Легендарный прототип двухчиповой (GK104x2) видеокарты ASUS MarsIII GTX680 4ГБx2 GDDR5, представленный на выставке Computex 2012, который так и не поступил в серийное производство. Карта работала на тактовой частоте 1006 МГц в базе и 1058 МГц в Boost, имела двухслотовый кулер с 3 вентиляторами, потребляла аж 500 Вт через 3 8-контактных разъема PCIe. Видюха также оснащалась специальной кнопкой, которая мгновенно раскручивала все три вентилятора на 100% оборотов.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Победитель лотереи в честь GTC 2026 продал на аукционе подарочный ИИ-ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Workstation Edition с золотой подписью Дженсена Хуанга за колоссальные $57 450, тогда как рекомендуемая стоимость GPU равна $16 000.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Американская компания Exxact, специализирующаяся на сборке ПК и рабочих станций, выставила на продажу систему NVIDIA DGX Station GB300 за колоссальную сумму в $94 930 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Компания d-Matrix на Hot Chips 2026 представила Raptor — ИИ-ускоритель для инференса, в котором вычислительный кристалл размещен непосредственно поверх 3D DRAM.

Вычислительный кристалл Raptor производится по техпроцессу TSMC N4 и объединяется с DRAM методом face-to-face стекирования. Благодаря этому ускоритель получит пропускную способность, близкую с феноменальной скорости SRAM-памяти, при этом сохраняя объем и используя сравнительно дешевые микросхемы памяти.

В одном Raptor используется 32 ГБ 3D-DRAM, а пропускная способность достигает колоссальные 100 ТБ/с — это в 5 раз больше, чем у стэка HBM4 с 20 ТБ/с. При этом 3D-DRAM требует всего 0,3-0,4 пДж/бит энергии на передачу данных, тогда как у HBM-памяти с такой же скоростью требовалось бы в 10 раз больше энергии.

Основной сценарий использования Raptor — это выполнение декодирования, где LLM последовательно генерирует токены и упирается именно в пропускную способность памяти. d-Matrix рассчитывает, что 72 карты Raptor с 32 ГБ каждая смогут разместить модель класса 3 трлн параметров с контекстом 1 млн токенов, а заявленная производительность достигает примерно 1 000 токенов/с на пользователя.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться