Вышла Grok Image 2.0. Нейронка значительно лучше стала справляться с генерацией текста и кинематографичных изображений, поддерживает сверхточное редактирование контента. По заявлениям SpaceXAI, Grok Image 2.0 является второй по производительности генеративной моделью как в категории text-to-image, так и в редактировании изображений. Модель уже доступна в веб-интерфейсе и скоро появится в API.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💅5💩3
Бывший сотрудник неназванной технологической компании (предположительно, Apple) утверждает, что после закрытия офиса и сокращений руководство решило уничтожить более 100 полностью исправных MacBook Pro на базе M4. Все машины оснащены 48 ГБ унифицированной памяти — топовая конфигурация для Pro версии, что подчеркивает расточительство компании. По словам автора публикации, вместо утилизации ноутбуки можно было безопасно очистить и передать сотрудникам или благотворительным организациям. Причины, по которым компания выбрала именно уничтожение оборудования, не раскрываются, но если это была Apple — скорее всего, так яблочные избегают избытка товаров на рынке, подкрепляя высокий спрос.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩29👍2😡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, как собираетесь провести последний месяц лета? Да и в целом на что потратили эти прекрасные летние деньки? Делитесь впечатлениями, историями и эмоциями в комментариях!
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯10👍7🌭5
А вы знали, что у AMD был собственный аналог Nvidia NVLink Bridge для объединения 4x GPU с минимальными задержками, минуя CPU, обеспечивая общую память и вычислительные мощности?
Этот мост называется AMD Infinity Fabric Link Bridge и он появился в 2017 году для объединения 4 ИИ-ускорителей AMD Instinct MI100 с интерфейсом PCIe 4.0, давая пропускную способность 92 ГБ/с на линк, а так как у каждого MI100 3 линка Infinity Fabric, максимальная скорость передачи данных между GPU достигала 276 ГБ/с. Позднее AMD добавила поддержку этой технологии и в поколении MI210.
К слову, у Nvidia возможность полноценно подключать 4 GPU с помощью мостов появилась только в поколении Hopper — ранее ИИ-ускорители могли объединяться только по схеме 2+2, либо с помощью DGX-board и NVSwitch. То есть, AMD обошла Nvidia аж на 5 лет.
К сожалению, в Instinct MI350P возможности объединять 4 GPU больше нет нет — AMD уподобилась Nvidia и оставила поддержку своего интерконнекта Infinity Fabric на долю ИИ-ускорителей для OEM-поставок.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Этот мост называется AMD Infinity Fabric Link Bridge и он появился в 2017 году для объединения 4 ИИ-ускорителей AMD Instinct MI100 с интерфейсом PCIe 4.0, давая пропускную способность 92 ГБ/с на линк, а так как у каждого MI100 3 линка Infinity Fabric, максимальная скорость передачи данных между GPU достигала 276 ГБ/с. Позднее AMD добавила поддержку этой технологии и в поколении MI210.
К слову, у Nvidia возможность полноценно подключать 4 GPU с помощью мостов появилась только в поколении Hopper — ранее ИИ-ускорители могли объединяться только по схеме 2+2, либо с помощью DGX-board и NVSwitch. То есть, AMD обошла Nvidia аж на 5 лет.
К сожалению, в Instinct MI350P возможности объединять 4 GPU больше нет нет — AMD уподобилась Nvidia и оставила поддержку своего интерконнекта Infinity Fabric на долю ИИ-ускорителей для OEM-поставок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍13😡4
GPT-5.6 Luna стала новой базовой моделью в веб-интерфейсе ChatGPT — топовая нейронка OpenAI доступна полностью бесплатно. Платные подписчики Plus и Pro получат обновленную GPT-5.6 Sol.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12💩3
Исследователь Кристофер Домас запустил необычный проект CPU Deoptimization — вместо поиска самых быстрых инструкций он пытается выяснить, какая отдельная команда x86 может выполняться дольше всего. Для тестирования энтузиаст в основном использовал два процессора: Intel Core i7-8559U и AMD Ryzen 7 5800H
Пока что лидером является команда FXRSTOR64: в эксперименте ее выполнение заняло около 198 млрд тактов, или 62 секунды. Инструкция восстанавливает 512-байтное состояние SIMD-регистров, но исследователь специально заставил процессор читать данные через медленный участок MMIO в PCIe, а затем дополнительно перегрузил очередь операций чтения.
С AMX ситуация становится еще интереснее: XRSTOR64 может работать с областью состояния до 8 КБ, а эксперимент потенциально способен довести задержку до триллиона тактов, нарастив время выполнения операции почти до более чем 5 минут. Рейтинг показывает не столько медленность самой инструкции, сколько то, насколько извращенный сценарий можно построить вокруг нее. Таблица лидеров x86 уже опубликована на GitHub, а в планах — аналогичные рейтинги для ARM и RISC-V.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Пока что лидером является команда FXRSTOR64: в эксперименте ее выполнение заняло около 198 млрд тактов, или 62 секунды. Инструкция восстанавливает 512-байтное состояние SIMD-регистров, но исследователь специально заставил процессор читать данные через медленный участок MMIO в PCIe, а затем дополнительно перегрузил очередь операций чтения.
С AMX ситуация становится еще интереснее: XRSTOR64 может работать с областью состояния до 8 КБ, а эксперимент потенциально способен довести задержку до триллиона тактов, нарастив время выполнения операции почти до более чем 5 минут. Рейтинг показывает не столько медленность самой инструкции, сколько то, насколько извращенный сценарий можно построить вокруг нее. Таблица лидеров x86 уже опубликована на GitHub, а в планах — аналогичные рейтинги для ARM и RISC-V.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🤯3💩1
Инвесторы Anthropic заявляют, что Дарио Амодей должен “перестать всех пугать” разговорами о гибели человечества из-за искусственного интеллекта в преддверии IPO компании. Они также подтвердили, что Дарио ведет себя скорее как “лидер секты, чем генеральный директор”, и он искренне верит, что ИИ захватит человечество — ранее он писал конфиденциальные заметки для OpenAI на компьютере без доступа к интернету, распечатывал их, а не использовал Google Docs, а также отказался от поездки в Китай, опасаясь, что его похитят.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍8🌭3💅3💩2
Китайская CXMT продолжает сокращать отставание от крупнейших производителей DRAM. На выставке Colorful ее чипы на 16 ГБ разогнали до DDR5-8812 MT/s и DDR5-8817 MT/s на платформе AMD X870E — скорости, эквивалентные топовым модулям DRAM от SK Hynix. При этом CXMT производит свои DDR5 по 16-нм техпроцессу на DUV-оборудовании, без доступа к EUV. Еще недавно CXMT только выходила на рынок DDR5, а теперь ее чипы уже добираются до частот уровня топовых решений SK hynix 🔥
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🍾4💩1
Моддер TrashBench решил не мелочиться со штатным охлаждением и организовал прямую подачу воды непосредственно на кремниевый кристалл видеокарты 2060. Для эксперимента пришлось герметизировать область вокруг GPU и изготовить собственный пластиковый водоблок. Результат впечатляет: в Unigine Heaven температура RTX 2060 упала с 70°C до 28°C, а hotspot составил всего 41°C. Для сравнения, с 360-мм СЖО GPU нагревался до 36°C. Правда, повторять такой эксперимент без серьезного опыта явно не стоит: одна протечка — и видеокарта превращается в труп.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20