🎉 Дождались! Anthropic выпустила Claude Opus 4.6
Инженеры основательно переработали архитектуру и логику рассуждений, а также впервые линейке Opus расширили контекстное окно до 1 млн токенов, что позволяет удерживать внимание на сотнях тысяч токенов без резкого падения качества.
В тесте MRCR v2 Opus 4.6 показала 76%, тогда как Claude Sonnet 4.5 набирала 18,5%, то есть прирост более чем в 4 раза. В тесте GDPval-AA Opus 4.6 опережает GPT-5.2 на 144 балла и Claude Opus 4.5 на 190 баллов.
Новый топовый инструмент для вайбкодеров!
Инженеры основательно переработали архитектуру и логику рассуждений, а также впервые линейке Opus расширили контекстное окно до 1 млн токенов, что позволяет удерживать внимание на сотнях тысяч токенов без резкого падения качества.
Компания заявляет об огромном приросте эффективности в программировании, анализе больших массивов данных и многошаговых рабочих процессах по сравнению с Opus 4.5, и это подтверждается бенчмарками.
В тесте MRCR v2 Opus 4.6 показала 76%, тогда как Claude Sonnet 4.5 набирала 18,5%, то есть прирост более чем в 4 раза. В тесте GDPval-AA Opus 4.6 опережает GPT-5.2 на 144 балла и Claude Opus 4.5 на 190 баллов.
При этом, цена осталась на том же уровне, что и Opus 4.5 — $5/$25 за миллион входных/выходных токенов.
Новый топовый инструмент для вайбкодеров!
👍2
🤖 OpenAI решила отыграться: представлен GPT-5.3-Codex
Меньше чем через час после релиза Claude-4.6 Opus, OpenAI решила показать, кто главный в кодинге, представив GPT-5.3-Codex. Модель совмещает возможности GPT-5.2-Codex по программированию и GPT-5.2 по логике, позволяя выполнять длительные многоэтапные операции, управлять инструментами и сохранять полный контекст в окне до 1 млн токенов.
В OpenAI отмечают, что GPT-5.3-Codex теперь выступает как “цифровой сотрудник”, способный выполнять действия от планирования и отладки до развертывания и мониторинга, включая анализ данных и подготовку документации. Модель включена в стандартную подписку ChatGPT Plus за $20 в месяц, в API — $1.25 за млн входных и $10 за млн выходных токенов.
Меньше чем через час после релиза Claude-4.6 Opus, OpenAI решила показать, кто главный в кодинге, представив GPT-5.3-Codex. Модель совмещает возможности GPT-5.2-Codex по программированию и GPT-5.2 по логике, позволяя выполнять длительные многоэтапные операции, управлять инструментами и сохранять полный контекст в окне до 1 млн токенов.
Прирост производительности — 25% относительно GPT-5.2-Codex. В тестах SWE-Bench Pro точность составила 56,8% (GPT-5.2-Codex — 56,4%, GPT-5.2 — 55,6%), на Terminal-Bench 2.0 — 77,3% против 64,0% у GPT-5.2-Codex и 62,2% у GPT-5.2, а в OSWorld-Verified — 64,7% против 38%.
В OpenAI отмечают, что GPT-5.3-Codex теперь выступает как “цифровой сотрудник”, способный выполнять действия от планирования и отладки до развертывания и мониторинга, включая анализ данных и подготовку документации. Модель включена в стандартную подписку ChatGPT Plus за $20 в месяц, в API — $1.25 за млн входных и $10 за млн выходных токенов.
👍1
Это микропроцессор Intel i486 DX-33, также известный как Intel 80486 — легендарный x86-чип 1989 года выпуска, который первым в мире преодолел планку в 1 миллион транзисторов.
Одноядерный Intel i486 DX-33 оснащен встроенным блоком вычислений с плавающей запятой (FPU) и встроенным кэшем на 8 КБ, а благодаря плотной конвейерной структуре он работал примерно в два раза быстрее, чем i386.
Сейчас за этим артефактом охотятся коллекционеры микроэлектроники по всему миру.
Одноядерный Intel i486 DX-33 оснащен встроенным блоком вычислений с плавающей запятой (FPU) и встроенным кэшем на 8 КБ, а благодаря плотной конвейерной структуре он работал примерно в два раза быстрее, чем i386.
Сейчас за этим артефактом охотятся коллекционеры микроэлектроники по всему миру.
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот и подъехали самые объективные сравнительные тесты моделей Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex 👀
💾 Positron готовит ИИ-ускорители Asimov с терабайтами LPDDR5x
Стартап Positron AI привлек $230 млн инвестиций в переподписанном раунде Series B, превысив оценку $1 млрд спустя 34 месяца после старта.
Asimov использует память LPDDR5x с масштабированием через CXL от 864 ГБ до 2,3 ТБ на чип и пиковую пропускную способность 2,76 ТБ/с. Для сравнения, NVIDIA Rubin имеет 288 ГБ HBM4 и 22 ТБ/с.
Четыре ускорителя формируют 4U-систему Titan для инференса с 8 ТБ памяти, а масштабирование до 4096 систем дает более 32 ПБ памяти единого домена.
Стартап Positron AI привлек $230 млн инвестиций в переподписанном раунде Series B, превысив оценку $1 млрд спустя 34 месяца после старта.
Компания готовит к выходу ИИ-ускоритель следующего поколения Asimov с памятью LPDDR5x вместо HBM, тестирование планируют завершить уже в конце 3 квартала этого года, а пробные версии начнут поставлять в 1 квартале 2027 года.
Asimov использует память LPDDR5x с масштабированием через CXL от 864 ГБ до 2,3 ТБ на чип и пиковую пропускную способность 2,76 ТБ/с. Для сравнения, NVIDIA Rubin имеет 288 ГБ HBM4 и 22 ТБ/с.
Чип мощностью 400 Вт оснащен систолической матрицей 512×512 на 2 ГГц с поддержкой TF32, FP16/BF16, FP8, NVFP4 и INT4, интерфейс PCIe 6.0 x32 и интерконнект между чипами 16 Тбит/с.
Четыре ускорителя формируют 4U-систему Titan для инференса с 8 ТБ памяти, а масштабирование до 4096 систем дает более 32 ПБ памяти единого домена.
👍2
В новом ролик рассмотрим Ace Step 1.5 – модель, которая генерирует музыку на уровне Suno!
- Как быстро она генерирует музыку?
- Как выбрать оптимальную модель?
- Сравнится ли она с HeartMula?
Это и многое другое вы узнаете в новом видео!
Напоминаем, это наш второй канал, на котором мы делаем фокус на тесте разных ИИ-моделей, без масштаба, но со смыслом :)
Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=9YctThVXHV8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
1.3 миллиона просмотров за сутки⚡️
Спасибо ребята! Вы лучшие
https://youtube.com/shorts/_-DtGeeDr4c?si=iAI70__nEOOzCopR
Спасибо ребята! Вы лучшие
https://youtube.com/shorts/_-DtGeeDr4c?si=iAI70__nEOOzCopR
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Когда память стала дороже всего железа? #ai #ddr5 #nvidia #server #serverflow #chatgpt #openai #amd
В этом ролике - серверная DDR5, которая по цене обгоняет всё остальное железо. Считаем, сколько реально стоит оперативная память сегодня и почему один лоток ...
🍾5🤯3💅3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кажется, мы перестали осознвать, насколько далеко зашел ИИ. Агент OpenClaw теперь может звонить вам, используя сервисы ElevenLabs 📞
👍3
2026 объявлен годом народов России, и команда Serverflow решила провести его в знакомстве с национальной кухней! Первой была татарская 😅
Пишите в комменты, какую кухню пробовать дальше!
Пишите в комменты, какую кухню пробовать дальше!
2👍9🍾6
⏳ Intel и AMD предупреждают Китай о задержках серверных CPU
Intel и AMD уведомили китайских клиентов о дефиците серверных процессоров. По данным Reuters, сроки поставки Xeon 4-го и 5-го поколений у Intel могут доходить до 6 месяцев, а цены на серверные CPU в Китае уже выросли более чем на 10% в зависимости от контрактов.
Все упирается в производство и приоритеты фабрик. Intel признает низкий уровень запасов в 1 квартале с ожиданием улучшений во 2 квартале и далее в 2026 году, а AMD зависит от TSMC, где мощности в первую очередь уходят под ИИ-чипы.
Intel и AMD уведомили китайских клиентов о дефиците серверных процессоров. По данным Reuters, сроки поставки Xeon 4-го и 5-го поколений у Intel могут доходить до 6 месяцев, а цены на серверные CPU в Китае уже выросли более чем на 10% в зависимости от контрактов.
Спрос на ИИ-инфраструктуру тянет за собой не только ускорители, но и серверные CPU с памятью. В Китае, который дает более 20% выручки Intel, особенно не хватает Xeon, накопились бэклоги, а AMD также предупредила о задержках с отдельными позициями до 8-10 недель.
Все упирается в производство и приоритеты фабрик. Intel признает низкий уровень запасов в 1 квартале с ожиданием улучшений во 2 квартале и далее в 2026 году, а AMD зависит от TSMC, где мощности в первую очередь уходят под ИИ-чипы.
👍1
🔺 ИИ-пирамида за $200: M5Stack показала AI Pyramid Computing Box
В основе системы — SoC Axera AX8850 с 8 ядрами Cortex-A55 до 1,7 ГГц и NPU на 24 TOPS INT8, заявлена поддержка кодирования 8Kp30 и декодирования 8Kp60 в H.264/H.265.
Платформа работает на Linux и предназначена для локального инференса и мультимедиа. Цена стартует с $200, версия Pro стоит $250, так как формат больше про edge-ИИ и прототипирование, а не про замену классического ПК.
M5Stack выпустила мини-ПК AI Pyramid Computing Box в пирамидальном корпусе с подсвечиваемой кнопкой.
В основе системы — SoC Axera AX8850 с 8 ядрами Cortex-A55 до 1,7 ГГц и NPU на 24 TOPS INT8, заявлена поддержка кодирования 8Kp30 и декодирования 8Kp60 в H.264/H.265.
Базовая версия имеет 4 ГБ LPDDR4X-4266 и eMMC 32 ГБ, Pro-вариант — 8 ГБ ОЗУ. Есть два HDMI 4Kp60, 4× USB 3.0, 2× USB-C (один с PD 3.0), два 1GbE, аудиокодек и массив из четырех микрофонов, плюс маленький OLED 128×32 на борту.
Платформа работает на Linux и предназначена для локального инференса и мультимедиа. Цена стартует с $200, версия Pro стоит $250, так как формат больше про edge-ИИ и прототипирование, а не про замену классического ПК.
👍6
🤔 AMD готовит новые гибридные GPU?
В патчах Linux нашли новые графические чипы AMD под названием GFX1170, которые имеют пометку RDNA 4m. Это очень странно, поскольку индекс GFX11 обозначает решения на архитектуре RDNA 3, тогда как приписка RDNA 4 имеют индекс GFX12. Скорее всего, речь идет о новых GPU с гибридной архитектурой.
В патчах Linux нашли новые графические чипы AMD под названием GFX1170, которые имеют пометку RDNA 4m. Это очень странно, поскольку индекс GFX11 обозначает решения на архитектуре RDNA 3, тогда как приписка RDNA 4 имеют индекс GFX12. Скорее всего, речь идет о новых GPU с гибридной архитектурой.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В конце 1980-х и начале 1990-х, в эпоху Windows 3.1, на корпусах ПК почти всегда была кнопка Turbo. Парадоксально, но она не ускоряла, а замедляла компьютеры.
Дело в том, что в те времена программы, а особенно игры и DOS-приложения, использовали тактовую частоту процессора как таймер. На новых ПК с повышенной тактовой частотой (например, на базе процессоров Intel 386/486), подобные программы работали слишком быстро, будто включалась скорость перемотки x2/x3.
Нажатие кнопки Turbo отключало скоростной режим и принудительно снижало частоту процессора до уровня классических IBM PC (обычно около 4.77 или 8 МГц вместо 40 МГц). Часто рядом с кнопкой располагался LED-экран, который показывал текущую частоту в мегагерцах.
К середине 90-х, с приходом Windows 95 и процессоров Pentium, программисты перестали привязывать логику ПО к частоте CPU, и кнопка исчезла за ненадобностью. Да, это был жуткий костыль, но в те времена он был жизненно необходим для удобства пользователей.
Дело в том, что в те времена программы, а особенно игры и DOS-приложения, использовали тактовую частоту процессора как таймер. На новых ПК с повышенной тактовой частотой (например, на базе процессоров Intel 386/486), подобные программы работали слишком быстро, будто включалась скорость перемотки x2/x3.
Нажатие кнопки Turbo отключало скоростной режим и принудительно снижало частоту процессора до уровня классических IBM PC (обычно около 4.77 или 8 МГц вместо 40 МГц). Часто рядом с кнопкой располагался LED-экран, который показывал текущую частоту в мегагерцах.
К середине 90-х, с приходом Windows 95 и процессоров Pentium, программисты перестали привязывать логику ПО к частоте CPU, и кнопка исчезла за ненадобностью. Да, это был жуткий костыль, но в те времена он был жизненно необходим для удобства пользователей.
👍4