🔥 Первые стойки VR200 Vera Rubin ушли заказчикам
NVIDIA сообщила в отчете за 2025 год о старте отгрузок инженерных образцов VR200 “Vera Rubin”, а массовые поставки запланированы на вторую половину 2026 года.
Каждый GPU Rubin выдает до 50 PFLOPS FP4, суперчип из двух GPU — около 100 PFLOPS, на борту 288 ГБ HBM4 на один GPU и 576 ГБ на суперчип, а CPU Vera получил 88 ядер Armv9.2 и до 1,5 ТБ LPDDR5X.
Если эти оценки подтвердятся в реальных кластерах, VR200 станет основой плотных, высокопроизводительных инфраструктур гиперскейлеров.
NVIDIA сообщила в отчете за 2025 год о старте отгрузок инженерных образцов VR200 “Vera Rubin”, а массовые поставки запланированы на вторую половину 2026 года.
Платформа объединяет CPU Vera, GPU Rubin, NVLink 6, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 и Spectrum-6 Ethernet и рассчитана на работу с ИИ-моделями с триллионами параметров.
Каждый GPU Rubin выдает до 50 PFLOPS FP4, суперчип из двух GPU — около 100 PFLOPS, на борту 288 ГБ HBM4 на один GPU и 576 ГБ на суперчип, а CPU Vera получил 88 ядер Armv9.2 и до 1,5 ТБ LPDDR5X.
В компании заявляют о четырехкратном сокращении числа GPU на стойку по сравнению с Blackwell и снижении стоимости инференса до 10 раз.
Если эти оценки подтвердятся в реальных кластерах, VR200 станет основой плотных, высокопроизводительных инфраструктур гиперскейлеров.
👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖼 Google выпустила Nano Banana 2
Модель совмещает скорость генерации Gemini Flash и качество изображений от Nana Banana Pro, создавая фотореалистичный контент за считанные секунды.
Nano Banana 2 уже доступна в Gemini API в Vertex AI, приложении Gemini в режимах Fast, Thinking и Pro, AI Studio, Antigravity и других ИИ-продуктах компании Google.
Модель совмещает скорость генерации Gemini Flash и качество изображений от Nana Banana Pro, создавая фотореалистичный контент за считанные секунды.
Nano Banana 2 уже доступна в Gemini API в Vertex AI, приложении Gemini в режимах Fast, Thinking и Pro, AI Studio, Antigravity и других ИИ-продуктах компании Google.
👍5
Anthropic открыла Claude для разработчиков проектов с открытым исходным кодом. Компания предоставляет 6 месяцев бесплатного использования Claude Max 20x — для получения доступа необходимо подать заявку. Чтож, неплохой способ восстановить репутацию.
💩1
🎮 RDNA 5 “AT0” может появиться у геймеров, но в очень ограниченном количестве
По слухам и инсайдерским данным, AMD рассматривает выпуск флагманского GPU на базе RDNA 5 с кодовым названием “AT0” в виде игровой “Radeon”, но поставки будут крайне ограничены — примерно как это было с Radeon VII в свое время.
Такая ограниченная стратегия предполагает, что GPU будет скорее престижным продуктом для энтузиастов, а не массовым конкурентом высокому сегменту NVIDIA. 2026 год вообще считается “тихим” для крупных GPU-релизов игровом сегменте, а полноценный выход RDNA 5 ожидается не раньше 2027 года.
По слухам и инсайдерским данным, AMD рассматривает выпуск флагманского GPU на базе RDNA 5 с кодовым названием “AT0” в виде игровой “Radeon”, но поставки будут крайне ограничены — примерно как это было с Radeon VII в свое время.
Если верить источникам, AT0 построен на архитектуре RDNA 5 и может получить до 96 вычислительных блоков (примерно 12 288 потоков), шину памяти до 512-бит и 24-32 ГБ VRAM, что ставит его выше текущей топовой модели на базе RDNA 4. Однако AMD официально ничего не подтверждала, и планы могут измениться в любой момент из-за рыночных ограничений.
Такая ограниченная стратегия предполагает, что GPU будет скорее престижным продуктом для энтузиастов, а не массовым конкурентом высокому сегменту NVIDIA. 2026 год вообще считается “тихим” для крупных GPU-релизов игровом сегменте, а полноценный выход RDNA 5 ожидается не раньше 2027 года.
👍1
💡 Broadcom начал поставки первой 2 нм вычислительной SoC на базе 3.5D XDSiP
Компания Broadcom объявила об отгрузке отраслевой первой 2-нм кастомной вычислительной SoC, построенной на собственной платформе 3.5D eXtreme Dimension System in Package (XDSiP).
Эта архитектура сочетает 2,5D-техники и 3D-Face-to-Face интеграцию для плотного соединения кристаллов в одном корпусе и направлена на ультраэффективные вычисления для ИИ-кластеров высокой плотности.
Это крупный технологический прорыв: 2 нм узел сам по себе увеличивает Transistor-плотность и эффективность, а 3.5D-упаковка расширяет возможности интеграции многомерных кристаллов для высокопроизводительных, энергоэффективных AI/compute платформ.
Компания Broadcom объявила об отгрузке отраслевой первой 2-нм кастомной вычислительной SoC, построенной на собственной платформе 3.5D eXtreme Dimension System in Package (XDSiP).
Эта архитектура сочетает 2,5D-техники и 3D-Face-to-Face интеграцию для плотного соединения кристаллов в одном корпусе и направлена на ультраэффективные вычисления для ИИ-кластеров высокой плотности.
Платформа XDSiP позволяет независимо масштабировать вычисление, память и сетевой I/O в компактном корпусе, улучшая плотность сигналов, энергоэффективность и задержки по сравнению с традиционными решениями. Первый заказчик Fujitsu уже получил такие SoC, а более широкие поставки XPU-вариантов ожидаются во 2H 2026.
Это крупный технологический прорыв: 2 нм узел сам по себе увеличивает Transistor-плотность и эффективность, а 3.5D-упаковка расширяет возможности интеграции многомерных кристаллов для высокопроизводительных, энергоэффективных AI/compute платформ.
👍1
📈 Nvidia одним махом подняла цены на DGX Spark с $3 999 до $4 699
NVIDIA повысила рекомендованную розничную цену на DGX Spark Founders Edition с 3 999 до 4 699 баксов, новая цена уже действует в официальном магазине.
Рекомендованная розничная стоимость не включает растаможку и затраты на логистику, поэтому в РФ цены на DGX Spark с высокой долей вероятности уйдут в потолок. Но только не в ServerFlow! В нашем магазине вы все еще можете успеть приобрести топовый DGX Spark по старой цене!
NVIDIA повысила рекомендованную розничную цену на DGX Spark Founders Edition с 3 999 до 4 699 баксов, новая цена уже действует в официальном магазине.
В компании объяснили корректировку глобальными ограничениями поставок памяти, при этом ранее оформленные заказы сохраняют старую стоимость. Изменение касается только версии Founders Edition, партнерские и OEM-решения на базе GB10 под корректировку не подпадают.
Рекомендованная розничная стоимость не включает растаможку и затраты на логистику, поэтому в РФ цены на DGX Spark с высокой долей вероятности уйдут в потолок. Но только не в ServerFlow! В нашем магазине вы все еще можете успеть приобрести топовый DGX Spark по старой цене!
🌭3
Напоминаем, что в 2026 году мы в Serverflow запустили внутренний мини-проект: в течение года знакомимся с национальными кухнями народов нашей страны. У нас многонациональная команда, и через такие простые, но тёплые форматы мы узнаём культуру друг друга чуть глубже – не только через работу, но и через традиции, вкус и историю.
На этот раз на нашем столе – настоящий осетинский пирог! Тонкое тесто, щедрая начинка и тот самый насыщенный, «домашний» вкус, который делает это блюдо узнаваемым по всей России.
На этот раз на нашем столе – настоящий осетинский пирог! Тонкое тесто, щедрая начинка и тот самый насыщенный, «домашний» вкус, который делает это блюдо узнаваемым по всей России.
1🍾6👍4
PewDiePie vs ChatGPT
Легенда YouTube PewDiePie уже давно заделался в техноблогеры — он уже собирал кластеры, обозревал разные железки и инференсил топовые LLM локально.
Но теперь он переплюнул сам себя — Феликс обучил собственную ИИ-модель ChatOS, которая обошла даже ChatGPT в задачах кодинга.
В основе нейронки лежит открытая китайская модель Qwen-2.5-Coder, а пайплайн дообучения был взять у DeepSeek. В локальных тестах на ПК модель обошла GPT-4o и Gemini 2 Pro. Правда, без происшествий не обошлось — во время инференса у него сгорел кабель питания и сдохла видюха.
Легенда YouTube PewDiePie уже давно заделался в техноблогеры — он уже собирал кластеры, обозревал разные железки и инференсил топовые LLM локально.
Но теперь он переплюнул сам себя — Феликс обучил собственную ИИ-модель ChatOS, которая обошла даже ChatGPT в задачах кодинга.
В основе нейронки лежит открытая китайская модель Qwen-2.5-Coder, а пайплайн дообучения был взять у DeepSeek. В локальных тестах на ПК модель обошла GPT-4o и Gemini 2 Pro. Правда, без происшествий не обошлось — во время инференса у него сгорел кабель питания и сдохла видюха.
👍6🤯3
Это Коити Симаяма, местная знаменитость в сверх-технологичном квартале "Акихабара" в Токио. Пока вокруг царят небоскребы с офисами IT-копаний с тоннами современного железа, Коити-сан 43 года торговал электронными компонентами в крошечном киоске под под железнодорожными путями, застав за свою жизнь как первые лампочные компьютеры, так и современные вычислительные решения. Из-за проблем со здоровьем и пандемии Коити Симаяма официально закрыл свой магазин 20 августа 2022 года, но позже его выкупил местный блогер и восстановил антураж, чтобы сохранить этот кусочек истории "Электрического города".
👍6
AMD делала много попыток зарекомендовать себя как хорошего поставщика потребительского ИИ-оборудования.
На рынке уже есть компактные ИИ-ПК Minisforum на базе APU Ryzen AI Max+ 395, которые даже можно собирать в локальные кластеры из четырех штук.
Однако GPU Radeon 8060S в чипе Ryzen AI Max+ 395 базируется на архитектуре RDNA 3.5 и дает только 71 TOPS, в за оставшуюся ИИ-эффективность отвечает NPU на 50 TOPS и CPU, дающий 5 TOPS.
Это, конечно, тоже неплохо, но только в одном Nvidia DGX Spark аж 1000, и это уже мощнее целого кластера из ИИ-ПК Ryzen AI Max+ 395, а связка Spark еще и можно объединять кластеры до двух штук. Неужели AMD нечем ответить Nvidia?
На рынке уже есть компактные ИИ-ПК Minisforum на базе APU Ryzen AI Max+ 395, которые даже можно собирать в локальные кластеры из четырех штук.
Однако GPU Radeon 8060S в чипе Ryzen AI Max+ 395 базируется на архитектуре RDNA 3.5 и дает только 71 TOPS, в за оставшуюся ИИ-эффективность отвечает NPU на 50 TOPS и CPU, дающий 5 TOPS.
Это, конечно, тоже неплохо, но только в одном Nvidia DGX Spark аж 1000, и это уже мощнее целого кластера из ИИ-ПК Ryzen AI Max+ 395, а связка Spark еще и можно объединять кластеры до двух штук. Неужели AMD нечем ответить Nvidia?
👍2
Конечно, есть и более новая игровая линейка Radeon 9070XT на современной архитектуре RDNA 4. Для гейминга это вполне неплохой вариант, который мощнее даже RTX 5070.
Может, и в ИИ-задачах Radeon 9070XT будет неплох? Тоже нет, ведь видюхи дают всего 779 TFLOPS в FP8, тогда как в RTX 5070 аж 988 TFLOPS в FP8.
Да и памяти в Radeon 9070XT маловато — всего 16 ГБ GDDR6. Это, конечно, побольше чем RTX 5070, у которых всего 12 ГБ GDDR7, но и этого не хватит для создания мощной системы инференса.
Это что получается, на RDNA 4 совсем нет GPU для ИИ?
Может, и в ИИ-задачах Radeon 9070XT будет неплох? Тоже нет, ведь видюхи дают всего 779 TFLOPS в FP8, тогда как в RTX 5070 аж 988 TFLOPS в FP8.
Да и памяти в Radeon 9070XT маловато — всего 16 ГБ GDDR6. Это, конечно, побольше чем RTX 5070, у которых всего 12 ГБ GDDR7, но и этого не хватит для создания мощной системы инференса.
Это что получается, на RDNA 4 совсем нет GPU для ИИ?
👍4