gpt-oss-120b 本地部署推荐配置，模型表现差不多是 OpenAI o4-mini 水平：
SR655
EPYC7532
4*32G DDR4 2933
A100 64G*1/RTX6000Pro *1
不推荐A100 80G原因是 他和RTX6000Pro差不多钱，大陆6.8w左右，HK6w左右，但是显然推理transformer工况下新卡会好点

接受arm解决方案的话可以Nvidia GB10 理论上统一内存架构128G是能支撑的。当然还有一些奇葩解决方案比如用85xx/84xx的AVX512完成推理 也是可行的，这模型小 内存宽带压力不会特别大，推理本身不是特别吃算力

想要大吞吐要显存速度可以H100/H20 不过不划算就是了

准系统7500 全新机器

dl325 gen10 plus

各位开idc住大house 需要光伏/储能/应急电力可以联系，规格可定做，支持acap和欧洲主流的230/400v以及220/380v系统，也支持北美的分项式电力系统和600/347系统需要的可以联系 @redisCat

部分批次的4090 48g显卡疑似存在大规模设计/生产上的缺陷。有客户去别家买的卡一年坏7张这客户一共不到25张卡

有没有谁有英业达horsea的bmc固件包 救砖用

epyc 7663+asus rs500a-e10套餐8000包邮需要的私聊 9成新

各位上个月做多内存的同行应该利润率百分之100了

需要机房配电方案的可以私聊，一对一定制方案，有专门给挖矿业务的便宜方案也有给ai/hpc用的易于维护可拓展高可用的方案，支持计量/远程控制/温度检测/环境监测等功能。本团队做过单机柜60kw级别的机房，全套冷却+配电，风冷模式下南方pue在1.2上下。液冷模式下能做到1.1或者更低 取决于所在地（水电站水库冷却模式几乎能1.0x 因为水泵和冷却塔风机都不要了）。支持储能柜削峰填谷+光伏发电

Supermicro AS-3015MR-H10TNR MicroCloud 3U Barebone Single AMD EPYC 4004 Series Processor
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