Компания XCENA представила MX1 — устройство на базе протокола CXL 3.2 Type 3, которое одновременно расширяет память сервера и выполняет вычисления рядом с данными. Через 4 канала DDR5 можно добавить до 2 ТБ памяти, подключение идет по PCIe 6.0. Кроме обычной оперативной памяти, MX1 умеет использовать SSD как дополнительное хранилище: часто используемые блоки по 64 КБ автоматически помещаются в DRAM, поэтому система может обращаться к ним через общий адресный интерфейс CXL.

В MX1 установлено более 1000 специализированных RISC-V ядер для обработки данных непосредственно рядом с памятью. Они берут на себя операции, которые обычно выполняются центральным процессором и требуют постоянного перетаскивания больших массивов данных: поиск по векторам, обработку KV-кэша, фильтрацию, сортировку трафика и другие подобные задачи. Встроенные векторные блоки обеспечивают до 3 TFLOPS в FP32/FP16 на операциях скалярного произведения.

В собственных тестах XCENA один MX1 обработал типовые задачи в 4,7 раза быстрее, чем центральный процессор при работе через CXL, и оказался в 18,7 раза эффективнее по энергопотреблению. При обращении к локальной DDR5 преимущество составило 2 раза по скорости и 6,2 раза по энергоэффективности. Массовое производство MX1 XCENA планирует начать к концу 2026 года.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Qwen3.8-Flash-Next с открытыми весами официально вышла. Нейронка с нативной мультимодальностью получила архитектуру следующего поколения ИИ-моделей Qwen4 и ряд оптимизационных апдейтов, которые значительно увеличили скорость инференса и качество ответов.

В основе — 125 млрд общих параметров, 6 млрд MoE-параметров, 51 млрд параметров n-gram embedding и еще 4 млрд параметров под механизм MTP. Также имеется 512 экспертов MoE.

⚙️ Первый апдейт — новая система внимания Gated DeltaNet + Qwen Sparse Attention (QSA). QSA не пытается обрабатывать каждый отдельный токен длинного контекста: вместо этого модель выбирает микроблоки, сокращая объем работы с историей. В Qwen рассчитывают, что это особенно поможет в сценариях с длинным контекстом. Контекст модели составляет 262 144 токена нативно, а архитектура рассчитана на расширение до 1 млн токенов.

⚙️ Второй апдейт — система Gated Residual. Вместо простой обработки информации модель использует управляемые read/write-механизмы: они позволяют динамически регулировать поток информации между слоями, оптимизируя вычисления.

⚙️ Третий апдейт — модель масштабируется через механизм N-gram Embedding. Вместо того чтобы увеличивать вычислительно дорогие компоненты MoE, дополнительные параметры размещаются в энбеддинги. В Qwen3.8-Flash-Next для этого выделено 51 млрд параметров, что позволяет увеличивать объем модели с меньшими требованиями к вычислениям и лучше подходит для систем с ограниченной памятью.

В SWE-bench Pro, GPQA Diamond, LiveCodeBench и других тестах Qwen3.8-Flash-Next обходит проприетарную Claude-Opus-4.6 Max, а также открытые модели Qwen3.8 27B, Qwen3.7 Plus и DeepSeek-V4-Flash.

Qwen3.8-Flash-Next пока является экспериментальным preview, а не финальной версией нового поколения LLM — ею станет переход на Qwen 4.

Веса уже лежат на Hugging Face.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Команда Z.ai подтвердила, что гост-модель Ox Alpha — это тестирование новой флагманской нейронки GLM-5.3 Flash, релиз которой намечен уже на сегодня.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

AMD в своем портале с технической информацией официально засветила следующую линейку Ryzen на архитектуре Zen 6. Для настольных AM5 указаны два семейства Olympic Ridge и Medusa1.

Olympic Ridge рассчитано на массовые и высокопроизводительные настольные ПК. В линейке ожидаются процессоры до 24 ядер, при этом один CCD сможет содержать до 12 ядер Zen 6. Также заявлена поддержка большого объёма кеша и 3D V-Cache, а теплопакет отдельных моделей должен находиться в диапазоне 65-170 Вт. Семейство будет работать как на существующих, так и на новых материнских платах AM5.

Medusa1 займёт другую нишу. Это гибридные процессоры с ядрами Zen 6 и обновлённой встроенной графикой, которые должны прийти на смену Ryzen 8000G. AMD также готовит мобильные Medusa, где количество ядер может достигать 22. При этом сама компания пока не раскрыла точные характеристики Zen 6, частоты и сроки выхода серийных чипов.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться