Оверклокер Der8auer проверил жидкостный кулер Q-Tec KS70, выпущенный в 2004 году для Athlon и Pentium 4, на Ryzen 7 9800X3D. Для установки пришлось напечатать переходник под AM5, а сам медный водоблок разместить снаружи корпуса. Кулер рассчитан на 5,25-дюймовый отсек, радиатор у него алюминиевый, а охлаждение построено на двух вентиляторах и двух силиконовых трубках.
В играх старый KS70 справился нормально. Ryzen 7 9800X3D держал около 5,2 ГГц при температуре примерно 60 °C, поскольку нагрузка большую часть времени не превышала 30%. С Cinebench R23 ситуация изменилась: при полной загрузке процессор работал примерно на 5,0 ГГц и быстро упирался в 95 °C.
Интересно, что сам Q-Tec KS70 для своего времени был очень серьезной системой охлаждения. Его массивный внешний радиатор и водоблок были рассчитаны на гораздо более горячие Athlon и Pentium 4, но современные Ryzen требуют существенно более эффективного отвода тепла при длительной нагрузке.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
В играх старый KS70 справился нормально. Ryzen 7 9800X3D держал около 5,2 ГГц при температуре примерно 60 °C, поскольку нагрузка большую часть времени не превышала 30%. С Cinebench R23 ситуация изменилась: при полной загрузке процессор работал примерно на 5,0 ГГц и быстро упирался в 95 °C.
Интересно, что сам Q-Tec KS70 для своего времени был очень серьезной системой охлаждения. Его массивный внешний радиатор и водоблок были рассчитаны на гораздо более горячие Athlon и Pentium 4, но современные Ryzen требуют существенно более эффективного отвода тепла при длительной нагрузке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🤯3🍾1
Процессоры Intel возвращаются в топ-10 самых продаваемых CPU на Amazon спустя несколько месяцев доминации AMD.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
ServerFlow | Новости и Железо 💾
Друзья, напоминаем, что мы не только продаем оборудование, делаем видосики и текстики, но и всерьез занимаемся развитием открытого исходного кода — у нас есть собственный CPU-бенчмарк SFBench. И это вам не просто очередной бенч для замера характеристик процов…
Мы очень рады, что SFBench пришелся вам по душе — появились новые результаты тестов, причем, на весьма неожиданном железе.
Юзер под ником annelo смог скомпилировать наш софт под Debian-систему на базе MediaTek Helio A22 — это мобильный 4-ядерный SoC на ARM Cortex-A53, обычно используемый в смартфонах.
Более того, этот же пользователь протестил SFBench на ноутбучном процессоре Apple M1.
Как мы можем увидеть, ноутбучный процессор от Apple в 3 раза обходит мобильное решение от MediaTek по многопоточности. В этом и вся суть нашей разработки — вы можете буквально сравнивать потребительские процессоры для смарфтонов и ноутбуков даже с серверным железом, и такие возможности предоставляет далеко не каждый бенчмарк.
Нет лучшего подтверждения гибкости нашего бенчмарка, чем ваши полевые испытания и эксперименты с разным железом, поэтому мы будем благодарны, если кто-нибудь из вас попробует запустить SFBench на Nvidia Grace, Ampere One, Huawei Kunpeng и других необычных процах.
И не забывайте кидать звездочки на GitHub!
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Юзер под ником annelo смог скомпилировать наш софт под Debian-систему на базе MediaTek Helio A22 — это мобильный 4-ядерный SoC на ARM Cortex-A53, обычно используемый в смартфонах.
🖥 Новый результат опубликован
Процессор: MT6761V/WBB
Ядра/Потоки: 4C / 4T
Архитектура: arm64
Результаты:
• Single-Thread: 392
• Multi-Thread: 1570
Система: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) 4.19.191-g216400aba14e-dirty
Пользователь: annelo
Дата: 2026-08-25T09:36:22
ID: 0bdd4bc9-b3cb-4ea0-94e4-602c866351f9
Более того, этот же пользователь протестил SFBench на ноутбучном процессоре Apple M1.
🖥 Новый результат опубликован
Процессор: Apple M1
Ядра/Потоки: 8C / 8T
Архитектура: arm64
Результаты:
• Single-Thread: 967
• Multi-Thread: 4477
Система: macOS 27.0
Пользователь: annelo
Дата: 2026-08-25T10:13:45
ID: d120f9c9-d283-44b4-a9e0-287052a0a386
Как мы можем увидеть, ноутбучный процессор от Apple в 3 раза обходит мобильное решение от MediaTek по многопоточности. В этом и вся суть нашей разработки — вы можете буквально сравнивать потребительские процессоры для смарфтонов и ноутбуков даже с серверным железом, и такие возможности предоставляет далеко не каждый бенчмарк.
Нет лучшего подтверждения гибкости нашего бенчмарка, чем ваши полевые испытания и эксперименты с разным железом, поэтому мы будем благодарны, если кто-нибудь из вас попробует запустить SFBench на Nvidia Grace, Ampere One, Huawei Kunpeng и других необычных процах.
И не забывайте кидать звездочки на GitHub!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - serverflow/cpu-benchmark: CPU бенчмарк для процессоров от ServerFlow
CPU бенчмарк для процессоров от ServerFlow. Contribute to serverflow/cpu-benchmark development by creating an account on GitHub.
1👍27
Alibaba внезапно начала отсчет до релиза новой открытой ИИ-модели Qwen3.8-Flash-Next. Нейронка будет иметь 125 миллиардов общих и 6 миллиардов активных параметров, а ее архитектура базируется на Qwen 4.
Веса откроют уже через сутки 👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Веса откроют уже через сутки 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍾31👍12💩1
Сегодня Linux исполняется 35 лет 🎉
25 августа 1991 года Линус Торвальдс впервые рассказал о разработке своей открытой операционной системы на форуме Minix.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
25 августа 1991 года Линус Торвальдс впервые рассказал о разработке своей открытой операционной системы на форуме Minix.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍31🍾14
Инсайдеры обнаружили новую контрольную точку ИИ-модели Gemini Omni Flash 1.1 от Google 👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍8🍾1
Apple внезапно показала сразу два новых процессора для линейки Mac: M6 для ноутбуков и ИИ-ПК на базе 2-нм техпроцесса и, что самое главное, долгожданный M5 Ultra для рабочих станций Mac Studio с архитектурой на базе 4 чиплетов.
Apple M6 получил 12-ядерный CPU (2 супер-ядра, 4 производительных ядра и 6 энергоэффективных ядра), 12-ядерный GPU и два 16-ядерных Neural Engine, а пропускная способность 32 ГБ унифицированной памяти выросла до 170 ГБ/с. Apple заявляет до 1,2x больше многопоточной производительности относительно M5, а GPU и NPU дают почти 30% прироста пиковой ИИ-производительности относительно M5. На базе M6 будут выпускаться компактные ИИ-ПК Mac Mini с прайсом в $899.
Apple M5 Ultra использует Dual-Die блоки, которые объединяются через UltraFusion в один четырехкристальный SoC, а пропускная способность между кристаллами достигает 4,4 ТБ/с. CPU содержит до 36 ядер, GPU до 80 ядер, а объем унифицированной памяти достигает 512 ГБ со скоростью 1,2 ТБ/с. Apple заявляет, что такого объема памяти достаточно как для локального запуска, так и дообучения крупных ИИ-моделей с сотнями миллиардов параметров, а также компания поделилась, что M5 Ultra — это самый производительный процессор в истории Apple. Mac Studio на базе M5 Ultra будут стоить $5499.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Apple M6 получил 12-ядерный CPU (2 супер-ядра, 4 производительных ядра и 6 энергоэффективных ядра), 12-ядерный GPU и два 16-ядерных Neural Engine, а пропускная способность 32 ГБ унифицированной памяти выросла до 170 ГБ/с. Apple заявляет до 1,2x больше многопоточной производительности относительно M5, а GPU и NPU дают почти 30% прироста пиковой ИИ-производительности относительно M5. На базе M6 будут выпускаться компактные ИИ-ПК Mac Mini с прайсом в $899.
Apple M5 Ultra использует Dual-Die блоки, которые объединяются через UltraFusion в один четырехкристальный SoC, а пропускная способность между кристаллами достигает 4,4 ТБ/с. CPU содержит до 36 ядер, GPU до 80 ядер, а объем унифицированной памяти достигает 512 ГБ со скоростью 1,2 ТБ/с. Apple заявляет, что такого объема памяти достаточно как для локального запуска, так и дообучения крупных ИИ-моделей с сотнями миллиардов параметров, а также компания поделилась, что M5 Ultra — это самый производительный процессор в истории Apple. Mac Studio на базе M5 Ultra будут стоить $5499.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍8🤯7🍾4💩1
Знаете, кто является богатейшим человеком Тайваня? Нет, не владелец TSMC — им стал…основатель мебельной фабрики King Slide Works Линь Цунцзи.
Изначально King Slide Works занималась производством направляющих и шарниров для мебельных ящиков, однако с приходом ИИ-бума компания перепрофилировалась на выпуск направляющих для серверных стоек, заняв 80% этого рынка.
Благодаря этому акции King Slide Works взлетели на 280% с начала 2026 года, а состояние основателя Линя Цунцзи достигло $20,2 млрд.
При этом текущая доля King Slide Works может оказаться временной. Аналитики ожидают, что NVIDIA будет расширять круг поставщиков, и к концу 2027 года доля тайваньской компании на мировом рынке направляющих для серверных стоек может снизиться примерно до 75%.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Изначально King Slide Works занималась производством направляющих и шарниров для мебельных ящиков, однако с приходом ИИ-бума компания перепрофилировалась на выпуск направляющих для серверных стоек, заняв 80% этого рынка.
Благодаря этому акции King Slide Works взлетели на 280% с начала 2026 года, а состояние основателя Линя Цунцзи достигло $20,2 млрд.
При этом текущая доля King Slide Works может оказаться временной. Аналитики ожидают, что NVIDIA будет расширять круг поставщиков, и к концу 2027 года доля тайваньской компании на мировом рынке направляющих для серверных стоек может снизиться примерно до 75%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤯14👍8💩1
OpenAI сравнила свой первый кастомный ИИ-чип Jalapeño с системами NVIDIA GB200 и GB300. В собственных тестах InferenceX на GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T чип показал в 1,5-1,9 раза больше ИИ-производительности на ватт при максимальной пропускной способности и в 1,7-3,6 раза меньшую задержку в генерации ответа.
На интерактивных нагрузках разрыв оказался еще выше: OpenAI заявляет преимущество Jalapeño в 2,1-4,1 раза по производительности. Сам ускоритель рассчитан на 700 Вт, но во время указанных тестов потреблял не более 550 Вт.
OpenAI планирует начать развертывание Jalapeño до конца 2026 года. Второе поколение уже находится в активной разработке, работа над третьим поколением также началось. При этом все приведенные показатели получены во внутренних тестах OpenAI, поэтому сравнение с GB200 и GB300 пока нельзя считать независимым бенчмарком. К тому же очевидно, что на данном этапе развития Jalapeño масштабирование инфраструктуры вокруг этого процессора не идет ни в какое сравнение с NVIDIA NVL.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
На интерактивных нагрузках разрыв оказался еще выше: OpenAI заявляет преимущество Jalapeño в 2,1-4,1 раза по производительности. Сам ускоритель рассчитан на 700 Вт, но во время указанных тестов потреблял не более 550 Вт.
OpenAI планирует начать развертывание Jalapeño до конца 2026 года. Второе поколение уже находится в активной разработке, работа над третьим поколением также началось. При этом все приведенные показатели получены во внутренних тестах OpenAI, поэтому сравнение с GB200 и GB300 пока нельзя считать независимым бенчмарком. К тому же очевидно, что на данном этапе развития Jalapeño масштабирование инфраструктуры вокруг этого процессора не идет ни в какое сравнение с NVIDIA NVL.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍾7
Тайванская прокуратура предъявила обвинения менеджеру NVIDIA Чану, которого считает одним из организаторов поставок серверов с ускорителями B200 в Китай в обход экспортных ограничений США. По версии следствия, группа из девяти человек организовала отправку 74 серверов через Японию и Индонезию, а еще 56 серверов власти успели изъять до вывоза.
В схеме, по данным прокуратуры, участвовали также два руководителя, связанных с Supermicro. Для оформления закупки Flying Tiger должна была выглядеть легитимным партнером NVIDIA и арендатором мощностей в дата-центре Chief Telecom. Во время проверки Чан и один из фигурантов от Supermicro посетили площадку, после чего NVIDIA получила подтверждение проверки и разрешила заказ. В итоге Supermicro согласилась поставить Flying Tiger 130 серверов, хотя часть оборудования затем направили китайским покупателям.
Следствие считает, что схема работала как минимум с февраля 2025 года. Сама NVIDIA фигурантом дела не является, а Supermicro заявила, что после собственного расследования уволила сотрудников, связанных с нарушениями экспортного контроля.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
В схеме, по данным прокуратуры, участвовали также два руководителя, связанных с Supermicro. Для оформления закупки Flying Tiger должна была выглядеть легитимным партнером NVIDIA и арендатором мощностей в дата-центре Chief Telecom. Во время проверки Чан и один из фигурантов от Supermicro посетили площадку, после чего NVIDIA получила подтверждение проверки и разрешила заказ. В итоге Supermicro согласилась поставить Flying Tiger 130 серверов, хотя часть оборудования затем направили китайским покупателям.
Следствие считает, что схема работала как минимум с февраля 2025 года. Сама NVIDIA фигурантом дела не является, а Supermicro заявила, что после собственного расследования уволила сотрудников, связанных с нарушениями экспортного контроля.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4💩2😡2
SK hynix сообщила о работе сразу с несколькими технологиями корпусирования для HBM, включая CoWoS-S, CoWoS-L, CoWoS-R и Intel EMIB. На Hot Chips 2026 компания показала, что у HBM4 число контактов выросло с 1024 до 2048, а дальнейшее развитие памяти требует более сложной 2.5D и 3D-интеграции.
Особый интерес представляет EMIB-T. В этой версии упаковки Intel используются вертикальные TSV, которые позволяют подавать питание через несколько расположенных друг над другом кристаллов. По данным аналитиков, такая упаковка может оказаться до 50% дешевле TSMC CoWoS в зависимости от конфигурации и необходимости кремниевого интерпозера. Для производителей HBM это оставляет больше средств на увеличение объемов самой памяти, а для заказчиков дает альтернативу зависимости от упаковочных мощностей TSMC.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Особый интерес представляет EMIB-T. В этой версии упаковки Intel используются вертикальные TSV, которые позволяют подавать питание через несколько расположенных друг над другом кристаллов. По данным аналитиков, такая упаковка может оказаться до 50% дешевле TSMC CoWoS в зависимости от конфигурации и необходимости кремниевого интерпозера. Для производителей HBM это оставляет больше средств на увеличение объемов самой памяти, а для заказчиков дает альтернативу зависимости от упаковочных мощностей TSMC.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯9👍3