AMD K6-2 — один из первых успешных продуктов от AMD, вышедший в 1998 году. Предлагал отличное соотношение цены и производительности для своего времени, став главным конкурентом Intel Pentium II и Celeron.

⚒️ openSIL вместо AGESA: прошивка AMD уже доступна для AM5

Инженеры портировали открытый программный стек openSIL на плату MSI PRO B850-P с сокетом AM5, запустив Coreboot с новой инициализацией процессоров AMD. Код выложен на GitHub, и это первая демонстрация openSIL на массовой AM5-платформе в преддверии Zen 6.

Проект openSIL анонсировали в 2023 году как замену закрытого стека AGESA. openSIL построен как набор библиотек на C17 для инициализации кремния и платформы. Обычно открытая прошивка появляется примерно через квартал после релиза CPU, но AMD решила сделать все наоборот, что свидетельствует о скором выходе процессоров на новой архитектуре.

Для экосистемы это шаг к более прозрачной и модульной прошивке на x86, хотя до массовых релизов Zen 6 практической пользы немного.

👕 FLEXI: гибкий чип для “умной одежды” дешевле $1

Китайские исследователи представили FLEXI — гибкий чип на базе технологии In-Memory Computing, где обработка данных идет прямо в ячейках памяти.

Сообщается, что устройство изготовлено без использования высокотемпературной литографии на пластиковой подложке, он стоит менее $1 и выдерживает более 40 000 циклов сгибания с сохранением надежности до шести месяцев.

Частота FLEXI достигает 12,5 МГц при энергопотреблении около 2,52 мВт, а гибкость позволяет использовать его в области “умной одежды” и периферийных IoT для медицины с батарейным питанием. Перенос вычислений в память снижает трафик между логикой и DRAM, что дает выигрыш по задержкам.

Облачная модель MiniMax 2.5 вышла в релиз, и сразу стала одной из самых продвинутых моделей для кодинга, анализа данных Excel, глубоких исследований и других востребованных задачах. При эквивалентной производительности, она даже обошла свежую Claude Opus 4.6 в скорости — китайский флагман работает в 3 раза быстрее, и при этом полностью бесплатен для юзеров. По цене в API тоже все отлично $0,3 за миллион входных и $1,2 за миллион выходных токенов (в 20 раз дешевле, чем у Opus 4.6).

💡 Gemini 3 Deep Think для науки и инженерии

Google представила обновление Gemini 3 Deep Think — специализированного режима для сложных задач в науке и R&D. Доступ уже открыт подписчикам Google AI Ultra в приложении Gemini, а также ограниченному кругу пользователей через Gemini API по программе раннего доступа.

По заявлению компании, модель показывает 48,4% на бенчмарке Humanity's Last Exam без инструментов, 84,6 % на ARC-AGI-2, рейтинг 3455 Elo на Codeforces и уровень золотой медали на IMO 2025. В физике и химии сообщается о результатах на уровне золотых медалей профильных олимпиад 2025 года, а на CMT-Benchmark по теоретической физике — 50,5%.

Акцент сделан на задачах с неполными или противоречивыми данными, где нет единственно верного ответа: от математических исследований до моделирования физических систем в коде.

⚡️ 1000 токенов в секунду: OpenAI запустила GPT-5.3-Codex-Spark

OpenAI представила GPT-5.3-Codex-Spark — облегченную версию флагманской кодинг-модели, оптимизированную под работу в реальном времени. Заявлена скорость свыше 1000 токенов в секунду, инференс модели выполняется на чипе Cerebras Wafer Scale Engine 3, а не на GPU — это первый релиз в рамках партнерства с Cerebras, объявленного в январе.

Spark дополняет старшую GPT-5.3-Codex: упор на быстрые правки и итерации, тогда как флагман рассчитан на долгие автономные задачи. По данным компании, генерация ускорена в 15 раз, время до первого токена снижено на 50%, задержка на запрос — на 80% за счет постоянного WebSocket; на SWE-Bench Pro модель показывает ~52% за 2–3 минуты против ~57% за 16 минут у старшей версии, на Terminal-Bench 2.0 — 58,4% против 77,3%, при этом лучше, чем GPT-5.1-Codex-mini с 46,1%.

Модель доступна в research preview подписчикам ChatGPT Pro в Codex, CLI и расширении VS Code, контекстное окно достигает 128 000 токенов.

🤔 ByteDance готовит свой AI-чип и обсуждает выпуск с Samsung

По данным Reuters, китайская корпорация ByteDance разрабатывает собственный ИИ-процессор под кодовым названием SeedChip и ведет переговоры о производстве с Samsung Electronics.

Источники сообщают, что первые образцы планируют получить к концу марта, в 2026 году намерены выпустить не менее 100 000 чипов для инференса с постепенным ростом до 350 000 штук.

Параллельно ByteDance закладывает более 160 млрд юаней инвестиций в ИИ в этом году, свыше половины суммы пойдет на закупки ИИ-ускорителей Nvidia, включая H200, и развитие собственного кремния. Ранее Reuters писало о совместной работе с Broadcom и потенциальном аутсорсинге на TSMC.

Глобальные игроки вроде Alphabet, Amazon и Microsoft, а также китайская компания Alibaba уже делают собственные ИИ-чипы, поэтому ByteDance решила вкатиться в нишу и ускорить разработку на фоне экспортных ограничений США.