🇺🇿 Как банки Узбекистана безопасно строят инфраструктуру в облаке и адаптируются к эпохе AI
В апреле мы провели IT-плов — наше флагманское бизнес-мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и владельцев бизнеса. В этот раз сфокусировались на IT-инфраструктуре для финансового сектора, а партнером выступила Central Asian Fintech Association. Спикерами стали представители Центрального банка Узбекистана и компании Samair.
Gazeta.uz опубликовала репортаж с мероприятия и собрала основные выводы:
▪️ ИИ одновременно стал главным инструментом атаки и защиты: дипфейки, AI-фишинг и автоматизированные атаки требуют такого же проактивного подхода к защите.
▪️ Главный вызов для финтеха — баланс между контролем и скоростью: облако дает гибкость, но требует зрелого подхода к распределению ответственности между банком и провайдером.
▪️ Гибридная модель является оптимальным сценарием: критичные системы расположены на собственной инфраструктуре, остальное — в облаке. Такой подход позволяет одновременно соблюдать требования регулятора и оптимизировать затраты на инфраструктуру.
🔗 Читать репортаж целиком на Gazeta.uz
В апреле мы провели IT-плов — наше флагманское бизнес-мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и владельцев бизнеса. В этот раз сфокусировались на IT-инфраструктуре для финансового сектора, а партнером выступила Central Asian Fintech Association. Спикерами стали представители Центрального банка Узбекистана и компании Samair.
Gazeta.uz опубликовала репортаж с мероприятия и собрала основные выводы:
▪️ ИИ одновременно стал главным инструментом атаки и защиты: дипфейки, AI-фишинг и автоматизированные атаки требуют такого же проактивного подхода к защите.
▪️ Главный вызов для финтеха — баланс между контролем и скоростью: облако дает гибкость, но требует зрелого подхода к распределению ответственности между банком и провайдером.
▪️ Гибридная модель является оптимальным сценарием: критичные системы расположены на собственной инфраструктуре, остальное — в облаке. Такой подход позволяет одновременно соблюдать требования регулятора и оптимизировать затраты на инфраструктуру.
🔗 Читать репортаж целиком на Gazeta.uz
👍6❤5⚡4🔥1
🎬 Visa, WeBank, LexARE: реальные кейсы AI в финтехе — видео с IT-беша в Алматы
Опубликовали на нашем YouTube-канале видеозаписи докладов с бизнес-ужина 30 апреля, где обсудили внедрение AI в финансовый сектор и выбор инфраструктуры для AI/ML-задач.
📹 Юрий Капелько: «AI в финтехе Казахстана: что можно внедрять уже сегодня»
📹 Дмитрий Ерёмин: «AI-платформа для бизнеса: специализированная LLM-система для казахстанского рынка на self-hosted»
Опубликовали на нашем YouTube-канале видеозаписи докладов с бизнес-ужина 30 апреля, где обсудили внедрение AI в финансовый сектор и выбор инфраструктуры для AI/ML-задач.
COO Servercore рассказал о практических подходах к внедрению AI в финансовый сектор:
— Глобальные и локальные кейсы банков: от WeBank до Freedom Bank
— Сравнение моделей развертывания: on-premise, colocation, IaaS, PaaS, SaaS
— Как выбрать модель и спланировать ресурсы под реальную нагрузку
— Чек-лист из 7 задач для развертывания модели в продакшн
CEO и co-Founder LexARE рассказал о создании LLM-платформы для МСБ в Казахстане:
— Почему внешние API не подошли и как перешли на self-hosted
— Архитектура платформы: 8 AI-агентов, RAG, трёхуровневая память
— Нагрузочное тестирование GPU NVIDIA A5000 в продакшн-условиях
— Юнит-экономика: self-hosted против облачных API при 6,7 млрд токенов в месяц
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤3⚡1
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Anthropic привлекла $65 млрд и почти достигла оценки в $1 трлн перед IPO. Новый раунд финансирования оценил компанию в $965 млрд после инвестиций и может стать последним частным привлечением капитала перед выходом на биржу. Среди инвесторов — Samsung, SK Hynix и Micron как стратегические инфраструктурные партнёры. Одновременно Anthropic представила модель Claude Opus 4.8 с улучшенными возможностями для агентных задач, программирования и механизмами самокоррекции.
2️⃣ Nvidia Vera с 88 ядрами Olympus на архитектуре Arm обошла AMD EPYC и Intel Xeon в первых тестах производительности. Новый процессор показал прирост производительности до 63% по сравнению с предыдущим поколением Grace и стал одним из ключевых компонентов платформы Rubin для ИИ-инфраструктуры. Компания уже начала массовое производство Vera и поставила первые серверные стойки OpenAI, SpaceX, Anthropic и Oracle. Выход Vera также знаменует дебют Nvidia на рынке standalone-CPU, где компания напрямую конкурирует с AMD и Intel.
3️⃣ Snowflake заключила пятилетнее соглашение с AWS на $6 млрд для развития ИИ-инфраструктуры и CPU. Сделка сопоставима со всем объемом продаж Snowflake через AWS Marketplace с момента основания компании в 2012 году. Примечательно, что контракт ориентирован на Graviton — собственные ARM CPU Amazon, спрос на которые резко вырос на фоне агентного AI и роста CPU-нагрузок в облаке.
4️⃣ Дефицит чипов памяти сделал облачные bare metal серверы дешевле собственных дата-центров. По заявлению главы Nutanix Раджив Рамасвами, серверные мощности у облачных провайдеров выгоднее самостоятельного развертывания инфраструктуры on-premise. Рамасвами также отметил, что гиперскейлеры получают приоритет у производителей чипов и поставщиков, что дополнительно усиливает их преимущества перед традиционными корпоративными дата-центрами.
1️⃣ Anthropic привлекла $65 млрд и почти достигла оценки в $1 трлн перед IPO. Новый раунд финансирования оценил компанию в $965 млрд после инвестиций и может стать последним частным привлечением капитала перед выходом на биржу. Среди инвесторов — Samsung, SK Hynix и Micron как стратегические инфраструктурные партнёры. Одновременно Anthropic представила модель Claude Opus 4.8 с улучшенными возможностями для агентных задач, программирования и механизмами самокоррекции.
2️⃣ Nvidia Vera с 88 ядрами Olympus на архитектуре Arm обошла AMD EPYC и Intel Xeon в первых тестах производительности. Новый процессор показал прирост производительности до 63% по сравнению с предыдущим поколением Grace и стал одним из ключевых компонентов платформы Rubin для ИИ-инфраструктуры. Компания уже начала массовое производство Vera и поставила первые серверные стойки OpenAI, SpaceX, Anthropic и Oracle. Выход Vera также знаменует дебют Nvidia на рынке standalone-CPU, где компания напрямую конкурирует с AMD и Intel.
3️⃣ Snowflake заключила пятилетнее соглашение с AWS на $6 млрд для развития ИИ-инфраструктуры и CPU. Сделка сопоставима со всем объемом продаж Snowflake через AWS Marketplace с момента основания компании в 2012 году. Примечательно, что контракт ориентирован на Graviton — собственные ARM CPU Amazon, спрос на которые резко вырос на фоне агентного AI и роста CPU-нагрузок в облаке.
4️⃣ Дефицит чипов памяти сделал облачные bare metal серверы дешевле собственных дата-центров. По заявлению главы Nutanix Раджив Рамасвами, серверные мощности у облачных провайдеров выгоднее самостоятельного развертывания инфраструктуры on-premise. Рамасвами также отметил, что гиперскейлеры получают приоритет у производителей чипов и поставщиков, что дополнительно усиливает их преимущества перед традиционными корпоративными дата-центрами.
❤4👍1
🇰🇿 AI в финтехе Казахстана: от пилотов к промышленному внедрению
В апреле в Алматы прошел IT-беш — наше флагманское бизнес-мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и владельцев бизнеса. Темой вечера стало практическое применение ИИ в финтехе: как внедрять его в реальные бизнес-процессы, а не оставлять на уровне экспериментов. Своими кейсами поделились эксперты из PAfoS.AI и LexARE.
Kapital.kz опубликовал репортаж с мероприятия. Несколько мыслей, которые на нем прозвучали:
▪️ ИИ перестал быть модным словом — это работающий механизм, который меняет бизнес-модели, снижает издержки и повышает эффективность.
▪️ 90% корпоративных ИИ-проектов не доходят до продакшена — и причина чаще в ошибках архитектуры, а не в качестве самих моделей.
▪️ При грамотной архитектуре self-hosted GPU в облаке обходится значительно дешевле и собственных серверов, и сторонних API с потокенной оплатой. При этом данные хранятся локально.
▪️ Главный вызов рынка — уже не технология как таковая, а качество данных, подготовка специалистов и способность масштабировать успешные решения на весь бизнес.
🔗 Читать репортаж целиком на Kapital.kz
В апреле в Алматы прошел IT-беш — наше флагманское бизнес-мероприятие для разработчиков, IT-специалистов и владельцев бизнеса. Темой вечера стало практическое применение ИИ в финтехе: как внедрять его в реальные бизнес-процессы, а не оставлять на уровне экспериментов. Своими кейсами поделились эксперты из PAfoS.AI и LexARE.
Kapital.kz опубликовал репортаж с мероприятия. Несколько мыслей, которые на нем прозвучали:
▪️ ИИ перестал быть модным словом — это работающий механизм, который меняет бизнес-модели, снижает издержки и повышает эффективность.
▪️ 90% корпоративных ИИ-проектов не доходят до продакшена — и причина чаще в ошибках архитектуры, а не в качестве самих моделей.
▪️ При грамотной архитектуре self-hosted GPU в облаке обходится значительно дешевле и собственных серверов, и сторонних API с потокенной оплатой. При этом данные хранятся локально.
▪️ Главный вызов рынка — уже не технология как таковая, а качество данных, подготовка специалистов и способность масштабировать успешные решения на весь бизнес.
🔗 Читать репортаж целиком на Kapital.kz
❤11⚡2🤔1
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Alphabet планирует привлечь $80 млрд для расширения ИИ-инфраструктуры. В рамках программы компания проведет публичное размещение акций и конвертируемых бумаг на $30 млрд, а также запустит продажу акций на открытом рынке объемом до $40 млрд. Дополнительно акции Alphabet на $10 млрд приобретет Berkshire Hathaway.
2️⃣ Мировая выручка производителей NAND-памяти в первом квартале 2026 года достигла рекордных $46 млрд. Выручка увеличилась в 3,5 раза год к году, сообщает Counterpoint Research. Основной драйвер — высокий спрос со стороны ИИ-инфраструктуры, который привел к дефициту памяти и перераспределению ресурсов в ущерб рынку ПК. При этом китайский производитель YMTC увеличил свою долю до 13% мирового рынка NAND.
3️⃣ CEO Marvell назвал сетевые соединения в дата-центрах следующим препятствием для развития ИИ после вычислений и памяти. Выступая на Computex вместе с главой Nvidia, он отметил, что стремительный рост ИИ уже привел к взрывному спросу на вычислительные мощности, а следующая волна инвестиций будет связана с инфраструктурой передачи данных. В свою очередь CEO Nvidia назвал Marvell «следующей компанией с капитализацией в триллион долларов».
4️⃣ Intel представила серверные CPU нового поколения Diamond Rapids Xeon 7, релиз запланирован на 2027 год. Чипы станут первым крупным продуктом компании на техпроцессе 18A-P и получат до 192 ядер, поддержку 16-канальной памяти и интерфейса PCIe 6.0. Новые процессоры будут ориентированы на дата-центры и ИИ-нагрузки.
1️⃣ Alphabet планирует привлечь $80 млрд для расширения ИИ-инфраструктуры. В рамках программы компания проведет публичное размещение акций и конвертируемых бумаг на $30 млрд, а также запустит продажу акций на открытом рынке объемом до $40 млрд. Дополнительно акции Alphabet на $10 млрд приобретет Berkshire Hathaway.
2️⃣ Мировая выручка производителей NAND-памяти в первом квартале 2026 года достигла рекордных $46 млрд. Выручка увеличилась в 3,5 раза год к году, сообщает Counterpoint Research. Основной драйвер — высокий спрос со стороны ИИ-инфраструктуры, который привел к дефициту памяти и перераспределению ресурсов в ущерб рынку ПК. При этом китайский производитель YMTC увеличил свою долю до 13% мирового рынка NAND.
3️⃣ CEO Marvell назвал сетевые соединения в дата-центрах следующим препятствием для развития ИИ после вычислений и памяти. Выступая на Computex вместе с главой Nvidia, он отметил, что стремительный рост ИИ уже привел к взрывному спросу на вычислительные мощности, а следующая волна инвестиций будет связана с инфраструктурой передачи данных. В свою очередь CEO Nvidia назвал Marvell «следующей компанией с капитализацией в триллион долларов».
4️⃣ Intel представила серверные CPU нового поколения Diamond Rapids Xeon 7, релиз запланирован на 2027 год. Чипы станут первым крупным продуктом компании на техпроцессе 18A-P и получат до 192 ядер, поддержку 16-канальной памяти и интерфейса PCIe 6.0. Новые процессоры будут ориентированы на дата-центры и ИИ-нагрузки.
👍5🤔2
💰 Сколько стоит инференс LLM: считаем на реальном примере
Мы протестировали инференс Qwen3-32B на A100 (80 ГБ) и двух A5000 (48 ГБ суммарно) в сценарии с умеренной длиной запроса и ответа, Q4-квантизацией и некритичными требованиями к скорости генерации, а затем посчитали стоимость обработки 1 млн токенов.
▪️ Результат: две A5000 обработали тот же объем в 3,6 раза дешевле. В рамках этого сценария они оказались быстрее за счет гибкости в распределении нагрузки и эффективного масштабирования batch-size. Запас VRAM на A100 преимущества не дал: модель использовала лишь 37% памяти.
▪️ У связки карт среднего сегмента есть и минусы: A5000 работают медленнее A100 по абсолютной скорости генерации на поток, и в сценариях, где latency критична, это будет иметь значение.
▪️ A100 оправдана, когда задача выходит за рамки этих условий: модели крупнее 48 ГБ, длинный контекст, высокие требования к скорости или сложные пайплайны. Вопрос в том, чтобы платить за мощность только тогда, когда сценарий ее действительно требует.
Полный разбор с параметрами теста, методикой расчета и чек-листом оптимизации затрат на AI-инфраструктуру опубликовали в нашем блоге.
🔗 Читать полную статью
Какая конфигурация GPU выгоднее для запуска open-source модели: одна премиальная карта или две среднего сегмента?
Мы протестировали инференс Qwen3-32B на A100 (80 ГБ) и двух A5000 (48 ГБ суммарно) в сценарии с умеренной длиной запроса и ответа, Q4-квантизацией и некритичными требованиями к скорости генерации, а затем посчитали стоимость обработки 1 млн токенов.
▪️ Результат: две A5000 обработали тот же объем в 3,6 раза дешевле. В рамках этого сценария они оказались быстрее за счет гибкости в распределении нагрузки и эффективного масштабирования batch-size. Запас VRAM на A100 преимущества не дал: модель использовала лишь 37% памяти.
▪️ У связки карт среднего сегмента есть и минусы: A5000 работают медленнее A100 по абсолютной скорости генерации на поток, и в сценариях, где latency критична, это будет иметь значение.
▪️ A100 оправдана, когда задача выходит за рамки этих условий: модели крупнее 48 ГБ, длинный контекст, высокие требования к скорости или сложные пайплайны. Вопрос в том, чтобы платить за мощность только тогда, когда сценарий ее действительно требует.
Полный разбор с параметрами теста, методикой расчета и чек-листом оптимизации затрат на AI-инфраструктуру опубликовали в нашем блоге.
🔗 Читать полную статью
❤14🔥3⚡2🤔1
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ OpenAI конфиденциально подала документы для IPO в США спустя неделю после Anthropic. Сроки и параметры размещения пока не раскрываются. Ранее сообщалось, что OpenAI может рассчитывать на оценку до $1 трлн в рамках IPO уже этой осенью. На фоне подготовки к возможному листингу конкуренция между лидерами рынка ИИ усиливается: в мае Anthropic привлекла финансирование при оценке $965 млрд, а OpenAI в марте оценивалась в $852 млрд.
2️⃣ Выручка облачного бизнеса Oracle увеличилась на 93% в четвертом квартале 2026 финансового года. Главные факторы роста — высокий спрос на ИИ-нагрузки и сервисы баз данных. Квартальная выручка компании достигла $19,2 млрд (на 21% больше год к году), а по итогам финансового года выросла на 17% до $67,35 млрд. В отчетном квартале Oracle также заключила контракты на ИИ-инфраструктуру на $67 млрд, а глобальная загрузка графических процессоров достигла 97,5%.
3️⃣ Google будет выплачивать SpaceX $920 млн в месяц за вычислительные ресурсы. Соглашение по аренде ИИ-мощностей подписано до июня 2029 года — Google получит доступ примерно к 110 тыс. GPU Nvidia и сопутствующим ресурсам. По масштабу сделка сопоставима с майским соглашением SpaceX и Anthropic, в рамках которого Anthropic выплачивает $1,25 млрд в месяц за мощности дата-центра Colossus 1.
1️⃣ OpenAI конфиденциально подала документы для IPO в США спустя неделю после Anthropic. Сроки и параметры размещения пока не раскрываются. Ранее сообщалось, что OpenAI может рассчитывать на оценку до $1 трлн в рамках IPO уже этой осенью. На фоне подготовки к возможному листингу конкуренция между лидерами рынка ИИ усиливается: в мае Anthropic привлекла финансирование при оценке $965 млрд, а OpenAI в марте оценивалась в $852 млрд.
2️⃣ Выручка облачного бизнеса Oracle увеличилась на 93% в четвертом квартале 2026 финансового года. Главные факторы роста — высокий спрос на ИИ-нагрузки и сервисы баз данных. Квартальная выручка компании достигла $19,2 млрд (на 21% больше год к году), а по итогам финансового года выросла на 17% до $67,35 млрд. В отчетном квартале Oracle также заключила контракты на ИИ-инфраструктуру на $67 млрд, а глобальная загрузка графических процессоров достигла 97,5%.
3️⃣ Google будет выплачивать SpaceX $920 млн в месяц за вычислительные ресурсы. Соглашение по аренде ИИ-мощностей подписано до июня 2029 года — Google получит доступ примерно к 110 тыс. GPU Nvidia и сопутствующим ресурсам. По масштабу сделка сопоставима с майским соглашением SpaceX и Anthropic, в рамках которого Anthropic выплачивает $1,25 млрд в месяц за мощности дата-центра Colossus 1.
❤5
🎬 Безопасность финтеха в эпоху AI: взгляд регулятора и провайдера — видео с IT-плова в Ташкенте
Выложили на наш YouTube-канал видеозаписи докладов с IT-плова, который прошёл 28 апреля в Ташкенте совместно с Central Asian Fintech Association. Темой вечера стала безопасная инфраструктура для финансового сектора в эпоху AI — со стороны и регулятора, и провайдера.
📹 Юрий Капелько: «Как финтех-компаниям безопасно строить инфраструктуру в облаке Servercore»
📹 Азизжон Абдурахимов: «Регулирование информационной безопасности финансового сектора»
Выложили на наш YouTube-канал видеозаписи докладов с IT-плова, который прошёл 28 апреля в Ташкенте совместно с Central Asian Fintech Association. Темой вечера стала безопасная инфраструктура для финансового сектора в эпоху AI — со стороны и регулятора, и провайдера.
COO Servercore рассказал о принципах построения безопасной облачной инфраструктуры для финансового сектора:
— Гибридный подход к архитектуре: on-premise, colocation, IaaS, PaaS
— Распределение зон ответственности между банком и провайдером
— Три уровня безопасности облака: архитектура, процессы и человеческий фактор
— Спецпроекты под требования финтеха: гибридные и кастомные решения
Начальник управления ИИ Центрального банка Узбекистана рассказал о том, как искусственный интеллект меняет ландшафт угроз для финансового сектора:
— Рост мошенничества c применением ИИ: дипфейки, фишинг, синтетические личности
— Как технологии защиты противодействуют атакам: поведенческая биометрия и real-time anti-fraud
— Почему регулятор делает ставку на локализацию и хранение данных в стране
— Какие вызовы для инфраструктуры и кадров несут новые AI-системы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥5
🇺🇿 A100 и RTX PRO 6000 на базе дата-центра в Ташкенте
К облачным серверам с GPU в Ташкенте скоро добавятся две новые видеокарты — A100 (80 GB) и RTX PRO 6000. Они рассчитаны на работу с крупными моделями и ресурсоемкими нагрузками.
Для каких задач подойдут:
▪️ Обучение и дообучение моделей на больших датасетах
▪️ Инференс крупных LLM — 96 ГБ видеопамяти RTX PRO 6000 вмещают модель уровня 70B на одной карте
▪️ HPC и научные вычисления, симуляции, аналитика больших данных
▪️ Тяжелая медиа-обработка и 3D-рендеринг
Конфигурацию можно менять по мере роста проекта: переходить с A5000 на A100 или RTX PRO 6000 и добавлять мощности в панели управления. Данные обрабатываются локально в Ташкенте, оплата по модели pay-as-you-go.
Количество видеокарт в первой партии ограничено. Оставьте заявку, чтобы забронировать мощности заранее и одними из первых получить доступ после запуска.
🔗 Заказать сервер с GPU
К облачным серверам с GPU в Ташкенте скоро добавятся две новые видеокарты — A100 (80 GB) и RTX PRO 6000. Они рассчитаны на работу с крупными моделями и ресурсоемкими нагрузками.
Для каких задач подойдут:
▪️ Обучение и дообучение моделей на больших датасетах
▪️ Инференс крупных LLM — 96 ГБ видеопамяти RTX PRO 6000 вмещают модель уровня 70B на одной карте
▪️ HPC и научные вычисления, симуляции, аналитика больших данных
▪️ Тяжелая медиа-обработка и 3D-рендеринг
Конфигурацию можно менять по мере роста проекта: переходить с A5000 на A100 или RTX PRO 6000 и добавлять мощности в панели управления. Данные обрабатываются локально в Ташкенте, оплата по модели pay-as-you-go.
Количество видеокарт в первой партии ограничено. Оставьте заявку, чтобы забронировать мощности заранее и одними из первых получить доступ после запуска.
🔗 Заказать сервер с GPU
🔥5❤4👍1
Weekly-дайджест IT-новостей — собрали главные события недели в одном посте:
1️⃣ Qualcomm рассматривает приобретение разработчика ИИ-чипов Tenstorrent за $8–10 млрд. Основанная в 2016 году Tenstorrent разрабатывает масштабируемые ИИ-ускорители для облачных и периферийных вычислений. Для Qualcomm сделка станет частью стратегии возвращения на рынок дата-центров — ранее компания приобрела Alphawave Semi и анонсировала разработку серверных ИИ-процессоров. Оценка Tenstorrent выросла кратно: в 2024 году компания привлекла $693 млн при оценке свыше $2,6 млрд, а в 2025-м обсуждался раунд при оценке $3,2 млрд.
2️⃣ Equinix, Cisco, Nvidia и Presidio расширяют сотрудничество в сфере инфраструктуры ИИ. В рамках партнерства Equinix будет поддерживать развертывание платформы Cisco Secure AI Factory with Nvidia в своей глобальной сети дата-центров. Клиенты получат стандартизированную архитектуру AI Factory и инструменты автоматизации для ускорения запуска ИИ-проектов. Кроме того, совместно с Presidio компания запускает тестовую среду на базе своих дата-центров, где предприятия смогут проверять и оптимизировать ИИ-инфраструктуру до начала полномасштабного развертывания.
3️⃣ Google представила систему жидкостно-воздушного охлаждения Brazos. Система предназначена для модернизации существующих дата-центров с воздушным охлаждением под высокие ИИ-нагрузки. Решение выполнено в виде автономного модульного блока для стандартных стоек Open Compute Project и позволяет внедрять жидкостное охлаждение без масштабной перестройки инженерной инфраструктуры. Система отводит тепло от компонентов с помощью жидкостного контура и передает его в горячий коридор через жидкостно-воздушные теплообменники.
1️⃣ Qualcomm рассматривает приобретение разработчика ИИ-чипов Tenstorrent за $8–10 млрд. Основанная в 2016 году Tenstorrent разрабатывает масштабируемые ИИ-ускорители для облачных и периферийных вычислений. Для Qualcomm сделка станет частью стратегии возвращения на рынок дата-центров — ранее компания приобрела Alphawave Semi и анонсировала разработку серверных ИИ-процессоров. Оценка Tenstorrent выросла кратно: в 2024 году компания привлекла $693 млн при оценке свыше $2,6 млрд, а в 2025-м обсуждался раунд при оценке $3,2 млрд.
2️⃣ Equinix, Cisco, Nvidia и Presidio расширяют сотрудничество в сфере инфраструктуры ИИ. В рамках партнерства Equinix будет поддерживать развертывание платформы Cisco Secure AI Factory with Nvidia в своей глобальной сети дата-центров. Клиенты получат стандартизированную архитектуру AI Factory и инструменты автоматизации для ускорения запуска ИИ-проектов. Кроме того, совместно с Presidio компания запускает тестовую среду на базе своих дата-центров, где предприятия смогут проверять и оптимизировать ИИ-инфраструктуру до начала полномасштабного развертывания.
3️⃣ Google представила систему жидкостно-воздушного охлаждения Brazos. Система предназначена для модернизации существующих дата-центров с воздушным охлаждением под высокие ИИ-нагрузки. Решение выполнено в виде автономного модульного блока для стандартных стоек Open Compute Project и позволяет внедрять жидкостное охлаждение без масштабной перестройки инженерной инфраструктуры. Система отводит тепло от компонентов с помощью жидкостного контура и передает его в горячий коридор через жидкостно-воздушные теплообменники.
❤5
Собрали впечатления участников нашего бизнес-ужина в Ташкенте в коротком видео. Внутри — атмосфера вечера, кадры с мероприятия и слова тех, кто был с нами.
«Servercore — одни из первых, кто задал такой формат. Это не просто нетворкинг и обмен контактами, а реальные инструменты для роста эффективности бизнес-процессов»
«Здесь собираются сливки IT-комьюнити всего Узбекистана — те, с кем приятно и интересно поговорить на профессиональные темы»
«Возможность вживую пообщаться с лидерами индустрии — это всегда здорово»
«Я думала, IT-плов — это просто предлог. А оказалось: шикарный стол и сильные выступления»
Среди тех, кто поделился впечатлениями:
— Мавлюда Юнусова, начальник управления в Tenge Bank
— Салай Маткаримов, директор по развитию бизнеса в Exact IT
— Сардор Хошимов, CEO Cybernet AI
— Самед Исаев, директор по развитию в Geointellect
— Лейла Ака Хан, проджект-менеджер CIO Club
— Юлия Яковлева, генеральный директор Exadel
ㅤ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Как это было: IT-плов в Ташкенте 28.04.26
Наши гости делятся впечатлениями об участии в бизнес-ужинах Servercore в Ташкенте. Узнайте, какие актуальные темы мы обсуждаем на IT-плове и какие возможности открывает нетворкинг для нашей аудитории.
Среди спикеров:
— Мавлюда Юнусова, начальник управления…
Среди спикеров:
— Мавлюда Юнусова, начальник управления…
❤6