🤖 OpenAI Frontier выходит для бизнеса — ИИ-агенты как сотрудники

Сэм Альтман решил хоть как-то отыграться после вчерашних нападок со стороны Anthropic, представив новый инструмент для экосистемы OpenAI — Frontier.

OpenAI Frontier представляет из себя корпоративную платформу для создания, развертывания и управления ИИ-агентами, которые выполняют реальные рабочие задачи в бизнесе.

Frontier будет помогать агентам работать с корпоративными данными, системами и приложениями, предоставляя общий контекст, доступ, память и управление правами. Это должно упростить интеграцию AI-агентов с CRM, хранилищами данных и внутренними сервисами, чтобы они решали задачи как “цифровые сотрудники”.

Платформа уже доступна ограниченному кругу клиентов: HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher и Uber.

Сэм, а там тоже будет реклама?

🎉 Дождались! Anthropic выпустила Claude Opus 4.6

Инженеры основательно переработали архитектуру и логику рассуждений, а также впервые линейке Opus расширили контекстное окно до 1 млн токенов, что позволяет удерживать внимание на сотнях тысяч токенов без резкого падения качества.

Компания заявляет об огромном приросте эффективности в программировании, анализе больших массивов данных и многошаговых рабочих процессах по сравнению с Opus 4.5, и это подтверждается бенчмарками.

В тесте MRCR v2 Opus 4.6 показала 76%, тогда как Claude Sonnet 4.5 набирала 18,5%, то есть прирост более чем в 4 раза. В тесте GDPval-AA Opus 4.6 опережает GPT-5.2 на 144 балла и Claude Opus 4.5 на 190 баллов.

При этом, цена осталась на том же уровне, что и Opus 4.5 — $5/$25 за миллион входных/выходных токенов.

Новый топовый инструмент для вайбкодеров!

🤖 OpenAI решила отыграться: представлен GPT-5.3-Codex

Меньше чем через час после релиза Claude-4.6 Opus, OpenAI решила показать, кто главный в кодинге, представив GPT-5.3-Codex. Модель совмещает возможности GPT-5.2-Codex по программированию и GPT-5.2 по логике, позволяя выполнять длительные многоэтапные операции, управлять инструментами и сохранять полный контекст в окне до 1 млн токенов.

Прирост производительности — 25% относительно GPT-5.2-Codex. В тестах SWE-Bench Pro точность составила 56,8% (GPT-5.2-Codex — 56,4%, GPT-5.2 — 55,6%), на Terminal-Bench 2.0 — 77,3% против 64,0% у GPT-5.2-Codex и 62,2% у GPT-5.2, а в OSWorld-Verified — 64,7% против 38%.

В OpenAI отмечают, что GPT-5.3-Codex теперь выступает как “цифровой сотрудник”, способный выполнять действия от планирования и отладки до развертывания и мониторинга, включая анализ данных и подготовку документации. Модель включена в стандартную подписку ChatGPT Plus за $20 в месяц, в API — $1.25 за млн входных и $10 за млн выходных токенов.

💾 Positron готовит ИИ-ускорители Asimov с терабайтами LPDDR5x

Стартап Positron AI привлек $230 млн инвестиций в переподписанном раунде Series B, превысив оценку $1 млрд спустя 34 месяца после старта.

Компания готовит к выходу ИИ-ускоритель следующего поколения Asimov с памятью LPDDR5x вместо HBM, тестирование планируют завершить уже в конце 3 квартала этого года, а пробные версии начнут поставлять в 1 квартале 2027 года.

Asimov использует память LPDDR5x с масштабированием через CXL от 864 ГБ до 2,3 ТБ на чип и пиковую пропускную способность 2,76 ТБ/с. Для сравнения, NVIDIA Rubin имеет 288 ГБ HBM4 и 22 ТБ/с.

Чип мощностью 400 Вт оснащен систолической матрицей 512×512 на 2 ГГц с поддержкой TF32, FP16/BF16, FP8, NVFP4 и INT4, интерфейс PCIe 6.0 x32 и интерконнект между чипами 16 Тбит/с.

Четыре ускорителя формируют 4U-систему Titan для инференса с 8 ТБ памяти, а масштабирование до 4096 систем дает более 32 ПБ памяти единого домена.