Anthropic внезапно выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1 — новые флагманские ИИ-модели компании, которые получили значительный прирост производительности в кодинге, агентских и пользовательских сценариях.

Fable 5.1 в бенчмарке Terminal-Bench 4.0 набирает 55,8%, опережая Fable 5 (42,0%) и GPT-5.6 Sol (37,3%). В задачах агентного кодирования CursorBench 3.2.0 результат составляет 73,4% против 70,5% у Fable 5 и 67,2% у GPT-5.6 Sol. В многопрофильном рассуждении Humanity's Last Exam модель достигает 60,9% без инструментов и 65,0% с инструментами, превосходя Fable 5 (57,8% и 63,8%) и Opus 5 (56,6% и 63,6%). В GDPval-AA v2 показатель 1853 против 1723 у Fable 5 и 1711 у GPT-5.6 Sol.

Модель умеет работать с кодом, терминалом и внешними инструментами, а в научных задачах может самостоятельно проводить многошаговые исследования без участия человека — во внутренних тестах Fable 5.1 даже смогла дообучить собственную нейросеть для построения более детальной карты высот Венеры.

В области безопасности Anthropic внедрила Enterprise Frontier Safeguards — систему, позволяющую предприятиям хранить данные в собственной облачной инфраструктуре, а не на серверах Anthropic, сохраняя при этом продвинутую защиту от злоупотреблений.

При этом, стоимость использования Fable 5.1 не изменилась — все те же $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов, однако чтение уже закэшированного контекста подешевело на 75% до $0,25 за миллион токенов. Для обычных сценариев Anthropic ожидает снижение общей стоимости примерно на 25%, а для тяжёлых агентных задач экономия может достигать 45%.

Mythos 5.1 все также остается закрытым решением для ограниченного круга специалистов — в компании отмечают, что нейронка смогла написать 7 кастомных GPU-ядер, тем самым ускорив их до 2,5 раз на NVIDIA H100 для изучения биологии и геномики. Само собой, Mythos 5.1 на порядок опережает как своих предшественников, так и потребительскую Fable 5.1.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Claude Fable 5.1 набрала всего на 4 балла больше по индексу искусственного интеллекта, чем Fable 5. Однако Fable 5.1 использует на 73,5 % больше токенов, чем Fable 5, а также требует на 56,2 % больше времени для выполнения инференса в режиме размышления Max. Возникает логичный вопрос — зачем нужна новая модель? Просто утереть нос OpenAI?

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

OpenAI мгновенно реагирует на релиз Fable 5.1 — компания объявила, что уже готовится к выпуску GPT Astra, и провела значительную переработку систем безопасности, чтобы сделать модель безопаснее для массового использования (чтобы нейронку не блокнуло правительство США).

Компания утверждает, что в данный момент Astra имеет “критический” уровень опасности в кибербезе. В тестах модель получила 100% на ExploitBench, а во внутреннем тесте на 20 свежих уязвимостях показала существенно более высокую способность выполнять цепочки атак, чем GPT-5.6 Sol, используя при этом меньше выходных токенов.

Из-за этого запуск будет проходить с ограничениями. Продвинутые кибервозможности сначала получит небольшая группа тестировщиков, а затем доступ планируют расширять через Daybreak Blue; при этом Astra уже обучена лучше соблюдать ограничения и в тестах отказывала в 91,5% запрещённых киберзапросов против 59% у GPT-5.6 Sol.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Google без лишних анонсов добавила новую модель Gemini 3.8 Flash в Agent Studio в Google Cloud. По заявлениям компании, нейронка отлично показывает себя в кодинге, агентных задачах и мультимодальной обработке данных. Ждем официальный анонс 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться