ServerFlow | Новости и Железо 💾
4.22K subscribers
4.82K photos
381 videos
12 files
2.32K links
Серверы, нейронки, инсайды и немного технической магии. Мы препарируем железо, тестим AI-движки и рассказываем всё как есть.

Хотите поболтать?
https://t.me/serverflow_chat

Оформить заказ?
@ServerFlow

Сотрудничество?
@marketing_sf

https://serverflow.ru
Download Telegram
Энтузиасты наконец-то добавили в Linux поддержку драйверов USB4/Thunderbolt для решений Apple на базе процессоров Apple Silicon M1, M2 и M3. Linux Foundation уже рассматривает возможность добавить эти патчи в основное ядро.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29
MediaTek и Nvidia объявили о расширении сотрудничества, в рамках которого MediaTek внедрит технологию NVLink Fusion в свои решения, предоставив гиперскейлерам, поставщикам облачных услуг и разработчикам возможность интегрировать свои XPU в инфраструктуру на базе оборудования Nvidia. В то же время, Nvidia инвестирует в MediaTek $3,5 млрд и поделится с компанией своими наработками в области создания ИИ-чипов.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🤯1
Когда-нибудь видели однослотовую RTX 3060 12 ГБ? Теперь видели. Японские модеры сделали кастомную видюху для плотных сборок на базе RTX 3060 Laptop (GA106) с 3 840 CUDA-ядрами, напаяв дополнительные 6 ГБ VRAM к штатному объем, получив 12 ГБ GDDR6 на 192-битной шине с пропускной способностью 336 ГБ/с . при этом карта работает без дополнительного питания и использует PCIe 4.0 x16.

Штука интересная, но производительность не очень. В тестах Geekbench производительность оказалась примерно на 10–20% ниже обычной RTX 3060 12 ГБ, а в Cinebench после 10 минут нагрузки результат снизился еще на 11%, температура GPU достигла около 85 °C.

Главная проблема не в производительности, а в совместимости — официальные драйверы NVIDIA карту не распознают.

На японском рынке такой Франкенштейн стоит 53 000 йен ($331).

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤯6🌭2
Anthropic вводит людей в заблуждения при рекламировании своих тарифов. Компания позиционировала тариф Max за $200 как 20-кратный прирост лимитов, а версию за $100 как 5-кратный прирост. Из этого логично ожидать в 4 раза больше доступного использования при переходе на более высокий план, но фактический недельный лимит отличается всего лишь в 1,7 раза, а указанный множитель относится только к пятилетнему ежедневному окну использования.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩43💅3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если вы думаете, что за дефицитом Mac Mini и Mac Studio стоят OpenAI и Anthropic, то просто взгляните, что вытворяют товарищи из Поднебесной…

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯36💩2👍1🍾1
Компания Z.ai отсчиталась о своих доходах, и мельком упомянула, что они работают над GLM-6, которая, как заявляет ИИ-лаборатория, обучается полностью автономно.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🤯2💩1🌭1
В ядре Linux число исправленных CVE начало кратно увеличиваться — от примерно 500 в эпоху 6.x до более 1 500 в Linux 7.2. Если тенденция сохранится, новое ядро Linux 7.3 может превысить отметку в 2 000, причем рост связывают прежде всего с массовым применением ИИ для поиска багов. Ядро Linux 7.3 уже насчитывает более 40 млн строк кода, а автоматические анализаторы добрались до старых и редко используемых драйверов. Суть не в том, что Linux очень дырявый, а в том, что нейронки чересчур дотошные — большинство новых находок оказываются незначимыми, ошибочными или требующими серьезной ручной проверки перед внедрением.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23🌭6🤯3
Кстати, всех с днем программиста 1С 🎉

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍾23👍11🌭3💩1
Гонконгские ученые нашли способ охлаждать процессоры с помощью выделяемого ими тепла. Фишка в эффекте Томсона — когда ток проходит через проводник, который греется неравномерно, электричество поглощает часть тепла. В тестах полупроводника, выполненного из теллурида висмута, ученым удалось снизить температуру греющейся зоны на 1,6 °C вообще не прибегая к внешнему охлаждению. Конечно, это не более, чем эксперименты, но в будущем наработки могут использовать для более полезных вещей.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯13👍2
EuroHPC JU и консорциум LUMI AI Factory заказали у французского поставщика HPC-компонентов Bull проектирование нового европейского суперкомпьютера LUMI-AI за €387,8 млн. Его разместят в Каяани (Финляндия) рядом с действующим HPC LUMI, а ввод в эксплуатацию запланирован на вторую половину 2027 года.

Основой станут HPC-ноды BullSequana XH3500 с прямым жидкостным охлаждением, 256-ядерными процессорами AMD EPYC 9006 и ускорителями AMD Instinct MI430X. За хранение отвечает IBM Storage Scale, а сетевую часть дополнят технологии Nokia и европейский высокоскоростной интерконнект Bull BXI. LUMI-AI рассчитан одновременно на обучение и инференс ИИ-моделей, научные симуляции и классические HPC-задачи.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6💩1
Anthropic внезапно выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1 — новые флагманские ИИ-модели компании, которые получили значительный прирост производительности в кодинге, агентских и пользовательских сценариях.

Fable 5.1 в бенчмарке Terminal-Bench 4.0 набирает 55,8%, опережая Fable 5 (42,0%) и GPT-5.6 Sol (37,3%). В задачах агентного кодирования CursorBench 3.2.0 результат составляет 73,4% против 70,5% у Fable 5 и 67,2% у GPT-5.6 Sol. В многопрофильном рассуждении Humanity's Last Exam модель достигает 60,9% без инструментов и 65,0% с инструментами, превосходя Fable 5 (57,8% и 63,8%) и Opus 5 (56,6% и 63,6%). В GDPval-AA v2 показатель 1853 против 1723 у Fable 5 и 1711 у GPT-5.6 Sol.

Модель умеет работать с кодом, терминалом и внешними инструментами, а в научных задачах может самостоятельно проводить многошаговые исследования без участия человека — во внутренних тестах Fable 5.1 даже смогла дообучить собственную нейросеть для построения более детальной карты высот Венеры.

В области безопасности Anthropic внедрила Enterprise Frontier Safeguards — систему, позволяющую предприятиям хранить данные в собственной облачной инфраструктуре, а не на серверах Anthropic, сохраняя при этом продвинутую защиту от злоупотреблений.

При этом, стоимость использования Fable 5.1 не изменилась — все те же $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов, однако чтение уже закэшированного контекста подешевело на 75% до $0,25 за миллион токенов. Для обычных сценариев Anthropic ожидает снижение общей стоимости примерно на 25%, а для тяжёлых агентных задач экономия может достигать 45%.

Mythos 5.1 все также остается закрытым решением для ограниченного круга специалистов — в компании отмечают, что нейронка смогла написать 7 кастомных GPU-ядер, тем самым ускорив их до 2,5 раз на NVIDIA H100 для изучения биологии и геномики. Само собой, Mythos 5.1 на порядок опережает как своих предшественников, так и потребительскую Fable 5.1.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🤯2💩2