Apple запустила продажи Mac Mini на базе M6 и Mac Studio на базе M5 Max/M5 Ultra 🎉
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🤯5🌭4
В новой MacOS 27 для Mac Mini/Mac Studio появилась настройка RDMA over Thunderbolt в инструментах разработчика.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍾17🤯3👍1💩1
Мониторинг HotSpot для GPU RTX 50 официально появился в утилите GPU-Z 2.71.0. Ранее возможность отслеживать горячие точки на GPU Blackwell появилась благодаря усилиям моддеров — соответствующее расширение уже добавили в HWMonitor, AIDA64 и MSI Afterburner.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16💅1
Intel, похоже, расширяет линейку встраиваемых процессоров Core 13-го поколения (Raptor Lake) сразу двумя моделями CPU — Core i7-13799HRE и Core i5-13599HRE. Чипы уже появились в каталогах дистрибьюторов, хотя официально в публичном каталоге Intel их пока нет.
Core i7-13799HRE получил 24 МБ кэш-памяти и максимальную частоту 5,0 ГГц, а Core i5-13599HRE — 18 МБ кэша и до 4,8 ГГц. Оба процессора выполнены в корпусе FC-BGA16F и предназначены для поставки производителям систем, а не для розничной продажи.
При этом характеристики новых моделей практически полностью совпадают с уже существующими Raptor Lake Core i7-13800HRE и Core i5-13600HRE. Старший Core i7-13800HRE имеет 6 производительных + 8 эффективных ядер, то есть 14 ядер и 20 потоков, а Core i5-13600HRE — 4 производительных + 8 эффективных, всего 12 ядер и 16 потоков. Для обоих заявлены 45 Вт базовой мощности и до 115 Вт в турборежиме.
Подробные характеристики именно Core i7-13799HRE и Core i5-13599HRE Intel пока не раскрыла.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Core i7-13799HRE получил 24 МБ кэш-памяти и максимальную частоту 5,0 ГГц, а Core i5-13599HRE — 18 МБ кэша и до 4,8 ГГц. Оба процессора выполнены в корпусе FC-BGA16F и предназначены для поставки производителям систем, а не для розничной продажи.
При этом характеристики новых моделей практически полностью совпадают с уже существующими Raptor Lake Core i7-13800HRE и Core i5-13600HRE. Старший Core i7-13800HRE имеет 6 производительных + 8 эффективных ядер, то есть 14 ядер и 20 потоков, а Core i5-13600HRE — 4 производительных + 8 эффективных, всего 12 ядер и 16 потоков. Для обоих заявлены 45 Вт базовой мощности и до 115 Вт в турборежиме.
Подробные характеристики именно Core i7-13799HRE и Core i5-13599HRE Intel пока не раскрыла.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭5👍3💩1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🤯4🌭1
Qualcomm купила стартап PickNik, известный своей открытой платформой MoveIt для роботизированных манипуляторов. Qualcomm планирует интегрировать MoveIt и MoveIt Pro в свой аппаратный стек на базе платформ семейства Dragonwing, тем самым укрепив свои позиции на рынке периферийного ИИ и робототехники.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩4👍1
На OpenRouter и OpenCode тестируется новая стелс-модель — Space-Bunny-Alpha. При запросе на китайском языке нейронка утверждает, что она относится к серии MiniMax.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13💩2
На алике появились детали от сокета Intel LGA1954 под еще не вышедшие в продажу чипы Nova Lake-S. Видимо, грядет скорый запуск продаж материнок под обновленную процессорную платформу, и детали уже поступают поставщикам.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯7👍1
Джефф Гирлинг, разработчик и энтузиаст, известный своими проектами и тестами Raspberry Pi, обнаружил, что компания еще в конце 2024 года добавила в прошивку Raspberry Pi 5 ограничение, блокирующее замену чипов оперативной памяти. Причем прошивка может запретить установить даже чип того же объема, снятый с другой Raspberry Pi аналогичной модели.
По данным Гирлинга, причиной могли стать случаи мошенничества: недобросовестные юзеры покупали дешевые Raspberry Pi 5 на 1 или 2 ГБ, перепаивали память на недорогой 8-ГБ чип, а затем продавали платы как оригинальные 8-ГБ модели. Техническая причина у ограничения тоже есть. Современная LPDDR требует точной настройки таймингов, а некачественная пайка или чип, едва прошедший заводскую проверку, могут вызывать ошибки.
Raspberry Pi пока не дала официального публичного объяснения этому ограничению.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
По данным Гирлинга, причиной могли стать случаи мошенничества: недобросовестные юзеры покупали дешевые Raspberry Pi 5 на 1 или 2 ГБ, перепаивали память на недорогой 8-ГБ чип, а затем продавали платы как оригинальные 8-ГБ модели. Техническая причина у ограничения тоже есть. Современная LPDDR требует точной настройки таймингов, а некачественная пайка или чип, едва прошедший заводскую проверку, могут вызывать ошибки.
Raspberry Pi пока не дала официального публичного объяснения этому ограничению.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩10👍5🌭2💅1
ServerFlow | Новости и Железо 💾
На OpenRouter и OpenCode тестируется новая стелс-модель — Space-Bunny-Alpha. При запросе на китайском языке нейронка утверждает, что она относится к серии MiniMax. 😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
В официальном репозитории MiniMax Code обнаружили упоминание MiniMax M3.1. Видимо, Space-Bunny-Alpha — это действительно новая модель китайского ИИ-стартапа.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🤯1💩1💅1
Supermicro объявила о начале поставок ИИ-стоек Nvidia Vera Rubin NVL72 с собственным стеком прямого жидкостного охлаждения DLC-2 и инфраструктурой DCBBS.
Внутри одной стойки Nvidia NVL72 находятся 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera. Конфигурация собрана из 18 вычислительных нод 1U: в каждом по 4x Rubin и 4x Vera. 9 нод с коммутаторами NVIDIA NVLink 6.0 связывают систему с пропускной способностью до 216 ТБ/с между вычислительными узлами. По памяти стойка обеспечивает 20,7 ТБ HBM4 от GPU и еще до 54 ТБ LPDDR5X от процессоров Vera.
Главная особенность Nvidia NVL72 от Supermicro — охлаждение. Supermicro использует технологию DLC-2 с холодными пластинами, коллекторами, CDU и другими компонентами. Внутрирядные CDU рассчитаны на 1,8 МВт каждый и устанавливаются с резервированием N+1, а дополнительные теплообменники в задней части стойки снимают остаточную тепловую нагрузку.
При этом Supermicro уже рассматривает NVL72 как строительный блок для гораздо более крупных ИИ-кластеров. Один кластер из 16 вычислительных стоек объединяет 1152 GPU Rubin и 331 ТБ HBM4. Компания проектирует такие комплексы в диапазоне от 5 МВт до 1 ГВт, включая питание, охлаждение, хранение данных и сетевую инфраструктуру.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Внутри одной стойки Nvidia NVL72 находятся 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera. Конфигурация собрана из 18 вычислительных нод 1U: в каждом по 4x Rubin и 4x Vera. 9 нод с коммутаторами NVIDIA NVLink 6.0 связывают систему с пропускной способностью до 216 ТБ/с между вычислительными узлами. По памяти стойка обеспечивает 20,7 ТБ HBM4 от GPU и еще до 54 ТБ LPDDR5X от процессоров Vera.
Главная особенность Nvidia NVL72 от Supermicro — охлаждение. Supermicro использует технологию DLC-2 с холодными пластинами, коллекторами, CDU и другими компонентами. Внутрирядные CDU рассчитаны на 1,8 МВт каждый и устанавливаются с резервированием N+1, а дополнительные теплообменники в задней части стойки снимают остаточную тепловую нагрузку.
При этом Supermicro уже рассматривает NVL72 как строительный блок для гораздо более крупных ИИ-кластеров. Один кластер из 16 вычислительных стоек объединяет 1152 GPU Rubin и 331 ТБ HBM4. Компания проектирует такие комплексы в диапазоне от 5 МВт до 1 ГВт, включая питание, охлаждение, хранение данных и сетевую инфраструктуру.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🤯1🍾1
Компания WinRAR смирилась с тем, что за ее софт никто не платит, и выпустила собственный мерч — сумку в виде культового логотипа.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍45🍾8💅1
Сэм Альтман из OpenAI и Дарио Амодей из Anthropic объединяются для сотрудничества в области безопасности ИИ и выступают за усиление контроля за нейросетями с помощью ООН.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩20👍7🤯5💅1
Anthropic начала раздачу кредитов на Claude Code в честь старта тестирования облачных сессий — $100 для Pro-подписчиков и $250 Max-подписчиков. Бонус действует только при использовании облачных сессий и начисляется один раз.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💅4👍2🤯2
По данным инсайдеров, Anthropic уже начала скрытое тестирование модели Claude Sonnet 5.5. Модель будет стоить $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, обеспечивая производительность на уровне Claude Opus 5.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯12👍4💅1
Идентификатор muse-spark-1.4-contributor появился в каталоге моделей OpenCode. Грядет очередной прорыв от Meta*?
*Деятельность Meta Platforms Inc. в России признана экстремистской и запрещена
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🌭4🍾2
Несмотря на некоторые успехи, сейчас Intel все еще продолжает медленно, но верно выходить из кризисного состояния — компания закрывает программы вознаграждений, урезает штат и закрывает целые направления разработки.
Но так было не всегда — когда-то Intel была настолько амбициозной, что выпуск крайне экспериментальных и крайне необычных аппаратных релизов был поставлен буквально на конвейер. Одним из таких решений стало семейство уникальных сопроцессоров Intel Xeon Phi.
Intel Xeon Phi — это особые x86-процессоры на архитектуре Intel MIC (Many Integrated Core), которые Intel продвигала как полноценную альтернативу GPU-вычислениям в HPC-сегменте, которые активно набирали популярность в начале 2010-х годов.
Корни MIC растут из отмененного проекта Larrabee, которым Intel пыталась сделать собственную видеокарту на x86-ядрах. Вместо нескольких мощных ядер, как в обычных Xeon, здесь используются десятки простых и энергоэффективных ядер, каждое из которых поддерживает 4 потока и оснащено широким 512-битным векторным блоком.
В итоге из столь интересной идеи Intel смогла выжать аж почти 5 поколений Xeon Phi:
⚔️ Knights Ferry (2010) — 45 нм, 32 ядра / 128 потоков, до 1,2 ГГц, 2 ГБ GDDR5, ~750 GFLOPS FP32, PCIe-карта. Прототип для разработчиков, в продажу не поступал.
⚔️ Knights Corner (2012) — 22 нм, до 61 ядра / 244 потоков, до 1,24 ГГц (1,33 ГГц в турбо), до 16 ГБ GDDR5 с пропускной способностью до 352 ГБ/с, ~1,2 TFLOPS FP64 и ~2,4 TFLOPS FP32, TDP 225–300 Вт, PCIe-карта. На нем базировался Tianhe-2, самый быстрый суперкомпьютер мира в 2012-2015 годах.
⚔️ Knights Landing (2016) — 14 нм, до 72 ядер / 288 потоков, до 1,5 ГГц, AVX-512, 16 ГБ MCDRAM на корпусе (~400+ ГБ/с) плюс до 384 ГБ DDR4-2400 в 6 каналах (~115 ГБ/с), до ~3,5 TFLOPS FP64 и ~7 TFLOPS FP32, TDP 215-260 Вт, сокет LGA3647. В этом поколении Phi получил привычный CPU форм-фактор.
⚔️ Knights Mill (2017) — 14 нм, до 72 ядер / 288 потоков, до 1,5 ГГц (1,6 ГГц в турбо), 16 ГБ MCDRAM плюс до 384 ГБ DDR4, до ~13,8 TFLOPS FP32 при урезанной FP64, поддержка вычислений пониженной точности для нейросетей, TDP до 320 Вт, сокет LGA3647.
⚔️ Knights Hill — 10 нм, планировался как самостоятельный сокетный процессор для суперкомпьютера Aurora, отменён в 2017 году.
Несмотря на огромные амбиции, Xeon Phi в конечном счете не смог составить достойной конкуренции GPU-вычислениям, и решения Nvidia в итоге захватили сопроцессорный сегмент в HPC-кластерах, а проект Xeon Phi закрыли.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Но так было не всегда — когда-то Intel была настолько амбициозной, что выпуск крайне экспериментальных и крайне необычных аппаратных релизов был поставлен буквально на конвейер. Одним из таких решений стало семейство уникальных сопроцессоров Intel Xeon Phi.
Intel Xeon Phi — это особые x86-процессоры на архитектуре Intel MIC (Many Integrated Core), которые Intel продвигала как полноценную альтернативу GPU-вычислениям в HPC-сегменте, которые активно набирали популярность в начале 2010-х годов.
Корни MIC растут из отмененного проекта Larrabee, которым Intel пыталась сделать собственную видеокарту на x86-ядрах. Вместо нескольких мощных ядер, как в обычных Xeon, здесь используются десятки простых и энергоэффективных ядер, каждое из которых поддерживает 4 потока и оснащено широким 512-битным векторным блоком.
По сути, MIC — это GPU из x86-ядер.
В итоге из столь интересной идеи Intel смогла выжать аж почти 5 поколений Xeon Phi:
⚔️ Knights Ferry (2010) — 45 нм, 32 ядра / 128 потоков, до 1,2 ГГц, 2 ГБ GDDR5, ~750 GFLOPS FP32, PCIe-карта. Прототип для разработчиков, в продажу не поступал.
⚔️ Knights Corner (2012) — 22 нм, до 61 ядра / 244 потоков, до 1,24 ГГц (1,33 ГГц в турбо), до 16 ГБ GDDR5 с пропускной способностью до 352 ГБ/с, ~1,2 TFLOPS FP64 и ~2,4 TFLOPS FP32, TDP 225–300 Вт, PCIe-карта. На нем базировался Tianhe-2, самый быстрый суперкомпьютер мира в 2012-2015 годах.
⚔️ Knights Landing (2016) — 14 нм, до 72 ядер / 288 потоков, до 1,5 ГГц, AVX-512, 16 ГБ MCDRAM на корпусе (~400+ ГБ/с) плюс до 384 ГБ DDR4-2400 в 6 каналах (~115 ГБ/с), до ~3,5 TFLOPS FP64 и ~7 TFLOPS FP32, TDP 215-260 Вт, сокет LGA3647. В этом поколении Phi получил привычный CPU форм-фактор.
⚔️ Knights Mill (2017) — 14 нм, до 72 ядер / 288 потоков, до 1,5 ГГц (1,6 ГГц в турбо), 16 ГБ MCDRAM плюс до 384 ГБ DDR4, до ~13,8 TFLOPS FP32 при урезанной FP64, поддержка вычислений пониженной точности для нейросетей, TDP до 320 Вт, сокет LGA3647.
⚔️ Knights Hill — 10 нм, планировался как самостоятельный сокетный процессор для суперкомпьютера Aurora, отменён в 2017 году.
Несмотря на огромные амбиции, Xeon Phi в конечном счете не смог составить достойной конкуренции GPU-вычислениям, и решения Nvidia в итоге захватили сопроцессорный сегмент в HPC-кластерах, а проект Xeon Phi закрыли.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭11👍5🍾1💅1