d-Matrix присоединилась к программе NVIDIA NVLink Fusion и будет интегрировать свой новый инференс-ускоритель Raptor в стоечную архитектуру NVIDIA MGX. В результате XPU сможет работать рядом с NVIDIA Vera Rubin, BlueField-4, ConnectX-9 и Spectrum-X, а операторы смогут собирать гибридные ИИ-системы из GPU и специализированных ускорителей. Первые стойки с Raptor ожидаются в четвертом квартале 2027 года.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Китайский ИИ-энтузиаст похвастался вот таким необычным ИИ-ускорителем.

Это MLU-370-S4 — NPU-ускоритель от компания Cambrico, которая в Китае обзавелась репутацией главного конкурента компании Huawei. Карточка базируется на собственной архитектуре MLUarch03 (кристалл на 7-нм техпроцесс TSMC), имеет 24 ГБ быстрой памяти LPDDR5 и обеспечивает до 192 TOPS в INT8 и до 72 TFLOPS в FP16.

Вставляется все это дело в слот PCIe 4.0 x16, греется всего на 75 Вт и поставляется в однослотовом низкопрофильном форм-факторе.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

В документации Kimi Code нашли упоминание Kimi K2.8 Preview (скорее всего, модель выйдет под названием Kimi K2.8 Code). Судя по описанию, нейронка приближается по уровню производительности Kimi K3, при этом она имеет “более эффективное мышление”, нативную поддержку мультимодального ввода (изображения + видео), а также контекстное окно в 1 миллион токенов. Видимо, со дня на день будет релиз в API, а потом выкатят и веса.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Что будет, если дефицит компонентов доберется и до корпусов 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Anthropic в очередной раз обвинила DeepSeek и Moonshot во всех бедах — по данным компании, китайские ИИ-лаборатории перенаправляли запросы своих юзеров на Claude, а потом якобы выдавали ответы западной нейронки за свои. Anthropic также поделились отчетом, согласно которому Moonshot отправили более 300 000 запросов к Claude всего за 10 дней, используя 5380 аккаунтов. Каким образом API Kimi и DeepSeek в таком случае остаются кратно дешевле самых дешевых моделей Claude, не уточняется.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

60 000 работников Micron по всему миру со стажем от 1 года получат годовую премию в размере зарплат за 35-68 месяцев — от $53 000 до $92 000. Таким образом компания пытается задобрить штат, чтобы замять готовящуюся забастовку на фоне несоответствия зарплат и бонусов в сравнении с Samsung и SK Hynix.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Наглядно, как ИИ-компании занижают производительность своих топовых ИИ-моделей после релиза. Вот, например, очевидный даунгрейд детализации в генерации 3D-графики GPT-6 Astra.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Вспомним легенду — на конференции WWDC 2007 Стив Джобс высмеял запутанную линейку операционных систем Windows Vista от Microsoft, которая на тот момент включала целую кучу редакций с разным уровнем функционала и разным количеством ограничений: Starter, Home Basic, Home Premium, Business, Enterprise и Ultimate.

Так Стив решил показать, что Apple, в отличие от Microsoft, не пытается ограничивать юзеров — тогда компания представила новую версию своей операционки Mac OS X Leopard для десктопных устройств, которая за $129 давала потребителям техники Apple весь необходимый функционал и не вынуждала переходит на ОС с более дорогими тарифами (за исключением серверной версии Mac OS X Server за $499).

Вот только Джобс тактично умолчал, что Apple в те времена для перехода на более актуальную версию ОС требовала с пользователей доплаты — чтобы обновить ОС Mac OS X Tiger на топовой системе Mac Pro до версии Mac OS X Leopard, нужно было все равно доплачивать $129, даже если устройство было куплено с установленной операционкой.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Стартап Kepler Computing после 7 лет работы в скрытом режиме показал технологию памяти, которая должна стать альтернативой HBM для ИИ-ускорителей будущего. Компания использует сегнетоэлектрические материалы и 3D-стекирование, чтобы увеличить плотность и пропускную способность банков DRAM без необходимости использования EUV-литографии. При этом Kepler заявляет, что ее память должна сочетать емкость HBM с энергоэффективностью, близкой к SRAM.

Технология уже протестирована на 2 000 пластин, а конструкцию пришлось переработать 35 раз, прежде чем компания получила масштабируемый вариант. Вместе с компанией GlobalFoundries, Kepler смогла за восемь месяцев адаптировать 28-нм производство под новую память, тогда как запуск традиционной DRAM-фабрики обычно занимает около двух лет. Первые образцы аналога HBM компания обещает выпустить до конца 2026 года, массовый выпуск в Сингапуре планируется в 2027 году, а производство в США — с 2028 года.

За проектом стоят серьезные инвесторы: Kepler уже привлекла $468 млн от GlobalFoundries, Intel Capital, AMD Ventures и других фондов, а Министерство торговли США отдельно подготовило до $245 млн государственной поддержки. Однако независимых тестов готовых HBM-чипов нет, поэтому заявленные преимущества по плотности, пропускной способности и энергопотреблению еще предстоит подтвердить на реальном продукте.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

OpenAI отказалась от участия в математическом хакатоне Калифорнийского технологического института и перестала его спонсировать. Забавно, но ранее сообщалось, что компания OpenAI планирует решить все самые сложные математические задачи и даже все "7 уровнений тысячелетия" с помощью своих флагманских ИИ-моделей. Видимо, кто-то действительно поймал Сэма за руку в ходе разбирательств с ворованными решениями.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться