ServerFlow | Новости и Железо 💾
5.18K subscribers
5.34K photos
420 videos
12 files
2.71K links
Серверы, нейронки, инсайды и немного технической магии. Мы препарируем железо, тестим AI-движки и рассказываем всё как есть.

Хотите поболтать?
https://t.me/serverflow_chat

Оформить заказ?
@ServerFlow

Сотрудничество?
@marketing_sf

https://serverflow.ru
Download Telegram
Оперативная информация от наших подписчиков: ИИ-модель Qwen 3.8 Omni Flash появилась в селекторе нейронок в облачном интерфейсе Qwen. Модель полностью мультимодальна — она поддерживает ввод текстом, изображениями, видео и аудио. Видимо, сегодня нас ждет большой ИИ-релиз 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17💩1
Nvidia выпустила CUDA Rust — ветку CUDA, которая позволяет писать ядра для графического процессора на ныне популярном языке программирования Rust.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯16👍4💩2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Alibaba официально представила Qwen3.8-Omni-Flash — новую нативно мультимодальную модель, которая принимает текст, изображения, аудио и видео и работает с контекстом до 1 млн токенов. Модель умеет планировать задачи, вызывать инструменты и выполнять сложные мультимодальные задачи: от расшифровки встреч и видеомонтажа до перевода, создания музыкальных клипов и подготовки исследовательских отчетов.

В агентных тестах Qwen3.8-Omni-Flash заметно обходит предшественницу Qwen3.5-Omni-Plus: WildClawBench-MM — 71,0 против 34,5, UniClawBench — 69,6 против 67,1, AgenticVBench — 36,8 против 14,5. При этом до Gemini 3.8 Flash модель пока не везде дотягивает: на AgenticVBench у Gemini 45,0, а на OmniVideoBench — 65,2 против 63,4 у Qwen. В собственном сравнении с агентным режимом Qwen3.8-Omni-Flash поднимает результат на OmniVideoBench до 67,8, а на LVOmniBench — до 73,6.

Главная особенность модели — работа с длинными медиафайлами. Агент сам определяет, какие фрагменты видео и аудио действительно нужны, поэтому на OmniVideoBench точность выросла с 63,4 до 67,8, а расход токенов снизился с 145 736 до 79 117, то есть примерно на 45,7%.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🍾2💅1
Хуанг заявил, что Китай сможет разработать собственное оборудование для EUV-литографии уже в 2030 году.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯20🍾8🌭2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📺 Передача «В мире серверной дикой природы» с ServerFlow

Вглядитесь в эти кадры. Перед нами величественная, но суровая мать - серверная платформа Supermicro AS-5126GS.

Едва запустив свои мощные вентиляторы и выйдя на рабочие обороты, она принимает тяжелое, но необходимое решение.

Мать-сервер отвергает своего детёныша - блок питания PWS-2K70A-1R. Мощным потоком воздуха она просто выталкивает его из родного гнезда прямо на холодный тестировочной стол.

Зачем она это делает? Чтобы он наконец повзрослел, нашел свою собственную стойку и стал самостоятельным независимым источником энергии. Естественный отбор в мире ИТ как он есть...

🔊 Рекомендуем смотреть видео исключительно со звуком!
12👍55🌭9😡3
Инсайдеры обнаружили упоминание ИИ-модели GLM-5.3 FlashX от Z.ai 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🤯5🍾2
По данным Financial Times, OpenAI подверглась взлому с использованием моделей искусственного интеллекта от Anthropic. Исследователи из Hacktron AI использовали Claude Opus 5 для эксплуатации уязвимости на стороннем форуме, который использует OpenAI. Этот доступ распространялся на учетные записи ChatGPT нескольких сотрудников OpenAI, что в конечном итоге позволило исследователям проникнуть во внутреннюю кодовую базу OpenAI на GitHub.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯18👍2💩1🍾1💅1
Некий пользователь mrwho выставила на продажу полный исходный код французской проприетарной ИИ-модели Mistral.

Mistral AI уже объявила, что не обнаружила следов взлома, но может это просто демедж-контроль?

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21💩1
Свежие фотки оптического интерконнекта Broadcom CPO 3.0 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🤯1🍾1
OpenAI запустила Astra for Law — режим использования топовой нейросети GPT-6 Astra для юридической практики. Инструмент доступен через доверенный в ChatGPT и Codex, а доступ через API появится в ближайшее время.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🌭4💅2
Коллеги из StorageReview показали внутрянку грядущего ноутбука HP ZBook Ultra G3a 16 на базе чипа Ryzen AI Max+ PRO 495. В системе аж 192 ГБ унифицированной памяти и мощная встроенная графика Radeon 8065S — вот что такое ИИ-ультрабук, не то что эти Nvidia RTX Spark…

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🤯3
Китайская академия наук разработала собственный GAA-транзисторы с коэффициентом включения-выключения более 500 000, которые, по заявлению исследователей, позволяют получить характеристики техпроцессов уровня 3 нм даже при использовании DUV-литографии.

Однако узким местом остаются межсоединения MEOL и BEOL. Из-за ограничений контактных соединений и слоя M0 реализовать полноценную 3-нм плотность пока не получается. При переходе на 4-дорожечные логические ячейки расчетная плотность может достигать 137,8 млн транзисторов/мм² — примерно уровень 5-нм техпроцесса TSMC. Тем не менее, это показывает, что КНР может значительно увеличить эффективность вычислительных чипов без перехода на EUV-литографию.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15
ASUS анонсировала ИИ-ПК Ascent QN10 на базе чипов Snapdragon X2 Elite X2E-88-100 с 18-ядерным Qualcomm Oryon и NPU Hexagon производительностью до 80 TOPS. Встроенная графика Adreno X2-90, по данным ASUS, до 2,3 раза быстрее предыдущего поколения, и позволяет ускорить локальный инференс легких нейронок вместе с графическими задачами

Система оснащается 16 или 32 ГБ LPDDR5X с частотами 8533/9600 MT/s — этого объективно меньше, чем у DGX Spark и уж тем более новых AMD Halo Box, но для сверхкомпактных LLM хватит и этого. Для накопителей предусмотрены два слота M.2: поддерживаются конфигурации на 512 ГБ, 1 или 2 ТБ, а суммарный объем может достигать 4 ТБ.

Через Qualcomm AI Hub доступны более 175 предоптимизированных моделей для локального инференса, а нагрузки можно распределять между локальным NPU и облачными мощностями. Из подключений есть 3x USB4 40 Гбит/с, HDMI 2.1, 2.5GbE, Wi-Fi 7 и Bluetooth 6.0.

Цены пока не объявлены.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩11🌭5