HP обновила свою линейку OmniBook, добавив в нее два новых ноутбука на базе NVIDIA RTX Spark.

Старший OmniBook Ultra 16 получит до 128 ГБ унифицированной памяти и до 1 PFLOPS FP4. Он также оснащен дисплеем 3K OLED с поддержкой DisplayHDR True Black 1000, аккумулятором на 99 Вт·ч и усиленной системой охлаждения с крупными тепловыми трубками и двумя вентиляторами. HP заявляет до 17 часов автономной работы, а зарядка до 50% занимает около 30 минут.

Более компактный OmniBook X 14 использует ту же платформу, но делает ставку на мобильность. Здесь также заявлен OLED с DisplayHDR True Black 1000, автономность до 15 часов и зарядка через USB-C мощностью 140 Вт, тот же объем унифицированной памяти и ту же ИИ-производительность.

Оба ноутбука должны выйти этой осенью и будут конкурировать с другими системами на RTX Spark, включая ASUS ProArt, Microsoft Surface Laptop Ultra и MSI Prestige N16 Flip AI+.

В это же время HP выпустит ИИ-ПК OmniDesk на базе RTX Spark, но его характеристики пока неизвестны.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

GMKtec представила новый флагманский ИИ-ПК EVO-X5 Pro на AMD Ryzen AI Max+ PRO 495.

Начинка уже всем известна — проц дает 16 ядер Zen 5 и 32 потока, частоту до 5,2 ГГц, графику Radeon 8065S и NPU на 55 TOPS. Поддерживается до 192 ГБ унифицированной памяти 192 ГБ LPDDR5X-8533, из которых до 160 ГБ можно выделить GPU. Такой объем позволяет инференсить ИИ-модели объемом до 300 млрд параметров. Также есть возможность расширения хранилища до 24 ТБ.

Набор периферии GMKtec EVO-X5 Pro включает четыре USB4, два 10GbE, поддержку внешней GPU через USB4 v2 и объединения нескольких машин в кластер. Система охлаждения выполнена в виде испарительной камере и трех вентиляторов, а кнопка на передней панели позволяет переключать три режима энергопотребления без обращения в BIOS.

Продажи стартуют в октябре, цена пока не объявлена.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Южнокорейский стартап HyperAccel показал Bertha 500, специализированный ускоритель для ИИ-инференса. Чип выпускается по 4-нм техпроцессу Samsung и объединяет 32 LPU-ядра, 256 МБ SRAM и 128 ГБ LPDDR5X с пропускной способностью 546 ГБ/с. Заявленная производительность достигает 768 TFLOPS в FP8 и 384 TFLOPS в FP16 при TDP 250 Вт.

HyperAccel использует архитектуру Streamlined Dataflow, где движение данных и вычисления подстраиваются под структуру LLM, поэтому компания заявляет около 90% загрузки аппаратных ресурсов даже при инференсе. По внутренним тестам Bertha 500 выдает до 1 645 токенов/с против 804 токенов/с у H100, а по эффективности на доллар и ватт заявлено преимущество до 19 и 12 раз соответственно. Это не подтверждено независимыми тестами, поэтому воспринимать их как реальные цифры не стоит.

Вторая модель, Bertha 100, рассчитана уже на агентный и мультимодальный ИИ. Это M.2-ускоритель с 16 ГБ LPDDR5X, пропускной способностью 64 ГБ/с и 32,8 TFLOPS FP8, рассчитанный на обработку мультимодальных данных ИИ. Обе платформы поддерживают PyTorch, ONNX и vLLM, а массовое производство Bertha 500 намечено на начало 2027 года, тогда как первые тестовые образцы Bertha 100 ожидаются в четвертом квартале 2026-го.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

На китайском вторичном рынке всплыли модифицированные NVIDIA Tesla M60 примерно за 400 юаней ($60). Серверную видюху оснастили металлическим кожухом и сразу тремя вентиляторами, превратив пассивный ускоритель в решение для стандартных системных корпусов.

Внутри M60 находятся сразу два GPU Maxwell GM204, каждый с 2048 CUDA-ядер, то есть суммарно 4096 CUDA-ядер. По памяти установлено всего 16 ГБ GDDR5, по два независимых пула по 8 ГБ, и один GPU не способен напрямую обращаться к памяти второго.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться