ServerFlow | Новости и Железо 💾
4.25K subscribers
4.95K photos
393 videos
12 files
2.42K links
Серверы, нейронки, инсайды и немного технической магии. Мы препарируем железо, тестим AI-движки и рассказываем всё как есть.

Хотите поболтать?
https://t.me/serverflow_chat

Оформить заказ?
@ServerFlow

Сотрудничество?
@marketing_sf

https://serverflow.ru
Download Telegram
⚙️ 12 P-ядер и до 5,9 ГГц: Intel показала новые CPU Bartlett Lake и Panther Lake

Intel представила две новые линейки процессоров для периферийного ИИ и встраиваемых систем — Core Series 2 “Bartlett Lake” и Core Ultra Series 3 “Panther Lake”. Главная особенность десктопной серии Bartlett Lake — конфигурация только из Performance-ядер, без E-cores, что упрощает планирование потоков в задачах с низкими задержками.

Флагманский Core 9 273PQE получил 12 P-ядер / 24 потока, до 5,9 ГГц буста и около 36 МБ L3-кэша, что делает его самым плотным по числу P-ядер CPU для платформы LGA1700. Процессоры построены на техпроцессе Intel 7 и ориентированы на промышленность, edge-AI и коммерческие системы, а не на обычный потребительский рынок.

При этом мобильная линейка Panther Lake станет следующим поколением Core Ultra с гибридной архитектурой и новым техпроцессом Intel 18A, а также интегрированной графикой Xe-архитектуры и NPU для локального AI-инференса.
2👍7🤯1🍾1
⚒️ Arduino представила новую плату VENTUNO Q с 40 TOPS

Arduino анонсировала платформу VENTUNO Q, приуроченную к 21-летию компании. Плата рассчитана на периферийный ИИ и робототехнику, объединяет вычисления, обработку данных и управление исполнительными механизмами на одной системе.

В основе платы лежит процессор 8-ядерный Qualcomm Dragonwing IQ8 с графикой Adreno 623 и нейронным ускорителем Hexagon до 40 TOPS, благодаря чему можно запускать легкие нейронки до 13 миллиардов параметров. Для выполнения задач реальном времени есть микроконтроллер STM32H5.

Плата получила 16 ГБ LPDD5 и 64 ГБ флеш-памяти eMMC, поддерживает подключение камер MIPI-CSI, есть порт Ethernet 2,5 Гбит/с и промышленные интерфейсы вроде CAN-FD и высокоскоростных GPIO.

Платформа работает на Ubuntu или Debian, а RT-часть — на Zephyr с Arduino Core, что позволяет одновременно как запускать модели ИИ, так и управлять автоматикой или сенсорами с минимальной задержкой. Продажи VENTUNO Q планируют начать во втором квартале 2026 года.
1👍32🤯1
На GitHub появилась Gemma 4. Пул-реквест может принадлежать боту Google.
5👍6🤯2🍾2
В Китае происходит что-то странное. 20 инженеров в Шэньчжэне открыли уличный киоск, чтобы помочь людям бесплатно установить Openclaw и научиться им пользоваться. Очереди большие, причем интересуются вирусным фреймворком для ИИ-агентов не только айтишники, но и пожилые люди.
2🤯962
По данным WIRED, Nvidia готовит к релизу платформу с открытым исходным кодом для ИИ-агентов под названием NemoClaw. 🫠
1🤯74💩21
Новая инфа о GeForce RTX 5050 с 9 ГБ памяти. Инсайдер заявляет, что карта будет базироваться на печатной плате PCB PG152‑SKU40 и получит GPU GB206‑150 вместо GB207 у RTX 5050 с 8 ГБ VRAM. При этом количество CUDA‑ядер и TDP будет неизменным — 2560 ядер и 130 Вт соответственно.
46🤯2🍾2
💾 Рынок ПК просядет на ~12% из-за дефицита памяти

Аналитики предупреждают о серьезном падении рынка ПК в 2026 году. Из-за острой нехватки DRAM и NAND глобальные поставки персональных компьютеров могут сократиться примерно на 10-12%, что станет одним из крупнейших спадов за последнее десятилетие.

При этом цены на компоненты растут очень быстро: аналитики ожидают, что к концу 2026 года стоимость DRAM и SSD может вырасти примерно на 130%, что повышает цену самих ПК и удлиняет цикл обновления устройств.

В результате производители могут снижать базовые конфигурации (меньше RAM и SSD) или смещать продажи в сторону более дорогих моделей. Крупные бренды вроде Dell, Lenovo или HP легче переживут дефицит благодаря контрактам с поставщиками, а вот небольшим производителям будет сложнее конкурировать за ограниченные объемы памяти.
1👍5🤯3🍾2
📱 LPDDR6 от SK hynix: до 14,4 Гбит/с и +33% к пропускной способности

SK hynix анонсировала модули памяти LPDDR6 объемом 16 ГБ для смартфонов и периферии, изготовленные по техпроцессу 1c (10-нм шестого поколения). Массовое производство планируют начать в первой половине 2026 года, а поставки клиентам ожидаются во второй половине этого года.

Базовая скорость модулей LPDDR6 превышает 10,7 Гбит/с, но компания уже демонстрировала варианты до 14,4 Гбит/с. В результате пропускная способность LPDDR6 примерно на 33% выше, чем у LPDDR5X, которая в предыдущем поколении достигала тех же ~10,7 Гбит/с на контакт.


При этом энергоэффективность должна вырасти более чем на 20%. Это достигается за счет субканальной архитектуры памяти (каналы могут активироваться выборочно) и технологии Dynamic Voltage and Frequency Scaling. Она динамически регулирует напряжение и частоту: в играх память работает на максимальной скорости, а в легких сценариях использования снижает частоту для экономии энергии.
24👍2🍾2😡2
🤖 3-нм IoT-чипы с 50+ TOPS: MediaTek расширяет линейку Genio

На Embedded World 2026 компания MediaTek представила новые чипы для IoT и периферийного ИИ: MediaTek Genio Pro, MediaTek Genio 420 и MediaTek Genio 360. Флагманом стала серия Genio Pro, рассчитанная на робототехнику, автономные системы, дроны и устройства машинного зрения.

Флагманский Genio Pro производится по 3-нм TSMC и использует CPU-блок Arm v9.2 с конфигурацией 1×Cortex-X925 + 3×Cortex-X4 + 4×Cortex-A720. Графика Arm Immortalis‑G925 обеспечивает 3,1 TOPS, а MediaTek NPU 8-го поколения выдает более 50 TOPS. Чип поддерживает подключение 16 камер, 8K30 видео, до 3-х 4K-дисплеев и интерфейсы PCIe 4.0 и 2×2,5GbE.


Младшие решения закрывают массовый сегмент IoT. Genio 420 (6 нм) обеспечивает до 7,2 TOPS для систем умного дома и промышленную автоматику, а Genio 360/360P дают 6-8,5 TOPS для легкого инференса ИИ до ~2 млрд параметров.

Поставки Genio Pro ожидаются в 2026 году, Genio 420 выйдет в апреле 2026, а Genio 360 уже доступен для тестирования.
1👍5🌭2🍾2