🤑 AMD прибавила 36%: рекордная выручка $9,2 млрд за III квартал 2025
AMD отчиталась о доходах за 3-й квартал 2025 года: выручка выросла на 36% — до $9,2 млрд, операционная рентабельность поднялась до 14% (+3 п.п.), а прибыль на акцию составила $1,20, что на $0,03 выше ожиданий аналитиков.
Компания прогнозирует рост еще на 25% в 4-м квартале 2025 года — до $9,6 млрд. Основной драйвер роста — серверные центральные процессоры EPYC и ИИ- ускорители Instinct, которые активно скупают ИИ-ориентированные дата-центры и суперкомпьютерные комплексы по всему миру.
Такими темпами, AMD постепенно закрепится в верхнем ценовом диапазоне ИИ и HPC рынка, сокращая отставание от NVIDIA в области ИИ-ускорителей.
AMD отчиталась о доходах за 3-й квартал 2025 года: выручка выросла на 36% — до $9,2 млрд, операционная рентабельность поднялась до 14% (+3 п.п.), а прибыль на акцию составила $1,20, что на $0,03 выше ожиданий аналитиков.
Компания прогнозирует рост еще на 25% в 4-м квартале 2025 года — до $9,6 млрд. Основной драйвер роста — серверные центральные процессоры EPYC и ИИ- ускорители Instinct, которые активно скупают ИИ-ориентированные дата-центры и суперкомпьютерные комплексы по всему миру.
Такими темпами, AMD постепенно закрепится в верхнем ценовом диапазоне ИИ и HPC рынка, сокращая отставание от NVIDIA в области ИИ-ускорителей.
👍2
🤔 Ryzen AI MAX+ 388: 8 ядер, Radeon 8060S и TDP до 125 Вт
AMD готовит новый гибридный чип Ryzen AI MAX+ 388. Он засветился в базе PassMark и скоро его могут официально зарелизить.
Процессор оснащен 8 ядрами с 16 потоками, 32 МБ L3-кэша и графикой Radeon 8060S (40 блоков RDNA 3.5), которая ранее встречалась только в старшем 16-ядерном Ryzen AI MAX+ 395.
Чип имеет настраиваемый TDP от 45 до 125 Вт, что позволит ставить процессор как в игровые ноутбуки, так и в настольные рабочие станции, а также поддерживается до 128 ГБ LPDDR5x 8000 МТ/с.
Если у чипа сохранится NPU-блок уровня AI MAX-серии, Ryzen AI MAX+ 388 может стать неплохим решением для бюджетного ИИ-инференса.
AMD готовит новый гибридный чип Ryzen AI MAX+ 388. Он засветился в базе PassMark и скоро его могут официально зарелизить.
Процессор оснащен 8 ядрами с 16 потоками, 32 МБ L3-кэша и графикой Radeon 8060S (40 блоков RDNA 3.5), которая ранее встречалась только в старшем 16-ядерном Ryzen AI MAX+ 395.
Чип имеет настраиваемый TDP от 45 до 125 Вт, что позволит ставить процессор как в игровые ноутбуки, так и в настольные рабочие станции, а также поддерживается до 128 ГБ LPDDR5x 8000 МТ/с.
В PassMark Ryzen AI MAX+ 388 набирает ~4160 баллов в однопоточке и ~54 000 в многопоточке, в последнем отставая от старшего решения AI MAX+ 395 почти в два раза, но имея значительно меньшее энергопотребление.
Если у чипа сохранится NPU-блок уровня AI MAX-серии, Ryzen AI MAX+ 388 может стать неплохим решением для бюджетного ИИ-инференса.
2👍5
⚡️Ryzen 7 9700X3D засветился в PassMark — 8 ядер Zen 5 и 5,8 ГГц
В базе PassMark появился еще один новый чип AMD — Ryzen 7 9700X3D. Судя по утечке, это 8-ядерный 16-поточный процессор на архитектуре Zen 5 с 96 МБ 3D V-Cache и частотой до 5,8 ГГц в бусте.
У чипа ожидается TDP около 120 Вт и цена в диапазоне $400-450. AMD, похоже, готовит этот чип как более доступную игровую альтернативу 9800X3D, немного снизив тактовые частоты 9700X3D на релизе — аналогично прошлогоднему выпуску 5700X3D.
Если показатели PassMark подтвердятся, то 9700X3D может стать самым сбалансированным решением на Zen 5 для игровых сборок — высокой тактовой частоты и 3D V-Cache хватит, чтобы обойти даже некоторые старшие модели.
В базе PassMark появился еще один новый чип AMD — Ryzen 7 9700X3D. Судя по утечке, это 8-ядерный 16-поточный процессор на архитектуре Zen 5 с 96 МБ 3D V-Cache и частотой до 5,8 ГГц в бусте.
В тестах он набрал 4 687 баллов в однопоточке и 40 438 в многопоточке — примерно на 1-5 % выше, чем у 9800X3D.
У чипа ожидается TDP около 120 Вт и цена в диапазоне $400-450. AMD, похоже, готовит этот чип как более доступную игровую альтернативу 9800X3D, немного снизив тактовые частоты 9700X3D на релизе — аналогично прошлогоднему выпуску 5700X3D.
Параллельно в сети активно распространяются слухи о выходе других процессоров с 3D-V кэшем, вроде 9850X3D, 9950X3D2 и 7500X3D, которые могут дебютировать на CES 2026.
Если показатели PassMark подтвердятся, то 9700X3D может стать самым сбалансированным решением на Zen 5 для игровых сборок — высокой тактовой частоты и 3D V-Cache хватит, чтобы обойти даже некоторые старшие модели.
👍4
🇨🇳 Nvidia, подвинься: AMD будет поставлять MI308 в Китай
Пока Дженсен Хуанг судорожно пытался получить экспортные лицензии на ИИ-ускорители H20 и B30 для Китая, договариваясь с Трампом и товарищем Си на компромисс, AMD под шумок получила бумаги для поставки решений MI308 в КНР.
Характеристики MI308 держатся в секрете, но, по оценкам, они близки к решениям Nvidia H20 и также адаптированы специально под экспорт в Китай.
Для AMD это отличная возможность ворваться на ИИ-рынок Китая на фоне того, что Nvidia временно вышла из этого сектора, по крайней мере до тех пор, пока архитектура Blackwell не устареет.
Пока Дженсен Хуанг судорожно пытался получить экспортные лицензии на ИИ-ускорители H20 и B30 для Китая, договариваясь с Трампом и товарищем Си на компромисс, AMD под шумок получила бумаги для поставки решений MI308 в КНР.
Это стало первым за долгое время случаем, когда американскому производителю все же удалось согласовать поставки ускорителей, подпадающих под экспортные ограничения США.
Характеристики MI308 держатся в секрете, но, по оценкам, они близки к решениям Nvidia H20 и также адаптированы специально под экспорт в Китай.
К слову, на днях Си Цзиньпин полностью запретил интеграцию любых западных ИИ-ускорителей в критически важные инфраструктуры, поэтому MI308 не попадут в стойки DeepSeek или Alibaba.
Для AMD это отличная возможность ворваться на ИИ-рынок Китая на фоне того, что Nvidia временно вышла из этого сектора, по крайней мере до тех пор, пока архитектура Blackwell не устареет.
👍5
💧 Мини-ПК с водянкой и 128 ГБ памяти: Abee показала AI Station 395 Max
Китайская компания Abee представила AI Station 395 Max — свой первый мини-ПК, рассчитанный для выполнения требовательных ИИ-нагрузок. Корпус размером 199×199×199 мм получил жидкостное охлаждение и встроенный блок питания на 400 Вт.
Мини-ПК базируется на флагманском гибридном процессоре Ryzen AI Max+ 395 (16 ядер / 32 потока, Zen 5) с графикой Radeon 8060S (RDNA 3.5), поддерживает 128 ГБ LPDDR5X-8000 и имеет SSD емкостью 2 ТБ.
Система также поддерживает 2,5 и 10 Гбит/с LAN, а также USB4 Type-C и Type-A. Питание подается через новый 10-контактный ATX12VO, который снижает энергопотребление в простое примерно на 27%.
ИИ-ПК — это уже новый мейнстрим 💯
Китайская компания Abee представила AI Station 395 Max — свой первый мини-ПК, рассчитанный для выполнения требовательных ИИ-нагрузок. Корпус размером 199×199×199 мм получил жидкостное охлаждение и встроенный блок питания на 400 Вт.
Цена кусается — ~$2 524.
Мини-ПК базируется на флагманском гибридном процессоре Ryzen AI Max+ 395 (16 ядер / 32 потока, Zen 5) с графикой Radeon 8060S (RDNA 3.5), поддерживает 128 ГБ LPDDR5X-8000 и имеет SSD емкостью 2 ТБ.
Система также поддерживает 2,5 и 10 Гбит/с LAN, а также USB4 Type-C и Type-A. Питание подается через новый 10-контактный ATX12VO, который снижает энергопотребление в простое примерно на 27%.
Abee позиционирует Station 395 Max как рабочую станцию для задач ИИ и игр, где важны компактность и большой объем памяти. Конкретная ИИ-производительность не раскрывается, но можно ожидать около 50 TOPS (столько выдает NPU-блок Ryzen AI Max+ 395).
ИИ-ПК — это уже новый мейнстрим 💯
2
🧠 Gemini 3.0 Pro появится до конца ноября
В коде Google Vertex AI нашли упоминание модели Gemini 3.0 Pro. Судя по отметке “2025-11”, релиз превью-версии запланирован на ноябрь. Google уже использовала такую схему с 2.5 Pro — сначала preview-релиз, а затем полноценный запуск через пару месяцев.
У Gemini 3.0 Pro будет две вариации с контекстным окном в 200K и 1M токенов. В модели также значительно улучшат работу с инструментами — Gemini 3.0 Pro сможет использовать Python для вычислений и делать серию уточняющих веб-поисков, как это уже реализовано в GPT-5 и Grok 4.
Google, похоже, возвращается к стратегии ускоренных релизов, каждые 3-4 месяца улучшая базовую модель. Если темпы сохранятся, релиз Gemini 3.5 можно ожидать уже весной 2026 года.
В коде Google Vertex AI нашли упоминание модели Gemini 3.0 Pro. Судя по отметке “2025-11”, релиз превью-версии запланирован на ноябрь. Google уже использовала такую схему с 2.5 Pro — сначала preview-релиз, а затем полноценный запуск через пару месяцев.
У Gemini 3.0 Pro будет две вариации с контекстным окном в 200K и 1M токенов. В модели также значительно улучшат работу с инструментами — Gemini 3.0 Pro сможет использовать Python для вычислений и делать серию уточняющих веб-поисков, как это уже реализовано в GPT-5 и Grok 4.
По результатам сливов тестам в Google AI Studio новинка сможет уверенно писать код, создавать программы и интерфейсы за 1-2 промпта.
Google, похоже, возвращается к стратегии ускоренных релизов, каждые 3-4 месяца улучшая базовую модель. Если темпы сохранятся, релиз Gemini 3.5 можно ожидать уже весной 2026 года.
👍4
👀 Когда-нибудь видели GPU-серверы Intel? Теперь видели.
В нем стоит материнка W790-112L и четыре GPU Intel Arc Pro B60 Dual 48G Turbo, которые обеспечивают 192 ГБ видеопамяти.
Конечно, не такие красивые, как у Nvidia, но тоже ничего.
В нем стоит материнка W790-112L и четыре GPU Intel Arc Pro B60 Dual 48G Turbo, которые обеспечивают 192 ГБ видеопамяти.
Конечно, не такие красивые, как у Nvidia, но тоже ничего.
1👍6
🤖 Apple готовит апдейт Siri с 1,2 трлн параметров и собственную модель с 1 трлн параметров
Bloomberg сообщает, что Apple планирует использовать внешнюю модель от Google с 1,2 трлн параметров для апдейта своего голосового ассистента Siri и параллельно разрабатывает собственную базовую ИИ-модель с 1 трлн параметров.
Сроки внедрения ни Siri, ни новой LLM пока не раскрываются, да и о характеристиках ничего неизвестно. Очевидно, что для развертывания и обучения таких нейронок понадобятся самые продвинутые ИИ-ускорители и огромные объемы памяти для хранения дата-сетов.
Но уже ясно одно — Apple планирует полноценно ворваться в ИИ-гонку, и очень уверенно.
Bloomberg сообщает, что Apple планирует использовать внешнюю модель от Google с 1,2 трлн параметров для апдейта своего голосового ассистента Siri и параллельно разрабатывает собственную базовую ИИ-модель с 1 трлн параметров.
Сроки внедрения ни Siri, ни новой LLM пока не раскрываются, да и о характеристиках ничего неизвестно. Очевидно, что для развертывания и обучения таких нейронок понадобятся самые продвинутые ИИ-ускорители и огромные объемы памяти для хранения дата-сетов.
Какого поставщика выберет Apple? Топовые решения Nvidia или, возможно, в рамках сотрудничества Google будет поставлять яблочным свои TPU? Пока у нас на руках одни догадки.
Но уже ясно одно — Apple планирует полноценно ворваться в ИИ-гонку, и очень уверенно.
1👍3
🍌 Google готовит к запуску Nano Banana 2, кодовое название — “GEMPIX2”
В каталоге Google Gemini появилось упоминание проекта под кодовым названием GEMPIX2 — обычно такое происходит перед публичным релизом новой ИИ-модели.
Точных характеристик диффузионки, конечно же, пока нет, но очевидно, что Nano Banana 2 будет распространяться через облако Gemini и Google AI Studio и породит новую волну брейнрот контента в сети.
В каталоге Google Gemini появилось упоминание проекта под кодовым названием GEMPIX2 — обычно такое происходит перед публичным релизом новой ИИ-модели.
Пользователи предполагают, что под этим названием скрывается Nano Banana 2, которая должна выйти в ближайшие несколько недель.
Точных характеристик диффузионки, конечно же, пока нет, но очевидно, что Nano Banana 2 будет распространяться через облако Gemini и Google AI Studio и породит новую волну брейнрот контента в сети.
2
🚨 Kimi готовит две новые модели — kimi-k2-thinking и kimi-k2-thinking-turbo
Компания Moonshot, неожиданно ворвавшаяся в топы ИИ-рынка со своей флагманской моделью Kimi-K2, готовится выложить на своей API-платформе две новые топовые нейросети — kimi-k2-thinking и kimi-k2-thinking-turbo.
Цены за токены эквивалентны kimi-k2-preview и kimi-k2-turbo-preview — $0.15 за 1 млн входных и $2.50 (thinking)/$8.00 (thinking-turbo) за 1 млн выходных.Скорее всего, цены поменяют.
Контекстное окно моделей — 262K токенов. Детали архитектуры пока не раскрываются, но очевидно, что речь идет о следующем поколении систем Kimi, ориентированных на глубокие рассуждения и высокую скорость отклика.
После появления в API нейронки выложат в публичный доступ в ближайшие недели, и они обязательно вызовут фурор.
Компания Moonshot, неожиданно ворвавшаяся в топы ИИ-рынка со своей флагманской моделью Kimi-K2, готовится выложить на своей API-платформе две новые топовые нейросети — kimi-k2-thinking и kimi-k2-thinking-turbo.
Цены за токены эквивалентны kimi-k2-preview и kimi-k2-turbo-preview — $0.15 за 1 млн входных и $2.50 (thinking)/$8.00 (thinking-turbo) за 1 млн выходных.
Контекстное окно моделей — 262K токенов. Детали архитектуры пока не раскрываются, но очевидно, что речь идет о следующем поколении систем Kimi, ориентированных на глубокие рассуждения и высокую скорость отклика.
Судя по названию, turbo-версия будет оптимизирована под быструю генерацию ответов с размышлением и короткие сессии, тогда как базовая thinking станет оптимальным вариантом для решения сложных логических задач.
После появления в API нейронки выложат в публичный доступ в ближайшие недели, и они обязательно вызовут фурор.
2👍1🌭1
⚡️ Cyberpunk 2077 завели на ИИ-станции NVIDIA DGX Spark
Пользователи Reddit решили запустить Cyberpunk 2077 на мини-суперкомпьютере DGX-Spark и, о чудо, она заработала! Правда, через слои совместимости и эмуляцию x86 на ARM, но все же…
Cyberpunk 2077 идет на уровне ~50 FPS при 1080p и средних настройках, при этом включить DLSS не получится и стабильность пока плавает, а работает это все на Linux.
На самом деле, в этом нет ничего удивительного — чип GB10 Blackwell, лежащий в основе DGX Spark, имеет столько же ядер, что и GeForce RTX 5070, потому и игровая производительность у них одинаковая.
Spark позиционируется как ИИ-ПК, но эксперименты показывают, что даже чистое ИИ-железо при желании и большом количестве свободного времени можно заставить тянуть современный гейминг.
Пользователи Reddit решили запустить Cyberpunk 2077 на мини-суперкомпьютере DGX-Spark и, о чудо, она заработала! Правда, через слои совместимости и эмуляцию x86 на ARM, но все же…
Cyberpunk 2077 идет на уровне ~50 FPS при 1080p и средних настройках, при этом включить DLSS не получится и стабильность пока плавает, а работает это все на Linux.
Энтузиасты также смогли запустить на Spark и консольную эмуляцию через RPCS3 (игры с PS 3) и Xemu (игры с Xbox).
На самом деле, в этом нет ничего удивительного — чип GB10 Blackwell, лежащий в основе DGX Spark, имеет столько же ядер, что и GeForce RTX 5070, потому и игровая производительность у них одинаковая.
Spark позиционируется как ИИ-ПК, но эксперименты показывают, что даже чистое ИИ-железо при желании и большом количестве свободного времени можно заставить тянуть современный гейминг.
2👍2🌭1
🚀 NVIDIA готовит поддержку Hopper и Blackwell для драйвера Nova
Инженеры компании Nvidia расширяют функциональность открытого драйвера Nova на языке Rust, который со временем должен заменить старый драйвер Nouveau.
Сейчас команда во главе с Джоном Хаббардом добавляет в драйвер поддержку GPU Hopper и Blackwell, а параллельно ведется работа над GPU Turing. Тестирование уже проходит на системах с Ampere и Blackwell.
Драйвер уже в основной ветке, но пока не готов к широкому применению. По оценкам разработчиков, реальная польза Nova для конечных пользователей ожидается ближе к 2026 году.
Инженеры компании Nvidia расширяют функциональность открытого драйвера Nova на языке Rust, который со временем должен заменить старый драйвер Nouveau.
Сейчас команда во главе с Джоном Хаббардом добавляет в драйвер поддержку GPU Hopper и Blackwell, а параллельно ведется работа над GPU Turing. Тестирование уже проходит на системах с Ampere и Blackwell.
Драйвер Nova ориентирован на современные GPU с модулем GSP (GPU System Processor) и интегрируется напрямую в ядро Linux, обеспечивая лучшую безопасность и большую производительность для топовых GPU-решений Nvidia, чем устаревший Nouveau.
Драйвер уже в основной ветке, но пока не готов к широкому применению. По оценкам разработчиков, реальная польза Nova для конечных пользователей ожидается ближе к 2026 году.
👍1
💻 CodeWeavers запустила предварительную версию CrossOver для Linux ARM64
Компания CodeWeavers анонсировала запуск новой, предварительной версии CrossOver — коммерческой оболочки Wine для запуска Windows-приложений на Linux.
Версия пока предварительная, но это важный шаг к нативным Windows-приложениям на ARM-Linux в бизнесе без ручных костылей.
Компания CodeWeavers анонсировала запуск новой, предварительной версии CrossOver — коммерческой оболочки Wine для запуска Windows-приложений на Linux.
Теперь CrossOver умеет запускать проги и игры для x86/x64 на системах с процессорами ARM64 с помощью эмуляции i386 и x86-64. Первые тесты прошли на System76 Thelio Astra с CPU Ampere Altra и графикой NVIDIA GeForce RTX — система показала себя отлично
Версия пока предварительная, но это важный шаг к нативным Windows-приложениям на ARM-Linux в бизнесе без ручных костылей.
👍2💩1💅1
🤯 Intel Arc Pro B60 выходит в розницу Европы — 24 ГБ от 769€
Ранее доступная лишь OEM-партнерам, видеокарта Intel Arc Pro B60 на архитектуре Battlemage готовится к появлению в продаже в середине-конце ноября.
Intel Arc Pro B60 оснащена 24 ГБ GDDR6 памяти и рассчитана на интеграцию рабочие станции. По соотношению цены и мощности эта видюха близка к RTX 5070/5070 Ti (до 799€) от Nvidia, при этом предлагает больше памяти.
Если Intel действительно выведет B60 в свободную продажу, это может оживить средний сегмент GPU для ИИ и про-графики.
Ранее доступная лишь OEM-партнерам, видеокарта Intel Arc Pro B60 на архитектуре Battlemage готовится к появлению в продаже в середине-конце ноября.
Несколько европейских ритейлеров уже отметили в каталоге модель Arc Pro B60 под названием Sparkle с воздушным охлаждением по цене от 769€ до 1025€.
Intel Arc Pro B60 оснащена 24 ГБ GDDR6 памяти и рассчитана на интеграцию рабочие станции. По соотношению цены и мощности эта видюха близка к RTX 5070/5070 Ti (до 799€) от Nvidia, при этом предлагает больше памяти.
Кстати, Intel(как всегда) не раскрывает ИИ-производительность Intel Arc Pro B60 в FP8 и FP16 — точно известна только эффективность в FP32 (12,28 TFLOPS) и INT8 (197 TOPS). Предположительно, в FP16 она выдает около 48 TFLOPS.
Если Intel действительно выведет B60 в свободную продажу, это может оживить средний сегмент GPU для ИИ и про-графики.
👍2
⚡️ Google выводит TPU Ironwood и CPU Axion в продакшн для “ИИ-гиперкомпьютера”
Google объявила о выходе в продакшен тензорных ускорителей Ironwood v7 и Arm-процессоров Axion.
TPU Ironwood оснащен 192 ГБ HBM3E (до 7,37 ТБ/с), выдает 4 614 TFLOPS FP8, и объединяется в кластеры до 9 216 ускорителей, суммарно обеспечивая 42,5 EFLOPS FP8 — больше, чем у Nvidia GB300 NVL72 (720 PFLOPS или 0,72 EFLOPS в FP8), но и GPU в нем намного меньше (72 B300).
Axion построен на Arm Neoverse v2, поддерживает до 96 vCPU и 768 ГБ DDR5, обеспечивая прирост до 50% производительности и 60% энергоэффективности по сравнению с x86-решениями.Это, кстати, первый серверный CPU Google.
Внутри ”ИИ-гиперкомпьютера” Google применяет сеть Optical Circuit Switching — она моментально перенаправляет трафик при сбоях и обеспечивает отказоустойчивость.
Теперь у Googe есть свой замкнутый процессорный стек!
Google объявила о выходе в продакшен тензорных ускорителей Ironwood v7 и Arm-процессоров Axion.
TPU Ironwood оснащен 192 ГБ HBM3E (до 7,37 ТБ/с), выдает 4 614 TFLOPS FP8, и объединяется в кластеры до 9 216 ускорителей, суммарно обеспечивая 42,5 EFLOPS FP8 — больше, чем у Nvidia GB300 NVL72 (720 PFLOPS или 0,72 EFLOPS в FP8), но и GPU в нем намного меньше (72 B300).
Axion построен на Arm Neoverse v2, поддерживает до 96 vCPU и 768 ГБ DDR5, обеспечивая прирост до 50% производительности и 60% энергоэффективности по сравнению с x86-решениями.
Внутри ”ИИ-гиперкомпьютера” Google применяет сеть Optical Circuit Switching — она моментально перенаправляет трафик при сбоях и обеспечивает отказоустойчивость.
Архитектура кластера снижает TCO на 28% и повышает операционную эффективность на 55%. К системе уже подключились Anthropic и Lightricks.
Теперь у Googe есть свой замкнутый процессорный стек!
👍3💩1