🇺🇿 A100 и RTX PRO 6000 на базе дата-центра в Ташкенте

К облачным серверам с GPU в Ташкенте скоро добавятся две новые видеокарты — A100 (80 GB) и RTX PRO 6000. Они рассчитаны на работу с крупными моделями и ресурсоемкими нагрузками.

Для каких задач подойдут:

▪️ Обучение и дообучение моделей на больших датасетах
▪️ Инференс крупных LLM — 96 ГБ видеопамяти RTX PRO 6000 вмещают модель уровня 70B на одной карте
▪️ HPC и научные вычисления, симуляции, аналитика больших данных
▪️ Тяжелая медиа-обработка и 3D-рендеринг

Конфигурацию можно менять по мере роста проекта: переходить с A5000 на A100 или RTX PRO 6000 и добавлять мощности в панели управления. Данные обрабатываются локально в Ташкенте, оплата по модели pay-as-you-go.

Количество видеокарт в первой партии ограничено. Оставьте заявку, чтобы забронировать мощности заранее и одними из первых получить доступ после запуска.

🔗 Заказать сервер с GPU

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:

1️⃣ Qualcomm рассматривает приобретение разработчика ИИ-чипов Tenstorrent за $8–10 млрд. Основанная в 2016 году Tenstorrent разрабатывает масштабируемые ИИ-ускорители для облачных и периферийных вычислений. Для Qualcomm сделка станет частью стратегии возвращения на рынок дата-центров — ранее компания приобрела Alphawave Semi и анонсировала разработку серверных ИИ-процессоров. Оценка Tenstorrent выросла кратно: в 2024 году компания привлекла $693 млн при оценке свыше $2,6 млрд, а в 2025-м обсуждался раунд при оценке $3,2 млрд.

2️⃣ Equinix, Cisco, Nvidia и Presidio расширяют сотрудничество в сфере инфраструктуры ИИ. В рамках партнерства Equinix будет поддерживать развертывание платформы Cisco Secure AI Factory with Nvidia в своей глобальной сети дата-центров. Клиенты получат стандартизированную архитектуру AI Factory и инструменты автоматизации для ускорения запуска ИИ-проектов. Кроме того, совместно с Presidio компания запускает тестовую среду на базе своих дата-центров, где предприятия смогут проверять и оптимизировать ИИ-инфраструктуру до начала полномасштабного развертывания.

3️⃣ Google представила систему жидкостно-воздушного охлаждения Brazos. Система предназначена для модернизации существующих дата-центров с воздушным охлаждением под высокие ИИ-нагрузки. Решение выполнено в виде автономного модульного блока для стандартных стоек Open Compute Project и позволяет внедрять жидкостное охлаждение без масштабной перестройки инженерной инфраструктуры. Система отводит тепло от компонентов с помощью жидкостного контура и передает его в горячий коридор через жидкостно-воздушные теплообменники.

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:

1️⃣ OpenAI совместно с Broadcom представила первый собственный AI-чип Jalapeño для инференса больших языковых моделей. Чип спроектирован с нуля под LLM-нагрузки, а не адаптирован из универсального ускорителя. Инженерные образцы уже выполняют ML-задачи в лаборатории, включая модель GPT-5.3-Codex-Spark. Путь от проектирования до передачи в производство занял девять месяцев — предположительно рекордно короткий цикл разработки ASIC, частично благодаря использованию моделей самой OpenAI. Первое развертывание ожидается до конца 2026 года.

2️⃣ IBM представила первую в мире полупроводниковую технологию ниже 1 нм — 3D-архитектуру nanostack на узле 0,7 нм. Чипы вмещают около 100 млрд транзисторов на площади размером с ноготь — почти вдвое плотнее, чем 2 нм 2021 года, и дают до 50% прироста производительности или до 70% выигрыша в энергоэффективности. Ключевая инновация — вертикальное наложение транзисторов с разными материалами в каждом слое. На текущем этапе технология экспериментально валидирована в исследовательском центре IBM в Олбани.

3️⃣ Micron заключила 16 стратегических соглашений с ключевыми клиентами на поставку памяти по пятилетним контрактам, которые нельзя расторгнуть. Соглашения работают по модели take-or-pay: клиенты вносят авансовые депозиты — суммарно более $22 млрд обязательств, из которых $18 млрд наличными. Цена пересматривается ежеквартально в коридоре между минимумом и максимумом. Контракты охватывают в том числе гиперскейлеров, закупающих HBM, и сигнализируют, что дефицит памяти и высокие цены сохранятся как минимум до 2028 года.

4️⃣ Qualcomm представила свой первый серверный процессор Dragonfly C1000 на собственной архитектуре Oryon. Чип ориентирован на агентный AI и универсальные нагрузки: более 250 ядер, частоты выше 5 ГГц, заявка на лидерство в одноядерной производительности и более чем двукратное преимущество в энергоэффективности против текущих серверных CPU. Поддерживаются PCIe Gen7 и CXL. Qualcomm уже подписала многопоколенческое соглашение с Meta. Коммерческая доступность запланирована на 2028 год.

5️⃣ Китайский суперкомпьютер LineShine возглавил рейтинг Top500 с производительностью 2,198 экзафлопс, обойдя американский El Capitan. Система построена полностью на китайском железе: полукастомные 304-ядерные процессоры LX2 на архитектуре Armv9, со-разработанные с Huawei, — почти 13,8 млн ядер в 40 960 чипах. Используются проприетарный интерконнект LingQi и ОС Kylin. Это первый случай с 2017 года, когда китайская система лидирует в рейтинге.

🇺🇿 Как mrnet развернули отказоустойчивую инфраструктуру за несколько дней и масштабировали связь на сотни облачных серверов

Компания mrnet объединяет основной и резервный интернет в одну «коробку» и продает отказоустойчивую связь по модели SaaS. Среди клиентов — крупные ритейл-сети, банки, госсектор и транспорт. Один из проектов 2025 года — интернет на высокоскоростном поезде Talgo 250 Afrosiyob, который курсирует между Ташкентом, Самаркандом, Бухарой и Карши.

🚩 На рынке Узбекистана mrnet рассматривали нескольких провайдеров, но под модель компании они не подходили: не хватало автоматизации через API, чтобы встроить инфраструктуру в собственный продукт, и у рассмотренных провайдеров не было второго дата-центра в стране для резерва. Servercore закрыл оба требования.

С нашей помощью mrnet:

▪️ Развернули зарезервированную архитектуру на сотнях облачных серверов за несколько дней
▪️ Получили кастомные конфигурации под свои задачи и удаленное управление мощностями через API
▪️ Обеспечили доступность 99,98% с гарантией по SLA
▪️ Локализовали данные в дата-центрах Tier III в Ташкенте по требованиям законодательства Узбекистана

Сегодня инфраструктура Servercore обеспечивает работу оркестраторов, административных панелей и ключевых проектов клиентов mrnet.

🔗 Читать кейс целиком

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:

1️⃣ Google ограничила использование ИИ-моделей Gemini для компании Meta из-за нехватки вычислительных мощностей в своем облаке. По данным Financial Times, в марте 2026 года Google уведомила Meta, что не сможет предоставить весь запрашиваемый объем вычислительных ресурсов. Аналогичные ограничения затронули и других клиентов Google Cloud, хотя в меньшей степени. Ранее сообщалось, что Meta также сократила использование ИИ-токенов сотрудниками для снижения расходов. При этом в августе 2025 года Google и Meta заключили шестилетнее соглашение на облачные вычисления стоимостью более $10 млрд.

2️⃣ Nvidia впервые заняла лидирующую позицию на мировом рынке Ethernet-коммутаторов для ЦОД в первом квартале 2026 года. По данным аналитиков, объем этого сегмента достиг рекордных $15,4 млрд благодаря стремительному росту спроса на инфраструктуру для ИИ. Помимо доминирования на рынке GPU, компания укрепляет позиции и в сетевых технологиях, расширяя влияние своей экосистемы.

3️⃣ Etched, стартап-производитель ИИ-чипов для инференса, вышел из режима скрытой разработки и привлек $800 млн инвестиций. Последний раунд финансирования на $500 млн, закрытый в декабре, оценил компанию в $5 млрд после инвестиций. Etched также представила работоспособный чип, изготовленный по техпроцессу TSMC N4P, и сообщила о контрактах с клиентами на сумму свыше $1 млрд. Компания уже тестирует стоечное решение с заказчиками, используя собственную архитектуру с общей низколатентной памятью и высокоскоростной шиной связи между чипами.

Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:

1️⃣ Китайская компания DeepSeek приступила к разработке собственного ИИ-чипа, ориентированного на задачи инференса. По данным собеседников агентства Reuters, проект призван снизить зависимость компании от решений Nvidia и Huawei, которые сегодня остаются ключевыми поставщиками аппаратного обеспечения для ИИ. Создание собственного ускорителя позволит DeepSeek усилить контроль над своей технологической экосистемой и оптимизировать инфраструктуру для работы ИИ-моделей.

2️⃣ Южнокорейский производитель памяти SK Hynix объявил о планах провести IPO в США, рассчитывая привлечь около $28 млрд. Финансы планируется привлечь за счет размещения 17,8 млн американских депозитарных расписок (ADR). Одна ADR будет соответствовать одной десятой обыкновенной акции компании. В проспекте эмиссии SK Hynix отмечает, что занимает второе место в мире на рынке DRAM по выручке и лидирует в сегменте высокоскоростной памяти HBM по итогам первого квартала 2026 года.

3️⃣ Micron увеличила объем запланированных инвестиций в производство полупроводников в США до $250 млрд. Компания залила первый бетон на строительстве завода по производству DRAM-памяти в штате Нью-Йорк, будущего крупнейшего полупроводникового предприятия в истории США, на квартал раньше графика. Дополнительно Micron направит до $3 млрд на укрепление цепочки поставок, включая $500 млн стратегического финансирования GlobalWafers для завода кремниевых пластин в Техасе. Драйвер инвестиций — растущий спрос на память в эпоху AI.

4️⃣ Samsung начала массовое производство SSD-накопителя PM1763 с интерфейсом PCIe 6.0. SSD рассчитан на использование в ИИ- и HPC-серверах нового поколения. Новинка обеспечивает скорость последовательного чтения до 28,4 ГБ/с и оптимизирована для высокопроизводительных платформ, включая серверы Nvidia Vera Rubin. PM1763 призван удовлетворить спрос систем ИИ, предлагая повышенную пропускную способность и производительность для современных дата-центров.

☁️ Добавили ClickHouse в линейку облачных баз данных

В сервисе облачных баз данных Servercore появился ClickHouse — управляемая аналитическая СУБД для обработки данных в реальном времени (OLAP). Она выполняет SQL-запросы со сложными вычислениями по большим массивам.

ClickHouse подойдет для задач, где нужно быстро считать по большим объемам:

▪️ Оперативная бизнес-аналитика и дашборды
▪️ Веб- и продуктовая аналитика
▪️ Хранение и анализ логов и событий
▪️ Мониторинг инфраструктуры и сервисов
▪️ Аналитика временных рядов

На ClickHouse удобно строить дата-платформы: он подходит для корпоративного хранилища данных в концепции DWH (Data Warehouse), а нативная интеграция с S3 и Apache Iceberg позволяет выстраивать архитектуру Data Lakehouse (DLH).

Кластером можно управлять через панель управления. Доступны шардирование и отказоустойчивый кластер с репликацией данных, а конфигурацию групп нод — vCPU, RAM и диск — вы выбираете под свой профиль нагрузки. Администрирование СУБД мы берем на себя.

Сейчас ClickHouse работает в режиме бета-тестирования — можно попробовать и поделиться обратной связью.

📄 Читать подробнее в документации