Крупнейший китайский производитель DRAM, CXMT, по данным Reuters, планирует запустить в Пекине научно-исследовательскую линию по производству NAND-памяти. Если проект перейдет от исследований к массовому производству, CXMT составит еще большую конкуренцию Samsung и SK hynix, а также китайской YMTC. При этом сроки запуска линии и планы по масштабному выпуску NAND пока неизвестны.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🍾1
По данным New York Post, OpenAI и Anthropic преувеличили масштабы нарушений безопасности ИИ, чтобы заставить федеральные власти США защищать свои интересы.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩14👍7
Qwen открыла исходный код Qwen-Image-2.1 — новой унифицированной модели для генерации и редактирования высококачественных изображений. Нейронка имеет всего 7 млрд параметров и построена на 32 слоях Single-Stream DiT, благодаря чему Qwen делает ставку одновременно на качество, скорость инференса и компактность.
В архитектуре используются mixed-granularity attention и повторное использование prefix KV cache. За счет этого модель может сокращать вычислительные затраты при работе с изображениями, сохраняя точность и кинематографичность.
Одно из главных изменений — нативная работа с прозрачностью. Qwen-Image-2.1 умеет генерировать не только обычные изображения, но и RGBA-контент, редактировать прозрачные слои и извлекать отдельные объекты или персонажей из фотографий.
Для редактирования можно использовать до 10 референсных изображений. Область изменения задается непосредственно на изображении — с помощью кругов, нарисованных пользователем аннотаций или отдельных масок. При этом модель сохраняет все объекты на редактируемом изображении.
Отдельное внимание уделили визуальным деталям. Qwen заявляет улучшения в рендеринге текста и типографике, освещении портретов, реалистичности текстур и мелких элементов изображения.
Веса Qwen-Image-2.1 лежат на GitHub и ModelScope.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
В архитектуре используются mixed-granularity attention и повторное использование prefix KV cache. За счет этого модель может сокращать вычислительные затраты при работе с изображениями, сохраняя точность и кинематографичность.
Одно из главных изменений — нативная работа с прозрачностью. Qwen-Image-2.1 умеет генерировать не только обычные изображения, но и RGBA-контент, редактировать прозрачные слои и извлекать отдельные объекты или персонажей из фотографий.
Для редактирования можно использовать до 10 референсных изображений. Область изменения задается непосредственно на изображении — с помощью кругов, нарисованных пользователем аннотаций или отдельных масок. При этом модель сохраняет все объекты на редактируемом изображении.
Отдельное внимание уделили визуальным деталям. Qwen заявляет улучшения в рендеринге текста и типографике, освещении портретов, реалистичности текстур и мелких элементов изображения.
Веса Qwen-Image-2.1 лежат на GitHub и ModelScope.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27🤯3
Дочерняя компания SK hynix — Solidigm рассматривает возможность запуска собственного производства флеш-памяти NAND в США. Сейчас у компании есть штаб-квартира и исследовательский центр в США, но производство полностью сосредоточено за пределами страны.
Основные мощности Solidigm находятся в Даляне, Китай: компания производит около 100 000 NAND-пластин в месяц, а расширение расположенного рядом Fab 2 должно увеличить этот показатель примерно на 50% — до 150 000 пластин в месяц к 2027 году.
Параллельно Solidigm планирует выпускать 3D QLC NAND с более чем 200 активными слоями хранения. Такая память ориентирована прежде всего на корпоративные SSD большой емкости: QLC медленнее TLC и имеет меньший ресурс, зато позволяет получить значительно большую плотность хранения, что особенно востребовано в ИИ-инфраструктуре.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Основные мощности Solidigm находятся в Даляне, Китай: компания производит около 100 000 NAND-пластин в месяц, а расширение расположенного рядом Fab 2 должно увеличить этот показатель примерно на 50% — до 150 000 пластин в месяц к 2027 году.
Параллельно Solidigm планирует выпускать 3D QLC NAND с более чем 200 активными слоями хранения. Такая память ориентирована прежде всего на корпоративные SSD большой емкости: QLC медленнее TLC и имеет меньший ресурс, зато позволяет получить значительно большую плотность хранения, что особенно востребовано в ИИ-инфраструктуре.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🌭1🍾1
AMD Radeon RX 9050 с 4 ГБ видеопамяти протестировали в 18 играх при 1080p и низких настройках. В среднем карта показала 78 FPS, тогда как версия с 8 ГБ — 107 FPS. Минимальный FPS составил 55 против 78 кадров. При самых низких настройках разрыв уменьшился, но всё равно составил около 32%: 111 против 147 FPS.
При этом графический процессор у обеих версий одинаковый: 1024 потоковых процессора и до 2,6 ГГц в Boost. Главное отличие — подсистема памяти: у 4-ГБ версии 64-битная шина, 144 ГБ/с пропускной способности и 16 МБ Infinity Cache, то есть ровно вдвое меньше, чем у модели с 8 ГБ.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
При этом графический процессор у обеих версий одинаковый: 1024 потоковых процессора и до 2,6 ГГц в Boost. Главное отличие — подсистема памяти: у 4-ГБ версии 64-битная шина, 144 ГБ/с пропускной способности и 16 МБ Infinity Cache, то есть ровно вдвое меньше, чем у модели с 8 ГБ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩14🍾2
ServerFlow | Новости и Железо 💾
Qwen открыла исходный код Qwen-Image-2.1 — новой унифицированной модели для генерации и редактирования высококачественных изображений. Нейронка имеет всего 7 млрд параметров и построена на 32 слоях Single-Stream DiT, благодаря чему Qwen делает ставку одновременно…
Результаты тестирования Qwen-Image-2.1. Модель объемом 7b превосходит проприетарную Nano Banana 2.0 👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍38🤯8
Инсайдер тизерит прайсы на Claude Opus 5.5. Нейронка якобы будет стоить $4 за 1 млн входных и $20 за млн выходных токенов + $0,2 за чтение кэша и $5 за запись в кэш.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯17👍3💩2🌭1
🗓 Коротко о главных новостях за эту неделю
❗️ NVIDIA представила RTX PRO 5500 Blackwell
❗️ Fujitsu анонсирует старт продаж CPU FUJITSU-Monaka
❗️ Micron анонсировала модули DDR5 RDIMM 512 ГБ
❗️ Huawei выпустит ИИ-ускорители Ascend 960DT и Ascend 960PR в 2027 году
❗️ Alibaba выпустила Qwen-Image-2.1
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
❗️ NVIDIA представила RTX PRO 5500 Blackwell
❗️ Fujitsu анонсирует старт продаж CPU FUJITSU-Monaka
❗️ Micron анонсировала модули DDR5 RDIMM 512 ГБ
❗️ Huawei выпустит ИИ-ускорители Ascend 960DT и Ascend 960PR в 2027 году
❗️ Alibaba выпустила Qwen-Image-2.1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ServerFlow
Alibaba представила Qwen-Image-2.1 — открытая 7b-модель для генерации и редактирования изображений | Блог Serverflow
👍10🤯1🍾1
Несмотря на недавние данные инсайдера MLID, другой известный юзер Kepler_L2 заявляет, что Nvidia все-таки перенесла релиз видеокарт GeForce RTX 60 на 2028 год.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯8👍4🍾1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8💩8💅2🍾1
Глава Acer Джейсон Чен заявил, что средние цены на ПК могут вырасти еще на 5-20% в IV квартале 2026 года. Основная проблема — высокая стоимость оперативной памяти и SSD, поэтому компьютеры с большим объемом RAM и накопителей могут подорожать сильнее.
При этом дефицит DDR4 и DDR5, по словам Чена, уже ослабевает, а с поставками процессоров в целом ситуация нормализуется. Но снижение цен на компоненты не сразу отражается на готовых ПК — производителям требуется несколько месяцев, чтобы закупить более дешевые комплектующие и выпустить системы по новым ценам.
Acer ожидает, что средняя цена продажи ПК достигнет максимума примерно в середине 2027 года, после чего во второй половине года может начать снижаться. Между тем TrendForce прогнозирует на III квартал 2026 года рост контрактных цен на DRAM на 13-18%, а на NAND — на 10-15%.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
При этом дефицит DDR4 и DDR5, по словам Чена, уже ослабевает, а с поставками процессоров в целом ситуация нормализуется. Но снижение цен на компоненты не сразу отражается на готовых ПК — производителям требуется несколько месяцев, чтобы закупить более дешевые комплектующие и выпустить системы по новым ценам.
Acer ожидает, что средняя цена продажи ПК достигнет максимума примерно в середине 2027 года, после чего во второй половине года может начать снижаться. Между тем TrendForce прогнозирует на III квартал 2026 года рост контрактных цен на DRAM на 13-18%, а на NAND — на 10-15%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😡14👍2🤯2
По данным инсайдера Golden Pig Upgrade компании, занимающиеся выпуском чипов памяти, готовятся в ближайшие 2 года запустить производство микросхем GDDR7 на 4 ГБ (32 Гбит) и 6 ГБ (48 Гбит) вместо текущих чипов топовой VRAM на 2 ГБ (16 Гбит) и 3 ГБ (24 Гбит). Благодаря этому новое поколение видеокарт и потребительских ИИ-ускорителей получит значительно больший объем VRAM для графических и ИИ-нагрузок.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25💩2
На Nvidia Marketplace закончились ИИ-ПК DGX Spark в эталонном дизайне. Такое обычно бывает или перед релизом новых аналогичных продуктов, или перед скачком цен. Кажется, началось 🫠
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9💅7🍾2😡2
ServerFlow | Новости и Железо 💾
На Nvidia Marketplace закончились ИИ-ПК DGX Spark в эталонном дизайне. Такое обычно бывает или перед релизом новых аналогичных продуктов, или перед скачком цен. Кажется, началось 🫠 😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
К слову про рост цен — прайсы на ASUS Ascent GX10 (на базе Nvidia DGX Spark) на официальном маркетплейсе Nvidia действительно выросли. Версия с SSD 1 ТБ теперь стоит примерно на 108 тыс рублей дороже, а версия с SSD 4 ТБ — на 274 тыс рублей дороже.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯18👍5🍾1
Рыночная капитализация AMD впервые превысила $1 триллион на фоне рекордного роста акций выше $610 за штуку 🎉
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24
Кажется, Яндекс решил плотно вкатиться в нейронки — компания представила новую базовую языковую модель AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base с гибридной архитектурой и MoE-экспертами. Объем модели 80 млрд общих параметров, но для обработки каждого токена активируются только 3 млрд, а контекстное достигает 262 144 токенов.
В архитектуре используется 48 слоёв, 512 экспертов MoE с выбором 10 экспертов на токен, а словарь нейронки достигает 129 024 токена. Для обработки длинного контекста используются механизмы KDA и Gated Attention, а также один слой MTP.
В тестах AliceAI особенно сильна на русскоязычных данных. Она набрала 86,5% в WikiWebFacts против 62,4% у Qwen3.5-35B-A3B, 70,2% у GLM-4.5-Air, 72,8% у Nemotron-3-Super и 83,2% у DeepSeek-V4-Flash. В HardMultiQA результат составил 67,9% против 47,2%, 48,6%, 54,5% и 65,4% соответственно.
При сложном рассуждении модель получила 96,7% в AIME 2026 pass@32 против 96,7% у Qwen3.5-35B-A3B и 90% у Nemotron-3-Super. В HMMT 2026 результат AliceAI составил 96,9% против 87,9% и 66,7%, а в IMO Answerbench — 88,7% против 84,5% и 64,5%. В CodeForces CPP AliceAI набрала 68,9%, уступив Qwen3.5 с 73,7%, но опередив Nemotron с 56,6%.
Веса доступны на Hugging Face.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
В архитектуре используется 48 слоёв, 512 экспертов MoE с выбором 10 экспертов на токен, а словарь нейронки достигает 129 024 токена. Для обработки длинного контекста используются механизмы KDA и Gated Attention, а также один слой MTP.
В тестах AliceAI особенно сильна на русскоязычных данных. Она набрала 86,5% в WikiWebFacts против 62,4% у Qwen3.5-35B-A3B, 70,2% у GLM-4.5-Air, 72,8% у Nemotron-3-Super и 83,2% у DeepSeek-V4-Flash. В HardMultiQA результат составил 67,9% против 47,2%, 48,6%, 54,5% и 65,4% соответственно.
При сложном рассуждении модель получила 96,7% в AIME 2026 pass@32 против 96,7% у Qwen3.5-35B-A3B и 90% у Nemotron-3-Super. В HMMT 2026 результат AliceAI составил 96,9% против 87,9% и 66,7%, а в IMO Answerbench — 88,7% против 84,5% и 64,5%. В CodeForces CPP AliceAI набрала 68,9%, уступив Qwen3.5 с 73,7%, но опередив Nemotron с 56,6%.
Веса доступны на Hugging Face.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22💩9🍾8💅1