Claude Fable 5.1 набрала всего на 4 балла больше по индексу искусственного интеллекта, чем Fable 5. Однако Fable 5.1 использует на 73,5 % больше токенов, чем Fable 5, а также требует на 56,2 % больше времени для выполнения инференса в режиме размышления Max. Возникает логичный вопрос — зачем нужна новая модель? Просто утереть нос OpenAI?

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

OpenAI мгновенно реагирует на релиз Fable 5.1 — компания объявила, что уже готовится к выпуску GPT Astra, и провела значительную переработку систем безопасности, чтобы сделать модель безопаснее для массового использования (чтобы нейронку не блокнуло правительство США).

Компания утверждает, что в данный момент Astra имеет “критический” уровень опасности в кибербезе. В тестах модель получила 100% на ExploitBench, а во внутреннем тесте на 20 свежих уязвимостях показала существенно более высокую способность выполнять цепочки атак, чем GPT-5.6 Sol, используя при этом меньше выходных токенов.

Из-за этого запуск будет проходить с ограничениями. Продвинутые кибервозможности сначала получит небольшая группа тестировщиков, а затем доступ планируют расширять через Daybreak Blue; при этом Astra уже обучена лучше соблюдать ограничения и в тестах отказывала в 91,5% запрещённых киберзапросов против 59% у GPT-5.6 Sol.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Google без лишних анонсов добавила новую модель Gemini 3.8 Flash в Agent Studio в Google Cloud. По заявлениям компании, нейронка отлично показывает себя в кодинге, агентных задачах и мультимодальной обработке данных. Ждем официальный анонс 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Google официально представила новые ИИ-модели Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.8 Flash Cyber.

Gemini 3.8 Flash стала самой интеллектуальной Flash-моделью компании для программирования, агентных сценариев и многошагового reasoning, при этом сохранив стартовую цену $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных. На HLE-Verified модель набрала 54,9%, а в DeepSWE v1.1 обошла Opus 5 и GPT-5.6 Sol в автономном решении сложных инженерных задач.

Главное изменение внутри модели — ставка на длинные агентные циклы: Gemini 3.8 Flash может делать больше шагов рассуждения и многократно вызывать инструменты, чтобы довести задачу до исполнения.

Для кибербезопасности Google выпустила 3.8 Flash Cyber: она обнаруживает уязвимости в кодовых базах на 20 языках программирования, показывает результат точности выше 70% во внутреннем тесте и получила 86,2% в CyberGym, обходя GPT-5.6 Sol и даже Mythos 5.

Gemini 3.8 Flash уже доступна разработчикам через Gemini API, Google AI Studio и Android Studio, а Gemini 3.8 Flash Cyber пока распространяется через программу Fairwind среди доверенных участников.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться