Microsoft тестирует в экспериментальной сборке Windows 11 функцию IntelligentCarveout, которая позволяет резервировать часть унифицированной памяти отдельно для GPU. В системе с такой архитектурой память одновременно используется CPU и GPU, а после резервирования указанный объем становится недоступен другим приложениям. На это указывает компонент SettingsHandlers_UnifiedMemory.dll, обнаруженный в сборке от 17 августа.

Функция особенно актуальна для NVIDIA RTX Spark, где до 128 ГБ LPDDR5X используется как общая память. Пользователь сможет определить, сколько памяти отдать графическому процессору под игры и ИИ-нагрузки, вместо полностью автоматического распределения Windows. Аналогичный подход уже есть у AMD Ryzen AI Max+ 395: его драйвер позволяет резервировать до 96 ГБ из 128 ГБ общей памяти под GPU.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Процессоры Intel возвращаются в топ-10 самых продаваемых CPU на Amazon спустя несколько месяцев доминации AMD.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Мы очень рады, что SFBench пришелся вам по душе — появились новые результаты тестов, причем, на весьма неожиданном железе.

Юзер под ником annelo смог скомпилировать наш софт под Debian-систему на базе MediaTek Helio A22 — это мобильный 4-ядерный SoC на ARM Cortex-A53, обычно используемый в смартфонах.

🖥 Новый результат опубликован

Процессор: MT6761V/WBB
Ядра/Потоки: 4C / 4T
Архитектура: arm64

Результаты:
• Single-Thread: 392
• Multi-Thread: 1570

Система: Debian GNU/Linux 12 (bookworm) 4.19.191-g216400aba14e-dirty
Пользователь: annelo
Дата: 2026-08-25T09:36:22

ID: 0bdd4bc9-b3cb-4ea0-94e4-602c866351f9

Более того, этот же пользователь протестил SFBench на ноутбучном процессоре Apple M1.

🖥 Новый результат опубликован

Процессор: Apple M1
Ядра/Потоки: 8C / 8T
Архитектура: arm64

Результаты:
• Single-Thread: 967
• Multi-Thread: 4477

Система: macOS 27.0
Пользователь: annelo
Дата: 2026-08-25T10:13:45

ID: d120f9c9-d283-44b4-a9e0-287052a0a386

Как мы можем увидеть, ноутбучный процессор от Apple в 3 раза обходит мобильное решение от MediaTek по многопоточности. В этом и вся суть нашей разработки — вы можете буквально сравнивать потребительские процессоры для смарфтонов и ноутбуков даже с серверным железом, и такие возможности предоставляет далеко не каждый бенчмарк.

Нет лучшего подтверждения гибкости нашего бенчмарка, чем ваши полевые испытания и эксперименты с разным железом, поэтому мы будем благодарны, если кто-нибудь из вас попробует запустить SFBench на Nvidia Grace, Ampere One, Huawei Kunpeng и других необычных процах.

И не забывайте кидать звездочки на GitHub!

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Alibaba внезапно начала отсчет до релиза новой открытой ИИ-модели Qwen3.8-Flash-Next. Нейронка будет иметь 125 миллиардов общих и 6 миллиардов активных параметров, а ее архитектура базируется на Qwen 4.

Веса откроют уже через сутки 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Инсайдеры обнаружили новую контрольную точку ИИ-модели Gemini Omni Flash 1.1 от Google 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Apple внезапно показала сразу два новых процессора для линейки Mac: M6 для ноутбуков и ИИ-ПК на базе 2-нм техпроцесса и, что самое главное, долгожданный M5 Ultra для рабочих станций Mac Studio с архитектурой на базе 4 чиплетов.

Apple M6 получил 12-ядерный CPU (2 супер-ядра, 4 производительных ядра и 6 энергоэффективных ядра), 12-ядерный GPU и два 16-ядерных Neural Engine, а пропускная способность 32 ГБ унифицированной памяти выросла до 170 ГБ/с. Apple заявляет до 1,2x больше многопоточной производительности относительно M5, а GPU и NPU дают почти 30% прироста пиковой ИИ-производительности относительно M5. На базе M6 будут выпускаться компактные ИИ-ПК Mac Mini с прайсом в $899.

Apple M5 Ultra использует Dual-Die блоки, которые объединяются через UltraFusion в один четырехкристальный SoC, а пропускная способность между кристаллами достигает 4,4 ТБ/с. CPU содержит до 36 ядер, GPU до 80 ядер, а объем унифицированной памяти достигает 512 ГБ со скоростью 1,2 ТБ/с. Apple заявляет, что такого объема памяти достаточно как для локального запуска, так и дообучения крупных ИИ-моделей с сотнями миллиардов параметров, а также компания поделилась, что M5 Ultra — это самый производительный процессор в истории Apple. Mac Studio на базе M5 Ultra будут стоить $5499.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Вот такой мерч раздавали на конфе Hot Chips 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Знаете, кто является богатейшим человеком Тайваня? Нет, не владелец TSMC — им стал…основатель мебельной фабрики King Slide Works Линь Цунцзи.

Изначально King Slide Works занималась производством направляющих и шарниров для мебельных ящиков, однако с приходом ИИ-бума компания перепрофилировалась на выпуск направляющих для серверных стоек, заняв 80% этого рынка.

Благодаря этому акции King Slide Works взлетели на 280% с начала 2026 года, а состояние основателя Линя Цунцзи достигло $20,2 млрд.

При этом текущая доля King Slide Works может оказаться временной. Аналитики ожидают, что NVIDIA будет расширять круг поставщиков, и к концу 2027 года доля тайваньской компании на мировом рынке направляющих для серверных стоек может снизиться примерно до 75%.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться