Немецкие IT-исследователи обнаружили уязвимость LoongLeak в процессорах Loongson с архитектурой LoongArch. Проблема связана с одной из инструкций, которая оставляет часть регистра в неопределенном состоянии. Исследователи выяснили, что в некоторых случаях эти 32 бита могут содержать данные из L1-кэша, причем кеш не изолируется между отдельными программами.

Используя эту особенность, атакующий может предварительно изменить внутреннее состояние процессора и затем получать нужные фрагменты данных из кеша. В лабораторных тестах таким способом удалось извлечь ключи AES, части хешей паролей root, а также обойти ASLR и некоторые проверки целостности стека. Атаку можно запускать даже из виртуальной машины, используя ее для доступа к данным процесса на хост-системе.

Полностью устранить проблему обычным обновлением ПО нельзя, поскольку причина находится на уровне архитектуры процессора. Один из вариантов защиты заключается в отключении второго потока на ядре, но это снижает возможности многопоточности. Loongson уже выпустила программное исправление для 3A6000: очистка кеша снижает производительность максимум примерно на 1,4%. На практике масштаб угрозы ограничен тем, что процессоры Loongson почти не распространены за пределами Китая.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Те самые коллекционные карточки Хуанга 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Qwen 3.8 35B A3B обнаружили в логах ModelScope. Похоже, нас ждет еще один грандиозный Open-Source релиз от Alibaba 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Cerebras предлагает Alibaba стать полноценным партнером облака и готова выделить инстансы для инференса Qwen3.8-27b.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

ИИ-энтузиасты из orcarouter уже успели выпустить расцензуренную версию Qwen3.8-27b — все самые вредоносные, неэтичные и оскорбительные запросы, которые исходный Qwen3.8-27B отклонил бы, эта модель будет выполнять как ни в чем не бывало.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

DeepSeek Harness набрал 100 000 звезд на GitHub менее чем за 3 дня после выхода — это даже быстрее, чем на релизе OpenClaw.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Вице-президент Intel Роберт Халлок считает, что рост цен на память и другие компоненты может надолго разделить рынок настольных CPU на два сегмента. Дорогие ПК продолжат переходить на новые платформы, а массовые системы будут дольше оставаться на старых сокетах, которые дешевле в производстве и позволяют сохранить приемлемую цену готового ПК.

Причина такого разделения во многом исходит из цен на память: для системы за $5 000 дополнительные $300-400 почти не меняют итоговую цену, а для сборки за несколько сотен долларов такое подорожание уже критично. Поэтому Intel снижает цены на отдельные платформы Arrow Lake Refresh, а AMD продолжает выпускать старые AM4-чипы вроде Ryzen 7 5800X3D и развивает более доступные модели для AM5. Халлок считает, что со временем подобная схема может стать нормой для всей индустрии: один сокет будет ориентирован на дорогие процессоры и новые технологии, другой дольше проживет в массовом сегменте.

При этом речь не обязательно идет о двух новых сокетах одновременно. Скорее, новые платформы будут развиваться отдельно, а старые получать гораздо более долгий жизненный цикл. Intel уже говорит, что Raptor Lake останется важной частью ее процессорного портфеля еще несколько лет, тогда как Nova Lake, судя по словам Халлока, рассчитана прежде всего на верхний сегмент.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

⚡️Вышел ⚡️Вышел ⚡️Вышел ⚡️

В этом ролике запускаем свежую ИИ-модель Qwen 3.8 27b, тестируем LLM в практических сценариях и сравниваем ее с Qwen 3.6 27b.

- Скорость генерации в версиях FP8 и BF16
- Проверка навыков frontend-разработки
- Агентные возможности с one-shot-бенчмарками

Это и многое другое вы узнаете в новом видео!

🤖 Напоминаем, это наш второй канал, на котором мы делаем фокус на тесте разных ИИ-моделей, без масштаба, но со смыслом :)

Смотреть: https://youtu.be/tT5lCM3oYd4?si=rqPPdJUg5KG9FwcV 

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

По данным SemiAnalysis, Google активно сотрудничает с AMD для создания TPU 10-ого поколения — Google может добавить в TPU процессорные ядра AMD для задач, где одних тензорных блоков недостаточно.

Такой подход особенно актуален для обучения с подкреплением и агентных систем. В этих сценариях ускоритель постоянно взаимодействует с обычными вычислениями: нужно запускать код, управлять состоянием, обрабатывать результаты действий и принимать решения между отдельными этапами инференса. У Google уже есть похожая конфигурация в TPU 8i: на два TPU приходится один процессор Axion, тогда как в TPU седьмого поколения использовался один Intel Xeon на четыре TPU-ускорителя.

У AMD есть готовый опыт тесной связки CPU и ИИ-ускорителя в одном корпусе благодаря MI300A, где x86-чиплеты и GPU работают с общей HBM. Поэтому предполагаемый проект Google может объединить собственные TPU-чиплеты, CPU-ядра AMD и HBM в одной упаковке. Пока неизвестно, какую именно часть разработки получит AMD: процессорный IP, интерконнекты, упаковку или саму интеграцию компонентов.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

SanDisk продвигает High-Bandwidth Flash как способ вынести часть данных ИИ-модели из HBM в более емкую память HBF. В презентации для инвесторов компания указывает для HBF от 512 ГБ емкости и от 0,4 до 3 ТБ/с пропускной способности, а коммерческий запуск ожидается в 2028–2029 годах. В основе технологии лежит многослойная NAND-память с TSV и отдельным логическим кристаллом, который распределяет операции между множеством NAND-ячеек.

NAND значительно медленнее DRAM по задержке и имеет ограниченный ресурс записи, поэтому HBF может получить высокую суммарную пропускную способность за счет параллельного чтения тысяч ячеек, но это не решает вопрос скорости и долговечности записи. Это особенно важно для хранения для KV-кеша, который постоянно изменяется во время работы модели.

Критика презентации SanDisk касается и методики сравнения. Компания использовала BF16 и привела для HBM показатель 12,8 ТБ/с, хотя к моменту появления HBF в 2028-2029 годах спецификации HBM будут выше. При этом в презентации, по данным публикации, не были приведены показатели ресурса записи HBF. Без них пока сложно оценить, сможет ли такая NAND-память использоваться именно как место хранения KV-кэша, либо ее применение останется в основном в хранении весов и других данных, где запись происходит значительно реже.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

В Anthropic объяснили, как будет маркироваться контент, сгенерированный через Claude. Вместо скрытых символов или дополнительного текста система будет немного менять выбор между близкими по смыслу словами, формируя в результате определенный паттерн. Специальный детектор с ключом сможет проверить вероятность того, что текст был создан Claude.

При этом, водяной знак не добавляет данных в ответ, не требует дополнительных токенов и не должен заметно влиять на качество текста. Метка будет лучше определяться на длинных материалах, где паттернов будет больше, а на коротких текстах вотермарок, скорее всего, не будет вообще или их будет меньше.

Сам водяной знак не содержит сведений о пользователе, аккаунте, компании или конкретном чате. Он нужен только для оценки вероятности участия Claude в создании текста и, как поясняет Anthropic, связан с требованиями европейского AI Act.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Напоминаем, что итоги нашего розыгрыша AMD Radeon Instinct MI50 будут озвучены уже завтра! 🎉

Торопитесь, ведь у вас еще есть время принять участие⏳

Нажимайте кнопку "Участвую!" под закрепленным постом и испытайте свою удачу!

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться