Kimi K3 официально вышла — MoE-нейронка с рекордными 2,8 триллионов параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов обзавелась нативной мультимодальностью и новыми механизмами внимания Kimi Delta Attention/Kimi Attention Residuals, ускоряющими декодирование в 6,3 раза на длинных контекстах. Модель набирает 75,5 баллов в Online Exp Bench, 73,5 балла в DECK-Bench и 62,6 балла в Finance-Bench, опередив Claude Opus 4.8 (max) и GPT-5.5 (xhigh).

Kimi K3 доступна в чат-боте Kimi, приложениях Kimi Work, Kimi Code и через API Kimi. Открыть веса обещают уже 27 июля.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

NVIDIA представила новые периферийные модули Jetson Thor T3000 и Jetson Thor T2000, рассчитанные на гуманоидов, промышленных роботов и другой Edge AI. Обе платформы построены на архитектуре Blackwell и закрывают средний сегмент между семейством начального уровня Orin и флагманскими Thor T5000/T4000.

Jetson Thor T3000 предлагает 865 TFLOPS FP4, до 8 ядер Arm Neoverse, 32 ГБ LPDDR5X с пропускной способностью 273 ГБ/с, интерфейс 25 GbE и энергопотребление 70 Вт. NVIDIA утверждает, что по производительности вывода мультимодальных моделей он близок к T5000, но требует меньше памяти и обходится дешевле. Будет использоваться для автопилотов и тяжелой периферии.

Jetson Thor T2000 получил 400 TFLOPS FP4, до 8 ядер Arm Neoverse 16 ГБ LPDDR5X 273 ГБ/с и 40 Вт TDP. Он ориентирован на автономных мобильных роботов, системы машинного зрения, интеллектуальные камеры, промышленную автоматизацию и другие Edge=устройства, где важны компактность и энергоэффективность.

Одновременно NVIDIA обновила программную экосистему Jetson. Новые оптимизации и AI Skills позволяют сократить использование памяти до 50%, благодаря чему разработчики могут запускать те же модели на менее дорогих конфигурациях.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться