ

Тема Xeon Phi не отпускает наших авторов, поэтому сегодня мы порадуем вас ✨нишевыми✨ обоями для рабочего стола.

Процессор с огромным количеством ядер должен быть запечатлён камерой с огромным количеством мегапикселей. Поэтому для максимальной детализации выкладываем фото в оригинальном размере: 9504 × 5344.

📷 Возможно, это самые детализированные фотографии Xeon Phi 5110P в истории...

Теперь можете поставить её себе на телефон, компьютер или второй монитор и каждый день наслаждаться этим прекрасным артефактом эпохи.

🌐 Скачать тут
📸 9504 × 5344 px
🖥 Подойдёт для 4K, 5K, 8K и просто для тех, кому очень нравится Xeon Phi.

Для любителей. Для ценителей. Для тех, кто понимает. Таких больше не делают.

Раз уж начали говорить про Xeon Phi, то стоит раскрыть одну важную особенность этих сопроцессоров.

Если в обычных серверных Xeon каждое ядро может обрабатывать до 2 потоков (при поддержке технологии Hyper-Threading), то в Xeon Phi Intel пошла дальше и дала каждому ядру сразу 4 аппаратных потока. Благодаря этому Knights Corner получил до 244 потоков на 61 ядре, а Knights Landing и Knights Mill до 288 потоков на 72 ядрах. Но для этого была веская причина.

Intel хотела уместить на кристалле как можно больше ядер, поэтому каждое ядро было очень простым. В Knights Corner его основой стал глубоко переработанный Pentium (P54C), который исполнял инструкции строго по очереди. Если в такое ядро попадала команда, ждущая данные из памяти, все вставало: обойти её и заняться чем-то другим ядро не могло.

Intel решила эту проблему так: если нельзя ускорить один поток, нужно дать ядру еще несколько. Ядро Knights Corner каждый такт по кругу брало инструкции из следующего потока, причем один поток не мог выдавать команды два такта подряд — при запуске одного потока ядро работало максимум на половину мощности.

В Knights Landing ядра заменили на внеочередные Silvermont из линейки Atom, и один поток наконец мог полноценно загружать ядро. Но 4 потока сохранили, потому что каждому ядру теперь достались два 512-битных векторных блока, и прокормить их данными одним потоком было сложно.

Но за 4 потока приходилось платить:

😎 4 потока делили один L1-кэш и вытесняли данные друг друга. Многие задачи на Knights Landing работали быстрее только на 1-2 потоках на ядро.

😎 Для полной загрузки чипа задачу нужно было разбить на 244-288 потоков, а масштабироваться так умел далеко не каждый код.

😎 Любой последовательный участок программы на медленном ядре с частотой около 1-1,5 ГГц тормозил всю задачу.

😎 Видеокарты держали в работе десятки тысяч потоков и легко переключались между ними. 4 потока на ядро терпели задержки гораздо скромнее.

В итоге Intel обещала, что Xeon Phi запустит обычный x86-код, и формально так и было. Но чтобы он работал быстро, его приходилось оптимизировать под массовый параллелизм не меньше, чем под GPU. А раз уж переписывать код все равно нужно, интеграторы предпочитали именно GPU.

Хотите узнать больше о Xeon Phi? Обязательно посмотрите наш обзор!

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Поздравляем всех причастных с днем работников сферы ЦОД 🎉

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Гендиректор Raspberry Pi Эбен Аптон сообщил о повышении цен на версии Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ сразу на $12,50. Теперь Pi 4 стоит $67,50, а Pi 5 — $77,50. При этом модели с 1 ГБ, а также Compute Module 4 и 5 с 2 ГБ пока сохраняют прежние цены. Эбен Аптон объясняет повышение ростом стоимости памяти и советует в текущей ситуации обратить внимание даже на более старые версии Pi 3B, 3A+ и 3B+.

* Указана рекомендуемая розничная цена без учета НДС и логистических затрат. Реальная стоимость оборудования будет отличаться.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться