Согласно отчету Mozilla, китайские модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом отстают от передовых американских разработок всего на 4 месяца.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Хуанг говорил, что на Hugging Face не будет цензуры?

Юзеры начали жаловаться, что платформа начала закрывать доступ к некоторым нейронкам, ссылаясь на свои внутренние политики по размещаемому контенту.

Так, конечно, бывало и раньше — возможно, в файлах нейронки был вирусняк, но все равно будем надеяться, что это не последствия сделки с Nvidia...

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

СМИ сообщают, что обострение дефицита видеокарт Nvidia RTX 5090 может быть связан с недавним анонсом серверных ИИ-ускорителей RTX PRO 5500 Blackwell, так как оба решения базируются на одном и том же чипе GB202.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Новая стелс-модель Union Alpha набрала 74 % на DeepSWE, обойдя GPT-5.6 Sol и большинство других топовых LLM. Сообщается, что она также превосходит GPT-5.6 Sol на Terminal-Bench 2.1 и SWE-Bench Verified и при этом намного дешевле в использовании.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Apple, кажется, всерьез настроена вернуться на рынок серверов — по данным The Information, компания интересуется возможностью интеграции технологии NVIDIA NVLink Fusion для построения серверный систем на базе процессоров M8 и ASIC-ускорителей Baltra.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Компания Huawei заявила, что выпустит ИИ-ускоритель Ascend 960DT с эффективностью 4 PFLOPS и 288 ГБ памяти для задач обучения в первом квартале 2027 года. В 2028 году компания также обещает выпустить ускоритель Ascend 970 с производительностью до 14 PFLOPS в FP4 и 288 ГБ VRAM, а в 2029 будет представлен Ascend 980 с эффективностью 28 PFLOPS и 384 ГБ VRAM.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

NPU-ускоритель Huawei Ascend 960DT 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Твиттерский прошел вкат в ИИ на 100% 🔥

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Microsoft подтверждает проведение 7 октября конференции о Windows и Microsoft Surface с участием Дженсена Хуанга, на которой ожидается запуск продаж систем RTX Spark.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

AMD уведомляет партнеров о повышении цен до 10% на CPU и GPU из-за увеличения стоимости выпуска пластин TSMC.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Найдена идеальная флешка для сисадмина 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Материнские платы Intel Z990 замечены в отчетах о поставках в преддверии выхода процессоров Nova Lake.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Alibaba объявила об открытом тестировании Qwen-Image-2.1 — ранний доступ к диффузионке смогут получить 50 разработчиков, оставивших заявку по этой ссылке.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Оперативная информация от наших подписчиков: ИИ-модель Qwen 3.8 Omni Flash появилась в селекторе нейронок в облачном интерфейсе Qwen. Модель полностью мультимодальна — она поддерживает ввод текстом, изображениями, видео и аудио. Видимо, сегодня нас ждет большой ИИ-релиз 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Nvidia выпустила CUDA Rust — ветку CUDA, которая позволяет писать ядра для графического процессора на ныне популярном языке программирования Rust.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Alibaba официально представила Qwen3.8-Omni-Flash — новую нативно мультимодальную модель, которая принимает текст, изображения, аудио и видео и работает с контекстом до 1 млн токенов. Модель умеет планировать задачи, вызывать инструменты и выполнять сложные мультимодальные задачи: от расшифровки встреч и видеомонтажа до перевода, создания музыкальных клипов и подготовки исследовательских отчетов.

В агентных тестах Qwen3.8-Omni-Flash заметно обходит предшественницу Qwen3.5-Omni-Plus: WildClawBench-MM — 71,0 против 34,5, UniClawBench — 69,6 против 67,1, AgenticVBench — 36,8 против 14,5. При этом до Gemini 3.8 Flash модель пока не везде дотягивает: на AgenticVBench у Gemini 45,0, а на OmniVideoBench — 65,2 против 63,4 у Qwen. В собственном сравнении с агентным режимом Qwen3.8-Omni-Flash поднимает результат на OmniVideoBench до 67,8, а на LVOmniBench — до 73,6.

Главная особенность модели — работа с длинными медиафайлами. Агент сам определяет, какие фрагменты видео и аудио действительно нужны, поэтому на OmniVideoBench точность выросла с 63,4 до 67,8, а расход токенов снизился с 145 736 до 79 117, то есть примерно на 45,7%.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Хуанг заявил, что Китай сможет разработать собственное оборудование для EUV-литографии уже в 2030 году.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться