Компания T-Head (дочка Alibaba) представила Zhenwu V900 — свой новый ИИ-ускоритель подразделения, который компания называет самым мощным китайским чипом для ИИ на сегодняшний день. По заявлению T-Head, V900 примерно в 3 раза производительнее Zhenwu M890, предыдущего ускорителя компании.
Внутри V900 установлено 216 ГБ HBM-памяти местного производства, а сам ускоритель поддерживает вычисления в форматах FP8 и FP4. Для связи между чипами предусмотрен межчиповый интерконнект с пропускной способностью 1,2 ТБ/с. Пока полные характеристики чипа неизвестны, но их должны раскрыть в ближайшее время.
Серийное производство и выход V900 на рынок запланированы на первый квартал 2027 года. Alibaba также рассчитывает строить на его основе крупные кластеры — конфигурации могут включать до 500 000 ускорителей.
Одновременно T-Head уже раскрыла следующий этап развития линейки. Ускоритель Zhenwu J900 должен появиться в третьем квартале 2028 года. Параллельно компания готовит собственные серверные CPU Yitian 720 и Yitian 730, ориентированные на агентный ИИ. Их выпуск ожидается в 2027 году, причем Yitian 730 должен стать первым процессором T-Head на собственной микроархитектуре.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Внутри V900 установлено 216 ГБ HBM-памяти местного производства, а сам ускоритель поддерживает вычисления в форматах FP8 и FP4. Для связи между чипами предусмотрен межчиповый интерконнект с пропускной способностью 1,2 ТБ/с. Пока полные характеристики чипа неизвестны, но их должны раскрыть в ближайшее время.
Серийное производство и выход V900 на рынок запланированы на первый квартал 2027 года. Alibaba также рассчитывает строить на его основе крупные кластеры — конфигурации могут включать до 500 000 ускорителей.
Одновременно T-Head уже раскрыла следующий этап развития линейки. Ускоритель Zhenwu J900 должен появиться в третьем квартале 2028 года. Параллельно компания готовит собственные серверные CPU Yitian 720 и Yitian 730, ориентированные на агентный ИИ. Их выпуск ожидается в 2027 году, причем Yitian 730 должен стать первым процессором T-Head на собственной микроархитектуре.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🌭4🤯1
ServerFlow | Новости и Железо 💾
Компания T-Head (дочка Alibaba) представила Zhenwu V900 — свой новый ИИ-ускоритель подразделения, который компания называет самым мощным китайским чипом для ИИ на сегодняшний день. По заявлению T-Head, V900 примерно в 3 раза производительнее Zhenwu M890, предыдущего…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Презентация ИИ-чипов Zhenwu V900 и стоечной инфраструктуры на их базе в стиле Nvidia 👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯7👍3🍾3
В логах Microsoft Azure появились ИИ-модели GPT 6 Sol, GPT 6 Luna и GPT 6 Astra Minor 👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💅15👍5🤯1
Сообщается, что Micron прекращает производство 2-ГБ микросхем GDDR7, используемых в видеокартах GeForce RTX 50. Возможно, это связано с перебросом ресурсов на выпуск памяти HBM. Выпуск 3-ГБ чипов GDDR7 при этом прдолжается.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯12👍2💅1
Anthropic представила Claude Opus 5.5 — свою новую флагманскую ИИ-модель семейства Opus, которая превосходит даже решения семейства Claude Fable, при этом стоит значительно дешевле своего старшего собрата.
В тестах Claude Opus 5.5 набрала 66,4% в Terminal-Bench 4.0, против 55,8% у Fable 5.1, 52,3% у Opus 5, 57,9% у GPT-6 Astra и 37,3% у GPT-5.6 Sol. В FrontierCode v1.1 результат составил 54,4% против 50,3% у Fable 5.1, 48,0% у Opus 5, 53,3% у GPT-6 Astra и 47,5% у GPT-5.6 Sol.
В задачах профессиональной работы Opus 5.5 получила 1846 Elo в GDPval-AA v2.1, где Fable 5.1 набрала 1735, Opus 5 — 1708, GPT-6 Astra — 1542, а GPT-5.6 Sol — 1588. В AutomationBench результат составил 40,0% против 31,4% у Fable 5.1, 26,9% у Opus 5, 41,4% у GPT-6 Astra и 28,8% у GPT-5.6 Sol.
Цена на Claude Opus 5.5 в API: $4 за млн входных и $20 за млн выходных токенов. Для Claude Code и платформы Claude также доступен быстрый режим Opus 5.5 с ускорением до 2,5 раза, который стоит стоит $8 за млн входных и $40 за млн выходных токенов.
В ближайшие недели Anthropic также планирует представить Claude Sonnet 5.5 и Claude Haiku 5.5.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
В тестах Claude Opus 5.5 набрала 66,4% в Terminal-Bench 4.0, против 55,8% у Fable 5.1, 52,3% у Opus 5, 57,9% у GPT-6 Astra и 37,3% у GPT-5.6 Sol. В FrontierCode v1.1 результат составил 54,4% против 50,3% у Fable 5.1, 48,0% у Opus 5, 53,3% у GPT-6 Astra и 47,5% у GPT-5.6 Sol.
В задачах профессиональной работы Opus 5.5 получила 1846 Elo в GDPval-AA v2.1, где Fable 5.1 набрала 1735, Opus 5 — 1708, GPT-6 Astra — 1542, а GPT-5.6 Sol — 1588. В AutomationBench результат составил 40,0% против 31,4% у Fable 5.1, 26,9% у Opus 5, 41,4% у GPT-6 Astra и 28,8% у GPT-5.6 Sol.
Цена на Claude Opus 5.5 в API: $4 за млн входных и $20 за млн выходных токенов. Для Claude Code и платформы Claude также доступен быстрый режим Opus 5.5 с ускорением до 2,5 раза, который стоит стоит $8 за млн входных и $40 за млн выходных токенов.
В ближайшие недели Anthropic также планирует представить Claude Sonnet 5.5 и Claude Haiku 5.5.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12💩4🌭1🍾1
Claude Opus 5.5 занимает первое место в рейтинге Artificial Analysis 👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI представила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — две новейшие ИИ-модели семейства GPT-6, которые переносят возможности недавно вышедшей GPT-6 Astra в более дешевые и быстрые нейронки.
☀️ GPT-6 Sol ориентирована на сложную профессиональную работу, программирование, агентские сценарии и работу с компьютером. На AutomationBench модель при максимальном уровне рассуждений набирает 33,2% при стоимости около $0,27 за задачу, а на Agents’ Last Exam — 56,4%. В программировании GPT-6 Sol по DeepSWE v1.1 достигает 68,8%, всего на 1,1 п.п. ниже результата Claude Fable 5 при этом примерно на 80% дешевле за задачу.
🌙 GPT-6 Luna рассчитана на массовые и более дешёвые сценарии. На OSWorld 2.0 она при максимальном усилии достигает 60,5%, практически сравниваясь с Claude Opus 5 на среднем уровне (60,3%), но примерно за 20% стоимости. При этом API-цены обеих моделей снизились на 50% относительно промо-цен GPT-5.6: Sol стоит $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных, Luna — $0,10 и $0,50 соответственно.
Изменения затронули и стиль общения. Sol и Luna унаследовали от Astra более точную подачу: меньше лишнего жаргона, повторов и ненужных деталей, при этом ответы должны оставаться содержательными.
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna уже доступны в API как gpt-6-sol и gpt-6-luna, а также постепенно появляются в ChatGPT Work и Codex. GPT-6 Astra при этом остаётся флагманом семейства для задач, где требуется максимальный уровень возможностей.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
☀️ GPT-6 Sol ориентирована на сложную профессиональную работу, программирование, агентские сценарии и работу с компьютером. На AutomationBench модель при максимальном уровне рассуждений набирает 33,2% при стоимости около $0,27 за задачу, а на Agents’ Last Exam — 56,4%. В программировании GPT-6 Sol по DeepSWE v1.1 достигает 68,8%, всего на 1,1 п.п. ниже результата Claude Fable 5 при этом примерно на 80% дешевле за задачу.
🌙 GPT-6 Luna рассчитана на массовые и более дешёвые сценарии. На OSWorld 2.0 она при максимальном усилии достигает 60,5%, практически сравниваясь с Claude Opus 5 на среднем уровне (60,3%), но примерно за 20% стоимости. При этом API-цены обеих моделей снизились на 50% относительно промо-цен GPT-5.6: Sol стоит $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных, Luna — $0,10 и $0,50 соответственно.
Изменения затронули и стиль общения. Sol и Luna унаследовали от Astra более точную подачу: меньше лишнего жаргона, повторов и ненужных деталей, при этом ответы должны оставаться содержательными.
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna уже доступны в API как gpt-6-sol и gpt-6-luna, а также постепенно появляются в ChatGPT Work и Codex. GPT-6 Astra при этом остаётся флагманом семейства для задач, где требуется максимальный уровень возможностей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🤯4💅1
ServerFlow | Новости и Железо 💾
OpenAI представила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — две новейшие ИИ-модели семейства GPT-6, которые переносят возможности недавно вышедшей GPT-6 Astra в более дешевые и быстрые нейронки. ☀️ GPT-6 Sol ориентирована на сложную профессиональную работу, программирование…
GPT-6 Sol продвинулась лишь на один пунктик. Claude Opus 5.5 по-прежнему лидирует в рейтинге Artificial Analysis.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5💩4💅4🌭1
Китайский регулятор в сфере интернета проводит расследование в отношении DeepSeek и Moonshot AI после того, как компания Anthropic заявила, что эти компании тайно перенаправляли запросы клиентов на Claude, потенциально отправляя конфиденциальные китайские данные на серверы в США, сообщает The Information.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯21👍4💅1
Apple запустила продажи Mac Mini на базе M6 и Mac Studio на базе M5 Max/M5 Ultra 🎉
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🤯5🌭4
В новой MacOS 27 для Mac Mini/Mac Studio появилась настройка RDMA over Thunderbolt в инструментах разработчика.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍾17🤯3👍1💩1
Мониторинг HotSpot для GPU RTX 50 официально появился в утилите GPU-Z 2.71.0. Ранее возможность отслеживать горячие точки на GPU Blackwell появилась благодаря усилиям моддеров — соответствующее расширение уже добавили в HWMonitor, AIDA64 и MSI Afterburner.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16💅1
Intel, похоже, расширяет линейку встраиваемых процессоров Core 13-го поколения (Raptor Lake) сразу двумя моделями CPU — Core i7-13799HRE и Core i5-13599HRE. Чипы уже появились в каталогах дистрибьюторов, хотя официально в публичном каталоге Intel их пока нет.
Core i7-13799HRE получил 24 МБ кэш-памяти и максимальную частоту 5,0 ГГц, а Core i5-13599HRE — 18 МБ кэша и до 4,8 ГГц. Оба процессора выполнены в корпусе FC-BGA16F и предназначены для поставки производителям систем, а не для розничной продажи.
При этом характеристики новых моделей практически полностью совпадают с уже существующими Raptor Lake Core i7-13800HRE и Core i5-13600HRE. Старший Core i7-13800HRE имеет 6 производительных + 8 эффективных ядер, то есть 14 ядер и 20 потоков, а Core i5-13600HRE — 4 производительных + 8 эффективных, всего 12 ядер и 16 потоков. Для обоих заявлены 45 Вт базовой мощности и до 115 Вт в турборежиме.
Подробные характеристики именно Core i7-13799HRE и Core i5-13599HRE Intel пока не раскрыла.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Core i7-13799HRE получил 24 МБ кэш-памяти и максимальную частоту 5,0 ГГц, а Core i5-13599HRE — 18 МБ кэша и до 4,8 ГГц. Оба процессора выполнены в корпусе FC-BGA16F и предназначены для поставки производителям систем, а не для розничной продажи.
При этом характеристики новых моделей практически полностью совпадают с уже существующими Raptor Lake Core i7-13800HRE и Core i5-13600HRE. Старший Core i7-13800HRE имеет 6 производительных + 8 эффективных ядер, то есть 14 ядер и 20 потоков, а Core i5-13600HRE — 4 производительных + 8 эффективных, всего 12 ядер и 16 потоков. Для обоих заявлены 45 Вт базовой мощности и до 115 Вт в турборежиме.
Подробные характеристики именно Core i7-13799HRE и Core i5-13599HRE Intel пока не раскрыла.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭5👍3💩1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🤯4🌭1
Qualcomm купила стартап PickNik, известный своей открытой платформой MoveIt для роботизированных манипуляторов. Qualcomm планирует интегрировать MoveIt и MoveIt Pro в свой аппаратный стек на базе платформ семейства Dragonwing, тем самым укрепив свои позиции на рынке периферийного ИИ и робототехники.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩4👍1
На OpenRouter и OpenCode тестируется новая стелс-модель — Space-Bunny-Alpha. При запросе на китайском языке нейронка утверждает, что она относится к серии MiniMax.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13💩2
На алике появились детали от сокета Intel LGA1954 под еще не вышедшие в продажу чипы Nova Lake-S. Видимо, грядет скорый запуск продаж материнок под обновленную процессорную платформу, и детали уже поступают поставщикам.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯7👍1
Джефф Гирлинг, разработчик и энтузиаст, известный своими проектами и тестами Raspberry Pi, обнаружил, что компания еще в конце 2024 года добавила в прошивку Raspberry Pi 5 ограничение, блокирующее замену чипов оперативной памяти. Причем прошивка может запретить установить даже чип того же объема, снятый с другой Raspberry Pi аналогичной модели.
По данным Гирлинга, причиной могли стать случаи мошенничества: недобросовестные юзеры покупали дешевые Raspberry Pi 5 на 1 или 2 ГБ, перепаивали память на недорогой 8-ГБ чип, а затем продавали платы как оригинальные 8-ГБ модели. Техническая причина у ограничения тоже есть. Современная LPDDR требует точной настройки таймингов, а некачественная пайка или чип, едва прошедший заводскую проверку, могут вызывать ошибки.
Raspberry Pi пока не дала официального публичного объяснения этому ограничению.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
По данным Гирлинга, причиной могли стать случаи мошенничества: недобросовестные юзеры покупали дешевые Raspberry Pi 5 на 1 или 2 ГБ, перепаивали память на недорогой 8-ГБ чип, а затем продавали платы как оригинальные 8-ГБ модели. Техническая причина у ограничения тоже есть. Современная LPDDR требует точной настройки таймингов, а некачественная пайка или чип, едва прошедший заводскую проверку, могут вызывать ошибки.
Raspberry Pi пока не дала официального публичного объяснения этому ограничению.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩10👍5🌭2💅1