Это TESLA P100 DGXS (PH402 SKU200) — крайне редкий кастомный ИИ-ускоритель, разработанный эксклюзивно для первого поколения рабочих станций NVIDIA DGX Station. Как вы видите, главным отличием от оригинального Nvidia P100 является второй чип GP100, а также удвоенный объем VRAM в 32 ГБ HBM2 и PCIe-коммутатор PLX Technology для связи между GPU. Сама карта никогда не продавалась в рознице и вышла малым тиражом уже в комплекте NVIDIA DGX Station, которые сами по себе не выпускались в большом количестве из-за огромного ценника на старте продаж ($50,000), поэтому найти такой двухчиповый экземпляр в хорошем состоянии крайне сложно.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

В Китае резко подняли цены на GPU — прайсы на видеокарты выросли от 15% до 60% всего за месяц. Причина: рост стоимости на чипы VRAM GDDR6 и GDDR7. Например, решения линейки RTX 50 от Colorful стоят на 40-50% дороже, решения MSI той же серии поднялись на 10-20%.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Процессоры AMD EPYC 9006 только анонсировали, а Supermicro уже готовит новые серверы линейки H15 для будущих топовых CPU. В линейку вошло сразу 6 типов серверных систем: флагманские Hyper, CloudDC для облачных инфраструктур, корпоративные блейды GrandTwin и FlexTwin, мощные СХД Petascale Storage и огромные HPC-блейды SuperBlade. Будут поддерживаться как обносокетные, так и двухсокетные конфигурации, в максимальной комплектации можно будет нарастить до 512 ядер и 1024 потоков, а также до 16 ТБ DDR5 за счет поддержки 32 слотов DIMM. Новое поколение серверов обеспечит до 1,7x прироста производительности относительно предыдущего поколения систем H14 на базе AMD EPYC 9005 Turin

Максимальная конфигурация поддерживает до 256 ядер и 512 потоков на сокет, а сама компания заявляет до 1,7x прироста производительности относительно предыдущего поколения

Также Supermicro представила новые 5U PCIe-серверы AS-5126GS-TNRT и AS-5126GS-TNRT2 с поддержкой ИИ-ускорителей AMD Instinct MI350P. В одном шасси размещается до 10 GPU с 144 ГБ HBM3e каждый, при этом системы используют обычное воздушное охлаждение без перехода на жидкостную инфраструктуру. Для масштабирования применяется сетевой адаптер AMD Pensando Pollara 400 на базе стандартного Ethernet.

Как только серверы Supermicro H15 появятся в продаже, мы обязательно добавим их в ассортимент нашего интернет-магазина и начнем поставки топовых вычислительных систем на базе новейших AMD EPYC 9006!

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Anthropic не только наотрез отказывается публиковать хоть какие-то модели Claude в open-source, но и открыто издевается над компаниями, поддерживающими исходный код. Вот, ключевой технический специалист Anthropic Джулиан Шриттвизер, язвительно намекает, что Хуанг лицемерит своей петицией, так как исходный код CUDA и драйверы для GPU Nvidia закрыты (Microsoft тоже попала под раздачу). При этом Джулиан не понимает, что никто и не требует от компаний выкладывать ядра своих ключевых разработок, буквально уничтожая свое конкурентное преимущество — суть петиции именно в развитии open-source сообщества путем разработки отдельного или дополняющего софта для тех или иных задач. Ах да, Nvidia, в отличие от Anthropic, выкладывала в открытый доступ элементы своей ПО экосистемы CUDA, например: HPC-библиотеки NCCL, Базовые библиотеки вычислений CCCL, интерфейс для ИИ и глубокого обучения cuDNN Frontend, языковое расширение CUDA Python и многое другое, не считая бесчисленного количества собственных и оптимизированных ИИ-моделей

А что выложила Anthropic? Единственное open-source достижение компании — Model Context Protocol, вышедший в 2024 году, когда Anthropic еще не зазвездилась и активно прижималась OpenAI. На этом все, далее — агентные SDK (которых и так навалом на Hugging Face и GitHub), плагины и скиллы для Claude и CLI-интерфейс для облачного Claude. Ни одной ИИ-модели. Да та же OpenAI за все время выпустила аж 10 открытых нейронок — да, они уже устарели, и это не идет в сравнение с какой-нибудь Alibaba и кучей поколений Qwen, но это все же больше, чем ничего!

Окей, допустим, Anthropic не хочет выкладывать исходный код своих LLM — казалось бы, ну не хочет и ладно, чего бубнить то? Да никто бы и не бубнил, если бы не бубнил сам Дарио Амодей — буквально на каждом интервью CEO Anthropic из года в год говорит, что через полгода ИИ оставит безработными 70% процентов людей, постоянно сетует на открытый исходный код: якобы проприетарные LLM всегда лучше, открытый ИИ опасен и вообще его надо запретить (буквально лобируя запретить конкурентов). Добавим к этому ежегодные упреки в стороны китайских компаний, которые дистиллируют свои модели из Claude (будто Anthropic так не делает), а затем выпускают их на Hugging Face или в облаке с 10-кратно меньшими прайсами. Да даже Сэм Альтман из OpenAI, каким бы противоречивым он ни был, не позволяет себе высказываться против открытого исходного кода. Со всеми этими призрачными заявлениями, Дарио и его сторонники, вроде Шриттвизера, просто выглядят потешно.

Вряд ли такая тенденция будет продолжаться долго — скорее всего, под давлением Anthropic просто дропнет какую-нибудь никому не нужную Claude Haiku, и от них отвяжутся. Но до тех пор Anthropic будет самым главным антагонистом открытого ИИ, постоянно подменяя понятия и выстраивая маркетинг на ложной эквивалентности. Но модели у Anthropic, будем частны, действительно хороши.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться