Перед вами программируемая панель управления от системы обработки перфокарт UNIVAC 1004 — фактически физическое воплощение программного кода 1960-х годов.

В те времена программы не писали на экранах мониторов, а создавали прямо в железе, подключая контакты на матрице проводами и замыкая элементы электрической цепи. Каждый провод задавал определённую логическую операцию, алгоритм вычислений или порядок считывания данных с перфокарт.

Такие панели были съемными. Для каждой задачи (например, для расчета зарплаты или учета налогов) собиралась своя отдельная панель с проводами. Когда нужно было сменить задачу, одну панель просто вынимали из компьютера и вставляли другую, уже настроенную под нужный алгоритм.

Конечно, это выглядит как ночной кошмар кабель-менеджера, но до начала 1970-х, когда появились дисплеи и хранение ПО в памяти, написать и использовать программу было просто невозможно.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Очередные ноунеймы покусились на трон Хуанга.

Американский стартап Tensordyne сообщил о старте производства 3-нм ускорителя Napier для ИИ-инференса. Компания заявляет до 13 раз более высокой пропускной способности по токенам и до 17 раз лучшей энергоэффективности по сравнению со стойками NVIDIA Blackwell, а также работу с мультитриллионными моделями со скоростью 1000 токенов в секунду.

Чип содержит 138 млрд транзисторов, имеет 144 ГБ HBM3E + 256 МБ SRAM-памяти и, по словам компании, обеспечивает 2,1 PFLOPS ИИ-производительность в режиме FP8 при TDP всего 300 Вт.

Основой платформы стала логарифмическая математика вместо традиционных вычислений, что должно заметно снизить энергозатраты, а также знакомая нам по ИИ-чипам Groq связка быстрой HBM и сверхбыстрой SRAM. В одну ИИ-стойку помещается 288 ускорителей Napier с суммарными 42 ТБ HBM3E и производительностью до 608 PFLOPS FP8.

Все тесты ИИ-чипов проведены самой Tensordyne, так что полагается верить наслово.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться