NVIDIA представила новые периферийные модули Jetson Thor T3000 и Jetson Thor T2000, рассчитанные на гуманоидов, промышленных роботов и другой Edge AI. Обе платформы построены на архитектуре Blackwell и закрывают средний сегмент между семейством начального уровня Orin и флагманскими Thor T5000/T4000.

Jetson Thor T3000 предлагает 865 TFLOPS FP4, до 8 ядер Arm Neoverse, 32 ГБ LPDDR5X с пропускной способностью 273 ГБ/с, интерфейс 25 GbE и энергопотребление 70 Вт. NVIDIA утверждает, что по производительности вывода мультимодальных моделей он близок к T5000, но требует меньше памяти и обходится дешевле. Будет использоваться для автопилотов и тяжелой периферии.

Jetson Thor T2000 получил 400 TFLOPS FP4, до 8 ядер Arm Neoverse 16 ГБ LPDDR5X 273 ГБ/с и 40 Вт TDP. Он ориентирован на автономных мобильных роботов, системы машинного зрения, интеллектуальные камеры, промышленную автоматизацию и другие Edge=устройства, где важны компактность и энергоэффективность.

Одновременно NVIDIA обновила программную экосистему Jetson. Новые оптимизации и AI Skills позволяют сократить использование памяти до 50%, благодаря чему разработчики могут запускать те же модели на менее дорогих конфигурациях.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Это AMD Radeon SSG — профессиональный GPU-ускоритель на базе чипа Vega 10 с 4096 потоковых ядер, частотой до 1,5 ГГц, TDP 260 Вт, 12,3 TFLOPS в FP32 и 16 ГБ памяти HBM2 (484 ГБ/с) на шине 2048 бит. Самое интересное в этой карте 2017 года выпуска вовсе не интеграция HBM-памяти (в те годы AMD активно баловалась с HBM в потребительском сегменте), а наличие слотов M.2 для интеграции SSD накопителей прямо в PCB-плату видеокарты. 4 накопителя объемом до 2 ТБ могли работать в режиме RAID 0, а PCIe-мост PEX объединял хранилище с GPU, создавая сверхбыстрый буфер с минимальными задержками, минуя центральный процессор и шину материнской платы. На момент выхода карточка стоила несколько тысяч баксов, поэтому она не прижилась в потребительском сегменте, но технология была более чем интересной.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

ИИ-кластер Huawei Atlas 950 SuperPod на конференции WAIC 2026 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться