А вот и его собрат из лагеря AMD — Socket SP7 для серверных процессоров EPYC Venice 👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1💅8
Mistral добавила “толстого кота” в свой веб-интерфейс Vibe. Похоже, что релиз Le Chaton Fat пройдет со дня на день...ну, или французы просто прикалываются над твиттерскими.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍7
Noctua после многих лет доминирования в сегменте воздушных кулеров решила выйти за рамки обжитого рынка, причем, сразу в премиальный сегмент, представив NL-LC1 — свою первую линейку жидкостных систем охлаждения, состоящую из 3 моделей. Системы NL-LC1 на базируются на насосной платформе Asetek Emma V2, а сама Noctua добавил собственную акустическую оптимизацию, включая трехслойную изоляцию насосного блока и демпфирование вибраций, чтобы снизить шум от помпы и передачу вибраций на корпус. Доступны три режима работы насоса: Manual, Quiet и Balanced.
Младшая NL-LC1-24 ($219) получила радиатор 240 мм и два вентилятора NF-A12x25 G2. Версия NL-LC1-36 ($249) использует радиатор 360 мм с тремя такими же вентиляторами, а топовая NL-LC1-42 ($279) оснащена огромным 420-мм радиатором и тремя вентиляторами NF-A14x25 G2. Все системы совместимы с сокетами AMD AM5 и Intel LGA1700/LGA1851 и предназначены для интеграции в топовые ПК/рабочие станции премиального уровня.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Младшая NL-LC1-24 ($219) получила радиатор 240 мм и два вентилятора NF-A12x25 G2. Версия NL-LC1-36 ($249) использует радиатор 360 мм с тремя такими же вентиляторами, а топовая NL-LC1-42 ($279) оснащена огромным 420-мм радиатором и тремя вентиляторами NF-A14x25 G2. Все системы совместимы с сокетами AMD AM5 и Intel LGA1700/LGA1851 и предназначены для интеграции в топовые ПК/рабочие станции премиального уровня.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🤯1 1
Microsoft рассматривает возможность использования ИИ-моделей DeepSeek вместо OpenAI и Anthropic, поскольку Copilot Cowork переходит на другой способ оплаты, который будет невыгоден для пользователей при использовании американских нейронок.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai наконец-то открыла веса своей флагманской модели GLM-5.2!
Нейронка с 753 миллиардами параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов уверенно обходит своего предшественника GLM-5.1, а благодаря поддержке двух режимов работы (High и Max) при максимальном уровне производительности практически не уступает флагманской Claude Opus 4.8. От Fable она, конечно, сильно отстает в большинстве задач, зато на Design Arena она обходит даже флагман Anthropic, а open-source нейронки даже рядом не стоят с GLM-5.2. Веса уже лежат на Hugging Face.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Нейронка с 753 миллиардами параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов уверенно обходит своего предшественника GLM-5.1, а благодаря поддержке двух режимов работы (High и Max) при максимальном уровне производительности практически не уступает флагманской Claude Opus 4.8. От Fable она, конечно, сильно отстает в большинстве задач, зато на Design Arena она обходит даже флагман Anthropic, а open-source нейронки даже рядом не стоят с GLM-5.2. Веса уже лежат на Hugging Face.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Intel представила Performance Skills — набор открытых обучающих материалов, практических курсов и инструментов, ориентированных на оптимизацию производительности ПО под современные процессоры, GPU и ИИ-ускорители Intel. Проект рассчитан на разработчиков, которые работают с Linux-инфраструктурами, HPC и ИИ кластерами и другими требовательными вычисленными задачами
На фоне растущей конкуренции с AMD и ARM это выглядит вполне логичным шагом. Производители уже давно соревнуются не только количеством ядер, но и качеством инструментов для разработчиков. В результате выигрывает тот, кто сможет быстрее адаптировать софт под свое железо и извлечь из него максимум производительности, так что Intel весьма вовремя зашла на этот поезд.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Intel пытается решить проблемы индустрии не железом, а программной экосистемой. Сегодня разница между быстрым и медленным кодом все чаще определяется не частотой процессора, а тем, насколько эффективно используются векторные инструкции, память, NUMA-топология, GPU-ускорение, специализированные блоки вроде AMX и NPU, да и в целом чистотой самого кода. Performance Skills должен помочь разработчикам лучше использовать возможности современных платформ Intel и настраивать их так, чтобы получить максимум из железа синих.
На фоне растущей конкуренции с AMD и ARM это выглядит вполне логичным шагом. Производители уже давно соревнуются не только количеством ядер, но и качеством инструментов для разработчиков. В результате выигрывает тот, кто сможет быстрее адаптировать софт под свое железо и извлечь из него максимум производительности, так что Intel весьма вовремя зашла на этот поезд.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Nvidia внезапно вспомнила, что владеет далеко не одной архитектурой GPU, и решила освежить свои видеокарты поколений Maxwell, Pascal и Volta в свежем обновлении драйверов GeForce 582.66.
Само собой, апдейт не затронул производительность — для этого, по мнению Хуанга, надо только покупать новые видеокарты. Зато подкрутили безопасность — в основном убрали уязвимости и залатали другие дырки. Это касается исключительно игровых видеокарт серии GeForce и TITAN, которые больше не поддерживаются основной веткой Game Ready, а у ИИ-ускорителей M40, P100 и V100 есть отдельная, все еще поддерживаемая ветка драйверов.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Само собой, апдейт не затронул производительность — для этого, по мнению Хуанга, надо только покупать новые видеокарты. Зато подкрутили безопасность — в основном убрали уязвимости и залатали другие дырки. Это касается исключительно игровых видеокарт серии GeForce и TITAN, которые больше не поддерживаются основной веткой Game Ready, а у ИИ-ускорителей M40, P100 и V100 есть отдельная, все еще поддерживаемая ветка драйверов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
TSMC начала активную разработку стеклянных подложек для будущих поколений CoWoS-упаковки. По данным отраслевых источников, испытания показали заметное снижение деформации корпуса на 16%, а также улучшение показателей теплового расширения, сопротивления и индуктивности по сравнению с традиционными органическими подложками.
Intel тоже в игре — их стеклянная технология Glass Core уже на пилотной линии и обещает до 10 раз большую плотность межсоединений. Однако до революции еще далеко. Стекло остается сложным материалом для массового производства: требуется создание тысяч токопроводящих переходов (TGV/vias), сохраняются проблемы хрупкости материала, обработки и выхода годных изделий. Руководство TSMC уже заявляло, что даже при наличии пилотной линии до крупных объемов производства потребуется еще минимум 2-3 года. У Intel схожие сроки, так что массовое внедрение стекла в процессоры — дело второй половины десятилетия.
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Главный плюс стекла заключается в коэффициенте теплового расширения, который гораздо ближе к кремнию, нежели у аналоговых материалов, при значительном уменьшении деформации упаковки. Для огромных ИИ-чипов с несколькими кристаллами и стеками HBM это критически важно, поскольку стекло значительно уменьшает изгиб корпусов чипов, улучшает сигнал и упрощает масштабирование интерпозеров. По сути, стекло должно стать следующим шагом после нынешних CoWoS-S, CoWoS-L и CoWoS-R, которые сегодня используются в ИИ-ускорителях NVIDIA Blackwell, AMD Instinct и других топовых ИИ-решениях.
Intel тоже в игре — их стеклянная технология Glass Core уже на пилотной линии и обещает до 10 раз большую плотность межсоединений. Однако до революции еще далеко. Стекло остается сложным материалом для массового производства: требуется создание тысяч токопроводящих переходов (TGV/vias), сохраняются проблемы хрупкости материала, обработки и выхода годных изделий. Руководство TSMC уже заявляло, что даже при наличии пилотной линии до крупных объемов производства потребуется еще минимум 2-3 года. У Intel схожие сроки, так что массовое внедрение стекла в процессоры — дело второй половины десятилетия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новый сервер HPE ProLiant Compute DL394 Gen12 на базе центральных процессоров Nvidia Vera👀
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Флагманским видюхам AMD — быть?
Инсайдер Moore's Law Is Dead поделился информацией, что AMD готовит новые флагманские видеокарты RX 9080 XT на архитектуре RDNA 4. MLID заявляет, что решения будут базироваться на графическом чипе Navi 48 с новым техпроцессом TSMC N4X, память получит апдейт до GDDR7 16-32 ГБ, а в бусте видюху можно будет разгонять 3.4 ГГц. Теоретически эти нововведения могут обеспечить до 30% производительности в сравнении с текущим флагманом AMD RX 9070 XT. Если это правда, анонс может состояться уже на Advancing AI 2026
😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Инсайдер Moore's Law Is Dead поделился информацией, что AMD готовит новые флагманские видеокарты RX 9080 XT на архитектуре RDNA 4. MLID заявляет, что решения будут базироваться на графическом чипе Navi 48 с новым техпроцессом TSMC N4X, память получит апдейт до GDDR7 16-32 ГБ, а в бусте видюху можно будет разгонять 3.4 ГГц. Теоретически эти нововведения могут обеспечить до 30% производительности в сравнении с текущим флагманом AMD RX 9070 XT. Если это правда, анонс может состояться уже на Advancing AI 2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🍾4