🤔 ByteDance готовит свой AI-чип и обсуждает выпуск с Samsung
По данным Reuters, китайская корпорация ByteDance разрабатывает собственный ИИ-процессор под кодовым названием SeedChip и ведет переговоры о производстве с Samsung Electronics.
Источники сообщают, что первые образцы планируют получить к концу марта, в 2026 году намерены выпустить не менее 100 000 чипов для инференса с постепенным ростом до 350 000 штук.
Глобальные игроки вроде Alphabet, Amazon и Microsoft, а также китайская компания Alibaba уже делают собственные ИИ-чипы, поэтому ByteDance решила вкатиться в нишу и ускорить разработку на фоне экспортных ограничений США.
По данным Reuters, китайская корпорация ByteDance разрабатывает собственный ИИ-процессор под кодовым названием SeedChip и ведет переговоры о производстве с Samsung Electronics.
Источники сообщают, что первые образцы планируют получить к концу марта, в 2026 году намерены выпустить не менее 100 000 чипов для инференса с постепенным ростом до 350 000 штук.
Параллельно ByteDance закладывает более 160 млрд юаней инвестиций в ИИ в этом году, свыше половины суммы пойдет на закупки ИИ-ускорителей Nvidia, включая H200, и развитие собственного кремния. Ранее Reuters писало о совместной работе с Broadcom и потенциальном аутсорсинге на TSMC.
Глобальные игроки вроде Alphabet, Amazon и Microsoft, а также китайская компания Alibaba уже делают собственные ИИ-чипы, поэтому ByteDance решила вкатиться в нишу и ускорить разработку на фоне экспортных ограничений США.
1👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если вы когда-нибудь задумывались, как обучают физический ИИ 👀
Nvidia выложила на Hugging Face 600 часов видеозаписей, на которых роботы выполняют 316 различных задач бытовых операций на кухне в симуляции, в общей сложности задействуя 55 000 траекторий. Эти данные можно свободно использовать для обучения открытых физических ИИ-моделей, которые позднее будут интегрироваться в роботизированных решений.
Nvidia выложила на Hugging Face 600 часов видеозаписей, на которых роботы выполняют 316 различных задач бытовых операций на кухне в симуляции, в общей сложности задействуя 55 000 траекторий. Эти данные можно свободно использовать для обучения открытых физических ИИ-моделей, которые позднее будут интегрироваться в роботизированных решений.
1👍3
⚡️ 96 ГБ и 9600 МТ/с: самый быстрый LPCAMM2 в мире
Сотрудник Lenovo продемонстрировал модуль Samsung LPCAMM2 объемом 96 ГБ со скоростью LPDDR5X-9600. Формат LPCAMM2 использует память LPDDR5/5X, но в отличие от классической распаянной на плате памяти, LPCAMM2 остается сменным, что позволяет делать апгрейд без замены ноутбука.
Если дефицит DRAM ослабнет, такие плотности могут стать новым стандартом для оборудования топового класса уже в ближайшие несколько лет.
Сотрудник Lenovo продемонстрировал модуль Samsung LPCAMM2 объемом 96 ГБ со скоростью LPDDR5X-9600. Формат LPCAMM2 использует память LPDDR5/5X, но в отличие от классической распаянной на плате памяти, LPCAMM2 остается сменным, что позволяет делать апгрейд без замены ноутбука.
В одном модуле помещается 96 ГБ со скоростью 9600 МТ/с — нативная поддержка уже заявлена для мобильных Core Ultra Series 3 “Panther Lake”, в частности для конфигураций X7 и X9. Для мобильных рабочих станций и ИИ-ноутбуков это шаг к десктопным объемам ОЗУ при сохранении энергоэффективности LPDDR.
Если дефицит DRAM ослабнет, такие плотности могут стать новым стандартом для оборудования топового класса уже в ближайшие несколько лет.
👍3🤯1
⚡️ Модель MiniMax-M2.5 вышла в открытый доступ!
Веса топовой китайской нейронки для кодинга, которая в 20 раз дешевле Claude Opus 4.6 при той же производительности, уже лежат на Hugging Face и GitHub.
Количество параметров — 229 млрд общих и 10 млд активных (нужен как минимум H200 для локального инференса). Контекстное окно — 204 тысячи токенов, так что можно скармливать целые кодовые базы.
Веса топовой китайской нейронки для кодинга, которая в 20 раз дешевле Claude Opus 4.6 при той же производительности, уже лежат на Hugging Face и GitHub.
Количество параметров — 229 млрд общих и 10 млд активных (нужен как минимум H200 для локального инференса). Контекстное окно — 204 тысячи токенов, так что можно скармливать целые кодовые базы.
Друзья, в 15.00 мы дропаем красивый ролик со сборкой 8x GPU сервера. 🚨
Поэтому планируйте этот вечер со своей второй половинкой под 14 минутный визуальный экстаз.
Пока приложу вам пару фоток
Поэтому планируйте этот вечер со своей второй половинкой под 14 минутный визуальный экстаз.
Идея ролика - показать вам кастомное китайское шасси для GPU систем. В это шасси можно установить любую ATX/EATX материнскую плату и через PCI-E Retimer и кабели SFF8654-8i подключить видеокарты!
Пока приложу вам пару фоток
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12🤯11👍6💅3💩1
💡 Европа тестирует свой RISC-V для HPC
Стартап Barcelona Zettascale Lab запустил экспериментальный чип TC1, один из первых региональных проектов на RISC-V в Европе с прицелом на “суверенные” суперкомпьютеры. Кристалл изготовлен по техпроцессу Intel 3 и уже успешно загружает Linux-дистрибутивы.
TC1 обеспечивает до 1,25 ГГц и имеет три специализированных ядра RISC-V — Sargantana, Lagarto Ka и Lagarto Ox с акцентом на энергоэффективность, векторные и скалярные задачи.
Пока что для массового производства и развертывания в ЦОД еще рано, но платформа для экспериментов уже есть.
Стартап Barcelona Zettascale Lab запустил экспериментальный чип TC1, один из первых региональных проектов на RISC-V в Европе с прицелом на “суверенные” суперкомпьютеры. Кристалл изготовлен по техпроцессу Intel 3 и уже успешно загружает Linux-дистрибутивы.
TC1 обеспечивает до 1,25 ГГц и имеет три специализированных ядра RISC-V — Sargantana, Lagarto Ka и Lagarto Ox с акцентом на энергоэффективность, векторные и скалярные задачи.
Пока что для массового производства и развертывания в ЦОД еще рано, но платформа для экспериментов уже есть.
Партнеры из Китая предложили нам начать поставки плашек оперативки DDR5 RDIMM от CXMT. Один модуль DDR5-5600 RDIMM на 64 ГБ от CXMT обойдется примерно в 160 000-170 000 рублей, в то время как прайс на аналогичные плашки от Samsung и SK Hynix улетает до 300 000 рублей. Хотели бы видеть память от CXMT в нашем ассортименте? Пишите в комментариях!
1🤯8🍾3👍1