Инсайдер тизерит прайсы на Claude Opus 5.5. Нейронка якобы будет стоить $4 за 1 млн входных и $20 за млн выходных токенов + $0,2 за чтение кэша и $5 за запись в кэш.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

🗓 Коротко о главных новостях за эту неделю

❗️ NVIDIA представила RTX PRO 5500 Blackwell

❗️ Fujitsu анонсирует старт продаж CPU FUJITSU-Monaka

❗️ Micron анонсировала модули DDR5 RDIMM 512 ГБ

❗️ Huawei выпустит ИИ-ускорители Ascend 960DT и Ascend 960PR в 2027 году

❗️ Alibaba выпустила Qwen-Image-2.1

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Несмотря на недавние данные инсайдера MLID, другой известный юзер Kepler_L2 заявляет, что Nvidia все-таки перенесла релиз видеокарт GeForce RTX 60 на 2028 год.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Глава Acer Джейсон Чен заявил, что средние цены на ПК могут вырасти еще на 5-20% в IV квартале 2026 года. Основная проблема — высокая стоимость оперативной памяти и SSD, поэтому компьютеры с большим объемом RAM и накопителей могут подорожать сильнее.

При этом дефицит DDR4 и DDR5, по словам Чена, уже ослабевает, а с поставками процессоров в целом ситуация нормализуется. Но снижение цен на компоненты не сразу отражается на готовых ПК — производителям требуется несколько месяцев, чтобы закупить более дешевые комплектующие и выпустить системы по новым ценам.

Acer ожидает, что средняя цена продажи ПК достигнет максимума примерно в середине 2027 года, после чего во второй половине года может начать снижаться. Между тем TrendForce прогнозирует на III квартал 2026 года рост контрактных цен на DRAM на 13-18%, а на NAND — на 10-15%.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

По данным инсайдера Golden Pig Upgrade компании, занимающиеся выпуском чипов памяти, готовятся в ближайшие 2 года запустить производство микросхем GDDR7 на 4 ГБ (32 Гбит) и 6 ГБ (48 Гбит) вместо текущих чипов топовой VRAM на 2 ГБ (16 Гбит) и 3 ГБ (24 Гбит). Благодаря этому новое поколение видеокарт и потребительских ИИ-ускорителей получит значительно больший объем VRAM для графических и ИИ-нагрузок.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

На Nvidia Marketplace закончились ИИ-ПК DGX Spark в эталонном дизайне. Такое обычно бывает или перед релизом новых аналогичных продуктов, или перед скачком цен. Кажется, началось 🫠

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

К слову про рост цен — прайсы на ASUS Ascent GX10 (на базе Nvidia DGX Spark) на официальном маркетплейсе Nvidia действительно выросли. Версия с SSD 1 ТБ теперь стоит примерно на 108 тыс рублей дороже, а версия с SSD 4 ТБ — на 274 тыс рублей дороже.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Рыночная капитализация AMD впервые превысила $1 триллион на фоне рекордного роста акций выше $610 за штуку 🎉

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Кажется, Яндекс решил плотно вкатиться в нейронки — компания представила новую базовую языковую модель AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base с гибридной архитектурой и MoE-экспертами. Объем модели 80 млрд общих параметров, но для обработки каждого токена активируются только 3 млрд, а контекстное достигает 262 144 токенов.

В архитектуре используется 48 слоёв, 512 экспертов MoE с выбором 10 экспертов на токен, а словарь нейронки достигает 129 024 токена. Для обработки длинного контекста используются механизмы KDA и Gated Attention, а также один слой MTP.

В тестах AliceAI особенно сильна на русскоязычных данных. Она набрала 86,5% в WikiWebFacts против 62,4% у Qwen3.5-35B-A3B, 70,2% у GLM-4.5-Air, 72,8% у Nemotron-3-Super и 83,2% у DeepSeek-V4-Flash. В HardMultiQA результат составил 67,9% против 47,2%, 48,6%, 54,5% и 65,4% соответственно.

При сложном рассуждении модель получила 96,7% в AIME 2026 pass@32 против 96,7% у Qwen3.5-35B-A3B и 90% у Nemotron-3-Super. В HMMT 2026 результат AliceAI составил 96,9% против 87,9% и 66,7%, а в IMO Answerbench — 88,7% против 84,5% и 64,5%. В CodeForces CPP AliceAI набрала 68,9%, уступив Qwen3.5 с 73,7%, но опередив Nemotron с 56,6%.

Веса доступны на Hugging Face.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Grok 4.7 не оправдал ожидания юзеров — в 3D-моделировании нейронка значительно уступает даже открытой Kimi K3. Иронично, что в качестве примера моделировали запуск ракеты…

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Nvidia GeForce RTX исполняется 8 лет. Легендарные RTX 2080 Ti и RTX 2080 вышли в сентябре 2018 года. Как быстро летит время…

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Как делают кулеры для процессоров 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

ARM Vera 🆚 x86 Xeon 6900P

Nvidia продолжает пытаться доказывать всем, что их новейший CPU Vera на архитектуре ARM лучше x86 решений конкурентов. В прошлый раз компания проверяла свой топовый чип в общих процессорных бенчмарках, а в этот раз дело дошло до производительности в базах данных. В качестве x86-конкурента взяли 96-ядерный Intel Xeon 6952P Granite Rapids (судя по характеристикам, в сравнении не указан конкретный чип). Давайте ознакомимся с характеристиками этих процессоров:

🚗 NVIDIA Vera (88c/176t, до 4.0GHz, 250-450W)

😎 Intel Xeon 6952P (96c/192t, 2.1GHz-3.9GHz, 400W)

Nvidia до сих пор не раскрыла тактовой частоты Nvidia Vera, но очевидно, что она никак не может быть меньше частоты Grace (3.1-3.6 ГГц), поэтому можно предположить, что ядра Vera будут работать как минимум в диапазоне 3.1-4.0 ГГц, и это априори ставит Nvidia в выгодное положение относительно Intel Xeon 6952P, ведь именно от базовой тактовой частоты зависит производительность чипа в СУБД.

Производительность меряли по двум версиям СУБД DuckDB (1.5.5 и 2.0.0-alpha) в тесте TPC-H, который проверяет производительность систем на сложных аналитических запросах и обработке больших массивов данных. 

Конечно, не самый популярный выбор базы данных, и многих скорее интересует производительность Vera в MySQL, PostgreSQL или Microsoft SQL Server, но Nvidia намеренно выбрала эту базу данных.

DuckDB — это очень специфичная СУБД, которая подходит скорее для задач аналитики больших объемов данных, нежели для более приземленных сценариев, для подключения 1С или к сайту она точно не подойдет. Это СУБД для BigData-инфраструктур, а не для бизнеса, и это вносит свою лепту.

Обе системы имели технологию многопоточности (Spatial Multithreading у Nvidia / Hyper-Threading у Intel), имели по 768 ГБ оперативной памяти (LPDDR5X у Nvidia / DDR5 у Intel), SSD объемом более 3 ТБ и работали под управлением Ubuntu 26.04. Итак, какие результаты?

🦆 В стабильной DuckDB 1.5.5 — 2,48 млн баллов у Vera против 1,67 млн баллов у Xeon, преимущество Nvidia составило около 48%.

🦆 В тестовой DuckDB 2.0.0-alpha — 3,07 млн баллов у Vera против 2,11 млн баллов у Xeon, преимущество Nvidia составило около 46%.

Важно, что это не официальный сертифицированный результат TPC-H: тестирование проводилось при сотрудничестве DuckDB и NVIDIA, а при официальной аудированной публикации TPC.

То есть, Nvidia взяла далеко не самый высокочастотный чип Intel, взяла крайне специфичный тест и СУБД, и провела тестирование, гордо заявляя о превосходстве ARM Vera над x86 Intel Xeon 6. Браво, Хуанг!

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

AMD начала подготовку открытого Linux-драйвера к видеокартам с GDDR7. В свежих патчах AMDGPU появился отдельный идентификатор GDDR7, а вместе с ним — поддержка новых аппаратных блоков, которые связаны с будущей архитектурой RDNA 5. Пока это не означает анонс конкретных видеокарт — AMD лишь постепенно добавляет поддержку будущего железа в ядро Linux, но уже очевидно, что грядущее поколение Radeon обзаведется топовыми чипами VRAM.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться