This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хуанг наконец-то объяснил, почему он все время носит кожанки. Ответ был в стиле Цукера: “Потому что она каждый день одного и того же цвета — черная. Поэтому все брюки в моем шкафу одинаковые, все рубашки одинаковые, все куртки одинаковые”.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9 4💩2
Google опубликовала статью о 8-летней эволюции своих ИИ-ускорителей TPU — от TPU v2 до TPUv7.
За все время разработки, Google смогла обеспечить 10-кратное увеличение количества HBM на узел, 100-кратное увеличение пиковой производительности на ноду и 3600-кратное увеличение производительности на кластер. Феноменальный прирост эффективности.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
За все время разработки, Google смогла обеспечить 10-кратное увеличение количества HBM на узел, 100-кратное увеличение пиковой производительности на ноду и 3600-кратное увеличение производительности на кластер. Феноменальный прирост эффективности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
OpenAI тестировала инференс GPT-5.5 в облаке Cerebras. Сэм, а Хуанг не будет ревновать?
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭3
AMD и Intel продолжают совместную работу над развитием архитектуры x86 и раскрыли новые подробности ACE (AI Compute Extensions) — нового набора инструкций, который должен значительно ускорить выполнение ИИ-задач на центральных процессорах.
ACE добавляет в процессоры специализированные механизмы матричного умножения, которые являются основой практически всех современных LLM и ИИ-моделей. Вместо выполнения таких операций через обычные векторные блоки AVX процессор получит отдельные tile-регистры и новые вычислительные инструкции с высокой плотностью операций. Также заявлена поддержка популярных ИИ-форматов данных: FP8, BF16, FP16, INT8, а в перспективе и сверхкомпактных FP6 и FP4, которые активно используются для инференса современных моделей.
AMD и Intel пытаются перенести часть идей, которые сегодня применяются в AI-ускорителях NVIDIA Tensor Core, AMD XDNA и специализированных ASIC, непосредственно в универсальные x86-процессоры. Это позволит ускорять локальный ИИ без обязательного использования отдельного NPU или дискретного ускорителя, особенно в серверных системах и рабочих станциях.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
ACE добавляет в процессоры специализированные механизмы матричного умножения, которые являются основой практически всех современных LLM и ИИ-моделей. Вместо выполнения таких операций через обычные векторные блоки AVX процессор получит отдельные tile-регистры и новые вычислительные инструкции с высокой плотностью операций. Также заявлена поддержка популярных ИИ-форматов данных: FP8, BF16, FP16, INT8, а в перспективе и сверхкомпактных FP6 и FP4, которые активно используются для инференса современных моделей.
AMD и Intel пытаются перенести часть идей, которые сегодня применяются в AI-ускорителях NVIDIA Tensor Core, AMD XDNA и специализированных ASIC, непосредственно в универсальные x86-процессоры. Это позволит ускорять локальный ИИ без обязательного использования отдельного NPU или дискретного ускорителя, особенно в серверных системах и рабочих станциях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍8💅1
У Google началась жестка текучка ценнейших кадров: Джон Джампер, получивший Нобелевскую премию по химии, покинул команду DeepMind и перешел в компанию Anthropic.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🤯1
По данным Gazlog, AMD рассматривает повышение цен на видеокарты серии Radeon RX 9000 на 10-15% уже в третьем квартале 2026 года. Причина очевидна: производители памяти все активнее переключают мощности на выпуск чипом DRAM, NAND и HBM для ИИ-серверов, где маржа заметно выше, чем в потребительском сегменте, поэтому выпускать GDDR для видюх просто нерентабельно.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4 4🤯3
Это первый в мире работающий транзистор, разработанный в декабре 1947 года американскими физиками Джоном Бардином, Уолтером Браттейном и Уильямом Шокли. Прибор собран вручную из пластикового треугольного клина, обернутого полоской золотой фольги. Клин прижимался пружиной к пластине полупроводника германия.
Изобретение совершило одну из самых великих революций в электронике, заменив громоздкие и хрупкие вакуумные электронные лампы, прменявшиеся в первых вычислительных устройствах до компьютеров. За это открытие ученые получили Нобелевскую премию по физике в 1956 году.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Изобретение совершило одну из самых великих революций в электронике, заменив громоздкие и хрупкие вакуумные электронные лампы, прменявшиеся в первых вычислительных устройствах до компьютеров. За это открытие ученые получили Нобелевскую премию по физике в 1956 году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯7👍5
Видеокарта ROG Astral RTX 5090 нагревается настолько сильно, что оставляет следы на материнской плате 👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Для тех, кому до сих пор непонятно, почему китайские ИИ пользуются огромной популярностью. Перед вами Цены на API для ключевых ИИ-моделей США и КНР. Китай просто вне конкуренции с точки зрения стоимости токенов.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13
ServerFlow | Новости и Железо 💾
AMD обрубила шифрование на Ryzen? IT-энтузиаст обнаружил, что функция Transparent Secure Memory Encryption (TSME), которая раньше работала на потребительских Ryzen, больше не активируется после обновления AGESA 1.2.7.0. При этом процессоры Ryzen Pro продолжают…
AMD официально заявила, что восстановит функцию шифрования памяти (TSME) на процессорах Ryzen 9000 с помощью обновления BIOS в июле 🎉
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭7🤯1 1
Бракованным кремниевым пластинам наконец-то нашли достойное применение 👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🍾2
Эльбрусы снова поставили на производство! Отечественные чипы Эльбрус-2С3 и Эльбрус-16С от МЦСТ компании начали выпускаться в “дружественной стране” (очевидно, что в Китае). Уже в ближайшее время в РФ привезут несколько тысяч Эльбрус-16С и несколько десятков Эльбрус-2С3 в первой поставке, но это временная мера и в будущем объем производства сильно нарастят. Напомним, что ранее процессоры Эльбрус создавались исключительно на мощностях TSMC, но из-за санкций выпуск прекратился аж на 4 года, пока выпуск не перенесли на китайские фабрики (скорее всего, SMIC).
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12💩6
Апгрейд видюх в домашних условиях. IT-энтузиаст заменил на видюхе GeForce GTX 1650 штатные микросхемы памяти GDDR6 объемом 1 ГБ на более емкие 2 ГБ банки. В результате видеокарта получила уже не 4 ГБ, а 8 ГБ видеопамяти без каких-либо изменений прошивки.
Однако такой трюк работает далеко не со всеми GTX 1650. Для модификации подходит версия на графическом процессоре TU106 — том самом кристалле, который использовался в некоторых видеокартах GeForce RTX 2070 и RTX 2060 SUPER. Благодаря настройкам контроллера памяти под подходящие микросхемы GDDR карта смогла автоматически определить новые чипы и корректно запуститься с удвоенным объемом VRAM.
При этом, видюха работала в штатном режиме и даже получила прирост в бенчмарках — в Unigine Superposition модифицированная карта набрала 1245 баллов против 624 баллов у исходной версии.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Однако такой трюк работает далеко не со всеми GTX 1650. Для модификации подходит версия на графическом процессоре TU106 — том самом кристалле, который использовался в некоторых видеокартах GeForce RTX 2070 и RTX 2060 SUPER. Благодаря настройкам контроллера памяти под подходящие микросхемы GDDR карта смогла автоматически определить новые чипы и корректно запуститься с удвоенным объемом VRAM.
При этом, видюха работала в штатном режиме и даже получила прирост в бенчмарках — в Unigine Superposition модифицированная карта набрала 1245 баллов против 624 баллов у исходной версии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🤯4
В 2007 году компания ASML заколлабилась с создателями настолки “Монополия”, в результате чего был выпущен такой интересный коллекционный набор, который выдавался в качестве новогоднего подарка сотрудникам голландского производителя EUV-оборудования.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🤯4
Как HBM турбинировала цены на DRAM
По-началу оперативная память была очень и очень дорогой — в 1957 году всего 1 КБ памяти на базе ферритовых колец стоил аж $8200, а с учетом инфляции на 2026 год эта сумма была бы эквивалентна аж $90 000-$100 000.
Может показаться, что это дорого даже для эпохи зарождения компьютерных технологий, однако цена вполне оправдана — модули оперативной памяти в те времена собирали вручную, так как автоматизированных станков для продевания медной проволоки сквозь сотни ферритовых колец просто не существовало. Да и сами кольца не сказать, что были дешевыми — каждое кольцо стоило примерно $1 ($11-$12 на 2026), а для оперативки таких нужно было тысячи штук.
Шли годы, IT-технологии развивались, и в 1966 году, появилась уже полноценная технология DRAM, которая позволила отказаться от громоздкий колец в угоду микроскопических ячеек, состоящих всего из одного транзистора и одного конденсатора. После этого стоимость производства оперативной памяти мгновенно рухнула (всего $480 за 1 КБ, или $3 500-$3 800 на 2026), а плотность размещения данных многократно возросла.
High Bandwidth Memory представляет из себя те же кристаллы DRAM, но наслоенные друг на друга в 3D-стэки, что увеличивает ширину шины и позволяет добиться огромной пропускной способности. До 2020 HBM не вызывала ценовых коллапсов и цены на DRAM продолжали снижаться, однако с развитием HPC, а затем и ИИ сектора, нишевый тип памяти резко начал набирать обороты, постепенно внедряясь буквально в каждый ЦОД.
Ключевые производители DRAM, в числе которых Samsung, Micron и SK Hynix, учуяли деньги и начали перенастраивать свое оборудование на выпуск HBM, полагая, что кристаллы DRAM никогда не закончатся, а если и закончатся, то их можно будет быстренько по дешевке наштамповать на фабричных линиях. Но что-то пошло не так — кристаллы действительно начали кончаться к 2025 году, а мощностей фабрик оперативки уже не хватало, чтобы покрыть спрос и на потребительском, и на корпоративном рынке.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
По-началу оперативная память была очень и очень дорогой — в 1957 году всего 1 КБ памяти на базе ферритовых колец стоил аж $8200, а с учетом инфляции на 2026 год эта сумма была бы эквивалентна аж $90 000-$100 000.
Может показаться, что это дорого даже для эпохи зарождения компьютерных технологий, однако цена вполне оправдана — модули оперативной памяти в те времена собирали вручную, так как автоматизированных станков для продевания медной проволоки сквозь сотни ферритовых колец просто не существовало. Да и сами кольца не сказать, что были дешевыми — каждое кольцо стоило примерно $1 ($11-$12 на 2026), а для оперативки таких нужно было тысячи штук.
Вот и получалось, что ферритовую RAM могли позволить себе только военные и крупнейшие научные институты государственной важности, поэтому стоимость не была уж сильно критичным фактором — бабки в этих секторах никогда и нигде не были проблемой.
Шли годы, IT-технологии развивались, и в 1966 году, появилась уже полноценная технология DRAM, которая позволила отказаться от громоздкий колец в угоду микроскопических ячеек, состоящих всего из одного транзистора и одного конденсатора. После этого стоимость производства оперативной памяти мгновенно рухнула (всего $480 за 1 КБ, или $3 500-$3 800 на 2026), а плотность размещения данных многократно возросла.
Тут то и начал на полную работать знаменитый закон Мура, и количество транзисторов в DRAM начало расти как на дрожжах, а сама память с каждым годом дешевела в 10 раз, пока в 2013 году не появилась технология HBM.
High Bandwidth Memory представляет из себя те же кристаллы DRAM, но наслоенные друг на друга в 3D-стэки, что увеличивает ширину шины и позволяет добиться огромной пропускной способности. До 2020 HBM не вызывала ценовых коллапсов и цены на DRAM продолжали снижаться, однако с развитием HPC, а затем и ИИ сектора, нишевый тип памяти резко начал набирать обороты, постепенно внедряясь буквально в каждый ЦОД.
Ключевые производители DRAM, в числе которых Samsung, Micron и SK Hynix, учуяли деньги и начали перенастраивать свое оборудование на выпуск HBM, полагая, что кристаллы DRAM никогда не закончатся, а если и закончатся, то их можно будет быстренько по дешевке наштамповать на фабричных линиях. Но что-то пошло не так — кристаллы действительно начали кончаться к 2025 году, а мощностей фабрик оперативки уже не хватало, чтобы покрыть спрос и на потребительском, и на корпоративном рынке.
Вот мы и имеем что имеем — цены на DRAM с 2020 по 2026 года выросли в 3, а то и в 4 раза, и конца их росту не видать еще как минимум 2 года. Но винить в этом нужно не столько HBM, сколько производителей памяти и ключевых производителей ИИ-оборудования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Многие пользователи X сообщают, что OpenAI проводит скрытое тестирование GPT-5.6, выдав юзерам “невидимый” доступ к своей флагманской нейронке. Энтузиасты отмечают значительный прирост эффективности в кодинге, дизайне и других ключевых ИИ-задачах.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7💩4
На релизе Gemini 3.5 в мае этого года Google заявила, что выпустит Gemini 3.5 Pro в следующем месяце. До конца июня осталось всего 9 дней.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍5
Это кристалл процессора Yamaha FJ3002 — SoC-чип для игровой консоли Sega Mega Drive. Внутри: CPU Motorola 68000, звуковой чип Zilog Z80, графика VDP и различные периферийные контроллеры. Yamaha FJ3002 стал одним из первых процессоров, успешно применивших концепцию SoC в потребительской микроэлектронике.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14💩1
Ключевые ИИ-инженеры компании Z.ai тизерят выход чего-то очень интересного 🤔
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8