NPU-ускоритель Huawei Ascend 960DT 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Твиттерский прошел вкат в ИИ на 100% 🔥

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Microsoft подтверждает проведение 7 октября конференции о Windows и Microsoft Surface с участием Дженсена Хуанга, на которой ожидается запуск продаж систем RTX Spark.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

AMD уведомляет партнеров о повышении цен до 10% на CPU и GPU из-за увеличения стоимости выпуска пластин TSMC.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Найдена идеальная флешка для сисадмина 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Материнские платы Intel Z990 замечены в отчетах о поставках в преддверии выхода процессоров Nova Lake.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Alibaba объявила об открытом тестировании Qwen-Image-2.1 — ранний доступ к диффузионке смогут получить 50 разработчиков, оставивших заявку по этой ссылке.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Оперативная информация от наших подписчиков: ИИ-модель Qwen 3.8 Omni Flash появилась в селекторе нейронок в облачном интерфейсе Qwen. Модель полностью мультимодальна — она поддерживает ввод текстом, изображениями, видео и аудио. Видимо, сегодня нас ждет большой ИИ-релиз 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Nvidia выпустила CUDA Rust — ветку CUDA, которая позволяет писать ядра для графического процессора на ныне популярном языке программирования Rust.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Alibaba официально представила Qwen3.8-Omni-Flash — новую нативно мультимодальную модель, которая принимает текст, изображения, аудио и видео и работает с контекстом до 1 млн токенов. Модель умеет планировать задачи, вызывать инструменты и выполнять сложные мультимодальные задачи: от расшифровки встреч и видеомонтажа до перевода, создания музыкальных клипов и подготовки исследовательских отчетов.

В агентных тестах Qwen3.8-Omni-Flash заметно обходит предшественницу Qwen3.5-Omni-Plus: WildClawBench-MM — 71,0 против 34,5, UniClawBench — 69,6 против 67,1, AgenticVBench — 36,8 против 14,5. При этом до Gemini 3.8 Flash модель пока не везде дотягивает: на AgenticVBench у Gemini 45,0, а на OmniVideoBench — 65,2 против 63,4 у Qwen. В собственном сравнении с агентным режимом Qwen3.8-Omni-Flash поднимает результат на OmniVideoBench до 67,8, а на LVOmniBench — до 73,6.

Главная особенность модели — работа с длинными медиафайлами. Агент сам определяет, какие фрагменты видео и аудио действительно нужны, поэтому на OmniVideoBench точность выросла с 63,4 до 67,8, а расход токенов снизился с 145 736 до 79 117, то есть примерно на 45,7%.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Хуанг заявил, что Китай сможет разработать собственное оборудование для EUV-литографии уже в 2030 году.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Инсайдеры обнаружили упоминание ИИ-модели GLM-5.3 FlashX от Z.ai 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

По данным Financial Times, OpenAI подверглась взлому с использованием моделей искусственного интеллекта от Anthropic. Исследователи из Hacktron AI использовали Claude Opus 5 для эксплуатации уязвимости на стороннем форуме, который использует OpenAI. Этот доступ распространялся на учетные записи ChatGPT нескольких сотрудников OpenAI, что в конечном итоге позволило исследователям проникнуть во внутреннюю кодовую базу OpenAI на GitHub.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться