ServerFlow | Новости и Железо 💾
4.25K subscribers
4.95K photos
392 videos
12 files
2.42K links
Серверы, нейронки, инсайды и немного технической магии. Мы препарируем железо, тестим AI-движки и рассказываем всё как есть.

Хотите поболтать?
https://t.me/serverflow_chat

Оформить заказ?
@ServerFlow

Сотрудничество?
@marketing_sf

https://serverflow.ru
Download Telegram
♻️ RTX 5050 могут делать из "отбраковки" RTX 5060

По данным инсайдера kopite7kimi, обновленная версия видеокарты NVIDIA GeForce RTX 5050 с 9 ГБ VRAM может использовать кристаллы GB206, которые изначально предназначались для NVIDIA GeForce RTX 5060 и NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, но не прошли отбраковку и были предназначены для утилизации. Зато с приростом объема памяти младшая карта наконец-то сможет потянуть DLSS и MFG.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🤯4👍3🌭2💅21
🧪 Домашний чип-фаб? Энтузиаст собрал “чистую комнату” ISO 5 прямо в сарае

Инженер-энтузиаст превратил свой садовый сарай в мини-лабораторию для полупроводников. Внутри удалось создать “чистую комнату” класса 100 (ISO 5) — уровень, где допускается около 100 частиц пыли на кубический фут воздуха, что позволяет создавать чипы по техпроцессу от 100-нм и выше

Внутри сарая стоит плазменный травитель, вакуумная печь и собственная литографическая установка с программным управлением. Также есть вытяжной химический шкаф, система осаждения тонких пленок, роботизированный очиститель образцов и самодельные инструменты вроде spin-coater для нанесения фоторезиста.


Лаборатория очень компактная, но позволяет проводить базовые R&D-процессы: от прототипов микросхем до сенсоров и светодиодов. Для сравнения, крупные фабрики тратят миллиарды долларов на подобные чистые помещения и их оборудование системами ASML.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤯5🌭33👍1
🔥 RTX 5060 может получить 12 ГБ VRAM

По данным инсайдера Moore’s Law Is Dead, Nvidia рассматривает выпуск версии RTX 5060 с 12 ГБ памяти. Сначала ожидается релиз RTX 5050 с 9 ГБ, затем выпуск мобильной RTX 5070 на 12 ГБ, и уже после этого представят десктопную RTX 5060 с тем же объемом видеопамяти

Архитектура графического чипа, скорее всего, не изменится, но вместо четырех чипов GDDR по 2 ГБ планируют поставить новые кристаллы по 3 ГБ, поэтому ширина шины и пропускная способность останутся прежними. Фактически это тот же GPU, но с более емкими модулями памяти. Цены на апдейт линейки потребительских видюх с увеличенным объемом памяти пока неизвестны, да и в целом вся эта информация никак не относится к официальным источникам.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍4🍾11
🎉 Intel выпускает Core Ultra 250K Plus и 270K Plus

Intel представила обновление настольной линейки процессоров Intel Core Ultra для платформы LGA1851. Новые модели Intel Core Ultra 5 250K Plus и Intel Core Ultra 7 270K Plus позиционируются как более доступные версии текущих 245K и 265K, выходят в продажу уже 26 марта по цене всего лишь $199 и $299 — ориентир на гейминг и потребительские задачи.

Оба чипа построены на базе Arrow Lake с дезагрегированным кристаллом. CPU-часть выпускается по TSMC N3B, графический модуль — по N5, а SoC и I/O — по N6. 250K Plus получил конфигурацию 6P + 12E (против 6P + 8E у 245K), 30 МБ L3 и частоту до 5,3 ГГц с бустом. 270K Plus имеет 8P + 16E и 36 МБ L3, частоту 5,5 ГГц с Intel Turbo Boost Max 3.0.


Контроллер памяти обновили: есть поддержка DDR5-7200 вместо DDR5-6400, а разгон заявлен до ~DDR5-8000. Плюс добавлена поддержка модулей DDR5 CUDIMM.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2💩1🌭1
Nvidia GTC 2026 стартует уже 16 марта 🔥

Будем мониторить и оперативно делиться с вами самыми свежими новостями 😉

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍5💩1🍾11
👀 На Hugging Face вышла модель Qwen 3.5-35B-A3B без цензуры

Модель генерирует абсолютно все, что вы скажете, без отказов вне зависимости от контекста запроса — иногда может чуть-чуть почитать морали из-за особенностей базовой модели, но можно и потерпеть, верно? Модель мультимодальна, так что текстом можно не ограничиваться.

Доступен широкий набор квантизаций от IQ2_M (11 ГБ) до BF16 (65 ГБ), благодаря чему нейронку можно развернуть даже на железе потребительского уровня. В остальном это все та же Qwen 3.5-35B-A3B. Успейте скачать, пока не удалили.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍4🤯11
⚡️Вышел ⚡️Вышел ⚡️Вышел ⚡️

Сегодня у нас обзор Intel Arc Pro B50 - проводим локальные тесты в нейронках и ComfyUI!

- Тесты в ComfyUI и других AI сценариях
- Скорость работы, стабильность и потребление видеопамяти
- Сравнение результатов с решениями от NVIDIA


Это и многое другое вы узнаете в новом видео!

Напоминаем, это наш второй канал, на котором мы делаем фокус на тесте разных ИИ-моделей, без масштаба, но со смыслом :)

🤖 Смотреть: https://youtu.be/vG0pl4NA4ws

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍6🍾311
🤖 NAS для локального ИИ: Minisforum готовит N5 Max на Strix Halo с готовой OpenClaw

Minisforum показала сетевое хранилище Minisforum N5 Max AI NAS, рассчитанное на запуск локальных языковых моделей. В основе — флагманский APU AMD Ryzen AI Max+ 395. Цена и дата выхода пока не объявлены.

Процессор дает 16 ядер Zen 5 с частотой до 5,1 ГГц, встроенную графику Radeon 8060S с 40 CU и NPU XDNA 2. Объем памяти может доходить до 128 ГБ, что важно для локального запуска LLM. По конфигурации хранения используется шасси серии N5: до 5 HDD и 3 слотов M.2, где часть поддерживает U.2-накопители. В общем, это тот же мини-ПК для ИИ MS-S1 MAX, но в корпусе NAS.


Фишка системы — предустановленная платформа OpenClaw, который выступает как оркестратор ИИ-агентов, что в совокупности с возможностями масштабирования пула памяти NAS позволяет запускать целый рой агентов с минимальными задержками для решения широкого спектра задач.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15🤯1🍾1
🔐 Intel показала ASIC-чип для вычислений на зашифрованных данных — до 5 000× быстрее CPU

Intel представила экспериментальный ускоритель Intel Heracles для полностью гомоморфного шифрования — метода криптографии, который позволяет выполнять вычисления с зашифрованными данными без их предварительной расшифровки. По данным Intel, новый чип выполняет ключевые операции FHE до ~5 000 раз быстрее, чем на серверных CPU.

Кристалл выполнен по 3-нм FinFET и использует 64 вычислительных тайла (8×8), работающих как SIMD-движки для операций. Они соединены 2D-mesh-сетью с шинами по 512-байт. Чип работает на ~1,2 ГГц и комплектуется 48 ГБ HBM (два стека по 24 ГБ) с пропускной способностью около 819 ГБ/с, а внутричиповый обмен данными достигает ~9,6 ТБ/с.


На тесте приватного запроса к защищенной базе (пример с проверкой бюллетеней) один запрос занял ~14 мс — примерно как на Intel Xeon. Но в массовом сценарии разница огромная: обработка 100 млн записей заняла бы около 23 минут на Heracles против более чем 17 дней на CPU.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍3🤯22
🎉 GeForce породил ИИ: Jensen Huang напомнил, откуда все началось

Дженсен Хуанг заявил, что без линейки GeForce современной индустрии ИИ просто не было бы. Он сделал это во время обсуждения 25-летия видеокарты GeForce 3, которую внутри компании считают ключевой точкой перехода к программируемым GPU.

GeForce 3 в 2001 году стала одной из первых массовых видеокарт с программируемыми шейдерами. До нее GPU работали как фиксированные графические ускорители, где разработчики почти не могли менять логику рендеринга. С появлением vertex и pixel шейдеров графический процессор превратился в программируемый параллельный вычислитель.


Именно эта архитектурная идея позже легла в основу GPU-вычислений. Сначала появились платформы вроде CUDA, затем — тензорные ядра и ускорители для нейросетей. В итоге те же принципы, которые изначально создавались для реалистичной графики в играх, стали фундаментом современной индустрии машинного обучения и дата-центров.

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍32🤯1
Macbook Neo? А может лучше...Mac Neo?

😅 Канал Serverflow в MAX: Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍5🤯3💩1