SpaceXAI представила Grok 4.6 — новая нейронка получила значительный скачок производительности, местами не только сравнявшись, но и обойдя GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5. При этом цена осталась на уровне Grok 4.5: $2 за 1 миллион входных и $6 за 1 миллион выходных токенов. Похоже, SpaceXAI наконец-то прорвалась в высшую лигу ИИ-индустрии.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Google официально выпустила Gemini 3.7 Flash, новую флагманскую модель Flash для программирования, агентных задач и многоэтапных рабочих процессов. Контекстное окно составляет 1 млн токенов, за один ответ модель может выдать до 64 тыс. токенов.

Глубину рассуждения можно выбрать вручную: low, medium или high. В low модель работает с минимальной задержкой, medium установлен по умолчанию для большинства задач, а high использует больше вычислений для сложного кода и агентных цепочек.

Google также улучшила диагностику ошибок, повторные попытки и завершение многошаговых задач, а генерация интерфейсов по дизайн-макетам стала точнее.

Gemini 3.7 Flash уже используется как версия Flash по умолчанию в Antigravity. До 31 декабря 2026 года в Google AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform действует цена $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных. С 1 января 2027 года тариф составит $1,50 и $7,50 соответственно.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

ИИ-генератор музыки для пятерочки — MiniMax представила открытую модель MiniMaxMusic 3 для создания музыкальных композиций продолжительностью до 5 минут. На вход подаются текст песни и описание музыки, включая жанр, BPM, тональность, вокал, инструменты и структуру композиции. На выходе модель создает стерео WAV 32 кГц, 16 бит.

Внутри используется связка из двух моделей: глобальная LLM на 8 млрд параметров отвечает за доработку текста и работает с первым уровнем RVQ-кодов, а локальная модель на 0,6 млрд гененрирует вокальную артикуляцию, инструменты и акустические детали. Для разметки песни можно использовать секции [Intro], [Verse], [Pre-Chorus], [Chorus], [Bridge], [Instrumental] и [Outro], поэтому структура трека задается не только описанием стиля, но и непосредственно в исходном тексте.

После этого непрерывные скрытые состояния обеих моделей поступают в Flow-VAE вместо обычного декодирования только дискретных токенов. Музыкальный токенизатор использует восемь уровней RVQ: первый содержит 16 384 кодов и хранит основную музыкальную структуру, остальные семь по 1 024 кода описывают акустические детали. Такой подход позволяет сохранять мотивы, ритм, вокальную подачу и аранжировку на протяжении всей композиции, а Music 3 уже доступна для тестирования через демо.

Нейронка доступна на Hugging Face.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Дождались: Alibaba выпустила Qwen3.8-27B, плотную модель на 27 млрд параметров без MoE. Она умеет работать с текстом, изображениями и видео, а контекстное окно нейронки может достигать 1 миллиона токенов. Модель базируется на нейросети Qwen3.5 и включает те же оптимизационные механизмы: DeltaNet, Gated Attention и Multi-Token Prediction. Глубина рассуждения переключается через reasoning_effort в режимах xhigh, medium и low.

На Terminal Bench 2.1 Qwen3.8-27B получила 73,0 балла против 63,4 у Qwen3.6-27B и 64,0 у Qwen3.7-Plus, на SWE-bench Pro результат составил 61,7 против 53,5 и 51,2. В DeepSWE 1.1 новая модель набрала 42,2 против 13,3 и 14,2, в CoWorkBench 70,7 против 61,0 и 65,1, а в JobBench 33,4 против 21,8 и 27,6. На OSWorld-Verified, где модель должна выполнять действия в интерфейсе компьютера, Qwen3.8-27B получила 84,3 балла против 63,9 у Qwen3.6-27B и 73,3 у Qwen3.7-Plus. В мультимодальном SWE-MM результат составил 38,6 против 25,7 и 30,0.

Уже на релиза появилась поддержка всех популярных форматов вычислений и квантизаций: GGUF, NVFP4, MLX, FP16, FP8, FP4 — для запуска нужно от 16 до 54 ГБ VRAM. Вы буквально получите мощь закрытой Claude Opus 4.6 всего на одной потребительской видеокарте.

Модель уже доступна для скачивания Hugging Face.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

AMD не стала медлить и уже объявила о Day 0 поддержке топовой компактной нейронки Qwen3.8-27B. LLM можно запускать локально на рабочих станциях на базе чиров Ryzen AI Max+ или на видеокартах Radeon AI PRO R9700 с 32 ГБ VRAM. При запуске через Llama.cpp на Windows через Vulkan-бэкенд Ryzen AI Max+ 395 показывает до 24,5 токена/с, а одна Radeon AI PRO R9700 достигает 51,8 токена/с.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться