История с влиянием керамики Toto повторяется — обнаружено еще одно узкое место ИИ-рынка, и это вновь не ускорители, а ABF-пленка для продвинутой упаковки чипов, которую выпускает компания Ajinomoto Co., Inc., известная в первую очередь по пищевым добавкам и приправам. Ajinomoto создает так называемый Ajinomoto Build-up Film — ключевой изоляционный материал между кристаллом, интерпозером и печатной платой, без которого современные ускорители с HBM просто невозможно создать. Спрос на Ajinomoto Build-up Film растет быстрее, чем мощности по производству, поэтому дефицит уже начинает влиять на поставки серверных ускорителей и сроки ввода новых ИИ-кластеров.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Китайская MiniMax официально открыла веса MiniMax M2.7. Модель построена на MoE-архитектуре с 229 млрд параметров, при этом на токен активируется только 10–15 млрд, а контекстное окно достигает 204 800 токенов, что позволяет держать в памяти целые кодовые базы, длинные логи и крупные спецификации.

Модель имеет 256 экспертов, из которых одновременно работают 8, а также есть гибридная схема внимания для длинного контекста и нативная поддержка инвертированного размышления, когда модель анализирует результаты между вызовами инструментов и сама выстраивает следующий шаг. Это делает ее особенно сильной в длинных агентных рабочих процессах, мультиагентных командах и автономной оптимизации пайплайнов. В BF16 для запуска требуется около 457 ГБ памяти, но квантизованные сборки уже можно развернуть на системах со 128 ГБ памяти.

Модель уверенно чувствует себя в бенчмарках: 56,22% в SWE-Pro, 55,6% в VIBE-Pro и до 78% в SWE-bench Verified — MiniMax M2.7 уже выходит на уровень топовых закрытых решений для инженерных задач, вроде GPT-5.4 и Claude Opus 4.6. Единственный спорный момент — лицензия: несмотря на open-source подачу, коммерческое использование, как сообщается, требует отдельного согласования с разработчиками, поэтому для корпоративных проектов MiniMax M2.7 вряд ли подойдет.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Одноплатные компьютеры Rubik Pi 3 на базе 8-ядерного Qualcomm Dragonwing QCS6490 и Arduino Uno Q на базе 4-ядерного Qualcomm Dragonwing QRB2210 👀

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

Патрик Кеннеди, основатель и главный редактор техноблога ServeTheHome, посетил офис Gigabyte в Тайбэе, и сделал несколько фото новенькой рабочей станции W775-V10-L1 (Nvidia DGX Station) на базе ИИ-ускорителя GB300 и сетевой карты ConnectX-8. Из того, что не было показано в эталонном дизайне Хуанга — наличие лотка для обнаружения утечек (система использует жидкостное охлаждение).

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться

SanDisk начала формировать цепочку поставок для разработки HBF (High Bandwidth Flash) — новейшей технологии, которая значительно повышает производительность и емкость флеш-памяти по принципу HBM. Теоретически, новый формат памяти может заменить HBM в высокопроизводительных ИИ-ускорителях. Компания планирует представить прототипы HBF во второй половине этого года, но только при условии, что SanDisk успеет наладить поставку материалов и создаст новую производственную линию.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться