💡 Новые Raspberry Pi 4: два чипа, но столько же DRAM
Raspberry Pi выпустила обновленную ревизию Raspberry Pi 4 Model B с поддержкой одного или двух чипов DRAM на плате. Изменение уже разослано партнерам и связано с резким ростом цен на память за последние месяцы.
Для пользователей разницы почти не будет, производительность в среднем останется прежней, отличия возможны только в отдельных сценариях доступа к памяти. Выбора между одночиповой и двухчиповой версией не предусмотрено, платы просто начнут попадать к реселлерам по мере обновления поставок
Raspberry Pi выпустила обновленную ревизию Raspberry Pi 4 Model B с поддержкой одного или двух чипов DRAM на плате. Изменение уже разослано партнерам и связано с резким ростом цен на память за последние месяцы.
На обратной стороне PCB появилось второе посадочное место под DRAM, а производство перевели на пайку оплавлением. Это дает гибкость в закупках, позволяя собирать тот же объем ОЗУ из двух чипов меньшей емкости, если они дешевле или доступнее.
Для пользователей разницы почти не будет, производительность в среднем останется прежней, отличия возможны только в отдельных сценариях доступа к памяти. Выбора между одночиповой и двухчиповой версией не предусмотрено, платы просто начнут попадать к реселлерам по мере обновления поставок
👍2
🇨🇳 ПК-гиганты смотрят на DDR5 из Китая
Сообщается, что HP, Dell, Acer и ASUS начали тестировать модули DDR5 от китайской CXMT на фоне обострившегося дефицита памяти.
По данным Nikkei Asia, контрактные цены на DRAM растут квартал к кварталу, и производители ПК ищут альтернативы традиционным поставщикам.
Сценарий может быть такой: если CXMT предложит приемлемую цену и стабильные поставки, первые ноутбуки и ПК с китайской памятью могут появиться к концу 2026 года.
Сообщается, что HP, Dell, Acer и ASUS начали тестировать модули DDR5 от китайской CXMT на фоне обострившегося дефицита памяти.
По данным Nikkei Asia, контрактные цены на DRAM растут квартал к кварталу, и производители ПК ищут альтернативы традиционным поставщикам.
CXMT рассматривается как резервный источник, но ее модули еще проходят валидацию у OEM, без которой массовая интеграция невозможна. При этом “большая тройка” производителей памяти загружена ИИ-заказами, а это сужает выбор для потребительских устройств.
Сценарий может быть такой: если CXMT предложит приемлемую цену и стабильные поставки, первые ноутбуки и ПК с китайской памятью могут появиться к концу 2026 года.
👍4🤯1
💻 Intel подтверждает Xe3P-LPG в Nova Lake-P для ноутбуков
Intel официально подтвердила, что мобильные процессоры Nova Lake-P получат встроенную графику Xe3P-LPG. Параллельно в составе SoC появятся отдельные IP-блоки Xe3P-LPM для мультимедиа и Xe3P-LPD для вывода изображения, которые будут работать совместно как графика нового поколения.
Это продолжение стратегии Intel по разделению линеек. Nova Lake-H с Xe3P станет прямым преемником Panther Lake-H и должен выйти в конце 2026 или начале 2027 года, а реальная ценность новой iGPU будет важна прежде всего для систем без дискретной графики.
Intel официально подтвердила, что мобильные процессоры Nova Lake-P получат встроенную графику Xe3P-LPG. Параллельно в составе SoC появятся отдельные IP-блоки Xe3P-LPM для мультимедиа и Xe3P-LPD для вывода изображения, которые будут работать совместно как графика нового поколения.
Расширенные возможности Xe3P-LPG, включая трассировку лучей, ожидаются только у мобильных Nova Lake-H. Настольные Nova Lake-S, а также HX и UL, по подтвержденным данным, обойдутся без этих функций, что указывает на четкую сегментацию внутри одного поколения.
Это продолжение стратегии Intel по разделению линеек. Nova Lake-H с Xe3P станет прямым преемником Panther Lake-H и должен выйти в конце 2026 или начале 2027 года, а реальная ценность новой iGPU будет важна прежде всего для систем без дискретной графики.
1👍2
🤖 OpenAI Frontier выходит для бизнеса — ИИ-агенты как сотрудники
Сэм Альтман решил хоть как-то отыграться после вчерашних нападок со стороны Anthropic, представив новый инструмент для экосистемы OpenAI — Frontier.
Frontier будет помогать агентам работать с корпоративными данными, системами и приложениями, предоставляя общий контекст, доступ, память и управление правами. Это должно упростить интеграцию AI-агентов с CRM, хранилищами данных и внутренними сервисами, чтобы они решали задачи как “цифровые сотрудники”.
Сэм, а там тоже будет реклама?
Сэм Альтман решил хоть как-то отыграться после вчерашних нападок со стороны Anthropic, представив новый инструмент для экосистемы OpenAI — Frontier.
OpenAI Frontier представляет из себя корпоративную платформу для создания, развертывания и управления ИИ-агентами, которые выполняют реальные рабочие задачи в бизнесе.
Frontier будет помогать агентам работать с корпоративными данными, системами и приложениями, предоставляя общий контекст, доступ, память и управление правами. Это должно упростить интеграцию AI-агентов с CRM, хранилищами данных и внутренними сервисами, чтобы они решали задачи как “цифровые сотрудники”.
Платформа уже доступна ограниченному кругу клиентов: HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher и Uber.
Сэм, а там тоже будет реклама?
👍2
🎉 Дождались! Anthropic выпустила Claude Opus 4.6
Инженеры основательно переработали архитектуру и логику рассуждений, а также впервые линейке Opus расширили контекстное окно до 1 млн токенов, что позволяет удерживать внимание на сотнях тысяч токенов без резкого падения качества.
В тесте MRCR v2 Opus 4.6 показала 76%, тогда как Claude Sonnet 4.5 набирала 18,5%, то есть прирост более чем в 4 раза. В тесте GDPval-AA Opus 4.6 опережает GPT-5.2 на 144 балла и Claude Opus 4.5 на 190 баллов.
Новый топовый инструмент для вайбкодеров!
Инженеры основательно переработали архитектуру и логику рассуждений, а также впервые линейке Opus расширили контекстное окно до 1 млн токенов, что позволяет удерживать внимание на сотнях тысяч токенов без резкого падения качества.
Компания заявляет об огромном приросте эффективности в программировании, анализе больших массивов данных и многошаговых рабочих процессах по сравнению с Opus 4.5, и это подтверждается бенчмарками.
В тесте MRCR v2 Opus 4.6 показала 76%, тогда как Claude Sonnet 4.5 набирала 18,5%, то есть прирост более чем в 4 раза. В тесте GDPval-AA Opus 4.6 опережает GPT-5.2 на 144 балла и Claude Opus 4.5 на 190 баллов.
При этом, цена осталась на том же уровне, что и Opus 4.5 — $5/$25 за миллион входных/выходных токенов.
Новый топовый инструмент для вайбкодеров!
👍2
🤖 OpenAI решила отыграться: представлен GPT-5.3-Codex
Меньше чем через час после релиза Claude-4.6 Opus, OpenAI решила показать, кто главный в кодинге, представив GPT-5.3-Codex. Модель совмещает возможности GPT-5.2-Codex по программированию и GPT-5.2 по логике, позволяя выполнять длительные многоэтапные операции, управлять инструментами и сохранять полный контекст в окне до 1 млн токенов.
В OpenAI отмечают, что GPT-5.3-Codex теперь выступает как “цифровой сотрудник”, способный выполнять действия от планирования и отладки до развертывания и мониторинга, включая анализ данных и подготовку документации. Модель включена в стандартную подписку ChatGPT Plus за $20 в месяц, в API — $1.25 за млн входных и $10 за млн выходных токенов.
Меньше чем через час после релиза Claude-4.6 Opus, OpenAI решила показать, кто главный в кодинге, представив GPT-5.3-Codex. Модель совмещает возможности GPT-5.2-Codex по программированию и GPT-5.2 по логике, позволяя выполнять длительные многоэтапные операции, управлять инструментами и сохранять полный контекст в окне до 1 млн токенов.
Прирост производительности — 25% относительно GPT-5.2-Codex. В тестах SWE-Bench Pro точность составила 56,8% (GPT-5.2-Codex — 56,4%, GPT-5.2 — 55,6%), на Terminal-Bench 2.0 — 77,3% против 64,0% у GPT-5.2-Codex и 62,2% у GPT-5.2, а в OSWorld-Verified — 64,7% против 38%.
В OpenAI отмечают, что GPT-5.3-Codex теперь выступает как “цифровой сотрудник”, способный выполнять действия от планирования и отладки до развертывания и мониторинга, включая анализ данных и подготовку документации. Модель включена в стандартную подписку ChatGPT Plus за $20 в месяц, в API — $1.25 за млн входных и $10 за млн выходных токенов.
👍1
Это микропроцессор Intel i486 DX-33, также известный как Intel 80486 — легендарный x86-чип 1989 года выпуска, который первым в мире преодолел планку в 1 миллион транзисторов.
Одноядерный Intel i486 DX-33 оснащен встроенным блоком вычислений с плавающей запятой (FPU) и встроенным кэшем на 8 КБ, а благодаря плотной конвейерной структуре он работал примерно в два раза быстрее, чем i386.
Сейчас за этим артефактом охотятся коллекционеры микроэлектроники по всему миру.
Одноядерный Intel i486 DX-33 оснащен встроенным блоком вычислений с плавающей запятой (FPU) и встроенным кэшем на 8 КБ, а благодаря плотной конвейерной структуре он работал примерно в два раза быстрее, чем i386.
Сейчас за этим артефактом охотятся коллекционеры микроэлектроники по всему миру.
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот и подъехали самые объективные сравнительные тесты моделей Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex 👀
💾 Positron готовит ИИ-ускорители Asimov с терабайтами LPDDR5x
Стартап Positron AI привлек $230 млн инвестиций в переподписанном раунде Series B, превысив оценку $1 млрд спустя 34 месяца после старта.
Asimov использует память LPDDR5x с масштабированием через CXL от 864 ГБ до 2,3 ТБ на чип и пиковую пропускную способность 2,76 ТБ/с. Для сравнения, NVIDIA Rubin имеет 288 ГБ HBM4 и 22 ТБ/с.
Четыре ускорителя формируют 4U-систему Titan для инференса с 8 ТБ памяти, а масштабирование до 4096 систем дает более 32 ПБ памяти единого домена.
Стартап Positron AI привлек $230 млн инвестиций в переподписанном раунде Series B, превысив оценку $1 млрд спустя 34 месяца после старта.
Компания готовит к выходу ИИ-ускоритель следующего поколения Asimov с памятью LPDDR5x вместо HBM, тестирование планируют завершить уже в конце 3 квартала этого года, а пробные версии начнут поставлять в 1 квартале 2027 года.
Asimov использует память LPDDR5x с масштабированием через CXL от 864 ГБ до 2,3 ТБ на чип и пиковую пропускную способность 2,76 ТБ/с. Для сравнения, NVIDIA Rubin имеет 288 ГБ HBM4 и 22 ТБ/с.
Чип мощностью 400 Вт оснащен систолической матрицей 512×512 на 2 ГГц с поддержкой TF32, FP16/BF16, FP8, NVFP4 и INT4, интерфейс PCIe 6.0 x32 и интерконнект между чипами 16 Тбит/с.
Четыре ускорителя формируют 4U-систему Titan для инференса с 8 ТБ памяти, а масштабирование до 4096 систем дает более 32 ПБ памяти единого домена.
👍2