⚡️ PSU ×5 для экстремальных сборок
Singularity Computers представила PSU Penta-Node — синхронизатор для пяти БП в одном корпусе. Это расширение выходит за рамки типичных дешевых адаптеров под 2x БП и дает энтузиастам гибкий контроль питания нескольких блоков одновременно.
Цена вопроса — 69 $. Решение ориентировано на нишевые сборки и лабораторные стенды, но массовый спрос едва ли будет высоким.
Singularity Computers представила PSU Penta-Node — синхронизатор для пяти БП в одном корпусе. Это расширение выходит за рамки типичных дешевых адаптеров под 2x БП и дает энтузиастам гибкий контроль питания нескольких блоков одновременно.
Устройство поддерживает от 1 до 5 БП, подключаемые через 24-pin разъемы и предлагает два режима работы: Auto Mode, который автоматически включает все подключенные блоки при старте системы, и On Mode для ручного управления. PSU имеет собственный переключатель, присутствуют LED-индикаторы состояния, а питание вторичных блоков запускается через один PWM-сигнал по 4-pin вилке от главного БП.
Цена вопроса — 69 $. Решение ориентировано на нишевые сборки и лабораторные стенды, но массовый спрос едва ли будет высоким.
👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В 1988 году компания Capcom заявила, что ее инженеры добились "неограниченного объема памяти" в аркадной системе CP System (CPS-1), который достигал аж... 44 Мбит (5,5 МБ) на один чип. На тот момент это действительно считалось прорывом, но в наши дни только одна вкладка Google Chrome потребляет в 10 раз больше памяти.
👍6
ServerFlow | Новости и Железо 💾
🔥 SambaNova будет жить! Компания представила чип SN50 и будет сотрудничать с Intel SambaNova Systems представила новый ИИ-ускоритель SN50 для инференса и заявляет о пятикратном росте производительности на один чип относительно конкурентов. Компания привлекла…
На самом деле, интересные ребята эти SambaNova. И дело даже не в уникальности архитектуры RDU, а в том, как ее преподносят публике.
Компания утверждает, что SN50 превосходит чип SN40L предыдущего поколения аж в 5 раз — то есть с 638 TFLOPS в BF16 до 3,2 PFLOPS (без структурной разряженности), но уже в FP8. В FP16 прирост не так велик — лишь в 2,5 раза. То есть, SN50 в FP8 будет даже мощнее, чем Nvidia B200, у которого всего лишь 1,125 PFLOPS (без структурной разряженности) в том же режиме.
Возникает резонный вопрос: “А чем докажете то?”. Ну…есть один график, где SambaNova сравнивает SN50 с B200 при агентном инференсе Llama* 3.3 70B. Правда, каким-то магическим образом на высоких скоростях в “золотой зоне” SN50 отскакивает, увеличивая количество токенов/с, и еще долго сохраняет пропускную способность. Видно почерк Intel — и звучит, и выглядит как полный бред.
Конечно же, во всем остальном SN50 уступает B200 — 64 ГБ (HBM2e) против 192 ГБ (HBM3e) и 1,6 ТБ/с против 8 ТБ/с.
Компания утверждает, что SN50 превосходит чип SN40L предыдущего поколения аж в 5 раз — то есть с 638 TFLOPS в BF16 до 3,2 PFLOPS (без структурной разряженности), но уже в FP8. В FP16 прирост не так велик — лишь в 2,5 раза. То есть, SN50 в FP8 будет даже мощнее, чем Nvidia B200, у которого всего лишь 1,125 PFLOPS (без структурной разряженности) в том же режиме.
Возникает резонный вопрос: “А чем докажете то?”. Ну…есть один график, где SambaNova сравнивает SN50 с B200 при агентном инференсе Llama* 3.3 70B. Правда, каким-то магическим образом на высоких скоростях в “золотой зоне” SN50 отскакивает, увеличивая количество токенов/с, и еще долго сохраняет пропускную способность. Видно почерк Intel — и звучит, и выглядит как полный бред.
Конечно же, во всем остальном SN50 уступает B200 — 64 ГБ (HBM2e) против 192 ГБ (HBM3e) и 1,6 ТБ/с против 8 ТБ/с.
👍3
🎩 “Стимпанк” ПК из чугуна весом 99 кг
Небольшая компания Billet Labs собрала компьютер внутри настоящей чугунной батареи возрастом более 100 лет, превратив ее в корпус с кастомной системой жидкостного охлаждения. В контур помещается около 18 л охлаждающей жидкости, а общий вес готовой сборки достигает 99 кг.
Массив чугуна работает как гигантский пассивный радиатор с высокой теплоемкостью, поэтому пиковые температуры сглаживаются.
Небольшая компания Billet Labs собрала компьютер внутри настоящей чугунной батареи возрастом более 100 лет, превратив ее в корпус с кастомной системой жидкостного охлаждения. В контур помещается около 18 л охлаждающей жидкости, а общий вес готовой сборки достигает 99 кг.
Внутри: Ryzen 7 9800X3D, плата GIGABYTE B850I AORUS PRO, 32 ГБ ОЗУ и GeForce RTX 5080 с водоблоком Alphacool. По данным Billet Labs, в играх CPU и GPU держатся ниже 70 °C даже с отключенными вентиляторами, при суммарном энергопотреблении почти в 400 Вт.
Массив чугуна работает как гигантский пассивный радиатор с высокой теплоемкостью, поэтому пиковые температуры сглаживаются.
1👍7
AMD анонсировала новые серверный CPU EPYC 8005 Sorano.
Чипы ориентированы на задачи периферийных вычислений, IoT и vRAN инфраструктуры. Интеграция только в односокетные конфигурации.
Точные характеристики и модельный ряд неизвестны, однако AMD раскрыла, что чипы будут базироваться на архитектуре Zen 5c, будут иметь до 84 ядер и TDP до 225 Вт.
Продажи должны запустить уже в ближайшие месяцы. Очень ждем!
Чипы ориентированы на задачи периферийных вычислений, IoT и vRAN инфраструктуры. Интеграция только в односокетные конфигурации.
Точные характеристики и модельный ряд неизвестны, однако AMD раскрыла, что чипы будут базироваться на архитектуре Zen 5c, будут иметь до 84 ядер и TDP до 225 Вт.
Продажи должны запустить уже в ближайшие месяцы. Очень ждем!
1👍5🍾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MiniMax запустил MaxClaw — своего собственного управляемого ИИ-агента на базе OpenClaw и MiniMax M2.5. Система не требует развертывания, может работать 24/7, поддерживает интеграцию с Telegram / WhatsApp / Slack / Discord. Есть интегрированный инструмент MiniMax Expert и различные наборы функций для увеличения эффективности.
👍3
Инсайдеры снова получили информацию о DeepSeek v4.
Похоже, что у модели будет 2 версии: облегченная DeepSeek v4 Lite без размышления и полноразмерная DeepSeek v4 (предположительно, с размышлениями).
Больше всего информации о DeepSeek v4 Lite — модель может иметь до 1 миллиона токенов контекста, будет полностью мультимодальна и обойдет мощную веб-версию DeepSeek v3.2 в большинстве задач.
Похоже, что у модели будет 2 версии: облегченная DeepSeek v4 Lite без размышления и полноразмерная DeepSeek v4 (предположительно, с размышлениями).
Больше всего информации о DeepSeek v4 Lite — модель может иметь до 1 миллиона токенов контекста, будет полностью мультимодальна и обойдет мощную веб-версию DeepSeek v3.2 в большинстве задач.
🌭5
Появился новый повод для отмены Anthropic.
Неизвестная группа хакеров использовала Claude, чтобы украсть 150 ГБ данных Федерального Налогового Управления Мексики. Как же они написали вредоносное ПО. Возможно, использовали какие-то сложные скрипты для промпт-инъекции или манипуляции токенами?
Злоумышленники просто сказали Claude, что они белые хакеры и ищут баги за вознаграждение. Сначала Claude отказался помогать, но хакеры просто повторили просьбу и чат-бот начал искать уязвимости.
Вот какая она, хваленая защита Anthropic ☠️
Неизвестная группа хакеров использовала Claude, чтобы украсть 150 ГБ данных Федерального Налогового Управления Мексики. Как же они написали вредоносное ПО. Возможно, использовали какие-то сложные скрипты для промпт-инъекции или манипуляции токенами?
Злоумышленники просто сказали Claude, что они белые хакеры и ищут баги за вознаграждение. Сначала Claude отказался помогать, но хакеры просто повторили просьбу и чат-бот начал искать уязвимости.
Вот какая она, хваленая защита Anthropic ☠️
1
К слову про Feynman
Как вы, возможно, знаете, начиная с 2006 года компания Nvidia называет новые поколения GPU (а с недавнего времени и CPU) в честь знаменитых ученых-физиков — от Tesla и Fermi до Blackwell и Vera Rubin. Исключением не станет и следующее поколение передовых ИИ-ускорителей Feynman, которые получили имя знаменитого ученого Ричарда Фейнмана.
Фейнман создал теорию, которая описывает взаимодействие света и материи, объединив квантовую механику и специальную теорию относительности, за что стал лауреатом Нобелевской премии 1965 года. Он же изобрел уникальный графический метод для визуализации и расчета взаимодействий между элементарными частицами, который получил название “диаграммы Фейнмана”.
К слову, он даже успел поучавстовать в Манхэттенском проекте. Да, да, тот самый проект по созданию ядерной бомбы в Лос-Аламосе во главе с Робертом Оппенгеймером, по которому сняли одноименный фильм.
Как вы, возможно, знаете, начиная с 2006 года компания Nvidia называет новые поколения GPU (а с недавнего времени и CPU) в честь знаменитых ученых-физиков — от Tesla и Fermi до Blackwell и Vera Rubin. Исключением не станет и следующее поколение передовых ИИ-ускорителей Feynman, которые получили имя знаменитого ученого Ричарда Фейнмана.
Фейнман создал теорию, которая описывает взаимодействие света и материи, объединив квантовую механику и специальную теорию относительности, за что стал лауреатом Нобелевской премии 1965 года. Он же изобрел уникальный графический метод для визуализации и расчета взаимодействий между элементарными частицами, который получил название “диаграммы Фейнмана”.
К слову, он даже успел поучавстовать в Манхэттенском проекте. Да, да, тот самый проект по созданию ядерной бомбы в Лос-Аламосе во главе с Робертом Оппенгеймером, по которому сняли одноименный фильм.
🤯2