Anthropic рассказала, какие профессии сможет заменить искусственный интеллект уже в ближайшее время. В зоне особого риска: программисты, финансовые аналитики и специалисты по работе с клиентами. Рабочие профессии, вроде инженеров, архитекторов, логистов и обслуживающего персонала. К слову, статистику собирали по запросам к Claude Code. Верим?
🇨🇳 YMTC представила новый SSD PC550 со скоростью до 10,5 ГБ/с
Китайский производитель памяти YMTC анонсировал новый потребительский SSD PC550 с интерфейсом PCIe 5.0 x4. Накопитель выходит в версиях 512 ГБ, 1 ТБ и 2 ТБ и рассчитан на массовый рынок ПК. Прайсы пока неизвестны.
PC550 использует собственную флеш-память YMTC и является вторым потребительским PCIe 5.0 SSD компании. Накопители поставляются в стандартном форм-факторе M.2 и рассчитаны на современные платформы с поддержкой PCIe 5.0, например новые поколения чипсетов AMD и Intel.
Китайский производитель памяти YMTC анонсировал новый потребительский SSD PC550 с интерфейсом PCIe 5.0 x4. Накопитель выходит в версиях 512 ГБ, 1 ТБ и 2 ТБ и рассчитан на массовый рынок ПК. Прайсы пока неизвестны.
Заявленная скорость достигает 10,5 ГБ/с на чтение и до 10 ГБ/с на запись, что заметно быстрее PCIe 4.0-решений, но ниже топовых PCIe 5.0 SSD, которые уже приближаются к ~14-15 ГБ/с.
PC550 использует собственную флеш-память YMTC и является вторым потребительским PCIe 5.0 SSD компании. Накопители поставляются в стандартном форм-факторе M.2 и рассчитаны на современные платформы с поддержкой PCIe 5.0, например новые поколения чипсетов AMD и Intel.
🤯2🌭1
🫡 “Я люблю ограничения”: глава NVIDIA объяснил, почему дефицит выгоден Nvidia
Дженсен Хуанг заявил, что текущие ограничения в цепочках поставок для индустрии ИИ на самом деле играют на руку Nvidia (а то мы не знали). По его словам, в условиях дефицита памяти, энергии и других критически важных ресурсов, компании вынуждены выбирать самые эффективные решения, а не экспериментировать с аналогичным оборудованием.
Дженсен Хуанг заявил, что текущие ограничения в цепочках поставок для индустрии ИИ на самом деле играют на руку Nvidia (а то мы не знали). По его словам, в условиях дефицита памяти, энергии и других критически важных ресурсов, компании вынуждены выбирать самые эффективные решения, а не экспериментировать с аналогичным оборудованием.
💩5👍1
Изнутри нового Panther Lake-H 👀
В сети появились фото нового ноутбучного чипа Intel Core Ultra Series 3. В топовой конфигурации кристалл имеет 16 ядер (4 P-core Cougar Cove + 8 E-core Darkmont + 4 LP-E), интегрированную графику Arc Xe3-LPG до 12 Xe-ядер, а также отдельный NPU до 50 TOPS для локальных ИИ-задач. Поддерживаются LPDDR5X-9600 или DDR5-7200, до 128 ГБ памяти и до 20 линий PCIe в H-серии.
В сети появились фото нового ноутбучного чипа Intel Core Ultra Series 3. В топовой конфигурации кристалл имеет 16 ядер (4 P-core Cougar Cove + 8 E-core Darkmont + 4 LP-E), интегрированную графику Arc Xe3-LPG до 12 Xe-ядер, а также отдельный NPU до 50 TOPS для локальных ИИ-задач. Поддерживаются LPDDR5X-9600 или DDR5-7200, до 128 ГБ памяти и до 20 линий PCIe в H-серии.
👍2
⚡️ STMicroelectronics представила новые микроконтроллеры, работающие без батарей
STMicroelectronics анонсировала микроконтроллеры STM32U3B5 и STM32U3C5, рассчитанные на автономные устройства с элементами ИИ и машинного обучения. Благодаря сверхнизкому энергопотреблению они могут работать без батарей, получая питание от окружающей среды — света, тепла, вибраций или радиосигналов.
По периферии это полноценный контроллер для IoT-устройств: до 114 GPIO, USB 2.0, I3C, CAN FD, несколько SPI/I2C/UART, 12-битные ADC/DAC, DMA на 12 каналов и широкий диапазон температур -40…+105 °C. Модель STM32U3C5 дополнительно получила криптографический ускоритель для операций шифрования.
STMicroelectronics анонсировала микроконтроллеры STM32U3B5 и STM32U3C5, рассчитанные на автономные устройства с элементами ИИ и машинного обучения. Благодаря сверхнизкому энергопотреблению они могут работать без батарей, получая питание от окружающей среды — света, тепла, вибраций или радиосигналов.
В основе ядра Arm Cortex-M33 (96 МГц), до 640 КБ SRAM и 2 МБ флеш-памяти, а также специализированный блок HSP (Hardware Signal Processor) для ускорения вычислений, связанных с ИИ-задачами. Производительность заявлена на уровне 1,5 DMIPS/МГц и около 395 в CoreMark, при этом чип поддерживает подключение внешней памяти через SDMMC и OCTOSPI.
По периферии это полноценный контроллер для IoT-устройств: до 114 GPIO, USB 2.0, I3C, CAN FD, несколько SPI/I2C/UART, 12-битные ADC/DAC, DMA на 12 каналов и широкий диапазон температур -40…+105 °C. Модель STM32U3C5 дополнительно получила криптографический ускоритель для операций шифрования.
👍5
🗓 Коротко о главных новостях за эту неделю
❗️ Alibaba открыла исходный код агентского фреймворка CoPaw
❗️ Alibaba представила ИИ-модели Qwen3.5 Small
❗️ Intel представила центральные процессоры Xeon 6+ Clearwater Forest
❗️ Qualcomm показала ИИ-стойку с ИИ-ускорителями AI200
❗️ Энтузиаст смог обучить ИИ на Apple NPU
❗️ OpenAI выпустила GPT-5.3 Instant
❗️ Intel анонсировала сетевой адаптер E830-XXVDA4F
❗️ OpenAI представила GPT-5.4
❗️ Запилили статью об использовании Apple Mac для ИИ-инференса
❗️ Запилили видеообзор YOLO26
❗️ Together AI выпустила FlashAttention-4
❗️ Alibaba открыла исходный код агентского фреймворка CoPaw
❗️ Alibaba представила ИИ-модели Qwen3.5 Small
❗️ Intel представила центральные процессоры Xeon 6+ Clearwater Forest
❗️ Qualcomm показала ИИ-стойку с ИИ-ускорителями AI200
❗️ Энтузиаст смог обучить ИИ на Apple NPU
❗️ OpenAI выпустила GPT-5.3 Instant
❗️ Intel анонсировала сетевой адаптер E830-XXVDA4F
❗️ OpenAI представила GPT-5.4
❗️ Запилили статью об использовании Apple Mac для ИИ-инференса
❗️ Запилили видеообзор YOLO26
❗️ Together AI выпустила FlashAttention-4
ServerFlow
Alibaba открыла исходный код CoPaw — агентский фреймворк для разработки ИИ-экосистем | Блог Serverflow
👍1
🤨 ИИ-стартап ТРЕБУЕТ от AMD GPU с 96 ГБ VRAM на RDNA 5
Небольшая ИИ-компания TinyCorp публично призвала AMD выпустить видеокарту на архитектуре RDNA 5 с 96 ГБ видеопамяти.
Идея в том, чтобы сделать видеокарту уровня профессиональных решений с огромным объемом VRAM, но по относительно низкой цене — около $2500. Для сравнения, единственный GPU с похожим объемом памяти сегодня — NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell с 96 ГБ, который продается примерно за $8 000-10 000.
Если AMD не выпустит такой продукт, TinyCorp заявляет, что попробует создать собственную плату с RDNA-чипом самостоятельно.
Небольшая ИИ-компания TinyCorp публично призвала AMD выпустить видеокарту на архитектуре RDNA 5 с 96 ГБ видеопамяти.
По мнению разработчиков, такой GPU мог бы стать доступной альтернативой дорогим ускорителям NVIDIA для локального запуска больших моделей.
Идея в том, чтобы сделать видеокарту уровня профессиональных решений с огромным объемом VRAM, но по относительно низкой цене — около $2500. Для сравнения, единственный GPU с похожим объемом памяти сегодня — NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell с 96 ГБ, который продается примерно за $8 000-10 000.
В чем профит для AMD выпускать мощный GPU по лоу-прайсу, по сути, себе в убыток — неизвестно.
Если AMD не выпустит такой продукт, TinyCorp заявляет, что попробует создать собственную плату с RDNA-чипом самостоятельно.
1
В марте 2000 года AMD начала поставки центральных процессоров Athlon — первых в истории CPU, которые дали старт эпохе “гигагерцовых CPU”. Частота в 1 000 МГц тогда воспринималась как символический рубеж, и компания успела начать поставки прорывного процессора поставки раньше Intel, которая в те времена считалась главным драйвером CPU-технологий.
Чип AMD Athlon базировался на архитектуре K7 Athlon, выпускался по техпроцессу 180 нм, имел 128 КБ L1 и 512 КБ L2 кеша, работал на напряжении ~1,8 В. На старте поставок прайс на Athlon составлял не менее $1299.
Intel ответила буквально через пару дней после релиза Athlon выпуском Pentium III с частотой в 1 ГГц, но было поздно — все поняли, что с AMD нужно считаться, даже такому гиганту как Intel.
Чип AMD Athlon базировался на архитектуре K7 Athlon, выпускался по техпроцессу 180 нм, имел 128 КБ L1 и 512 КБ L2 кеша, работал на напряжении ~1,8 В. На старте поставок прайс на Athlon составлял не менее $1299.
Intel ответила буквально через пару дней после релиза Athlon выпуском Pentium III с частотой в 1 ГГц, но было поздно — все поняли, что с AMD нужно считаться, даже такому гиганту как Intel.
👍7
ServerFlow | Новости и Железо 💾
Intel добавила новую видеокарту Arc Pro B70 на свой официальный сайт. Неужели скоро релиз нового профессионального GPU?
Нам стало интересно, а что вообще будет представлять из себя Intel Arc Pro B70 после релиза?
По имеющейся инсайдерской информации, эти видюхи будут базироваться на чипе BMG-G31, имеют до 32 Xe2-ядер (с 4096 шейдерными блоками) и 32 ГБ GDDR6 на 256-битной шине. По производительности все плохо: ~35 TFLOPS в FP16, ~19 TFLOPS в FP32, (без структурной разряженности) ~350 TOPS в INT8 (да-да, не удивляйтесь), поддержки FP8 нет.
Но все познается в сравнении, верно? Теперь давайте взглянем, что там у конкурентов в том же сегменте рынка. Нууу…у них все куда лучше.
У NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell тоже 32 ГБ (GDDR7) с 256-битной шиной, производительность в FP16 аж 220 TFLOPS, 54.9 TFLOPS в FP32, есть поддержка FP8 с 440 TFLOPS и FP4 с 879 TFLOPS (без структурной разряженности). Прайс — от $1 350.
У AMD Radeon AI PRO R9700, на который мы недавно делали обзор, все те же 32 ГБ (GDDR6) с 256-битной шиной, 47,8 TFLOPS в FP32, 191 TFLOPS В FP16, 383 TFLOPS в FP8 (без структурной разряженности). Прайс — около $1299.
По имеющейся инсайдерской информации, эти видюхи будут базироваться на чипе BMG-G31, имеют до 32 Xe2-ядер (с 4096 шейдерными блоками) и 32 ГБ GDDR6 на 256-битной шине. По производительности все плохо: ~35 TFLOPS в FP16, ~19 TFLOPS в FP32, (без структурной разряженности) ~350 TOPS в INT8 (да-да, не удивляйтесь), поддержки FP8 нет.
Но все познается в сравнении, верно? Теперь давайте взглянем, что там у конкурентов в том же сегменте рынка. Нууу…у них все куда лучше.
У NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell тоже 32 ГБ (GDDR7) с 256-битной шиной, производительность в FP16 аж 220 TFLOPS, 54.9 TFLOPS в FP32, есть поддержка FP8 с 440 TFLOPS и FP4 с 879 TFLOPS (без структурной разряженности). Прайс — от $1 350.
У AMD Radeon AI PRO R9700, на который мы недавно делали обзор, все те же 32 ГБ (GDDR6) с 256-битной шиной, 47,8 TFLOPS в FP32, 191 TFLOPS В FP16, 383 TFLOPS в FP8 (без структурной разряженности). Прайс — около $1299.
1👍2
Стэнфордский университет опубликовал статью о "семантическом коллапсе", в которой доказывается, что как только база знаний достигает объема в ~10 000 документов, эффективность семантического поиска резко падает и нейронка начинает галлюцинировать. Это связано с тем, что при таком размере базы знаний система распознает все документы, как “значимые”, и при пользовательском запросе ИИ начинает распихивать контекст из этих документов “вразнобой”, даже если он не относится к текущей задаче.
👍2
⚡️Вышел ⚡️Вышел ⚡️Вышел ⚡️
Сегодня у нас сравнение моделей Qwen3.5 – проводим локальные тесты в разных задачах!
Это и многое другое вы узнаете в новом видео!
Напоминаем, это наш второй канал, на котором мы делаем фокус на тесте разных ИИ-моделей, без масштаба, но со смыслом :)
Смотреть: https://youtu.be/ZukqCVSw6A0?si=gK6QpBiBCKScXgft
Сегодня у нас сравнение моделей Qwen3.5 – проводим локальные тесты в разных задачах!
- Тесты на GPU NVIDIA H100
- Работы моделей в разных типах квантизаций
- Как модели ответят на знаменитую уловку про «автомойку»
Это и многое другое вы узнаете в новом видео!
Напоминаем, это наш второй канал, на котором мы делаем фокус на тесте разных ИИ-моделей, без масштаба, но со смыслом :)
Смотреть: https://youtu.be/ZukqCVSw6A0?si=gK6QpBiBCKScXgft
YouTube
БОЛЬШОЕ сравнение моделей Qwen3.5: 122B-A10B vs 35B-A3B vs 27B. ЛОКАЛЬНЫЕ тесты в разных задачах.
В данном ролике проведем масштабное тестирование open source моделей Qwen3.5.
Проверим их в различных прикладных задачах, посмотрим, как хорошо они справляются с тестами на логику, а также оценим их качество работы в мультимодальных задачах.
Проверим их в различных прикладных задачах, посмотрим, как хорошо они справляются с тестами на логику, а также оценим их качество работы в мультимодальных задачах.
👍3
🤖 AMD расширяет линейку Ryzen AI Embedded P100 для периферийного ИИ
AMD расширила ассортимент встраиваемых процессоров Ryzen AI Embedded P100, добавив новые модели для промышленной автоматики, робототехники и автомобильных систем.
Процессоры рассчитаны на устройства с энергопотреблением 15-54 Вт и могут работать в расширенном температурном диапазоне от −40 до +105 °C. Поставки первых чипов уже начались в виде инженерных образцов, а серийные системы на базе P100 ожидаются во втором квартале 2026 года.
AMD расширила ассортимент встраиваемых процессоров Ryzen AI Embedded P100, добавив новые модели для промышленной автоматики, робототехники и автомобильных систем.
Новые чипы объединяют ядра Zen 5, встроенную графику RDNA 3.5 и NPU XDNA 2 с производительностью до 50 TOPS. В базовых моделях используется 4-6 CPU-ядер с частотой до ~4,5 ГГц, поддерживается память LPDDR5X до 8 000 МТ/с, а графика может выводить до 4 дисплеев 4K120 или 2 дисплеев 8K120.
Процессоры рассчитаны на устройства с энергопотреблением 15-54 Вт и могут работать в расширенном температурном диапазоне от −40 до +105 °C. Поставки первых чипов уже начались в виде инженерных образцов, а серийные системы на базе P100 ожидаются во втором квартале 2026 года.
👍3