🚀 Azure HBv5: AMD EPYC 9V64H с HBM3 — феноменальная эффективности в HPC
Microsoft открыла доступ к виртуальным машинам HBv5, построенным на специальных процессорах AMD EPYC 9V64H с памятью HBM3. Эти Zen 4-чипы без SMT предлагают до 368 ядер на сервер и 6,9 ТБ/с пропускной способности памяти, используя до 450 ГБ HBM3 (до 9 ГБ на ядро).
HBv5 создает новый класс VM с локальной HBM-памятью, а AMD впервые вывела HBM в серверный сегмент Azure. Конфиг на базе Zen 5, скорее всего, не за горами, и он может стать новым витком эффективности в HPC-задачах.
Microsoft открыла доступ к виртуальным машинам HBv5, построенным на специальных процессорах AMD EPYC 9V64H с памятью HBM3. Эти Zen 4-чипы без SMT предлагают до 368 ядер на сервер и 6,9 ТБ/с пропускной способности памяти, используя до 450 ГБ HBM3 (до 9 ГБ на ядро).
Несмотря на архитектуру Zen 4, а не более современную Zen 5, скорость работы чипов с большими наборами данных впечатляет — EPYC 9V64H демонстрирует 35-60% прирост скорости в сравнении с HBv4 на базе Genoa-X с 3D V-Cache. Тесты проводились на Ubuntu 24.04 LTS с ядром Linux 6.14.
HBv5 создает новый класс VM с локальной HBM-памятью, а AMD впервые вывела HBM в серверный сегмент Azure. Конфиг на базе Zen 5, скорее всего, не за горами, и он может стать новым витком эффективности в HPC-задачах.
👍4
🤣 Защита лувра: Windows Server 2003 и пароль “Louvre”
Музей лувра недавно ограбили, и это подняло весь мир на уши. Обстоятельства события все еще выясняются, а воры до сих пор не пойманы, но в ходе расследования стали известны интересные подробности о системе защиты музея.
Система видеонаблюдения работала, вы не поверите, на устаревшей Windows Server 2003 (тот же Windows XP, но под сервера), которая не получала патчи уже больше 15 лет. Дыр в ней больше, чем в швейцарском сыре — уязвимость SMBv1, критические RCE всех видов, слабая обработка шифров, бэкдоры IE и сотни других проблем.
Все стало еще смешнее, когда вскрылось, что паролем от системы было слово “Louvre”. Если у системы нет кулдауна ввода пароля(а его 100% нет) взлом лувра брутфорсом занял бы примерно 5 секунд.
А вот если бы они купили сервер видеонаблюдения в ServerFlow, все могло бы закончиться куда лучше…
Музей лувра недавно ограбили, и это подняло весь мир на уши. Обстоятельства события все еще выясняются, а воры до сих пор не пойманы, но в ходе расследования стали известны интересные подробности о системе защиты музея.
Система видеонаблюдения работала, вы не поверите, на устаревшей Windows Server 2003 (тот же Windows XP, но под сервера), которая не получала патчи уже больше 15 лет. Дыр в ней больше, чем в швейцарском сыре — уязвимость SMBv1, критические RCE всех видов, слабая обработка шифров, бэкдоры IE и сотни других проблем.
Все стало еще смешнее, когда вскрылось, что паролем от системы было слово “Louvre”. Если у системы нет кулдауна ввода пароля
Короче, самый известный музей в мире с технической точки зрения охранялся хуже, чем продуктовый магазин.
А вот если бы они купили сервер видеонаблюдения в ServerFlow, все могло бы закончиться куда лучше…
5👍5
💣 Apple готовит M5 Ultra для Mac Studio — релиз ожидается в 2026 году
По данным Bloomberg, что Apple планирует выпустить чип M5 Ultra для Mac Studio примерно в середине 2026 года. Это будет продолжение традиции выпуска Ultra-версий, которые появляются спустя несколько месяцев после моделей Pro и Max.
M5 Ultra объединит два кристалла M5 Max через шину UltraFusion, как и прошлые Ultra-чипы. Чип должен лечь в основу обновленного Mac Studio и, возможно, появится в новой версии Mac Pro.
Ждем будущую звезду локального инференса!
По данным Bloomberg, что Apple планирует выпустить чип M5 Ultra для Mac Studio примерно в середине 2026 года. Это будет продолжение традиции выпуска Ultra-версий, которые появляются спустя несколько месяцев после моделей Pro и Max.
M5 Ultra объединит два кристалла M5 Max через шину UltraFusion, как и прошлые Ultra-чипы. Чип должен лечь в основу обновленного Mac Studio и, возможно, появится в новой версии Mac Pro.
По слухам, внешне топовые рабочие станции Apple на базе M5 Ultra не будут отличаться от предыдущих поколений — скорее всего, компания вложит время и средства не в пресловутый дизайн, а в наращивание вычислительной мощности и энергоэффективности.
Ждем будущую звезду локального инференса!
2👍2💅1
Если вам когда-нибудь было интересно, зачем компании покупают системы DGX, HGX, MGX высочайшего корпоративного уровня, стоимость которых может переваливать за $5 млн.
А вот для чего: на скрине — компактный дата-сетик Nvidia для обучения физического искусственного интеллекта автономных автомобилей. Объем данных в нем достигает всего лишь 98,7 ТБ(слабо, Хуанг, мог бы и до 100 ТБ поднажать) .
А если серьезно, то цифры просто колоссальные, и чтобы обучить нейронку на таком дата-сете, серверы DGX, HGX, MGX должны из раза в раз с минимальной задержкой и максимальной скоростью перегонять эти данные туда-сюда днями, неделями или месяцами.
Теперь понятно, за что Хуанг получил свои лавры и раскрутил капитализацию Nvidia до $5 трлн.
А вот для чего: на скрине — компактный дата-сетик Nvidia для обучения физического искусственного интеллекта автономных автомобилей. Объем данных в нем достигает всего лишь 98,7 ТБ
А если серьезно, то цифры просто колоссальные, и чтобы обучить нейронку на таком дата-сете, серверы DGX, HGX, MGX должны из раза в раз с минимальной задержкой и максимальной скоростью перегонять эти данные туда-сюда днями, неделями или месяцами.
Вот для этого и покупают решения Nvidia, ведь ни одна другая машина не смогла бы справиться с такой колоссальной ИИ-нагрузкой.
Теперь понятно, за что Хуанг получил свои лавры и раскрутил капитализацию Nvidia до $5 трлн.
1👍4
🤑 AMD прибавила 36%: рекордная выручка $9,2 млрд за III квартал 2025
AMD отчиталась о доходах за 3-й квартал 2025 года: выручка выросла на 36% — до $9,2 млрд, операционная рентабельность поднялась до 14% (+3 п.п.), а прибыль на акцию составила $1,20, что на $0,03 выше ожиданий аналитиков.
Компания прогнозирует рост еще на 25% в 4-м квартале 2025 года — до $9,6 млрд. Основной драйвер роста — серверные центральные процессоры EPYC и ИИ- ускорители Instinct, которые активно скупают ИИ-ориентированные дата-центры и суперкомпьютерные комплексы по всему миру.
Такими темпами, AMD постепенно закрепится в верхнем ценовом диапазоне ИИ и HPC рынка, сокращая отставание от NVIDIA в области ИИ-ускорителей.
AMD отчиталась о доходах за 3-й квартал 2025 года: выручка выросла на 36% — до $9,2 млрд, операционная рентабельность поднялась до 14% (+3 п.п.), а прибыль на акцию составила $1,20, что на $0,03 выше ожиданий аналитиков.
Компания прогнозирует рост еще на 25% в 4-м квартале 2025 года — до $9,6 млрд. Основной драйвер роста — серверные центральные процессоры EPYC и ИИ- ускорители Instinct, которые активно скупают ИИ-ориентированные дата-центры и суперкомпьютерные комплексы по всему миру.
Такими темпами, AMD постепенно закрепится в верхнем ценовом диапазоне ИИ и HPC рынка, сокращая отставание от NVIDIA в области ИИ-ускорителей.
👍2
🤔 Ryzen AI MAX+ 388: 8 ядер, Radeon 8060S и TDP до 125 Вт
AMD готовит новый гибридный чип Ryzen AI MAX+ 388. Он засветился в базе PassMark и скоро его могут официально зарелизить.
Процессор оснащен 8 ядрами с 16 потоками, 32 МБ L3-кэша и графикой Radeon 8060S (40 блоков RDNA 3.5), которая ранее встречалась только в старшем 16-ядерном Ryzen AI MAX+ 395.
Чип имеет настраиваемый TDP от 45 до 125 Вт, что позволит ставить процессор как в игровые ноутбуки, так и в настольные рабочие станции, а также поддерживается до 128 ГБ LPDDR5x 8000 МТ/с.
Если у чипа сохранится NPU-блок уровня AI MAX-серии, Ryzen AI MAX+ 388 может стать неплохим решением для бюджетного ИИ-инференса.
AMD готовит новый гибридный чип Ryzen AI MAX+ 388. Он засветился в базе PassMark и скоро его могут официально зарелизить.
Процессор оснащен 8 ядрами с 16 потоками, 32 МБ L3-кэша и графикой Radeon 8060S (40 блоков RDNA 3.5), которая ранее встречалась только в старшем 16-ядерном Ryzen AI MAX+ 395.
Чип имеет настраиваемый TDP от 45 до 125 Вт, что позволит ставить процессор как в игровые ноутбуки, так и в настольные рабочие станции, а также поддерживается до 128 ГБ LPDDR5x 8000 МТ/с.
В PassMark Ryzen AI MAX+ 388 набирает ~4160 баллов в однопоточке и ~54 000 в многопоточке, в последнем отставая от старшего решения AI MAX+ 395 почти в два раза, но имея значительно меньшее энергопотребление.
Если у чипа сохранится NPU-блок уровня AI MAX-серии, Ryzen AI MAX+ 388 может стать неплохим решением для бюджетного ИИ-инференса.
2👍5
⚡️Ryzen 7 9700X3D засветился в PassMark — 8 ядер Zen 5 и 5,8 ГГц
В базе PassMark появился еще один новый чип AMD — Ryzen 7 9700X3D. Судя по утечке, это 8-ядерный 16-поточный процессор на архитектуре Zen 5 с 96 МБ 3D V-Cache и частотой до 5,8 ГГц в бусте.
У чипа ожидается TDP около 120 Вт и цена в диапазоне $400-450. AMD, похоже, готовит этот чип как более доступную игровую альтернативу 9800X3D, немного снизив тактовые частоты 9700X3D на релизе — аналогично прошлогоднему выпуску 5700X3D.
Если показатели PassMark подтвердятся, то 9700X3D может стать самым сбалансированным решением на Zen 5 для игровых сборок — высокой тактовой частоты и 3D V-Cache хватит, чтобы обойти даже некоторые старшие модели.
В базе PassMark появился еще один новый чип AMD — Ryzen 7 9700X3D. Судя по утечке, это 8-ядерный 16-поточный процессор на архитектуре Zen 5 с 96 МБ 3D V-Cache и частотой до 5,8 ГГц в бусте.
В тестах он набрал 4 687 баллов в однопоточке и 40 438 в многопоточке — примерно на 1-5 % выше, чем у 9800X3D.
У чипа ожидается TDP около 120 Вт и цена в диапазоне $400-450. AMD, похоже, готовит этот чип как более доступную игровую альтернативу 9800X3D, немного снизив тактовые частоты 9700X3D на релизе — аналогично прошлогоднему выпуску 5700X3D.
Параллельно в сети активно распространяются слухи о выходе других процессоров с 3D-V кэшем, вроде 9850X3D, 9950X3D2 и 7500X3D, которые могут дебютировать на CES 2026.
Если показатели PassMark подтвердятся, то 9700X3D может стать самым сбалансированным решением на Zen 5 для игровых сборок — высокой тактовой частоты и 3D V-Cache хватит, чтобы обойти даже некоторые старшие модели.
👍4
🇨🇳 Nvidia, подвинься: AMD будет поставлять MI308 в Китай
Пока Дженсен Хуанг судорожно пытался получить экспортные лицензии на ИИ-ускорители H20 и B30 для Китая, договариваясь с Трампом и товарищем Си на компромисс, AMD под шумок получила бумаги для поставки решений MI308 в КНР.
Характеристики MI308 держатся в секрете, но, по оценкам, они близки к решениям Nvidia H20 и также адаптированы специально под экспорт в Китай.
Для AMD это отличная возможность ворваться на ИИ-рынок Китая на фоне того, что Nvidia временно вышла из этого сектора, по крайней мере до тех пор, пока архитектура Blackwell не устареет.
Пока Дженсен Хуанг судорожно пытался получить экспортные лицензии на ИИ-ускорители H20 и B30 для Китая, договариваясь с Трампом и товарищем Си на компромисс, AMD под шумок получила бумаги для поставки решений MI308 в КНР.
Это стало первым за долгое время случаем, когда американскому производителю все же удалось согласовать поставки ускорителей, подпадающих под экспортные ограничения США.
Характеристики MI308 держатся в секрете, но, по оценкам, они близки к решениям Nvidia H20 и также адаптированы специально под экспорт в Китай.
К слову, на днях Си Цзиньпин полностью запретил интеграцию любых западных ИИ-ускорителей в критически важные инфраструктуры, поэтому MI308 не попадут в стойки DeepSeek или Alibaba.
Для AMD это отличная возможность ворваться на ИИ-рынок Китая на фоне того, что Nvidia временно вышла из этого сектора, по крайней мере до тех пор, пока архитектура Blackwell не устареет.
👍5
💧 Мини-ПК с водянкой и 128 ГБ памяти: Abee показала AI Station 395 Max
Китайская компания Abee представила AI Station 395 Max — свой первый мини-ПК, рассчитанный для выполнения требовательных ИИ-нагрузок. Корпус размером 199×199×199 мм получил жидкостное охлаждение и встроенный блок питания на 400 Вт.
Мини-ПК базируется на флагманском гибридном процессоре Ryzen AI Max+ 395 (16 ядер / 32 потока, Zen 5) с графикой Radeon 8060S (RDNA 3.5), поддерживает 128 ГБ LPDDR5X-8000 и имеет SSD емкостью 2 ТБ.
Система также поддерживает 2,5 и 10 Гбит/с LAN, а также USB4 Type-C и Type-A. Питание подается через новый 10-контактный ATX12VO, который снижает энергопотребление в простое примерно на 27%.
ИИ-ПК — это уже новый мейнстрим 💯
Китайская компания Abee представила AI Station 395 Max — свой первый мини-ПК, рассчитанный для выполнения требовательных ИИ-нагрузок. Корпус размером 199×199×199 мм получил жидкостное охлаждение и встроенный блок питания на 400 Вт.
Цена кусается — ~$2 524.
Мини-ПК базируется на флагманском гибридном процессоре Ryzen AI Max+ 395 (16 ядер / 32 потока, Zen 5) с графикой Radeon 8060S (RDNA 3.5), поддерживает 128 ГБ LPDDR5X-8000 и имеет SSD емкостью 2 ТБ.
Система также поддерживает 2,5 и 10 Гбит/с LAN, а также USB4 Type-C и Type-A. Питание подается через новый 10-контактный ATX12VO, который снижает энергопотребление в простое примерно на 27%.
Abee позиционирует Station 395 Max как рабочую станцию для задач ИИ и игр, где важны компактность и большой объем памяти. Конкретная ИИ-производительность не раскрывается, но можно ожидать около 50 TOPS (столько выдает NPU-блок Ryzen AI Max+ 395).
ИИ-ПК — это уже новый мейнстрим 💯
2
🧠 Gemini 3.0 Pro появится до конца ноября
В коде Google Vertex AI нашли упоминание модели Gemini 3.0 Pro. Судя по отметке “2025-11”, релиз превью-версии запланирован на ноябрь. Google уже использовала такую схему с 2.5 Pro — сначала preview-релиз, а затем полноценный запуск через пару месяцев.
У Gemini 3.0 Pro будет две вариации с контекстным окном в 200K и 1M токенов. В модели также значительно улучшат работу с инструментами — Gemini 3.0 Pro сможет использовать Python для вычислений и делать серию уточняющих веб-поисков, как это уже реализовано в GPT-5 и Grok 4.
Google, похоже, возвращается к стратегии ускоренных релизов, каждые 3-4 месяца улучшая базовую модель. Если темпы сохранятся, релиз Gemini 3.5 можно ожидать уже весной 2026 года.
В коде Google Vertex AI нашли упоминание модели Gemini 3.0 Pro. Судя по отметке “2025-11”, релиз превью-версии запланирован на ноябрь. Google уже использовала такую схему с 2.5 Pro — сначала preview-релиз, а затем полноценный запуск через пару месяцев.
У Gemini 3.0 Pro будет две вариации с контекстным окном в 200K и 1M токенов. В модели также значительно улучшат работу с инструментами — Gemini 3.0 Pro сможет использовать Python для вычислений и делать серию уточняющих веб-поисков, как это уже реализовано в GPT-5 и Grok 4.
По результатам сливов тестам в Google AI Studio новинка сможет уверенно писать код, создавать программы и интерфейсы за 1-2 промпта.
Google, похоже, возвращается к стратегии ускоренных релизов, каждые 3-4 месяца улучшая базовую модель. Если темпы сохранятся, релиз Gemini 3.5 можно ожидать уже весной 2026 года.
👍4
👀 Когда-нибудь видели GPU-серверы Intel? Теперь видели.
В нем стоит материнка W790-112L и четыре GPU Intel Arc Pro B60 Dual 48G Turbo, которые обеспечивают 192 ГБ видеопамяти.
Конечно, не такие красивые, как у Nvidia, но тоже ничего.
В нем стоит материнка W790-112L и четыре GPU Intel Arc Pro B60 Dual 48G Turbo, которые обеспечивают 192 ГБ видеопамяти.
Конечно, не такие красивые, как у Nvidia, но тоже ничего.
1👍6
🤖 Apple готовит апдейт Siri с 1,2 трлн параметров и собственную модель с 1 трлн параметров
Bloomberg сообщает, что Apple планирует использовать внешнюю модель от Google с 1,2 трлн параметров для апдейта своего голосового ассистента Siri и параллельно разрабатывает собственную базовую ИИ-модель с 1 трлн параметров.
Сроки внедрения ни Siri, ни новой LLM пока не раскрываются, да и о характеристиках ничего неизвестно. Очевидно, что для развертывания и обучения таких нейронок понадобятся самые продвинутые ИИ-ускорители и огромные объемы памяти для хранения дата-сетов.
Но уже ясно одно — Apple планирует полноценно ворваться в ИИ-гонку, и очень уверенно.
Bloomberg сообщает, что Apple планирует использовать внешнюю модель от Google с 1,2 трлн параметров для апдейта своего голосового ассистента Siri и параллельно разрабатывает собственную базовую ИИ-модель с 1 трлн параметров.
Сроки внедрения ни Siri, ни новой LLM пока не раскрываются, да и о характеристиках ничего неизвестно. Очевидно, что для развертывания и обучения таких нейронок понадобятся самые продвинутые ИИ-ускорители и огромные объемы памяти для хранения дата-сетов.
Какого поставщика выберет Apple? Топовые решения Nvidia или, возможно, в рамках сотрудничества Google будет поставлять яблочным свои TPU? Пока у нас на руках одни догадки.
Но уже ясно одно — Apple планирует полноценно ворваться в ИИ-гонку, и очень уверенно.
1👍3
🍌 Google готовит к запуску Nano Banana 2, кодовое название — “GEMPIX2”
В каталоге Google Gemini появилось упоминание проекта под кодовым названием GEMPIX2 — обычно такое происходит перед публичным релизом новой ИИ-модели.
Точных характеристик диффузионки, конечно же, пока нет, но очевидно, что Nano Banana 2 будет распространяться через облако Gemini и Google AI Studio и породит новую волну брейнрот контента в сети.
В каталоге Google Gemini появилось упоминание проекта под кодовым названием GEMPIX2 — обычно такое происходит перед публичным релизом новой ИИ-модели.
Пользователи предполагают, что под этим названием скрывается Nano Banana 2, которая должна выйти в ближайшие несколько недель.
Точных характеристик диффузионки, конечно же, пока нет, но очевидно, что Nano Banana 2 будет распространяться через облако Gemini и Google AI Studio и породит новую волну брейнрот контента в сети.
2
🚨 Kimi готовит две новые модели — kimi-k2-thinking и kimi-k2-thinking-turbo
Компания Moonshot, неожиданно ворвавшаяся в топы ИИ-рынка со своей флагманской моделью Kimi-K2, готовится выложить на своей API-платформе две новые топовые нейросети — kimi-k2-thinking и kimi-k2-thinking-turbo.
Цены за токены эквивалентны kimi-k2-preview и kimi-k2-turbo-preview — $0.15 за 1 млн входных и $2.50 (thinking)/$8.00 (thinking-turbo) за 1 млн выходных.Скорее всего, цены поменяют.
Контекстное окно моделей — 262K токенов. Детали архитектуры пока не раскрываются, но очевидно, что речь идет о следующем поколении систем Kimi, ориентированных на глубокие рассуждения и высокую скорость отклика.
После появления в API нейронки выложат в публичный доступ в ближайшие недели, и они обязательно вызовут фурор.
Компания Moonshot, неожиданно ворвавшаяся в топы ИИ-рынка со своей флагманской моделью Kimi-K2, готовится выложить на своей API-платформе две новые топовые нейросети — kimi-k2-thinking и kimi-k2-thinking-turbo.
Цены за токены эквивалентны kimi-k2-preview и kimi-k2-turbo-preview — $0.15 за 1 млн входных и $2.50 (thinking)/$8.00 (thinking-turbo) за 1 млн выходных.
Контекстное окно моделей — 262K токенов. Детали архитектуры пока не раскрываются, но очевидно, что речь идет о следующем поколении систем Kimi, ориентированных на глубокие рассуждения и высокую скорость отклика.
Судя по названию, turbo-версия будет оптимизирована под быструю генерацию ответов с размышлением и короткие сессии, тогда как базовая thinking станет оптимальным вариантом для решения сложных логических задач.
После появления в API нейронки выложат в публичный доступ в ближайшие недели, и они обязательно вызовут фурор.
2👍1🌭1
⚡️ Cyberpunk 2077 завели на ИИ-станции NVIDIA DGX Spark
Пользователи Reddit решили запустить Cyberpunk 2077 на мини-суперкомпьютере DGX-Spark и, о чудо, она заработала! Правда, через слои совместимости и эмуляцию x86 на ARM, но все же…
Cyberpunk 2077 идет на уровне ~50 FPS при 1080p и средних настройках, при этом включить DLSS не получится и стабильность пока плавает, а работает это все на Linux.
На самом деле, в этом нет ничего удивительного — чип GB10 Blackwell, лежащий в основе DGX Spark, имеет столько же ядер, что и GeForce RTX 5070, потому и игровая производительность у них одинаковая.
Spark позиционируется как ИИ-ПК, но эксперименты показывают, что даже чистое ИИ-железо при желании и большом количестве свободного времени можно заставить тянуть современный гейминг.
Пользователи Reddit решили запустить Cyberpunk 2077 на мини-суперкомпьютере DGX-Spark и, о чудо, она заработала! Правда, через слои совместимости и эмуляцию x86 на ARM, но все же…
Cyberpunk 2077 идет на уровне ~50 FPS при 1080p и средних настройках, при этом включить DLSS не получится и стабильность пока плавает, а работает это все на Linux.
Энтузиасты также смогли запустить на Spark и консольную эмуляцию через RPCS3 (игры с PS 3) и Xemu (игры с Xbox).
На самом деле, в этом нет ничего удивительного — чип GB10 Blackwell, лежащий в основе DGX Spark, имеет столько же ядер, что и GeForce RTX 5070, потому и игровая производительность у них одинаковая.
Spark позиционируется как ИИ-ПК, но эксперименты показывают, что даже чистое ИИ-железо при желании и большом количестве свободного времени можно заставить тянуть современный гейминг.
2👍2🌭1