🇰🇿 AI в финтехе Казахстана: от пилотов к промышленному внедрению
В апреле в Алматы прошел IT-беш — наше флагманское бизнес-мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и владельцев бизнеса. Темой вечера стало практическое применение ИИ в финтехе: как внедрять его в реальные бизнес-процессы, а не оставлять на уровне экспериментов. Своими кейсами поделились эксперты из PAfoS.AI и LexARE.
Kapital.kz опубликовал репортаж с мероприятия. Несколько мыслей, которые на нем прозвучали:
▪️ ИИ перестал быть модным словом — это работающий механизм, который меняет бизнес-модели, снижает издержки и повышает эффективность.
▪️ 90% корпоративных ИИ-проектов не доходят до продакшена — и причина чаще в ошибках архитектуры, а не в качестве самих моделей.
▪️ При грамотной архитектуре self-hosted GPU в облаке обходится значительно дешевле и собственных серверов, и сторонних API с потокенной оплатой. При этом данные хранятся локально.
▪️ Главный вызов рынка — уже не технология как таковая, а качество данных, подготовка специалистов и способность масштабировать успешные решения на весь бизнес.
🔗 Читать репортаж целиком на Kapital.kz
В апреле в Алматы прошел IT-беш — наше флагманское бизнес-мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и владельцев бизнеса. Темой вечера стало практическое применение ИИ в финтехе: как внедрять его в реальные бизнес-процессы, а не оставлять на уровне экспериментов. Своими кейсами поделились эксперты из PAfoS.AI и LexARE.
Kapital.kz опубликовал репортаж с мероприятия. Несколько мыслей, которые на нем прозвучали:
▪️ ИИ перестал быть модным словом — это работающий механизм, который меняет бизнес-модели, снижает издержки и повышает эффективность.
▪️ 90% корпоративных ИИ-проектов не доходят до продакшена — и причина чаще в ошибках архитектуры, а не в качестве самих моделей.
▪️ При грамотной архитектуре self-hosted GPU в облаке обходится значительно дешевле и собственных серверов, и сторонних API с потокенной оплатой. При этом данные хранятся локально.
▪️ Главный вызов рынка — уже не технология как таковая, а качество данных, подготовка специалистов и способность масштабировать успешные решения на весь бизнес.
🔗 Читать репортаж целиком на Kapital.kz
❤11⚡2🤔1
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Alphabet планирует привлечь $80 млрд для расширения ИИ-инфраструктуры. В рамках программы компания проведет публичное размещение акций и конвертируемых бумаг на $30 млрд, а также запустит продажу акций на открытом рынке объемом до $40 млрд. Дополнительно акции Alphabet на $10 млрд приобретет Berkshire Hathaway.
2️⃣ Мировая выручка производителей NAND-памяти в первом квартале 2026 года достигла рекордных $46 млрд. Выручка увеличилась в 3,5 раза год к году, сообщает Counterpoint Research. Основной драйвер — высокий спрос со стороны ИИ-инфраструктуры, который привел к дефициту памяти и перераспределению ресурсов в ущерб рынку ПК. При этом китайский производитель YMTC увеличил свою долю до 13% мирового рынка NAND.
3️⃣ CEO Marvell назвал сетевые соединения в дата-центрах следующим препятствием для развития ИИ после вычислений и памяти. Выступая на Computex вместе с главой Nvidia, он отметил, что стремительный рост ИИ уже привел к взрывному спросу на вычислительные мощности, а следующая волна инвестиций будет связана с инфраструктурой передачи данных. В свою очередь CEO Nvidia назвал Marvell «следующей компанией с капитализацией в триллион долларов».
4️⃣ Intel представила серверные CPU нового поколения Diamond Rapids Xeon 7, релиз запланирован на 2027 год. Чипы станут первым крупным продуктом компании на техпроцессе 18A-P и получат до 192 ядер, поддержку 16-канальной памяти и интерфейса PCIe 6.0. Новые процессоры будут ориентированы на дата-центры и ИИ-нагрузки.
1️⃣ Alphabet планирует привлечь $80 млрд для расширения ИИ-инфраструктуры. В рамках программы компания проведет публичное размещение акций и конвертируемых бумаг на $30 млрд, а также запустит продажу акций на открытом рынке объемом до $40 млрд. Дополнительно акции Alphabet на $10 млрд приобретет Berkshire Hathaway.
2️⃣ Мировая выручка производителей NAND-памяти в первом квартале 2026 года достигла рекордных $46 млрд. Выручка увеличилась в 3,5 раза год к году, сообщает Counterpoint Research. Основной драйвер — высокий спрос со стороны ИИ-инфраструктуры, который привел к дефициту памяти и перераспределению ресурсов в ущерб рынку ПК. При этом китайский производитель YMTC увеличил свою долю до 13% мирового рынка NAND.
3️⃣ CEO Marvell назвал сетевые соединения в дата-центрах следующим препятствием для развития ИИ после вычислений и памяти. Выступая на Computex вместе с главой Nvidia, он отметил, что стремительный рост ИИ уже привел к взрывному спросу на вычислительные мощности, а следующая волна инвестиций будет связана с инфраструктурой передачи данных. В свою очередь CEO Nvidia назвал Marvell «следующей компанией с капитализацией в триллион долларов».
4️⃣ Intel представила серверные CPU нового поколения Diamond Rapids Xeon 7, релиз запланирован на 2027 год. Чипы станут первым крупным продуктом компании на техпроцессе 18A-P и получат до 192 ядер, поддержку 16-канальной памяти и интерфейса PCIe 6.0. Новые процессоры будут ориентированы на дата-центры и ИИ-нагрузки.
👍5🤔2
💰 Сколько стоит инференс LLM: считаем на реальном примере
Мы протестировали инференс Qwen3-32B на A100 (80 ГБ) и двух A5000 (48 ГБ суммарно) в сценарии с умеренной длиной запроса и ответа, Q4-квантизацией и некритичными требованиями к скорости генерации, а затем посчитали стоимость обработки 1 млн токенов.
▪️ Результат: две A5000 обработали тот же объем в 3,6 раза дешевле. В рамках этого сценария они оказались быстрее за счет гибкости в распределении нагрузки и эффективного масштабирования batch-size. Запас VRAM на A100 преимущества не дал: модель использовала лишь 37% памяти.
▪️ У связки карт среднего сегмента есть и минусы: A5000 работают медленнее A100 по абсолютной скорости генерации на поток, и в сценариях, где latency критична, это будет иметь значение.
▪️ A100 оправдана, когда задача выходит за рамки этих условий: модели крупнее 48 ГБ, длинный контекст, высокие требования к скорости или сложные пайплайны. Вопрос в том, чтобы платить за мощность только тогда, когда сценарий ее действительно требует.
Полный разбор с параметрами теста, методикой расчета и чек-листом оптимизации затрат на AI-инфраструктуру опубликовали в нашем блоге.
🔗 Читать полную статью
Какая конфигурация GPU выгоднее для запуска open-source модели: одна премиальная карта или две среднего сегмента?
Мы протестировали инференс Qwen3-32B на A100 (80 ГБ) и двух A5000 (48 ГБ суммарно) в сценарии с умеренной длиной запроса и ответа, Q4-квантизацией и некритичными требованиями к скорости генерации, а затем посчитали стоимость обработки 1 млн токенов.
▪️ Результат: две A5000 обработали тот же объем в 3,6 раза дешевле. В рамках этого сценария они оказались быстрее за счет гибкости в распределении нагрузки и эффективного масштабирования batch-size. Запас VRAM на A100 преимущества не дал: модель использовала лишь 37% памяти.
▪️ У связки карт среднего сегмента есть и минусы: A5000 работают медленнее A100 по абсолютной скорости генерации на поток, и в сценариях, где latency критична, это будет иметь значение.
▪️ A100 оправдана, когда задача выходит за рамки этих условий: модели крупнее 48 ГБ, длинный контекст, высокие требования к скорости или сложные пайплайны. Вопрос в том, чтобы платить за мощность только тогда, когда сценарий ее действительно требует.
Полный разбор с параметрами теста, методикой расчета и чек-листом оптимизации затрат на AI-инфраструктуру опубликовали в нашем блоге.
🔗 Читать полную статью
❤14🔥3⚡2🤔1
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ OpenAI конфиденциально подала документы для IPO в США спустя неделю после Anthropic. Сроки и параметры размещения пока не раскрываются. Ранее сообщалось, что OpenAI может рассчитывать на оценку до $1 трлн в рамках IPO уже этой осенью. На фоне подготовки к возможному листингу конкуренция между лидерами рынка ИИ усиливается: в мае Anthropic привлекла финансирование при оценке $965 млрд, а OpenAI в марте оценивалась в $852 млрд.
2️⃣ Выручка облачного бизнеса Oracle увеличилась на 93% в четвертом квартале 2026 финансового года. Главные факторы роста — высокий спрос на ИИ-нагрузки и сервисы баз данных. Квартальная выручка компании достигла $19,2 млрд (на 21% больше год к году), а по итогам финансового года выросла на 17% до $67,35 млрд. В отчетном квартале Oracle также заключила контракты на ИИ-инфраструктуру на $67 млрд, а глобальная загрузка графических процессоров достигла 97,5%.
3️⃣ Google будет выплачивать SpaceX $920 млн в месяц за вычислительные ресурсы. Соглашение по аренде ИИ-мощностей подписано до июня 2029 года — Google получит доступ примерно к 110 тыс. GPU Nvidia и сопутствующим ресурсам. По масштабу сделка сопоставима с майским соглашением SpaceX и Anthropic, в рамках которого Anthropic выплачивает $1,25 млрд в месяц за мощности дата-центра Colossus 1.
1️⃣ OpenAI конфиденциально подала документы для IPO в США спустя неделю после Anthropic. Сроки и параметры размещения пока не раскрываются. Ранее сообщалось, что OpenAI может рассчитывать на оценку до $1 трлн в рамках IPO уже этой осенью. На фоне подготовки к возможному листингу конкуренция между лидерами рынка ИИ усиливается: в мае Anthropic привлекла финансирование при оценке $965 млрд, а OpenAI в марте оценивалась в $852 млрд.
2️⃣ Выручка облачного бизнеса Oracle увеличилась на 93% в четвертом квартале 2026 финансового года. Главные факторы роста — высокий спрос на ИИ-нагрузки и сервисы баз данных. Квартальная выручка компании достигла $19,2 млрд (на 21% больше год к году), а по итогам финансового года выросла на 17% до $67,35 млрд. В отчетном квартале Oracle также заключила контракты на ИИ-инфраструктуру на $67 млрд, а глобальная загрузка графических процессоров достигла 97,5%.
3️⃣ Google будет выплачивать SpaceX $920 млн в месяц за вычислительные ресурсы. Соглашение по аренде ИИ-мощностей подписано до июня 2029 года — Google получит доступ примерно к 110 тыс. GPU Nvidia и сопутствующим ресурсам. По масштабу сделка сопоставима с майским соглашением SpaceX и Anthropic, в рамках которого Anthropic выплачивает $1,25 млрд в месяц за мощности дата-центра Colossus 1.
❤5
🎬 Безопасность финтеха в эпоху AI: взгляд регулятора и провайдера — видео с IT-плова в Ташкенте
Выложили на наш YouTube-канал видеозаписи докладов с IT-плова, который прошёл 28 апреля в Ташкенте совместно с Central Asian Fintech Association. Темой вечера стала безопасная инфраструктура для финансового сектора в эпоху AI — со стороны и регулятора, и провайдера.
📹 Юрий Капелько: «Как финтех-компаниям безопасно строить инфраструктуру в облаке Servercore»
📹 Азизжон Абдурахимов: «Регулирование информационной безопасности финансового сектора»
Выложили на наш YouTube-канал видеозаписи докладов с IT-плова, который прошёл 28 апреля в Ташкенте совместно с Central Asian Fintech Association. Темой вечера стала безопасная инфраструктура для финансового сектора в эпоху AI — со стороны и регулятора, и провайдера.
COO Servercore рассказал о принципах построения безопасной облачной инфраструктуры для финансового сектора:
— Гибридный подход к архитектуре: on-premise, colocation, IaaS, PaaS
— Распределение зон ответственности между банком и провайдером
— Три уровня безопасности облака: архитектура, процессы и человеческий фактор
— Спецпроекты под требования финтеха: гибридные и кастомные решения
Начальник управления ИИ Центрального банка Узбекистана рассказал о том, как искусственный интеллект меняет ландшафт угроз для финансового сектора:
— Рост мошенничества c применением ИИ: дипфейки, фишинг, синтетические личности
— Как технологии защиты противодействуют атакам: поведенческая биометрия и real-time anti-fraud
— Почему регулятор делает ставку на локализацию и хранение данных в стране
— Какие вызовы для инфраструктуры и кадров несут новые AI-системы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥5
🇺🇿 A100 и RTX PRO 6000 на базе дата-центра в Ташкенте
К облачным серверам с GPU в Ташкенте скоро добавятся две новые видеокарты — A100 (80 GB) и RTX PRO 6000. Они рассчитаны на работу с крупными моделями и ресурсоемкими нагрузками.
Для каких задач подойдут:
▪️ Обучение и дообучение моделей на больших датасетах
▪️ Инференс крупных LLM — 96 ГБ видеопамяти RTX PRO 6000 вмещают модель уровня 70B на одной карте
▪️ HPC и научные вычисления, симуляции, аналитика больших данных
▪️ Тяжелая медиа-обработка и 3D-рендеринг
Конфигурацию можно менять по мере роста проекта: переходить с A5000 на A100 или RTX PRO 6000 и добавлять мощности в панели управления. Данные обрабатываются локально в Ташкенте, оплата по модели pay-as-you-go.
Количество видеокарт в первой партии ограничено. Оставьте заявку, чтобы забронировать мощности заранее и одними из первых получить доступ после запуска.
🔗 Заказать сервер с GPU
К облачным серверам с GPU в Ташкенте скоро добавятся две новые видеокарты — A100 (80 GB) и RTX PRO 6000. Они рассчитаны на работу с крупными моделями и ресурсоемкими нагрузками.
Для каких задач подойдут:
▪️ Обучение и дообучение моделей на больших датасетах
▪️ Инференс крупных LLM — 96 ГБ видеопамяти RTX PRO 6000 вмещают модель уровня 70B на одной карте
▪️ HPC и научные вычисления, симуляции, аналитика больших данных
▪️ Тяжелая медиа-обработка и 3D-рендеринг
Конфигурацию можно менять по мере роста проекта: переходить с A5000 на A100 или RTX PRO 6000 и добавлять мощности в панели управления. Данные обрабатываются локально в Ташкенте, оплата по модели pay-as-you-go.
Количество видеокарт в первой партии ограничено. Оставьте заявку, чтобы забронировать мощности заранее и одними из первых получить доступ после запуска.
🔗 Заказать сервер с GPU
🔥5❤4👍1
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Qualcomm рассматривает приобретение разработчика ИИ-чипов Tenstorrent за $8–10 млрд. Основанная в 2016 году Tenstorrent разрабатывает масштабируемые ИИ-ускорители для облачных и периферийных вычислений. Для Qualcomm сделка станет частью стратегии возвращения на рынок дата-центров — ранее компания приобрела Alphawave Semi и анонсировала разработку серверных ИИ-процессоров. Оценка Tenstorrent выросла кратно: в 2024 году компания привлекла $693 млн при оценке свыше $2,6 млрд, а в 2025-м обсуждался раунд при оценке $3,2 млрд.
2️⃣ Equinix, Cisco, Nvidia и Presidio расширяют сотрудничество в сфере инфраструктуры ИИ. В рамках партнерства Equinix будет поддерживать развертывание платформы Cisco Secure AI Factory with Nvidia в своей глобальной сети дата-центров. Клиенты получат стандартизированную архитектуру AI Factory и инструменты автоматизации для ускорения запуска ИИ-проектов. Кроме того, совместно с Presidio компания запускает тестовую среду на базе своих дата-центров, где предприятия смогут проверять и оптимизировать ИИ-инфраструктуру до начала полномасштабного развертывания.
3️⃣ Google представила систему жидкостно-воздушного охлаждения Brazos. Система предназначена для модернизации существующих дата-центров с воздушным охлаждением под высокие ИИ-нагрузки. Решение выполнено в виде автономного модульного блока для стандартных стоек Open Compute Project и позволяет внедрять жидкостное охлаждение без масштабной перестройки инженерной инфраструктуры. Система отводит тепло от компонентов с помощью жидкостного контура и передает его в горячий коридор через жидкостно-воздушные теплообменники.
1️⃣ Qualcomm рассматривает приобретение разработчика ИИ-чипов Tenstorrent за $8–10 млрд. Основанная в 2016 году Tenstorrent разрабатывает масштабируемые ИИ-ускорители для облачных и периферийных вычислений. Для Qualcomm сделка станет частью стратегии возвращения на рынок дата-центров — ранее компания приобрела Alphawave Semi и анонсировала разработку серверных ИИ-процессоров. Оценка Tenstorrent выросла кратно: в 2024 году компания привлекла $693 млн при оценке свыше $2,6 млрд, а в 2025-м обсуждался раунд при оценке $3,2 млрд.
2️⃣ Equinix, Cisco, Nvidia и Presidio расширяют сотрудничество в сфере инфраструктуры ИИ. В рамках партнерства Equinix будет поддерживать развертывание платформы Cisco Secure AI Factory with Nvidia в своей глобальной сети дата-центров. Клиенты получат стандартизированную архитектуру AI Factory и инструменты автоматизации для ускорения запуска ИИ-проектов. Кроме того, совместно с Presidio компания запускает тестовую среду на базе своих дата-центров, где предприятия смогут проверять и оптимизировать ИИ-инфраструктуру до начала полномасштабного развертывания.
3️⃣ Google представила систему жидкостно-воздушного охлаждения Brazos. Система предназначена для модернизации существующих дата-центров с воздушным охлаждением под высокие ИИ-нагрузки. Решение выполнено в виде автономного модульного блока для стандартных стоек Open Compute Project и позволяет внедрять жидкостное охлаждение без масштабной перестройки инженерной инфраструктуры. Система отводит тепло от компонентов с помощью жидкостного контура и передает его в горячий коридор через жидкостно-воздушные теплообменники.
❤5
Собрали впечатления участников нашего бизнес-ужина в Ташкенте в коротком видео. Внутри — атмосфера вечера, кадры с мероприятия и слова тех, кто был с нами.
«Servercore — одни из первых, кто задал такой формат. Это не просто нетворкинг и обмен контактами, а реальные инструменты для роста эффективности бизнес-процессов»
«Здесь собираются сливки IT-комьюнити всего Узбекистана — те, с кем приятно и интересно поговорить на профессиональные темы»
«Возможность вживую пообщаться с лидерами индустрии — это всегда здорово»
«Я думала, IT-плов — это просто предлог. А оказалось: шикарный стол и сильные выступления»
Среди тех, кто поделился впечатлениями:
— Мавлюда Юнусова, начальник управления в Tenge Bank
— Салай Маткаримов, директор по развитию бизнеса в Exact IT
— Сардор Хошимов, CEO Cybernet AI
— Самед Исаев, директор по развитию в Geointellect
— Лейла Ака Хан, проджект-менеджер CIO Club
— Юлия Яковлева, генеральный директор Exadel
ㅤ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Как это было: IT-плов в Ташкенте 28.04.26
Наши гости делятся впечатлениями об участии в бизнес-ужинах Servercore в Ташкенте. Узнайте, какие актуальные темы мы обсуждаем на IT-плове и какие возможности открывает нетворкинг для нашей аудитории.
Среди спикеров:
— Мавлюда Юнусова, начальник управления…
Среди спикеров:
— Мавлюда Юнусова, начальник управления…
❤6
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ OpenAI совместно с Broadcom представила первый собственный AI-чип Jalapeño для инференса больших языковых моделей. Чип спроектирован с нуля под LLM-нагрузки, а не адаптирован из универсального ускорителя. Инженерные образцы уже выполняют ML-задачи в лаборатории, включая модель GPT-5.3-Codex-Spark. Путь от проектирования до передачи в производство занял девять месяцев — предположительно рекордно короткий цикл разработки ASIC, частично благодаря использованию моделей самой OpenAI. Первое развертывание ожидается до конца 2026 года.
2️⃣ IBM представила первую в мире полупроводниковую технологию ниже 1 нм — 3D-архитектуру nanostack на узле 0,7 нм. Чипы вмещают около 100 млрд транзисторов на площади размером с ноготь — почти вдвое плотнее, чем 2 нм 2021 года, и дают до 50% прироста производительности или до 70% выигрыша в энергоэффективности. Ключевая инновация — вертикальное наложение транзисторов с разными материалами в каждом слое. На текущем этапе технология экспериментально валидирована в исследовательском центре IBM в Олбани.
3️⃣ Micron заключила 16 стратегических соглашений с ключевыми клиентами на поставку памяти по пятилетним контрактам, которые нельзя расторгнуть. Соглашения работают по модели take-or-pay: клиенты вносят авансовые депозиты — суммарно более $22 млрд обязательств, из которых $18 млрд наличными. Цена пересматривается ежеквартально в коридоре между минимумом и максимумом. Контракты охватывают в том числе гиперскейлеров, закупающих HBM, и сигнализируют, что дефицит памяти и высокие цены сохранятся как минимум до 2028 года.
4️⃣ Qualcomm представила свой первый серверный процессор Dragonfly C1000 на собственной архитектуре Oryon. Чип ориентирован на агентный AI и универсальные нагрузки: более 250 ядер, частоты выше 5 ГГц, заявка на лидерство в одноядерной производительности и более чем двукратное преимущество в энергоэффективности против текущих серверных CPU. Поддерживаются PCIe Gen7 и CXL. Qualcomm уже подписала многопоколенческое соглашение с Meta. Коммерческая доступность запланирована на 2028 год.
5️⃣ Китайский суперкомпьютер LineShine возглавил рейтинг Top500 с производительностью 2,198 экзафлопс, обойдя американский El Capitan. Система построена полностью на китайском железе: полукастомные 304-ядерные процессоры LX2 на архитектуре Armv9, со-разработанные с Huawei, — почти 13,8 млн ядер в 40 960 чипах. Используются проприетарный интерконнект LingQi и ОС Kylin. Это первый случай с 2017 года, когда китайская система лидирует в рейтинге.
1️⃣ OpenAI совместно с Broadcom представила первый собственный AI-чип Jalapeño для инференса больших языковых моделей. Чип спроектирован с нуля под LLM-нагрузки, а не адаптирован из универсального ускорителя. Инженерные образцы уже выполняют ML-задачи в лаборатории, включая модель GPT-5.3-Codex-Spark. Путь от проектирования до передачи в производство занял девять месяцев — предположительно рекордно короткий цикл разработки ASIC, частично благодаря использованию моделей самой OpenAI. Первое развертывание ожидается до конца 2026 года.
2️⃣ IBM представила первую в мире полупроводниковую технологию ниже 1 нм — 3D-архитектуру nanostack на узле 0,7 нм. Чипы вмещают около 100 млрд транзисторов на площади размером с ноготь — почти вдвое плотнее, чем 2 нм 2021 года, и дают до 50% прироста производительности или до 70% выигрыша в энергоэффективности. Ключевая инновация — вертикальное наложение транзисторов с разными материалами в каждом слое. На текущем этапе технология экспериментально валидирована в исследовательском центре IBM в Олбани.
3️⃣ Micron заключила 16 стратегических соглашений с ключевыми клиентами на поставку памяти по пятилетним контрактам, которые нельзя расторгнуть. Соглашения работают по модели take-or-pay: клиенты вносят авансовые депозиты — суммарно более $22 млрд обязательств, из которых $18 млрд наличными. Цена пересматривается ежеквартально в коридоре между минимумом и максимумом. Контракты охватывают в том числе гиперскейлеров, закупающих HBM, и сигнализируют, что дефицит памяти и высокие цены сохранятся как минимум до 2028 года.
4️⃣ Qualcomm представила свой первый серверный процессор Dragonfly C1000 на собственной архитектуре Oryon. Чип ориентирован на агентный AI и универсальные нагрузки: более 250 ядер, частоты выше 5 ГГц, заявка на лидерство в одноядерной производительности и более чем двукратное преимущество в энергоэффективности против текущих серверных CPU. Поддерживаются PCIe Gen7 и CXL. Qualcomm уже подписала многопоколенческое соглашение с Meta. Коммерческая доступность запланирована на 2028 год.
5️⃣ Китайский суперкомпьютер LineShine возглавил рейтинг Top500 с производительностью 2,198 экзафлопс, обойдя американский El Capitan. Система построена полностью на китайском железе: полукастомные 304-ядерные процессоры LX2 на архитектуре Armv9, со-разработанные с Huawei, — почти 13,8 млн ядер в 40 960 чипах. Используются проприетарный интерконнект LingQi и ОС Kylin. Это первый случай с 2017 года, когда китайская система лидирует в рейтинге.
🔥3👍2⚡1🤯1
🇺🇿 Как mrnet развернули отказоустойчивую инфраструктуру за несколько дней и масштабировали связь на сотни облачных серверов
Компания mrnet объединяет основной и резервный интернет в одну «коробку» и продает отказоустойчивую связь по модели SaaS. Среди клиентов — крупные ритейл-сети, банки, госсектор и транспорт. Один из проектов 2025 года — интернет на высокоскоростном поезде Talgo 250 Afrosiyob, который курсирует между Ташкентом, Самаркандом, Бухарой и Карши.
С нашей помощью mrnet:
▪️ Развернули зарезервированную архитектуру на сотнях облачных серверов за несколько дней
▪️ Получили кастомные конфигурации под свои задачи и удаленное управление мощностями через API
▪️ Обеспечили доступность 99,98% с гарантией по SLA
▪️ Локализовали данные в дата-центрах Tier III в Ташкенте по требованиям законодательства Узбекистана
Сегодня инфраструктура Servercore обеспечивает работу оркестраторов, административных панелей и ключевых проектов клиентов mrnet.
🔗 Читать кейс целиком
Компания mrnet объединяет основной и резервный интернет в одну «коробку» и продает отказоустойчивую связь по модели SaaS. Среди клиентов — крупные ритейл-сети, банки, госсектор и транспорт. Один из проектов 2025 года — интернет на высокоскоростном поезде Talgo 250 Afrosiyob, который курсирует между Ташкентом, Самаркандом, Бухарой и Карши.
🚩 На рынке Узбекистана mrnet рассматривали нескольких провайдеров, но под модель компании они не подходили: не хватало автоматизации через API, чтобы встроить инфраструктуру в собственный продукт, и у рассмотренных провайдеров не было второго дата-центра в стране для резерва. Servercore закрыл оба требования.
С нашей помощью mrnet:
▪️ Развернули зарезервированную архитектуру на сотнях облачных серверов за несколько дней
▪️ Получили кастомные конфигурации под свои задачи и удаленное управление мощностями через API
▪️ Обеспечили доступность 99,98% с гарантией по SLA
▪️ Локализовали данные в дата-центрах Tier III в Ташкенте по требованиям законодательства Узбекистана
Сегодня инфраструктура Servercore обеспечивает работу оркестраторов, административных панелей и ключевых проектов клиентов mrnet.
🔗 Читать кейс целиком
🔥9❤7
Ранее мы рассказывали, как DaraSoft за 7 дней перешла на кастомные выделенные серверы и ускорила работу на 40%. Теперь эту историю можно услышать от первого лица.
В новом видео Абылайхан Толемис, генеральный директор DaraSoft, рассказывает:
▪️ Почему компания сменила провайдера
▪️ Как прошла миграция и что изменилось после переезда
▪️ Какие планы у DaraSoft по развитию AI-направления на мощностях Servercore
🔗 Смотреть видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Кейс DaraSoft: миграция на выделенные серверы за 7 дней и рост скорости работы на 40%
Абылайхан Толемис, основатель и директор DaraSoft, рассказывает о переходе на IT-инфраструктуру Servercore: почему не подошли прежние провайдеры, как прошла миграция и что изменилось в работе компании.
DaraSoft — резидент Astana Hub, разрабатывает решения…
DaraSoft — резидент Astana Hub, разрабатывает решения…
❤8🔥4⚡1
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Google ограничила использование ИИ-моделей Gemini для компании Meta из-за нехватки вычислительных мощностей в своем облаке. По данным Financial Times, в марте 2026 года Google уведомила Meta, что не сможет предоставить весь запрашиваемый объем вычислительных ресурсов. Аналогичные ограничения затронули и других клиентов Google Cloud, хотя в меньшей степени. Ранее сообщалось, что Meta также сократила использование ИИ-токенов сотрудниками для снижения расходов. При этом в августе 2025 года Google и Meta заключили шестилетнее соглашение на облачные вычисления стоимостью более $10 млрд.
2️⃣ Nvidia впервые заняла лидирующую позицию на мировом рынке Ethernet-коммутаторов для ЦОД в первом квартале 2026 года. По данным аналитиков, объем этого сегмента достиг рекордных $15,4 млрд благодаря стремительному росту спроса на инфраструктуру для ИИ. Помимо доминирования на рынке GPU, компания укрепляет позиции и в сетевых технологиях, расширяя влияние своей экосистемы.
3️⃣ Etched, стартап-производитель ИИ-чипов для инференса, вышел из режима скрытой разработки и привлек $800 млн инвестиций. Последний раунд финансирования на $500 млн, закрытый в декабре, оценил компанию в $5 млрд после инвестиций. Etched также представила работоспособный чип, изготовленный по техпроцессу TSMC N4P, и сообщила о контрактах с клиентами на сумму свыше $1 млрд. Компания уже тестирует стоечное решение с заказчиками, используя собственную архитектуру с общей низколатентной памятью и высокоскоростной шиной связи между чипами.
1️⃣ Google ограничила использование ИИ-моделей Gemini для компании Meta из-за нехватки вычислительных мощностей в своем облаке. По данным Financial Times, в марте 2026 года Google уведомила Meta, что не сможет предоставить весь запрашиваемый объем вычислительных ресурсов. Аналогичные ограничения затронули и других клиентов Google Cloud, хотя в меньшей степени. Ранее сообщалось, что Meta также сократила использование ИИ-токенов сотрудниками для снижения расходов. При этом в августе 2025 года Google и Meta заключили шестилетнее соглашение на облачные вычисления стоимостью более $10 млрд.
2️⃣ Nvidia впервые заняла лидирующую позицию на мировом рынке Ethernet-коммутаторов для ЦОД в первом квартале 2026 года. По данным аналитиков, объем этого сегмента достиг рекордных $15,4 млрд благодаря стремительному росту спроса на инфраструктуру для ИИ. Помимо доминирования на рынке GPU, компания укрепляет позиции и в сетевых технологиях, расширяя влияние своей экосистемы.
3️⃣ Etched, стартап-производитель ИИ-чипов для инференса, вышел из режима скрытой разработки и привлек $800 млн инвестиций. Последний раунд финансирования на $500 млн, закрытый в декабре, оценил компанию в $5 млрд после инвестиций. Etched также представила работоспособный чип, изготовленный по техпроцессу TSMC N4P, и сообщила о контрактах с клиентами на сумму свыше $1 млрд. Компания уже тестирует стоечное решение с заказчиками, используя собственную архитектуру с общей низколатентной памятью и высокоскоростной шиной связи между чипами.
❤6⚡2
Кейс CyberNet AI мы уже разбирали в блоге. В дополнение к тексту опубликовали видео на нашем YouTube-канале, где Авазбек Умаров, коммерческий директор CyberNet AI, рассказывает историю миграции от первого лица:
▪️ Почему компании был важен локальный провайдер с гарантией по SLA
▪️ Как прошла миграция и что изменилось после переезда
▪️ Какие планы у CyberNet AI по развертыванию LLM-моделей
🔗 Смотреть видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Кейс CyberNet AI: миграция в Servercore и рост отклика систем на 80%
Компания CyberNet AI разрабатывает речевые AI-решения для банков, телекома и госсектора в 6 странах. В портфеле — более 50 реализованных проектов в Центральной Азии, Северной Америке и MENA.
Авазбек Умаров, коммерческий директор CyberNet AI, рассказывает…
Авазбек Умаров, коммерческий директор CyberNet AI, рассказывает…
👍6❤3🔥1🤯1
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Китайская компания DeepSeek приступила к разработке собственного ИИ-чипа, ориентированного на задачи инференса. По данным собеседников агентства Reuters, проект призван снизить зависимость компании от решений Nvidia и Huawei, которые сегодня остаются ключевыми поставщиками аппаратного обеспечения для ИИ. Создание собственного ускорителя позволит DeepSeek усилить контроль над своей технологической экосистемой и оптимизировать инфраструктуру для работы ИИ-моделей.
2️⃣ Южнокорейский производитель памяти SK Hynix объявил о планах провести IPO в США, рассчитывая привлечь около $28 млрд. Финансы планируется привлечь за счет размещения 17,8 млн американских депозитарных расписок (ADR). Одна ADR будет соответствовать одной десятой обыкновенной акции компании. В проспекте эмиссии SK Hynix отмечает, что занимает второе место в мире на рынке DRAM по выручке и лидирует в сегменте высокоскоростной памяти HBM по итогам первого квартала 2026 года.
3️⃣ Micron увеличила объем запланированных инвестиций в производство полупроводников в США до $250 млрд. Компания залила первый бетон на строительстве завода по производству DRAM-памяти в штате Нью-Йорк, будущего крупнейшего полупроводникового предприятия в истории США, на квартал раньше графика. Дополнительно Micron направит до $3 млрд на укрепление цепочки поставок, включая $500 млн стратегического финансирования GlobalWafers для завода кремниевых пластин в Техасе. Драйвер инвестиций — растущий спрос на память в эпоху AI.
4️⃣ Samsung начала массовое производство SSD-накопителя PM1763 с интерфейсом PCIe 6.0. SSD рассчитан на использование в ИИ- и HPC-серверах нового поколения. Новинка обеспечивает скорость последовательного чтения до 28,4 ГБ/с и оптимизирована для высокопроизводительных платформ, включая серверы Nvidia Vera Rubin. PM1763 призван удовлетворить спрос систем ИИ, предлагая повышенную пропускную способность и производительность для современных дата-центров.
1️⃣ Китайская компания DeepSeek приступила к разработке собственного ИИ-чипа, ориентированного на задачи инференса. По данным собеседников агентства Reuters, проект призван снизить зависимость компании от решений Nvidia и Huawei, которые сегодня остаются ключевыми поставщиками аппаратного обеспечения для ИИ. Создание собственного ускорителя позволит DeepSeek усилить контроль над своей технологической экосистемой и оптимизировать инфраструктуру для работы ИИ-моделей.
2️⃣ Южнокорейский производитель памяти SK Hynix объявил о планах провести IPO в США, рассчитывая привлечь около $28 млрд. Финансы планируется привлечь за счет размещения 17,8 млн американских депозитарных расписок (ADR). Одна ADR будет соответствовать одной десятой обыкновенной акции компании. В проспекте эмиссии SK Hynix отмечает, что занимает второе место в мире на рынке DRAM по выручке и лидирует в сегменте высокоскоростной памяти HBM по итогам первого квартала 2026 года.
3️⃣ Micron увеличила объем запланированных инвестиций в производство полупроводников в США до $250 млрд. Компания залила первый бетон на строительстве завода по производству DRAM-памяти в штате Нью-Йорк, будущего крупнейшего полупроводникового предприятия в истории США, на квартал раньше графика. Дополнительно Micron направит до $3 млрд на укрепление цепочки поставок, включая $500 млн стратегического финансирования GlobalWafers для завода кремниевых пластин в Техасе. Драйвер инвестиций — растущий спрос на память в эпоху AI.
4️⃣ Samsung начала массовое производство SSD-накопителя PM1763 с интерфейсом PCIe 6.0. SSD рассчитан на использование в ИИ- и HPC-серверах нового поколения. Новинка обеспечивает скорость последовательного чтения до 28,4 ГБ/с и оптимизирована для высокопроизводительных платформ, включая серверы Nvidia Vera Rubin. PM1763 призван удовлетворить спрос систем ИИ, предлагая повышенную пропускную способность и производительность для современных дата-центров.
❤8🤯1
☁️ Добавили ClickHouse в линейку облачных баз данных
В сервисе облачных баз данных Servercore появился ClickHouse — управляемая аналитическая СУБД для обработки данных в реальном времени (OLAP). Она выполняет SQL-запросы со сложными вычислениями по большим массивам.
ClickHouse подойдет для задач, где нужно быстро считать по большим объемам:
▪️ Оперативная бизнес-аналитика и дашборды
▪️ Веб- и продуктовая аналитика
▪️ Хранение и анализ логов и событий
▪️ Мониторинг инфраструктуры и сервисов
▪️ Аналитика временных рядов
На ClickHouse удобно строить дата-платформы: он подходит для корпоративного хранилища данных в концепции DWH (Data Warehouse), а нативная интеграция с S3 и Apache Iceberg позволяет выстраивать архитектуру Data Lakehouse (DLH).
Кластером можно управлять через панель управления. Доступны шардирование и отказоустойчивый кластер с репликацией данных, а конфигурацию групп нод — vCPU, RAM и диск — вы выбираете под свой профиль нагрузки. Администрирование СУБД мы берем на себя.
📄 Читать подробнее в документации
В сервисе облачных баз данных Servercore появился ClickHouse — управляемая аналитическая СУБД для обработки данных в реальном времени (OLAP). Она выполняет SQL-запросы со сложными вычислениями по большим массивам.
ClickHouse подойдет для задач, где нужно быстро считать по большим объемам:
▪️ Оперативная бизнес-аналитика и дашборды
▪️ Веб- и продуктовая аналитика
▪️ Хранение и анализ логов и событий
▪️ Мониторинг инфраструктуры и сервисов
▪️ Аналитика временных рядов
На ClickHouse удобно строить дата-платформы: он подходит для корпоративного хранилища данных в концепции DWH (Data Warehouse), а нативная интеграция с S3 и Apache Iceberg позволяет выстраивать архитектуру Data Lakehouse (DLH).
Кластером можно управлять через панель управления. Доступны шардирование и отказоустойчивый кластер с репликацией данных, а конфигурацию групп нод — vCPU, RAM и диск — вы выбираете под свой профиль нагрузки. Администрирование СУБД мы берем на себя.
Сейчас ClickHouse работает в режиме бета-тестирования — можно попробовать и поделиться обратной связью.
📄 Читать подробнее в документации
⚡6❤5👍2🤯1