MiniMax M3 официально вышла в Open-Source! Модель на базе MoE имеет 428 миллиардов общих параметров и 23 миллиардов активных параметров, встроенную мультимодальность, огромное контекстное окно в 1 миллион токенов и использует собственный механизм внимания MiniMax Sparse Attention, кратно ускоряющий локальный инференс и эффективность выполнения задач.

В SWE-Bench Pro модель MiniMax M3 набирает 59,0%, в Terminal Bench 2.1 модель получает 66,0% и 83,5% в BrowseComp, что выше, чем у Claude Opus 4.7 с его 79,3%. Веса уже лежат на Hugging Face и GitHub.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Помимо MiniMax M3, сегодня также вышла другая китайская открытая нейронка — Kimi K2.7 Code от Moonshot AI. Нейронка для кодинга на базе MoE имеет 1 триллион параметров и 32 активных параметров, контекстное окно в 256 тысяч токенов, а работает она на 30% экономичнее, чем предыдущий флагман K2.6.

На Kimi Code Bench v2 новинка набирает 62,0 балла при 50,9 у K2.6, 69,0 у GPT-5.5 и 67,4 у Claude Opus 4.8. В программном тесте Software Bench модель улучшила результат с 48,3 до 53,6, но отстает от 69,1 и 63,8 у закрытых моделей соответственно. В MLS Light Bench Kimi K2.7 Code набирает 35,1 баллов, тогда как GPT-5.5 держит 35,5, а Opus 4.8 — 42,8.

Веса доступны на Hugging Face.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Игровой ПК спас жизнь реддитору, отразив пулю, случайно выпущенную мужчиной по соседству.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться