Где искать респондентов на интервью?
Сокращенный список выглядит так
⁃ В местах скопления целевой аудитории. Это могут быть кафе, торговые центры, конференции в зависимости от вашего продукта и критериев ЦА. Интервью будет коротким (5−10 минут). Риск некачественных респондентов, так отбор проводится по минимальному набору критериев. Требуются развитые коммуникативные навыки (не все люди легко идут на контакт с незнакомым человеком).
⁃ «Снежный ком» (поиск через друзей и знакомых, в том числе через посты в социальных сетях, через людей, которые уже участвовали в исследовании). Могут быть не вполне искренни, чтобы не обидеть вас. Может потребоваться небольшое вознаграждение.
⁃ Собственная база пользователей (если уже есть продукт и его пользователи). Риски - большой объем работы (звонки, письма), требуется вознаграждение, специальное предложение.
⁃ Социальные сети, форумы (группы по интересам, сообщества). Риски - не работает, если исследование включает конфиденциальную информацию. Может потребоваться вознаграждение.
⁃ Краудсорсинговые платформы (например, Яндекс.Толока). Риски в «Экспертности» участников (выполняют большое количество схожих задач — рекомендуем предварительно самостоятельно зарегистрироваться и посмотреть уровень и характер заданий) и выборка смещена по доходу и возрасту.
- И если помните наш эфир с https://t.me/sergeyproduct/117 про мгновенный подбор респондентов для тестирования гипотез с помощью телеграмм бота с Илоной Методиевой, можно через чат-бот. Например, в ADS, авторский бот разработан, чтобы поддержать исследователей в области рекрутинга респондентов, UX и маркетинговых исследований (также тут https://t.me/ADSrecruiting1)
Чем полезен Bot Research Insight:
✅ Рекрутинг респондентов: Подскажет, как эффективно находить целевые аудитории, отбирать качественных участников и избегать «профессиональных» респондентов.
✅ UX-исследования: Поможет создать гайды для глубинных интервью, юзабилити-тестов и дневниковых исследований.
✅ Маркетинговые исследования: Подскажет методики, сформирует сценарии опросов и фокус-групп, поможет с интерпретацией данных.
✅ Этика исследований: Ориентируется на кодекс ESOMAR, обеспечивая корректность и этичность процесса.
✅ Опыт из практики: Делится проверенными подходами из книги «История создания ниши: Опыт ADS».
Если у вас есть конкретный вопрос или задача — задайте её, и Bot Research Insight поможет найти лучшее решение!
🔗 Попробуйте: Bot Research Insight
Сокращенный список выглядит так
⁃ В местах скопления целевой аудитории. Это могут быть кафе, торговые центры, конференции в зависимости от вашего продукта и критериев ЦА. Интервью будет коротким (5−10 минут). Риск некачественных респондентов, так отбор проводится по минимальному набору критериев. Требуются развитые коммуникативные навыки (не все люди легко идут на контакт с незнакомым человеком).
⁃ «Снежный ком» (поиск через друзей и знакомых, в том числе через посты в социальных сетях, через людей, которые уже участвовали в исследовании). Могут быть не вполне искренни, чтобы не обидеть вас. Может потребоваться небольшое вознаграждение.
⁃ Собственная база пользователей (если уже есть продукт и его пользователи). Риски - большой объем работы (звонки, письма), требуется вознаграждение, специальное предложение.
⁃ Социальные сети, форумы (группы по интересам, сообщества). Риски - не работает, если исследование включает конфиденциальную информацию. Может потребоваться вознаграждение.
⁃ Краудсорсинговые платформы (например, Яндекс.Толока). Риски в «Экспертности» участников (выполняют большое количество схожих задач — рекомендуем предварительно самостоятельно зарегистрироваться и посмотреть уровень и характер заданий) и выборка смещена по доходу и возрасту.
- И если помните наш эфир с https://t.me/sergeyproduct/117 про мгновенный подбор респондентов для тестирования гипотез с помощью телеграмм бота с Илоной Методиевой, можно через чат-бот. Например, в ADS, авторский бот разработан, чтобы поддержать исследователей в области рекрутинга респондентов, UX и маркетинговых исследований (также тут https://t.me/ADSrecruiting1)
Чем полезен Bot Research Insight:
✅ Рекрутинг респондентов: Подскажет, как эффективно находить целевые аудитории, отбирать качественных участников и избегать «профессиональных» респондентов.
✅ UX-исследования: Поможет создать гайды для глубинных интервью, юзабилити-тестов и дневниковых исследований.
✅ Маркетинговые исследования: Подскажет методики, сформирует сценарии опросов и фокус-групп, поможет с интерпретацией данных.
✅ Этика исследований: Ориентируется на кодекс ESOMAR, обеспечивая корректность и этичность процесса.
✅ Опыт из практики: Делится проверенными подходами из книги «История создания ниши: Опыт ADS».
Если у вас есть конкретный вопрос или задача — задайте её, и Bot Research Insight поможет найти лучшее решение!
🔗 Попробуйте: Bot Research Insight
👍5
Как платформа, клиентский сервис и контент формируют конкурентные преимущества
Цифровая трансформация бизнеса — это не просто внедрение технологий. Это фундаментальное изменение в том, как компании создают и передают ценность своим клиентам. В трех ключевых областях — платформа, клиентский сервис и контент — кроется основной потенциал для создания устойчивых конкурентных преимуществ. Но как именно компании могут конкурировать в этих областях, чтобы выйти на новый уровень?
1. Стратегия экосистем и сетевых эффектов
Это экосистемы, которые становятся основой для взаимодействия разных участников: пользователей, партнеров и создателей контента. Компании, умеющие строить такие экосистемы, получают возможность создавать более глубокие связи с рынком и генерировать сетевые эффекты.
Например, IFTTT — это платформа, которая соединяет различные интернет-сервисы и позволяет автоматизировать действия между ними. Простая на первый взгляд идея создает экосистему, в которой пользователи подключают различные сервисы, увеличивая ценность платформы с каждым новым пользователем или интеграцией. В отличие от больших платформ, таких как Amazon или Uber, IFTTT делает ставку на сотрудничество с малым и средним бизнесом, создавая открытый рынок для автоматизации и инноваций.
Ключевая стратегия для конкурентного преимущества:
- Создайте гибкую платформу, которая может интегрироваться с различными сервисами и технологиями, а не ограничивайтесь узким набором решений.
- Сетевые эффекты и открытость для партнеров делают вашу платформу более привлекательной для пользователей и развивают экосистему.
2. Персонализация через данные и скорость отклика
Клиентский сервис — это не просто ответы на вопросы. Это полноценная экосистема взаимодействия с пользователями, которая должна быть персонализирована и мгновенно адаптироваться под запросы клиентов. Например, Zappos, известный интернет-магазин обуви, давно стал символом высокого уровня клиентского сервиса, но ключевая стратегия, которую они использовали, выходила за рамки обычной поддержки. У Zappos есть случай, когда сотрудник отдела обслуживания клиентов разговаривал с покупателем более 10 часов, не ограничивая разговор исключительно решением проблемы. Такой подход позволяет клиентам чувствовать себя ценными и дает уверенность в том, что компания всегда на связи. Это создает лояльность и формирует постоянный поток рекомендаций.
Ключевая стратегия для конкурентного преимущества:
- Используйте данные клиентов для создания персонализированного опыта, но не забывайте о человеческом элементе. Г
- Гибкость в подходах и внимание к эмоциям клиента могут стать тем самым фактором, который превратит его в лояльного сторонника вашего бренда.
3. Превращение информации в инструмент вовлечения
Контент — это не просто способ продвижения. Это ключ к построению доверительных отношений с клиентами и создание ценности, которая будет привлекать и удерживать внимание на долгосрочной основе. Например, GoPro не просто продает камеры, а создает и стимулирует свою собственную общину пользователей. Контент, генерируемый пользователями (UGC), стал основой стратегии бренда. Камера GoPro стала символом приключений и экстремальных видов спорта, а через UGC компания смогла продемонстрировать, как её продукт может быть использован в самых разных жизненных ситуациях. Эта стратегия позволила создать мощный контент-цикл, когда пользователи сами становятся маркетологами бренда.
Ключевая стратегия для конкурентного преимущества:
- Стимулируйте создание контента вашими пользователями. Это не только снижает затраты на маркетинг, но и формирует аутентичные отношения с брендом.
- Пользователи, создающие контент, становятся не просто клиентами, а амбассадорами вашего бренда.
______________
Нужны консультации или аутсорс по развитию составных частей трансформации? Пишите @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы - https://t.me/koloskoveducation/
Разборы задач продакта - https://productcaseclub.tilda.ws/
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352
Цифровая трансформация бизнеса — это не просто внедрение технологий. Это фундаментальное изменение в том, как компании создают и передают ценность своим клиентам. В трех ключевых областях — платформа, клиентский сервис и контент — кроется основной потенциал для создания устойчивых конкурентных преимуществ. Но как именно компании могут конкурировать в этих областях, чтобы выйти на новый уровень?
1. Стратегия экосистем и сетевых эффектов
Это экосистемы, которые становятся основой для взаимодействия разных участников: пользователей, партнеров и создателей контента. Компании, умеющие строить такие экосистемы, получают возможность создавать более глубокие связи с рынком и генерировать сетевые эффекты.
Например, IFTTT — это платформа, которая соединяет различные интернет-сервисы и позволяет автоматизировать действия между ними. Простая на первый взгляд идея создает экосистему, в которой пользователи подключают различные сервисы, увеличивая ценность платформы с каждым новым пользователем или интеграцией. В отличие от больших платформ, таких как Amazon или Uber, IFTTT делает ставку на сотрудничество с малым и средним бизнесом, создавая открытый рынок для автоматизации и инноваций.
Ключевая стратегия для конкурентного преимущества:
- Создайте гибкую платформу, которая может интегрироваться с различными сервисами и технологиями, а не ограничивайтесь узким набором решений.
- Сетевые эффекты и открытость для партнеров делают вашу платформу более привлекательной для пользователей и развивают экосистему.
2. Персонализация через данные и скорость отклика
Клиентский сервис — это не просто ответы на вопросы. Это полноценная экосистема взаимодействия с пользователями, которая должна быть персонализирована и мгновенно адаптироваться под запросы клиентов. Например, Zappos, известный интернет-магазин обуви, давно стал символом высокого уровня клиентского сервиса, но ключевая стратегия, которую они использовали, выходила за рамки обычной поддержки. У Zappos есть случай, когда сотрудник отдела обслуживания клиентов разговаривал с покупателем более 10 часов, не ограничивая разговор исключительно решением проблемы. Такой подход позволяет клиентам чувствовать себя ценными и дает уверенность в том, что компания всегда на связи. Это создает лояльность и формирует постоянный поток рекомендаций.
Ключевая стратегия для конкурентного преимущества:
- Используйте данные клиентов для создания персонализированного опыта, но не забывайте о человеческом элементе. Г
- Гибкость в подходах и внимание к эмоциям клиента могут стать тем самым фактором, который превратит его в лояльного сторонника вашего бренда.
3. Превращение информации в инструмент вовлечения
Контент — это не просто способ продвижения. Это ключ к построению доверительных отношений с клиентами и создание ценности, которая будет привлекать и удерживать внимание на долгосрочной основе. Например, GoPro не просто продает камеры, а создает и стимулирует свою собственную общину пользователей. Контент, генерируемый пользователями (UGC), стал основой стратегии бренда. Камера GoPro стала символом приключений и экстремальных видов спорта, а через UGC компания смогла продемонстрировать, как её продукт может быть использован в самых разных жизненных ситуациях. Эта стратегия позволила создать мощный контент-цикл, когда пользователи сами становятся маркетологами бренда.
Ключевая стратегия для конкурентного преимущества:
- Стимулируйте создание контента вашими пользователями. Это не только снижает затраты на маркетинг, но и формирует аутентичные отношения с брендом.
- Пользователи, создающие контент, становятся не просто клиентами, а амбассадорами вашего бренда.
______________
Нужны консультации или аутсорс по развитию составных частей трансформации? Пишите @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы - https://t.me/koloskoveducation/
Разборы задач продакта - https://productcaseclub.tilda.ws/
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352
👍3
Классические кейсы, когда продуктовая аналитика помогла бизнесу
Друзья, сейчас завершается работа по курсу Продуктовая аналитика от редакции канала. И мы хотим еще раз напомнить, в чем конкретная польза от продуктовой аналитики на классических кейсах:
1. Улучшение конверсии в подписку. Spotify заметил, что большое количество пользователей пробной версии не переходят на платную подписку.
Действия аналитиков:
- Проанализировали, на каком этапе пользователи теряются.
- Провели когортный анализ: какие группы пользователей чаще конвертируются.
- Запустили A/B-тестирование вариантов напоминаний и специальных предложений.
Результат: оптимизация процесса перехода в подписку повысила конверсию на 15%, а персонализированные скидки – на 20%.
2. Оптимизация воронки продаж. В Airbnb высокий процент отказов на этапе бронирования жилья.
Действия аналитиков:
- Проанализировали пользовательские пути и нашли фрикции (например, слишком длинную форму заполнения).
- Выявили, что пользователи чаще завершают бронирование при наличии отзывов и фотографий.
- Запустили эксперимент: автоматическое предложение популярных объектов при отказе от бронирования.
Результат: снижение отказов на 12% и увеличение количества завершенных броней на 18%.
3. Снижение оттока клиентов. В Netflix часть пользователей перестает пользоваться сервисом через 2–3 месяца подписки.
Действия аналитиков:
- Выявили паттерны пользователей, которые чаще отписываются (например, те, кто редко смотрят новые рекомендации).
- Улучшили рекомендательные алгоритмы, персонализируя контент.
- Провели эксперимент с email-рассылками и push-уведомлениями о новом контенте.
Результат: снижение оттока подписчиков на 10%, рост среднего времени просмотра на 25%.
4. Рост среднего чека в e-commerce. Пользователи делают покупки, но не увеличивают средний чек.
Действия аналитиков:
- Провели анализ корзины: какие товары чаще покупают вместе.
- Запустили персонализированные рекомендации и динамическое ценообразование.
- Внедрили промоакции на «связки товаров».
Результат: средний чек вырос на 14%, а выручка – на 20%.
5. Оптимизация удержания в мобильном приложении. В Duolingo пользователи теряли интерес и переставали возвращаться в приложение после 1–2 недель использования.
Действия аналитиков:
- Провели когортный анализ: пользователи, которые проходили 3+ урока в день, чаще оставались.
- Улучшили систему геймификации (бонусы, награды за streak).
- Запустили персонализированные напоминания на основе поведенческих данных.
Результат: рост Retention Rate (удержания) на 30% через 4 недели после изменений.
_____________
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы - https://t.me/koloskoveducation/
Разборы задач продакта - https://productcaseclub.tilda.ws/
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352
Друзья, сейчас завершается работа по курсу Продуктовая аналитика от редакции канала. И мы хотим еще раз напомнить, в чем конкретная польза от продуктовой аналитики на классических кейсах:
1. Улучшение конверсии в подписку. Spotify заметил, что большое количество пользователей пробной версии не переходят на платную подписку.
Действия аналитиков:
- Проанализировали, на каком этапе пользователи теряются.
- Провели когортный анализ: какие группы пользователей чаще конвертируются.
- Запустили A/B-тестирование вариантов напоминаний и специальных предложений.
Результат: оптимизация процесса перехода в подписку повысила конверсию на 15%, а персонализированные скидки – на 20%.
2. Оптимизация воронки продаж. В Airbnb высокий процент отказов на этапе бронирования жилья.
Действия аналитиков:
- Проанализировали пользовательские пути и нашли фрикции (например, слишком длинную форму заполнения).
- Выявили, что пользователи чаще завершают бронирование при наличии отзывов и фотографий.
- Запустили эксперимент: автоматическое предложение популярных объектов при отказе от бронирования.
Результат: снижение отказов на 12% и увеличение количества завершенных броней на 18%.
3. Снижение оттока клиентов. В Netflix часть пользователей перестает пользоваться сервисом через 2–3 месяца подписки.
Действия аналитиков:
- Выявили паттерны пользователей, которые чаще отписываются (например, те, кто редко смотрят новые рекомендации).
- Улучшили рекомендательные алгоритмы, персонализируя контент.
- Провели эксперимент с email-рассылками и push-уведомлениями о новом контенте.
Результат: снижение оттока подписчиков на 10%, рост среднего времени просмотра на 25%.
4. Рост среднего чека в e-commerce. Пользователи делают покупки, но не увеличивают средний чек.
Действия аналитиков:
- Провели анализ корзины: какие товары чаще покупают вместе.
- Запустили персонализированные рекомендации и динамическое ценообразование.
- Внедрили промоакции на «связки товаров».
Результат: средний чек вырос на 14%, а выручка – на 20%.
5. Оптимизация удержания в мобильном приложении. В Duolingo пользователи теряли интерес и переставали возвращаться в приложение после 1–2 недель использования.
Действия аналитиков:
- Провели когортный анализ: пользователи, которые проходили 3+ урока в день, чаще оставались.
- Улучшили систему геймификации (бонусы, награды за streak).
- Запустили персонализированные напоминания на основе поведенческих данных.
Результат: рост Retention Rate (удержания) на 30% через 4 недели после изменений.
_____________
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы - https://t.me/koloskoveducation/
Разборы задач продакта - https://productcaseclub.tilda.ws/
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352
gem-shaker-6ab on Notion
Курс по продуктовой аналитике от Сергея Колоскова | Notion
Для каких ситуаций
👍4
Чек-лист продуктового здоровья стартапа и зрелого продукта
Друзья, если вам нужна помощь (разобрать проблему или сделать чекап, запустить новый бизнес), вы можете обратиться к @SKoloskov или воспользоваться этим чек-листом. Чек-лист поможет понять, где продукту не хватает проработки. Он базовый, а вот полный обычно занимает свыше 150 показателей:
1. Валидация идеи
☑ Есть ли у продукта четкая ценность для пользователей?
☑ Проведены ли интервью с потенциальными клиентами?
☑ Протестированы ли ключевые гипотезы (MVP, прототип)?
☑ Есть ли конкуренты, и чем продукт от них отличается?
2. Продуктово-маркетинговая стратегия
☑ Определена ли целевая аудитория (ICP, сегменты)?
☑ Известны ли основные каналы привлечения пользователей?
☑ Продумана ли стратегия выхода на рынок (GTM)?
☑ Есть ли план роста (Retention, Referral, Virality)?
3. Юнит-экономика и монетизация
☑ Понятна ли стоимость привлечения клиента (CAC)?
☑ Рассчитана ли LTV (Lifetime Value) пользователя?
☑ Есть ли четкая стратегия монетизации?
☑ Тестировались ли различные ценовые модели?
4. Продуктовая аналитика
☑ Настроены ли ключевые метрики (DAU, WAU, MAU или др.)?
☑ Отслеживаются ли Retention, Churn Rate?
☑ Используются ли воронки (Onboarding, Activation)?
☑ Применяются ли A/B-тестирования для улучшения продукта?
5. UX/UI и клиентский опыт
☑ Количество кликов до целевого действия минимизировано?
☑ Пользователи легко проходят онбординг?
☑ Собирается ли фидбек от клиентов и используется ли в развитии продукта?
6. Процессы и команда
☑ Есть четкий roadmap развития продукта?
☑ Процессы разработки понятны (Scrum, Kanban)?
☑ Есть ли баланс между фичами, багфиксами и техдолгом?
☑ Все участники команды понимают продуктовые метрики?
7. Готовность к масштабированию
☑ Продукт имеет потенциал для роста на новых рынках?
☑ Есть ли стратегия масштабирования команды и инфраструктуры?
☑ Готова ли архитектура продукта к увеличению нагрузки?
☑ Автоматизированы ли процессы поддержки и аналитики?
__________________
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352
Друзья, если вам нужна помощь (разобрать проблему или сделать чекап, запустить новый бизнес), вы можете обратиться к @SKoloskov или воспользоваться этим чек-листом. Чек-лист поможет понять, где продукту не хватает проработки. Он базовый, а вот полный обычно занимает свыше 150 показателей:
1. Валидация идеи
☑ Есть ли у продукта четкая ценность для пользователей?
☑ Проведены ли интервью с потенциальными клиентами?
☑ Протестированы ли ключевые гипотезы (MVP, прототип)?
☑ Есть ли конкуренты, и чем продукт от них отличается?
2. Продуктово-маркетинговая стратегия
☑ Определена ли целевая аудитория (ICP, сегменты)?
☑ Известны ли основные каналы привлечения пользователей?
☑ Продумана ли стратегия выхода на рынок (GTM)?
☑ Есть ли план роста (Retention, Referral, Virality)?
3. Юнит-экономика и монетизация
☑ Понятна ли стоимость привлечения клиента (CAC)?
☑ Рассчитана ли LTV (Lifetime Value) пользователя?
☑ Есть ли четкая стратегия монетизации?
☑ Тестировались ли различные ценовые модели?
4. Продуктовая аналитика
☑ Настроены ли ключевые метрики (DAU, WAU, MAU или др.)?
☑ Отслеживаются ли Retention, Churn Rate?
☑ Используются ли воронки (Onboarding, Activation)?
☑ Применяются ли A/B-тестирования для улучшения продукта?
5. UX/UI и клиентский опыт
☑ Количество кликов до целевого действия минимизировано?
☑ Пользователи легко проходят онбординг?
☑ Собирается ли фидбек от клиентов и используется ли в развитии продукта?
6. Процессы и команда
☑ Есть четкий roadmap развития продукта?
☑ Процессы разработки понятны (Scrum, Kanban)?
☑ Есть ли баланс между фичами, багфиксами и техдолгом?
☑ Все участники команды понимают продуктовые метрики?
7. Готовность к масштабированию
☑ Продукт имеет потенциал для роста на новых рынках?
☑ Есть ли стратегия масштабирования команды и инфраструктуры?
☑ Готова ли архитектура продукта к увеличению нагрузки?
☑ Автоматизированы ли процессы поддержки и аналитики?
__________________
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352
👍5
Типы операционных стратегий
Ниже список основных стратегий. Если вы размышляете над стратегией и вам нужна помощь или разбор, пишите @SKoloskov или заполните анкету
1. Стратегия низких издержек
• Цель: Минимизировать затраты и предложить конкурентоспособные цены на рынке.
• Примеры: Walmart, IKEA.
• Методы: Оптимизация цепочек поставок, массовое производство, экономия на масштабе, автоматизация процессов.
2. Стратегия дифференциации
• Цель: Предложить уникальный продукт или услугу, которая выделяется на рынке.
• Примеры: Apple, Nike.
• Методы: Инновации в продуктах, высокий уровень сервиса, сильный бренд, уникальные характеристики.
3. Стратегия фокусирования
• Цель: Сфокусироваться на узком сегменте рынка и удовлетворить его потребности лучше, чем конкуренты.
• Примеры: Ferrari, Rolex.
• Методы: Глубокое понимание рынка, нишевые продукты, высокое качество обслуживания.
4. Стратегия гибкости
• Цель: Быстро адаптироваться к изменениям на рынке и в потребностях клиентов.
• Примеры: Zara (быстрая мода), Amazon.
• Методы: Гибкость в производстве, быстрые изменения в продуктовой линейке, адаптация к новым трендам.
5. Стратегия качества
• Цель: Обеспечить высокое качество продукции и услуг.
• Примеры: Toyota (Total Quality Management), Siemens.
• Методы: Постоянное улучшение процессов (Continuous Improvement), контроль качества, вовлечение сотрудников в процессы улучшения.
6. Стратегия инноваций
• Цель: Быть лидером в разработке новых продуктов и технологий.
• Примеры: Google, Tesla.
• Методы: Инвестирование в исследования и разработки, стимулирование креативности, быстрый вывод на рынок новых продуктов.
7. Стратегия обслуживания
• Цель: Предоставление исключительного уровня сервиса клиентам.
• Примеры: Ritz-Carlton, Zappos.
• Методы: Обучение персонала, ориентированность на клиента, индивидуальный подход.
8. Стратегия устойчивости
• Цель: Ведение бизнеса с учетом экологической и социальной ответственности.
• Примеры: Patagonia, Unilever.
• Методы: Экологически чистое производство, социально ответственные практики, устойчивое управление ресурсами.
__________________
Друзья, сейчас завершается работа по курсу Продуктовая аналитика от редакции канала. Осталось 3 места со скидкой 30%. Спешите 🙂
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352
Ниже список основных стратегий. Если вы размышляете над стратегией и вам нужна помощь или разбор, пишите @SKoloskov или заполните анкету
1. Стратегия низких издержек
• Цель: Минимизировать затраты и предложить конкурентоспособные цены на рынке.
• Примеры: Walmart, IKEA.
• Методы: Оптимизация цепочек поставок, массовое производство, экономия на масштабе, автоматизация процессов.
2. Стратегия дифференциации
• Цель: Предложить уникальный продукт или услугу, которая выделяется на рынке.
• Примеры: Apple, Nike.
• Методы: Инновации в продуктах, высокий уровень сервиса, сильный бренд, уникальные характеристики.
3. Стратегия фокусирования
• Цель: Сфокусироваться на узком сегменте рынка и удовлетворить его потребности лучше, чем конкуренты.
• Примеры: Ferrari, Rolex.
• Методы: Глубокое понимание рынка, нишевые продукты, высокое качество обслуживания.
4. Стратегия гибкости
• Цель: Быстро адаптироваться к изменениям на рынке и в потребностях клиентов.
• Примеры: Zara (быстрая мода), Amazon.
• Методы: Гибкость в производстве, быстрые изменения в продуктовой линейке, адаптация к новым трендам.
5. Стратегия качества
• Цель: Обеспечить высокое качество продукции и услуг.
• Примеры: Toyota (Total Quality Management), Siemens.
• Методы: Постоянное улучшение процессов (Continuous Improvement), контроль качества, вовлечение сотрудников в процессы улучшения.
6. Стратегия инноваций
• Цель: Быть лидером в разработке новых продуктов и технологий.
• Примеры: Google, Tesla.
• Методы: Инвестирование в исследования и разработки, стимулирование креативности, быстрый вывод на рынок новых продуктов.
7. Стратегия обслуживания
• Цель: Предоставление исключительного уровня сервиса клиентам.
• Примеры: Ritz-Carlton, Zappos.
• Методы: Обучение персонала, ориентированность на клиента, индивидуальный подход.
8. Стратегия устойчивости
• Цель: Ведение бизнеса с учетом экологической и социальной ответственности.
• Примеры: Patagonia, Unilever.
• Методы: Экологически чистое производство, социально ответственные практики, устойчивое управление ресурсами.
__________________
Друзья, сейчас завершается работа по курсу Продуктовая аналитика от редакции канала. Осталось 3 места со скидкой 30%. Спешите 🙂
Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352
Google Docs
Запрос к Сергею Колоскову
Привет! Рад видеть в своем канале и познакомиться поближе.
Меня зовут Сергей Колосков, с помощью продуктового консалтинга я помогаю расти бизнесам, а с помощью менторинга и образовательных программ продактам всех грейдов. Веду свои каналы с аудиторией 30…
Меня зовут Сергей Колосков, с помощью продуктового консалтинга я помогаю расти бизнесам, а с помощью менторинга и образовательных программ продактам всех грейдов. Веду свои каналы с аудиторией 30…
🔥6
Какие тематики должны быть регулярными, чтобы между продактом и маркетологом была синергия?
Часто в проектной и консалтерской практике вижу кейсы, когда продакт и маркетолог находятся, дипломатично говоря, в рассинхроне. Постарался собрать рабочие практики с тех, у кого такой проблемы нет:
1. Оперативное синхронизирование текущих маркетинговых и продуктовых метрик:
- Отчёт по ключевым метрикам (LTV, CAC, конверсии, Retention, MAU/DAU, Churn и т. д.).
- Список активных продуктовых и маркетинговых экспериментов (что тестируем, какие гипотезы).
- План запусков и маркетинговых активностей на неделю (какие кампании, какие изменения в продукте, какие коммуникации).
Результат:
✔ Выравнивание маркетинговых и продуктовых целей, минимизация несогласованности.
✔ Продукт-менеджер учитывает рекламные активности в работе с продуктом.
✔ Маркетинг корректирует коммуникации на основе продуктовых изменений.
2. Ежемесячная «Сессия глубинных инсайтов». Объединение маркетинговых исследований и продуктовой аналитики для генерации новых гипотез:
- Customer Development Report (обратная связь от пользователей, боли, потребности).
- Тренды в рекламе и рынке (конкуренты, поведение пользователей).
- Продуктовые метрики и воронки (где теряются пользователи, что их удерживает).
- Генерация новых гипотез (идеи для улучшения конверсий, удержания, роста).
Результат:
✔ Новые продуктовые и маркетинговые гипотезы.
✔ Глубже понимаем поведение пользователей.
✔ Синхронизируем позиционирование продукта.
3. Квартальный стратегический митап
- Roadmap продукта и маркетинга (что будем запускать, какие фичи, какие рекламные активности).
- План по бюджету и каналам привлечения (куда направим ресурсы).
- Big Bets – крупные инициативы (ключевые продуктовые и маркетинговые проекты).
Результат:
✔ Оба отдела видят стратегию на несколько месяцев.
✔ Маркетинг заранее готовится к продуктовым фичам.
✔ Бизнес-цели и вектор роста ясны.
4. Аd-hoc встреча «Гипотеза → Эксперимент»
- Идея для теста (например, новый оффер, изменение онбординга, лендинг).
- План эксперимента (что делаем, какие метрики смотрим).
- Сроки и ответственные.
Результат:
✔ Быстро валидируем гипотезы с минимальными ресурсами.
✔ Улучшаем связку маркетинг ↔ продукт через эксперименты.
5. Ретроспектива по запускам (раз в 1–2 месяца). Анализ успешности маркетинговых кампаний и продуктовых
- Разбор запущенных фич и кампаний (ожидания vs реальность).
- Ключевые ошибки и выводы.
- Что делать дальше (повторять, улучшать, отменять).
Результат:
✔ Учимся на ошибках и успехах.
✔ Оптимизируем работу между командами.
✔ Корректируем стратегию.
_____________
Автор канала регулярно проводит консультации, работает на проектах продуктовых исследований и запускает курсы:
- Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
- Все курсы редакции, подпишитесь на будущее и следите за обновлениями - https://t.me/koloskoveducation/
- Разборы задач, программа на март - https://t.me/productcasebar/47
- С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352
Часто в проектной и консалтерской практике вижу кейсы, когда продакт и маркетолог находятся, дипломатично говоря, в рассинхроне. Постарался собрать рабочие практики с тех, у кого такой проблемы нет:
1. Оперативное синхронизирование текущих маркетинговых и продуктовых метрик:
- Отчёт по ключевым метрикам (LTV, CAC, конверсии, Retention, MAU/DAU, Churn и т. д.).
- Список активных продуктовых и маркетинговых экспериментов (что тестируем, какие гипотезы).
- План запусков и маркетинговых активностей на неделю (какие кампании, какие изменения в продукте, какие коммуникации).
Результат:
✔ Выравнивание маркетинговых и продуктовых целей, минимизация несогласованности.
✔ Продукт-менеджер учитывает рекламные активности в работе с продуктом.
✔ Маркетинг корректирует коммуникации на основе продуктовых изменений.
2. Ежемесячная «Сессия глубинных инсайтов». Объединение маркетинговых исследований и продуктовой аналитики для генерации новых гипотез:
- Customer Development Report (обратная связь от пользователей, боли, потребности).
- Тренды в рекламе и рынке (конкуренты, поведение пользователей).
- Продуктовые метрики и воронки (где теряются пользователи, что их удерживает).
- Генерация новых гипотез (идеи для улучшения конверсий, удержания, роста).
Результат:
✔ Новые продуктовые и маркетинговые гипотезы.
✔ Глубже понимаем поведение пользователей.
✔ Синхронизируем позиционирование продукта.
3. Квартальный стратегический митап
- Roadmap продукта и маркетинга (что будем запускать, какие фичи, какие рекламные активности).
- План по бюджету и каналам привлечения (куда направим ресурсы).
- Big Bets – крупные инициативы (ключевые продуктовые и маркетинговые проекты).
Результат:
✔ Оба отдела видят стратегию на несколько месяцев.
✔ Маркетинг заранее готовится к продуктовым фичам.
✔ Бизнес-цели и вектор роста ясны.
4. Аd-hoc встреча «Гипотеза → Эксперимент»
- Идея для теста (например, новый оффер, изменение онбординга, лендинг).
- План эксперимента (что делаем, какие метрики смотрим).
- Сроки и ответственные.
Результат:
✔ Быстро валидируем гипотезы с минимальными ресурсами.
✔ Улучшаем связку маркетинг ↔ продукт через эксперименты.
5. Ретроспектива по запускам (раз в 1–2 месяца). Анализ успешности маркетинговых кампаний и продуктовых
- Разбор запущенных фич и кампаний (ожидания vs реальность).
- Ключевые ошибки и выводы.
- Что делать дальше (повторять, улучшать, отменять).
Результат:
✔ Учимся на ошибках и успехах.
✔ Оптимизируем работу между командами.
✔ Корректируем стратегию.
_____________
Автор канала регулярно проводит консультации, работает на проектах продуктовых исследований и запускает курсы:
- Обсудить сотрудничество по развитию продукта или бизнеса или запрос на образовательный курс: пишите @SKoloskov или заполните анкету
- Все курсы редакции, подпишитесь на будущее и следите за обновлениями - https://t.me/koloskoveducation/
- Разборы задач, программа на март - https://t.me/productcasebar/47
- С чего еще помогает команда канала - https://t.me/FreshProductGo/1352
Google Docs
Запрос к Сергею Колоскову
Привет! Рад видеть в своем канале и познакомиться поближе.
Меня зовут Сергей Колосков, с помощью продуктового консалтинга я помогаю расти бизнесам, а с помощью менторинга и образовательных программ продактам всех грейдов. Веду свои каналы с аудиторией 30…
Меня зовут Сергей Колосков, с помощью продуктового консалтинга я помогаю расти бизнесам, а с помощью менторинга и образовательных программ продактам всех грейдов. Веду свои каналы с аудиторией 30…
🔥5
Друзья, рад поделиться своей небольшой статьей для сайта Деловой мир на тему “Формула успешного продукта”. Всегда рад развивать продакт-менеджмент, продуктовое мышление, инструменты, кейсы - зовите для коллабораций / выступлений / проектов / нетворка )
Ссылка - https://delovoymir.biz/formula-rezultativnogo-produkta-dengi-komanda-i-znanie-rynka.html
Ссылка - https://delovoymir.biz/formula-rezultativnogo-produkta-dengi-komanda-i-znanie-rynka.html
Деловой мир
Формула результативного продукта: деньги, команда и знание рынка
Узнайте, как создать успешный продукт, комбинируя финансовые вложения, профессиональную команду и глубокое понимание рынка. Погрузитесь в ключевые элементы, обеспечивающие востребованность и прибыльность.
🔥3👍1
Правила эффективного разбора
Самый Паретовский метод образования для меня сейчас - это разборы. Короткий формат, позволяющий поделиться подходами и знаниями по практической ситуации. Хотите разбирать задачи, проблемы и ситуации так, чтобы это приносило реальные результаты? Ловите пошаговый гайд:
1) Определите цель
Прежде чем разбирать что-то, задайте себе вопрос: что я хочу понять или улучшить? Это поможет сосредоточиться на главном.
2) Соберите и структурируйте информацию
- Запишите все данные: факты, цифры, детали.
- Группируйте по категориям (что срочное, что второстепенное).
3) Проведите глубокий анализ. Самое популярное:
- Метод «5 почему»: ищите корневую причину проблемы.
- SWOT-анализ: определите сильные/слабые стороны и возможности.
- Разные точки зрения: смотрите на ситуацию под разными углами.
4) Примите решение и наметьте действия
- Четкий план: что делать, кто отвечает, сроки.
- Минимум 1 конкретное действие сразу после разбора.
5) Контроль и корректировка
- Проверяйте выполнение.
- Корректируйте, если что-то пошло не так.
Сейчас хочется больше разборов по карьерно-профессиональным и бизнесовым ситуациям, помочь вам и расширить общую насмотренность.
Upd: 6 марта в 18.00 по Мск организуем разбор ваших ситуаций, ссылка будет направлена дополнительно участникам и в этом чате @productchats.
Записаться или отправить свой кейс на разбор можно, отправив свой запрос по форме.
Также приходите на курсы и закрытые разборы к нам - https://t.me/koloskoveducation/
Самый Паретовский метод образования для меня сейчас - это разборы. Короткий формат, позволяющий поделиться подходами и знаниями по практической ситуации. Хотите разбирать задачи, проблемы и ситуации так, чтобы это приносило реальные результаты? Ловите пошаговый гайд:
1) Определите цель
Прежде чем разбирать что-то, задайте себе вопрос: что я хочу понять или улучшить? Это поможет сосредоточиться на главном.
2) Соберите и структурируйте информацию
- Запишите все данные: факты, цифры, детали.
- Группируйте по категориям (что срочное, что второстепенное).
3) Проведите глубокий анализ. Самое популярное:
- Метод «5 почему»: ищите корневую причину проблемы.
- SWOT-анализ: определите сильные/слабые стороны и возможности.
- Разные точки зрения: смотрите на ситуацию под разными углами.
4) Примите решение и наметьте действия
- Четкий план: что делать, кто отвечает, сроки.
- Минимум 1 конкретное действие сразу после разбора.
5) Контроль и корректировка
- Проверяйте выполнение.
- Корректируйте, если что-то пошло не так.
Сейчас хочется больше разборов по карьерно-профессиональным и бизнесовым ситуациям, помочь вам и расширить общую насмотренность.
Upd: 6 марта в 18.00 по Мск организуем разбор ваших ситуаций, ссылка будет направлена дополнительно участникам и в этом чате @productchats.
Записаться или отправить свой кейс на разбор можно, отправив свой запрос по форме.
Также приходите на курсы и закрытые разборы к нам - https://t.me/koloskoveducation/
Google Docs
Запрос к Сергею Колоскову
Привет! Рад видеть в своем канале и познакомиться поближе.
Меня зовут Сергей Колосков, с помощью продуктового консалтинга я помогаю расти бизнесам, а с помощью менторинга и образовательных программ продактам всех грейдов. Веду свои каналы с аудиторией 30…
Меня зовут Сергей Колосков, с помощью продуктового консалтинга я помогаю расти бизнесам, а с помощью менторинга и образовательных программ продактам всех грейдов. Веду свои каналы с аудиторией 30…
👍3
Неожиданно по нетворку прислали уже давнее выступление на тему дискавери зрелости и артефактов исследований - https://www.youtube.com/watch?v=rEilYGm7xcE
Буду рад просмотрам и комментариям ) И сейчас активнее откликаюсь на конференции, подкасты и образовательные курсы, пишите - обсудим!
Буду рад просмотрам и комментариям ) И сейчас активнее откликаюсь на конференции, подкасты и образовательные курсы, пишите - обсудим!
YouTube
Сергей Колосков. Модель зрелости продуктовых исследований
Правильно выстроенный процесс дискавери дает до 40% экономии бюджета на ИТ за счет отказа от разработки ненужных продуктов. Мы не можем позволить себе идеи, которые стоят минус миллион рублей – нам нужно экономить бюджет и избегать ошибок. И благодаря тому…
👍3🔥1
NSM разных продуктов
Как показало свежее продуктового сообщества от Product Sense, продуктовая аналитика стала гигиеной для продуктовой команды. Одно из моих любимых упражнений на расширение насмотренности в продуктовой аналитике - найти метрику роста (North star metric) у продукта. Ниже перечень, от которого можно оттолкнуться, а еще можно поспорить. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала.
1. Образовательные платформы (Udemy, Coursera, Stepik)
NSM: Среднее количество завершенных курсов на пользователя.
Почему? Завершение курса указывает на полученную ценность и повышает вероятность удержания.
2. Онлайн-школы и EdTech-платформы (Skillbox, GeekBrains)
NSM: Среднее количество выполненных заданий на студента.
Почему? Показывает вовлеченность и прогресс студентов.
3. Облачные хранилища и файлообменники (pCloud, MEGA, Yandex.Disk)
NSM: Средний объем загруженных файлов на активного пользователя.
Почему? Чем больше файлов хранит пользователь, тем выше вероятность продления подписки.
4. HRTech и платформы для поиска работы (Work.ua, HeadHunter, Hired)
NSM: Количество откликов на вакансии на активного соискателя.
Почему? Показывает реальное взаимодействие между соискателями и работодателями.
5. CRM-системы для малого бизнеса (Pipedrive, AmoCRM, HubSpot)
NSM: Среднее количество успешно закрытых сделок на компанию.
Почему? Чем больше успешных сделок, тем выше ценность CRM.
6. Сервисы email-рассылок (SendPulse, MailChimp, UniSender)
NSM: Количество отправленных email-кампаний на пользователя в месяц.
Почему? Регулярное использование продукта повышает его ценность.
7. Сервисы аналитики и BI (Google Analytics, Yandex.Metrica, Looker)
NSM: Количество уникальных отчетов, созданных пользователями в месяц.
Почему? Показывает, насколько глубоко пользователи работают с аналитикой.
8. Финансовые планировщики и бюджетные трекеры (CoinKeeper, Toshl, YNAB)
NSM: Среднее количество внесенных транзакций на пользователя.
Почему? Чем чаще пользователь фиксирует свои расходы, тем выше приверженность продукту.
9. Сервисы для киберспорта и стриминга игр (Faceit, Mobalytics, Streamlabs)
NSM: Количество сыгранных матчей или просмотренных стримов.
Почему? Больше матчей = больше ценности от платформы.
10. Сервисы по подписке на книги и аудиокниги (Storytel, MyBook, Bookmate)
NSM: Среднее количество прослушанных/прочитанных страниц на пользователя.
Почему? Чем больше контента потребляет пользователь, тем выше вероятность продления подписки.
11. B2B SaaS-продукты для автоматизации бизнеса (Zapier, Integromat, Make)
NSM: Среднее количество активных автоматизаций (workflows) на компанию.
Почему? Чем больше автоматизаций, тем выше ценность сервиса.
12. Платформы для коучинга и менторства (GrowthMentor, Clarity.fm)
NSM: Количество забронированных сессий на пользователя.
Почему? Показывает активное использование и пользу от платформы.
13. Платформы для спортивных тренировок (Nike Training Club, Freeletics)
NSM: Среднее количество завершенных тренировок на пользователя в месяц.
Почему? Показывает реальную вовлеченность в процесс.
14. Фриланс-биржи (WeWork, Upwork, Fiverr, Kwork)
NSM: Количество успешно выполненных заказов на фрилансера.
Почему? Чем больше заказов, тем выше ценность платформы.
15. Медицинские онлайн-сервисы (Zocdoc, Доктор на работе, Телемедицина)
NSM: Среднее количество завершенных консультаций на врача.
Почему? Показывает эффективность сервиса для пациентов и врачей.
Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету
Как показало свежее продуктового сообщества от Product Sense, продуктовая аналитика стала гигиеной для продуктовой команды. Одно из моих любимых упражнений на расширение насмотренности в продуктовой аналитике - найти метрику роста (North star metric) у продукта. Ниже перечень, от которого можно оттолкнуться, а еще можно поспорить. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала.
1. Образовательные платформы (Udemy, Coursera, Stepik)
NSM: Среднее количество завершенных курсов на пользователя.
Почему? Завершение курса указывает на полученную ценность и повышает вероятность удержания.
2. Онлайн-школы и EdTech-платформы (Skillbox, GeekBrains)
NSM: Среднее количество выполненных заданий на студента.
Почему? Показывает вовлеченность и прогресс студентов.
3. Облачные хранилища и файлообменники (pCloud, MEGA, Yandex.Disk)
NSM: Средний объем загруженных файлов на активного пользователя.
Почему? Чем больше файлов хранит пользователь, тем выше вероятность продления подписки.
4. HRTech и платформы для поиска работы (Work.ua, HeadHunter, Hired)
NSM: Количество откликов на вакансии на активного соискателя.
Почему? Показывает реальное взаимодействие между соискателями и работодателями.
5. CRM-системы для малого бизнеса (Pipedrive, AmoCRM, HubSpot)
NSM: Среднее количество успешно закрытых сделок на компанию.
Почему? Чем больше успешных сделок, тем выше ценность CRM.
6. Сервисы email-рассылок (SendPulse, MailChimp, UniSender)
NSM: Количество отправленных email-кампаний на пользователя в месяц.
Почему? Регулярное использование продукта повышает его ценность.
7. Сервисы аналитики и BI (Google Analytics, Yandex.Metrica, Looker)
NSM: Количество уникальных отчетов, созданных пользователями в месяц.
Почему? Показывает, насколько глубоко пользователи работают с аналитикой.
8. Финансовые планировщики и бюджетные трекеры (CoinKeeper, Toshl, YNAB)
NSM: Среднее количество внесенных транзакций на пользователя.
Почему? Чем чаще пользователь фиксирует свои расходы, тем выше приверженность продукту.
9. Сервисы для киберспорта и стриминга игр (Faceit, Mobalytics, Streamlabs)
NSM: Количество сыгранных матчей или просмотренных стримов.
Почему? Больше матчей = больше ценности от платформы.
10. Сервисы по подписке на книги и аудиокниги (Storytel, MyBook, Bookmate)
NSM: Среднее количество прослушанных/прочитанных страниц на пользователя.
Почему? Чем больше контента потребляет пользователь, тем выше вероятность продления подписки.
11. B2B SaaS-продукты для автоматизации бизнеса (Zapier, Integromat, Make)
NSM: Среднее количество активных автоматизаций (workflows) на компанию.
Почему? Чем больше автоматизаций, тем выше ценность сервиса.
12. Платформы для коучинга и менторства (GrowthMentor, Clarity.fm)
NSM: Количество забронированных сессий на пользователя.
Почему? Показывает активное использование и пользу от платформы.
13. Платформы для спортивных тренировок (Nike Training Club, Freeletics)
NSM: Среднее количество завершенных тренировок на пользователя в месяц.
Почему? Показывает реальную вовлеченность в процесс.
14. Фриланс-биржи (WeWork, Upwork, Fiverr, Kwork)
NSM: Количество успешно выполненных заказов на фрилансера.
Почему? Чем больше заказов, тем выше ценность платформы.
15. Медицинские онлайн-сервисы (Zocdoc, Доктор на работе, Телемедицина)
NSM: Среднее количество завершенных консультаций на врача.
Почему? Показывает эффективность сервиса для пациентов и врачей.
Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету
🔥4👍1
Чек-лист гигиены продуктовой аналитики
Аналитика в продукте — уже не конкурентное преимущество, а базовая необходимость. Без четкого процесса работы с данными сложно принимать обоснованные решения, прогнозировать рост и оценивать влияние изменений. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала.
Ниже — базовый чек-лист аналитических артефактов, который поможет навести порядок в данных и сделать аналитику работающим инструментом, а не хаосом в таблицах.
- Продуктовая воронка — зафиксированная структура пользовательского пути с актуальными данными. Позволяет находить узкие места и понимать, где теряются пользователи.
- Retention-отчет — когортный анализ по Day 1, 7, 30 с разбивкой по каналам. Показывает, насколько продукт удерживает пользователей и какие сегменты возвращаются лучше.
- Дашборд ключевых метрик — единое место с основными показателями продукта (DAU, конверсии, LTV, ARPU) с автоматическим обновлением. Позволяет оперативно следить за здоровьем продукта.
- Чек-лист аналитики перед релизом — финальная проверка перед запуском фичи: настроены ли события, правильно ли считаются метрики, учтены ли гипотезы A/B-теста.
- База A/B-тестов — история экспериментов с описанием гипотез, метрик, результатов и принятых решений. Помогает не повторять одни и те же тесты и ускоряет рост продукта.
- Сегментация пользователей — четкое разделение на лояльных, новичков, уходящих и других значимых групп. Позволяет персонализировать продукт и маркетинг для разных аудиторий.
Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету
Аналитика в продукте — уже не конкурентное преимущество, а базовая необходимость. Без четкого процесса работы с данными сложно принимать обоснованные решения, прогнозировать рост и оценивать влияние изменений. Также напоминаю, что редакция канала выпустила курс по практическим и базовым знаниям по продуктовой аналитике, включайтесь по хорошей цене и задавайте вопросы автору канала.
Ниже — базовый чек-лист аналитических артефактов, который поможет навести порядок в данных и сделать аналитику работающим инструментом, а не хаосом в таблицах.
- Продуктовая воронка — зафиксированная структура пользовательского пути с актуальными данными. Позволяет находить узкие места и понимать, где теряются пользователи.
- Retention-отчет — когортный анализ по Day 1, 7, 30 с разбивкой по каналам. Показывает, насколько продукт удерживает пользователей и какие сегменты возвращаются лучше.
- Дашборд ключевых метрик — единое место с основными показателями продукта (DAU, конверсии, LTV, ARPU) с автоматическим обновлением. Позволяет оперативно следить за здоровьем продукта.
- Чек-лист аналитики перед релизом — финальная проверка перед запуском фичи: настроены ли события, правильно ли считаются метрики, учтены ли гипотезы A/B-теста.
- База A/B-тестов — история экспериментов с описанием гипотез, метрик, результатов и принятых решений. Помогает не повторять одни и те же тесты и ускоряет рост продукта.
- Сегментация пользователей — четкое разделение на лояльных, новичков, уходящих и других значимых групп. Позволяет персонализировать продукт и маркетинг для разных аудиторий.
Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету
👍2🔥1
Игры, в которые играют продакты
Вот уже полтора года в рамках своего клуба разборов задач понимаю, что практические задания в формате командной работы - один из самых рабочих инструментов для роста насмотренности. Вот несколько примеров таких заданий:
1. Строим и разрушаем бизнес-модели. Команды получают случайный бизнес (например, подписка на корм для енотов или маркетплейс для аренды чемоданов) и заполняют Business Model Canvas. Затем ведущий "разрушает" модель, вводя новые условия: конкуренты демпингуют, рынок сужается, появляется регулирование. Команды адаптируются и ищут новые решения.
2. Прибыль или провал? Каждая команда получает Excel-модель с заранее заданными вводными: CAC, LTV, маржа, конверсия. Задача – выйти в плюс, экспериментируя с ценами, каналами привлечения и удержания клиентов. Каждые 15 минут в игру вносится новый фактор: кризис, рост конкуренции, изменение поведения пользователей.
3. Маркетинг и функционал: чем зацепить пользователя. Команды получают продукт (например, новый мессенджер или приложение для планирования путешествий) и разрабатывают маркетинговую стратегию: УТП, каналы продвижения, первые гипотезы по росту. Затем одна команда выступает в роли "конкурента", который пытается перехватить аудиторию. Побеждают те, кто адаптируется и предложит наиболее жизнеспособную стратегию.
4. MVP: минимально жизнеспособный, но не максимально унылый. Команды получают задачу разработать прототип продукта за 60 минут. Используются ноу-код инструменты (Figma, Miro, Tilda и др.) или даже просто бумага и маркеры. Ведущий через каждые 15 минут вводит новые ограничения: обрезание бюджета, смену аудитории, фидбэк от пользователей. В финале – презентация MVP и его "краш-тест" от других участников.
Курсы – это, конечно, хорошо. Но вот беда: после них вы знаете, как должно быть, а не как оно бывает на самом деле. Хотите практику? Обратите внимание на бизнес-игры для продакт-менеджеров от ребят из Окейси. У них пять практических сценариев, где вы не слушаете лекции, а погружаетесь в реалистичные кейсы. Командная работа, аналитика, стратегия и прокачка скиллов в боевых условиях.
Расписание игр:
🟣15 марта – Business Model Canvas: строим и разрушаем бизнес-модели.
🟣22 марта – юнит-экономика: учимся делать так, чтобы не в минус.
🟣29 марта – маркетинг и функционал: чем зацепить пользователя, а не только инвестора.
🟣5 апреля – прототипирование MVP: минимально жизнеспособный, но не максимально унылый.
🟣12 апреля – SQL и метрики: не «на глазок», а на данных.
Можно прийти на любую игру отдельно или пройти весь цикл со скидкой. Чтобы потом не бояться слов метрики, экономика и маркетинг.
Записывайтесь, пока есть места по ссылке: https://clck.ru/3HNfAE
Для подписчиков есть промокод на скидку 10% KOLOSKOV10
Реклама. ИП Ермилов Владимир Алексеевич ИНН 782001026260 ERID: 2VtzquhXk1D
Вот уже полтора года в рамках своего клуба разборов задач понимаю, что практические задания в формате командной работы - один из самых рабочих инструментов для роста насмотренности. Вот несколько примеров таких заданий:
1. Строим и разрушаем бизнес-модели. Команды получают случайный бизнес (например, подписка на корм для енотов или маркетплейс для аренды чемоданов) и заполняют Business Model Canvas. Затем ведущий "разрушает" модель, вводя новые условия: конкуренты демпингуют, рынок сужается, появляется регулирование. Команды адаптируются и ищут новые решения.
2. Прибыль или провал? Каждая команда получает Excel-модель с заранее заданными вводными: CAC, LTV, маржа, конверсия. Задача – выйти в плюс, экспериментируя с ценами, каналами привлечения и удержания клиентов. Каждые 15 минут в игру вносится новый фактор: кризис, рост конкуренции, изменение поведения пользователей.
3. Маркетинг и функционал: чем зацепить пользователя. Команды получают продукт (например, новый мессенджер или приложение для планирования путешествий) и разрабатывают маркетинговую стратегию: УТП, каналы продвижения, первые гипотезы по росту. Затем одна команда выступает в роли "конкурента", который пытается перехватить аудиторию. Побеждают те, кто адаптируется и предложит наиболее жизнеспособную стратегию.
4. MVP: минимально жизнеспособный, но не максимально унылый. Команды получают задачу разработать прототип продукта за 60 минут. Используются ноу-код инструменты (Figma, Miro, Tilda и др.) или даже просто бумага и маркеры. Ведущий через каждые 15 минут вводит новые ограничения: обрезание бюджета, смену аудитории, фидбэк от пользователей. В финале – презентация MVP и его "краш-тест" от других участников.
Курсы – это, конечно, хорошо. Но вот беда: после них вы знаете, как должно быть, а не как оно бывает на самом деле. Хотите практику? Обратите внимание на бизнес-игры для продакт-менеджеров от ребят из Окейси. У них пять практических сценариев, где вы не слушаете лекции, а погружаетесь в реалистичные кейсы. Командная работа, аналитика, стратегия и прокачка скиллов в боевых условиях.
Расписание игр:
🟣15 марта – Business Model Canvas: строим и разрушаем бизнес-модели.
🟣22 марта – юнит-экономика: учимся делать так, чтобы не в минус.
🟣29 марта – маркетинг и функционал: чем зацепить пользователя, а не только инвестора.
🟣5 апреля – прототипирование MVP: минимально жизнеспособный, но не максимально унылый.
🟣12 апреля – SQL и метрики: не «на глазок», а на данных.
Можно прийти на любую игру отдельно или пройти весь цикл со скидкой. Чтобы потом не бояться слов метрики, экономика и маркетинг.
Записывайтесь, пока есть места по ссылке: https://clck.ru/3HNfAE
Для подписчиков есть промокод на скидку 10% KOLOSKOV10
Реклама. ИП Ермилов Владимир Алексеевич ИНН 782001026260 ERID: 2VtzquhXk1D
Telegram
ОКейси, Вова: помоги продактам найти работу
Я Вова Ермилов (Product Lead YouTalk, ментор ЦУ от Т-Банка, ex. Joom.com), а это ОКейси — канал для продактов, где мы прокачиваем хард-скиллы, получаем офферы от топовых компаний и общаемся.
рилсы: ocaseyvova
📩 Реклама и сотрудничество: @polinaocasey
рилсы: ocaseyvova
📩 Реклама и сотрудничество: @polinaocasey
👍4🔥1
Как «метрики стиля» влияют на бизнес-успех продакт-менеджера?
В мире продакт-менеджмента мы любим метрики. MAU, Retention, NPS — всё можно измерить, проанализировать и улучшить. Но что, если я скажу, что ваш стиль — это тоже система метрик, влияющая на бизнес-результаты? Пост при поддержке бренда KASUMOV.
1) Conversion Rate (CR) — коэффициент доверия
Одежда — это первый UX вашего персонального бренда. Если внешний вид соответствует контексту (корпоративная встреча, питч, демо), ваша «конверсия» в доверие и принятие решений повышается.
2) Retention — запоминаемость
Хотите, чтобы вас запомнили? Добавьте в стиль «фирменный элемент» — аксессуар, цвет или уникальную деталь. Люди лучше запоминают образы, чем слова. Если вас помнят, вам проще влиять.
3) A/B-тестирование
Вы пробовали экспериментировать с образом? В чём вас лучше воспринимает аудитория? Возможно, строгий стиль на презентациях делает вас убедительнее, а кэжуал помогает сплочённости команды. Тестируйте и находите свой оптимальный вариант.
4) NPS (Net Personal Style) — насколько вас рекомендуют?
Стиль — это часть вашего бренда. Люди охотнее рекомендуют того, кто выглядит профессионально, уверенно и соответствует их ожиданиям. А значит, растёт ваша внутренняя «виральность» внутри компании и рынка.
Одежда — это не просто ткань, а инструмент влияния. Так почему бы не управлять своим стилем так же осознанно, как мы управляем метриками продукта? Если вы ищете исключительное качество и стиль, обратите внимание на KASUMOV — лидера в сегменте премиальной мужской моды. Этот бренд предлагает не просто одежду, а символ статуса и вкуса. Бренд предлагает эксклюзивные коллекции одежды и обуви и использует материалы высочайшего качества от известных итальянских производителей: Vitale Barberis Canonico, Loro Piana, Reda и Cerruti.
А если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
В мире продакт-менеджмента мы любим метрики. MAU, Retention, NPS — всё можно измерить, проанализировать и улучшить. Но что, если я скажу, что ваш стиль — это тоже система метрик, влияющая на бизнес-результаты? Пост при поддержке бренда KASUMOV.
1) Conversion Rate (CR) — коэффициент доверия
Одежда — это первый UX вашего персонального бренда. Если внешний вид соответствует контексту (корпоративная встреча, питч, демо), ваша «конверсия» в доверие и принятие решений повышается.
2) Retention — запоминаемость
Хотите, чтобы вас запомнили? Добавьте в стиль «фирменный элемент» — аксессуар, цвет или уникальную деталь. Люди лучше запоминают образы, чем слова. Если вас помнят, вам проще влиять.
3) A/B-тестирование
Вы пробовали экспериментировать с образом? В чём вас лучше воспринимает аудитория? Возможно, строгий стиль на презентациях делает вас убедительнее, а кэжуал помогает сплочённости команды. Тестируйте и находите свой оптимальный вариант.
4) NPS (Net Personal Style) — насколько вас рекомендуют?
Стиль — это часть вашего бренда. Люди охотнее рекомендуют того, кто выглядит профессионально, уверенно и соответствует их ожиданиям. А значит, растёт ваша внутренняя «виральность» внутри компании и рынка.
Одежда — это не просто ткань, а инструмент влияния. Так почему бы не управлять своим стилем так же осознанно, как мы управляем метриками продукта? Если вы ищете исключительное качество и стиль, обратите внимание на KASUMOV — лидера в сегменте премиальной мужской моды. Этот бренд предлагает не просто одежду, а символ статуса и вкуса. Бренд предлагает эксклюзивные коллекции одежды и обуви и использует материалы высочайшего качества от известных итальянских производителей: Vitale Barberis Canonico, Loro Piana, Reda и Cerruti.
А если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
👍2
Про эффективность Customer Development
Часто на консалтинге и в компаниях встречаешь вопрос, а как вообще может помочь кастдев и исследование потребителей в росте компании, какие метрики это может улучшить.
Конкретные цифры, которые можно ожидать в результате применения Customer Development, могут сильно варьироваться в зависимости от множества факторов, таких как отрасль, размер компании, характеристики продукта, целевая аудитория и другие.
Некоторые примеры из моей насмотренности 70+ компаний и 5 географий, как можно оцифровать влияние:
- Конверсия пользователей: ожидаемый прирост конверсии может быть, например, от 10% до 30%, в зависимости от того, насколько успешно удалось адаптировать продукт под потребности клиентов.
- Удержание клиентов: повышение уровня удержания клиентов может составить, например, от 20% до 50%, если были идентифицированы и устранены основные причины оттока клиентов.
- Средний чек: увеличение среднего чека может варьироваться от 15% до 50% в результате добавления новых функций или услуг, которые клиенты оценивают и готовы оплачивать.
- Вовлеченность пользователей: повышение уровня вовлеченности пользователей может проявиться, например, в увеличении времени использования продукта на 20-40%.
- Рост выручки: ожидаемый рост выручки может быть от 20% до 100% или даже более в зависимости от рынка, конкурентной среды и уникальности продукта.
- Улучшение производительности: повышение эффективности процессов и улучшение показателей продуктивности может привести к сокращению издержек на 10-30% и увеличению производительности на 20-50%.
Если у вас есть задача на продуктовое или маркетинговое исследование, связанное с запуском новых продуктов или поиском точек роста в существующем, вы можете обратиться за помощью к автору канала @SKoloskov. А если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Часто на консалтинге и в компаниях встречаешь вопрос, а как вообще может помочь кастдев и исследование потребителей в росте компании, какие метрики это может улучшить.
Конкретные цифры, которые можно ожидать в результате применения Customer Development, могут сильно варьироваться в зависимости от множества факторов, таких как отрасль, размер компании, характеристики продукта, целевая аудитория и другие.
Некоторые примеры из моей насмотренности 70+ компаний и 5 географий, как можно оцифровать влияние:
- Конверсия пользователей: ожидаемый прирост конверсии может быть, например, от 10% до 30%, в зависимости от того, насколько успешно удалось адаптировать продукт под потребности клиентов.
- Удержание клиентов: повышение уровня удержания клиентов может составить, например, от 20% до 50%, если были идентифицированы и устранены основные причины оттока клиентов.
- Средний чек: увеличение среднего чека может варьироваться от 15% до 50% в результате добавления новых функций или услуг, которые клиенты оценивают и готовы оплачивать.
- Вовлеченность пользователей: повышение уровня вовлеченности пользователей может проявиться, например, в увеличении времени использования продукта на 20-40%.
- Рост выручки: ожидаемый рост выручки может быть от 20% до 100% или даже более в зависимости от рынка, конкурентной среды и уникальности продукта.
- Улучшение производительности: повышение эффективности процессов и улучшение показателей продуктивности может привести к сокращению издержек на 10-30% и увеличению производительности на 20-50%.
Если у вас есть задача на продуктовое или маркетинговое исследование, связанное с запуском новых продуктов или поиском точек роста в существующем, вы можете обратиться за помощью к автору канала @SKoloskov. А если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
👍2
Полезные подкасты о продуктовой аналитике
Данная подборка вдохновила нас на создание курсов. Если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - обратите внимание на курсы: Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету. А теперь подборка подкастов с ключевыми выдержками:
- Experimentation Works. Подкаст Стефана Томке, автора книги "Experimentation Works", о том, как крупные компании (Netflix, Amazon, Booking) используют A/B-тестирование и продуктовую аналитику для принятия решений. A/B-тесты работают только при правильном формулировании гипотез: тесты без четкой гипотезы ведут к бесполезным данным. Самая большая ошибка компаний — считать, что «лучшие практики» работают для всех, а не адаптировать их под свою аудиторию.
- Measure Up. Подкаст от аналитиков Google о том, как правильно измерять успех продукта и избегать ошибок в интерпретации данных. Любая метрика без контекста — просто число: важно смотреть на тренды, корреляции и влияние на бизнес-цели. Важно избегать «метрического театра» — ситуации, когда показатели улучшаются, но бизнес-результат остается неизменным.
- The Effective Statistician. Подкаст о том, как применять статистику в бизнесе и продуктовом менеджменте, не теряя в точности и интерпретации данных. Маленькие изменения в дизайне теста (например, выбор контрольной группы) могут полностью изменить интерпретацию результатов. Важно различать причинно-следственные связи и простые корреляции, иначе можно принять неправильные продуктовые решения.
- The Growth Show. Подкаст о росте продуктов через аналитику, клиентские инсайты и оптимизацию метрик. Быстрый рост не всегда полезен: если продукт не готов к масштабированию, это может привести к churn'у и потере пользователей. Главный драйвер роста — постоянное тестирование и эксперименты с ценообразованием, пользовательским путем и маркетингом.
- Data Stories. Подкаст о визуализации данных и data storytelling, который помогает аналитикам и продактам доносить свои идеи до команды и руководства. Люди лучше воспринимают данные, если они оформлены в виде истории, а не сухих графиков и цифр. Аналитики должны говорить на языке бизнеса, иначе их выводы не будут восприняты командой и руководством.
- 99% Invisible. Подкаст о том, как дизайн, данные и скрытые паттерны поведения пользователей влияют на создание успешных продуктов. Дизайн решений часто базируется на скрытых паттернах поведения, которые можно выявить через глубинную аналитику. Самые успешные продукты — те, которые понимают неявные потребности пользователей, а не только то, что они говорят в опросах.
- The Knowledge Project. Подкаст о принятии решений, аналитическом мышлении и влиянии данных на бизнес. Данные без качественного мышления бесполезны: важно комбинировать аналитику с интуицией и знанием отрасли. Ошибки мышления (bias) могут сильно влиять на интерпретацию данных, особенно при работе с когортным анализом.
- Freakonomics Radio. Подкаст о том, как применять экономику и поведенческую аналитику в реальном мире. Экономические механизмы, такие как эффект потерь (loss aversion), можно использовать для роста продукта (например, триал без карты работает лучше, чем с картой). Часто компании переоценивают влияние цены на churn, хотя на самом деле важнее качество продукта и клиентский сервис.
________
Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету.
Данная подборка вдохновила нас на создание курсов. Если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - обратите внимание на курсы: Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету. А теперь подборка подкастов с ключевыми выдержками:
- Experimentation Works. Подкаст Стефана Томке, автора книги "Experimentation Works", о том, как крупные компании (Netflix, Amazon, Booking) используют A/B-тестирование и продуктовую аналитику для принятия решений. A/B-тесты работают только при правильном формулировании гипотез: тесты без четкой гипотезы ведут к бесполезным данным. Самая большая ошибка компаний — считать, что «лучшие практики» работают для всех, а не адаптировать их под свою аудиторию.
- Measure Up. Подкаст от аналитиков Google о том, как правильно измерять успех продукта и избегать ошибок в интерпретации данных. Любая метрика без контекста — просто число: важно смотреть на тренды, корреляции и влияние на бизнес-цели. Важно избегать «метрического театра» — ситуации, когда показатели улучшаются, но бизнес-результат остается неизменным.
- The Effective Statistician. Подкаст о том, как применять статистику в бизнесе и продуктовом менеджменте, не теряя в точности и интерпретации данных. Маленькие изменения в дизайне теста (например, выбор контрольной группы) могут полностью изменить интерпретацию результатов. Важно различать причинно-следственные связи и простые корреляции, иначе можно принять неправильные продуктовые решения.
- The Growth Show. Подкаст о росте продуктов через аналитику, клиентские инсайты и оптимизацию метрик. Быстрый рост не всегда полезен: если продукт не готов к масштабированию, это может привести к churn'у и потере пользователей. Главный драйвер роста — постоянное тестирование и эксперименты с ценообразованием, пользовательским путем и маркетингом.
- Data Stories. Подкаст о визуализации данных и data storytelling, который помогает аналитикам и продактам доносить свои идеи до команды и руководства. Люди лучше воспринимают данные, если они оформлены в виде истории, а не сухих графиков и цифр. Аналитики должны говорить на языке бизнеса, иначе их выводы не будут восприняты командой и руководством.
- 99% Invisible. Подкаст о том, как дизайн, данные и скрытые паттерны поведения пользователей влияют на создание успешных продуктов. Дизайн решений часто базируется на скрытых паттернах поведения, которые можно выявить через глубинную аналитику. Самые успешные продукты — те, которые понимают неявные потребности пользователей, а не только то, что они говорят в опросах.
- The Knowledge Project. Подкаст о принятии решений, аналитическом мышлении и влиянии данных на бизнес. Данные без качественного мышления бесполезны: важно комбинировать аналитику с интуицией и знанием отрасли. Ошибки мышления (bias) могут сильно влиять на интерпретацию данных, особенно при работе с когортным анализом.
- Freakonomics Radio. Подкаст о том, как применять экономику и поведенческую аналитику в реальном мире. Экономические механизмы, такие как эффект потерь (loss aversion), можно использовать для роста продукта (например, триал без карты работает лучше, чем с картой). Часто компании переоценивают влияние цены на churn, хотя на самом деле важнее качество продукта и клиентский сервис.
________
Хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и менеджменту - Курс по аналитике, Курс по продакт-менеджменту
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету.
👍2🔥2
Как построить эффективную воронку продаж?
На какие детали стоит обратить внимание с самого начала создания воронки, чтобы она конвертировала как можно больше потенциальных покупателей в клиентов. Еще один важный чек-лист, сохраняйте к себе в закладки!
1. Изучите свою целевую аудиторию. Ваш товар должен быть действительно актуальным.
2. Подпитывайте интерес покупателя: говорите о преимуществах и качествах вашего товара, используйте мнения экспертов.
3. Начинайте коммуникацию на первых шагах воронки. Чем раньше вы сможете пообщаться с клиентом, тем меньше вероятность его упустить: помогут формы обратной связи, или оставления заявки. Для автоматизации можно настроить лид-магнит, чтобы гарантированно убедить покупателя остаться с вами (подписаться на рассылку, на телеграмм-канал).
4. Автоматизируйте рутинную работу, например, рассылку писем. Настройте автоматическую отправку писем с благодарностями тем, кто оставил заявку или купил ваш продукт.
5. Создавайте отдельные воронки для каждого канала привлечения, так как путь клиента может отличаться.
6. Отслеживайте сделки, фиксируйте статусы на каждом этапе.
Что НЕ стоит делать при построении воронки:
- Усложнять путь: добавлять много промежуточных этапов от интереса до покупки. Чем дольше он движется по воронке к действию, тем больше времени у него для принятия решения. За этот период он может уйти к конкурентам, или передумать.
- Предлагать один товар всем сегментам. Проанализируйте свою целевую аудиторию. Для каждой группы предложение должно быть уникальным, фокусироваться на их потребностях.
- Создавать неотпимизированный сайт. Зачастую люди не станут покупать продукт, если на вашем сайте нет корзины, сложно воспринимать информацию или не выгодно расположены СТА-кнопки.
Если у вас есть задача на продуктовое или маркетинговое исследование, связанное с запуском новых продуктов или поиском точек роста в существующем, вы можете обратиться за помощью к автору канала @SKoloskov
На какие детали стоит обратить внимание с самого начала создания воронки, чтобы она конвертировала как можно больше потенциальных покупателей в клиентов. Еще один важный чек-лист, сохраняйте к себе в закладки!
1. Изучите свою целевую аудиторию. Ваш товар должен быть действительно актуальным.
2. Подпитывайте интерес покупателя: говорите о преимуществах и качествах вашего товара, используйте мнения экспертов.
3. Начинайте коммуникацию на первых шагах воронки. Чем раньше вы сможете пообщаться с клиентом, тем меньше вероятность его упустить: помогут формы обратной связи, или оставления заявки. Для автоматизации можно настроить лид-магнит, чтобы гарантированно убедить покупателя остаться с вами (подписаться на рассылку, на телеграмм-канал).
4. Автоматизируйте рутинную работу, например, рассылку писем. Настройте автоматическую отправку писем с благодарностями тем, кто оставил заявку или купил ваш продукт.
5. Создавайте отдельные воронки для каждого канала привлечения, так как путь клиента может отличаться.
6. Отслеживайте сделки, фиксируйте статусы на каждом этапе.
Что НЕ стоит делать при построении воронки:
- Усложнять путь: добавлять много промежуточных этапов от интереса до покупки. Чем дольше он движется по воронке к действию, тем больше времени у него для принятия решения. За этот период он может уйти к конкурентам, или передумать.
- Предлагать один товар всем сегментам. Проанализируйте свою целевую аудиторию. Для каждой группы предложение должно быть уникальным, фокусироваться на их потребностях.
- Создавать неотпимизированный сайт. Зачастую люди не станут покупать продукт, если на вашем сайте нет корзины, сложно воспринимать информацию или не выгодно расположены СТА-кнопки.
Если у вас есть задача на продуктовое или маркетинговое исследование, связанное с запуском новых продуктов или поиском точек роста в существующем, вы можете обратиться за помощью к автору канала @SKoloskov
👍2
Типы болей пользователей, которые можно поймать при построении CJM клиента
По опыту уже 10+ проектов на консалтинге, где точки роста сервиса и бизнеса находились через CJM, вижу такую классификацию проблем и примеры решений для них. Нужна помощь с ростом и запуском бизнесов и продуктов - пишите @SKoloskov
1. Функциональные боли
Проблемы, связанные с основными функциями и возможностями продукта.
• Недостаток нужных функций.
• Трудности в использовании ключевых возможностей.
• Отсутствие интеграции с другими системами.
Решения
• Улучшение функционала.
• Проведение пользовательских тестирований для выявления функциональных проблем.
• Интеграция с популярными сервисами.
2. Эмоциональные боли
Проблемы, вызывающие у клиентов негативные эмоции или неудовлетворенность.
• Сложность и запутанность интерфейса.
• Непривлекательный дизайн.
• Чувство ненадежности или неуверенности в продукте.
Решения
• Улучшение UX/UI дизайна.
• Повышение интуитивности использования продукта.
• Внедрение элементов, повышающих доверие (сертификаты безопасности, отзывы клиентов).
3. Социальные боли
Проблемы, связанные с социальным восприятием или статусом клиента.
• Продукт не соответствует социальным нормам или ожиданиям.
• Продукт не поддерживает социальные функции (например, совместное использование или взаимодействие).
Решения
• Интеграция социальных функций.
• Маркетинговые кампании, подчеркивающие социальную ценность продукта.
4. Финансовые боли
Проблемы, связанные с ценой и стоимостью владения продуктом.
• Высокая стоимость приобретения.
• Непредвиденные дополнительные расходы.
• Неоправданное соотношение цены и качества.
Решения
• Оптимизация ценообразования.
• Четкое информирование о всех возможных затратах.
• Повышение ценности продукта.
5. Процессные боли
Проблемы, возникающие в процессе использования продукта.
• Сложности с установкой или настройкой.
• Длительное время ожидания ответа поддержки.
• Недостаточно информации для эффективного использования.
Решения
• Улучшение документации и инструкций.
• Автоматизация процессов.
• Улучшение качества и скорости поддержки клиентов.
6. Эффективностные боли
Проблемы, связанные с производительностью и результативностью использования продукта.
• Медленная работа или частые сбои.
• Недостаточная масштабируемость.
• Ограниченная функциональность, влияющая на продуктивность.
Решения
• Оптимизация производительности.
• Улучшение стабильности и надежности.
• Развитие возможностей масштабирования.
7. Регуляторные боли
Проблемы, связанные с соответствием нормативным требованиям и стандартам.
• Продукт не соответствует стандартам безопасности.
• Проблемы с соблюдением законодательства.
• Ограничения на использование продукта в определенных странах.
Решения
• Аудиты на соответствие стандартам.
• Адаптация продукта под местные требования.
• Внедрение необходимых сертификаций.
______________
Кейсы разбираем тут - https://t.me/productcasebar/, приходите за записями и в группу. Если нужен менторинг и системная работа со мной по разбору задач стартапа или продукта - приходите к автору канала, как раз ищу 2 проекта для себя. @SKoloskov.
По опыту уже 10+ проектов на консалтинге, где точки роста сервиса и бизнеса находились через CJM, вижу такую классификацию проблем и примеры решений для них. Нужна помощь с ростом и запуском бизнесов и продуктов - пишите @SKoloskov
1. Функциональные боли
Проблемы, связанные с основными функциями и возможностями продукта.
• Недостаток нужных функций.
• Трудности в использовании ключевых возможностей.
• Отсутствие интеграции с другими системами.
Решения
• Улучшение функционала.
• Проведение пользовательских тестирований для выявления функциональных проблем.
• Интеграция с популярными сервисами.
2. Эмоциональные боли
Проблемы, вызывающие у клиентов негативные эмоции или неудовлетворенность.
• Сложность и запутанность интерфейса.
• Непривлекательный дизайн.
• Чувство ненадежности или неуверенности в продукте.
Решения
• Улучшение UX/UI дизайна.
• Повышение интуитивности использования продукта.
• Внедрение элементов, повышающих доверие (сертификаты безопасности, отзывы клиентов).
3. Социальные боли
Проблемы, связанные с социальным восприятием или статусом клиента.
• Продукт не соответствует социальным нормам или ожиданиям.
• Продукт не поддерживает социальные функции (например, совместное использование или взаимодействие).
Решения
• Интеграция социальных функций.
• Маркетинговые кампании, подчеркивающие социальную ценность продукта.
4. Финансовые боли
Проблемы, связанные с ценой и стоимостью владения продуктом.
• Высокая стоимость приобретения.
• Непредвиденные дополнительные расходы.
• Неоправданное соотношение цены и качества.
Решения
• Оптимизация ценообразования.
• Четкое информирование о всех возможных затратах.
• Повышение ценности продукта.
5. Процессные боли
Проблемы, возникающие в процессе использования продукта.
• Сложности с установкой или настройкой.
• Длительное время ожидания ответа поддержки.
• Недостаточно информации для эффективного использования.
Решения
• Улучшение документации и инструкций.
• Автоматизация процессов.
• Улучшение качества и скорости поддержки клиентов.
6. Эффективностные боли
Проблемы, связанные с производительностью и результативностью использования продукта.
• Медленная работа или частые сбои.
• Недостаточная масштабируемость.
• Ограниченная функциональность, влияющая на продуктивность.
Решения
• Оптимизация производительности.
• Улучшение стабильности и надежности.
• Развитие возможностей масштабирования.
7. Регуляторные боли
Проблемы, связанные с соответствием нормативным требованиям и стандартам.
• Продукт не соответствует стандартам безопасности.
• Проблемы с соблюдением законодательства.
• Ограничения на использование продукта в определенных странах.
Решения
• Аудиты на соответствие стандартам.
• Адаптация продукта под местные требования.
• Внедрение необходимых сертификаций.
______________
Кейсы разбираем тут - https://t.me/productcasebar/, приходите за записями и в группу. Если нужен менторинг и системная работа со мной по разбору задач стартапа или продукта - приходите к автору канала, как раз ищу 2 проекта для себя. @SKoloskov.
Telegram
Product case bar
Канал, посвященный разборам кейсов https://productcaseclub.tilda.ws/. Здесь выкладываем открытый контент Клуба, делаем открытые разборы тестовых заданий, задач внутрянки и кейсов роста. Курсы-https://koloskoveducation.tilda.ws/ Для связи - @SergeKoloskov
👍3
Философия минимализма с инновациями
Наткнулся на еще один интересный бренд одежды VERSION 2.0.
Это не просто модная/стильная одежда, это продукты-решения, созданные Product'овым подходом.
"Каждый элемент должен быть функциональным, каждый процесс — оптимизированным, а каждый выбор — осознанным. Вещи не должны усложнять жизнь, они должны делать ее удобнее." (с) На своих курсах часто об этом говорю
"Эстетический минимализм
Простота не означает упрощение. Это про чистоту формы, баланс и отказ от лишнего в пользу смысла. То, что создано правильно, не требует украшений — его ценность говорит сама за себя."
Инженерный максимализм
В основе каждого хорошего продукта — глубокая проработка. Конструкция, технологии, материалы, алгоритмы — все должно работать на высшем уровне, даже если это остается «за кадром».
Бесконечные исследования
Мир меняется, и продукты должны меняться вместе с ним. Мы не принимаем статус-кво, мы постоянно тестируем гипотезы, изучаем новые паттерны и создаем новые смыслы.
Как думаете, а может ли все это быть, и продуктовым манифестом, и философией? И обратите внимание на продуктовый подход у бренда VERSION 2.0
Наткнулся на еще один интересный бренд одежды VERSION 2.0.
Это не просто модная/стильная одежда, это продукты-решения, созданные Product'овым подходом.
"Каждый элемент должен быть функциональным, каждый процесс — оптимизированным, а каждый выбор — осознанным. Вещи не должны усложнять жизнь, они должны делать ее удобнее." (с) На своих курсах часто об этом говорю
"Эстетический минимализм
Простота не означает упрощение. Это про чистоту формы, баланс и отказ от лишнего в пользу смысла. То, что создано правильно, не требует украшений — его ценность говорит сама за себя."
Инженерный максимализм
В основе каждого хорошего продукта — глубокая проработка. Конструкция, технологии, материалы, алгоритмы — все должно работать на высшем уровне, даже если это остается «за кадром».
Бесконечные исследования
Мир меняется, и продукты должны меняться вместе с ним. Мы не принимаем статус-кво, мы постоянно тестируем гипотезы, изучаем новые паттерны и создаем новые смыслы.
Как думаете, а может ли все это быть, и продуктовым манифестом, и философией? И обратите внимание на продуктовый подход у бренда VERSION 2.0
Telegram
V2.0 (luhary clothes)
VERSION 2.0 — это минимализм с инновационными решениями, где каждый элемент является частью гармоничного и функционального целого.
Product'овый подход.
Эстетический минимализм.
Инженерный максимализм.
Бесконечные исследования.
Ask @version_2_0_ask_bot
Product'овый подход.
Эстетический минимализм.
Инженерный максимализм.
Бесконечные исследования.
Ask @version_2_0_ask_bot
🔥4
Про что точно нельзя забыть, принимая решения на основе данных
Друзья, если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и получить базу - обратите внимание на Курс по аналитике от редакции, сейчас последний шанс взять по текущей скидке. А теперь про вопрос, который у вас будет после базы:
- Переизбыток данных - при анализе эффективности рекламных площадок переизбыток данных может затруднить выделение наиболее перспективных каналов. Чтобы увидеть наиболее значимые метрики, следует сконцентрироваться на показателях, которые непосредственно связаны с бизнес-целями. Например, вместо общего числа кликов на объявление обратите внимание на конверсию в целевое действие или возвращаемую прибыль по каждой площадке. Это поможет выявить наиболее эффективные каналы привлечения.
- Одномерное планирование - отчеты могут ограничить вас в понимании эффективности каналов привлечения. Многомерные отчеты позволяют рассматривать данные с разных точек зрения, что помогает выявить скрытые закономерности и оптимизировать стратегии привлечения. Например, вы можете анализировать эффективность каналов не только по общему числу конверсий, но и по таким показателям, как стоимость привлечения клиента и средний чек.
- Данные вне контекста - важно не только рассматривать отдельные метрики, но и понимать их в контексте бизнес-процессов. Например, если вы видите резкое увеличение количества новых пользователей, но снижение общей выручки, это может указывать на проблемы с удержанием клиентов или качеством трафика. Поэтому важно анализировать не только отдельные показатели, но и их взаимосвязь с другими факторами.
- Неточная атрибуция каналов привлечения из-за различных допущений и предположений. Для решения этой проблемы важно договориться внутри команды о методологии атрибуции и учитывать все возможные источники влияния на конверсию. Также полезно использовать инструменты атрибуции, которые позволяют оценить вклад каждого канала в конечный результат.
- Ошибки в данных. Для повышения достоверности отчетов следует регулярно проверять и очищать данные от ошибок и неточностей. Также важно документировать и отслеживать изменения в данных, чтобы оперативно реагировать на любые аномалии и искажения.
Data-driven подход — это что-то на модном, но команда аналитиков данных ещё не ключ к успеху. Не важно - стартап вы или корпорация. Важно, чтобы руководитель понимал не только о чём говорят данные, но как его решения повлияют на метрики и компанию.
________
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы и возможности от редакции собираем тут - @koloskoveducation
Друзья, если хотите систематизировать знания по продуктовой аналитике и получить базу - обратите внимание на Курс по аналитике от редакции, сейчас последний шанс взять по текущей скидке. А теперь про вопрос, который у вас будет после базы:
- Переизбыток данных - при анализе эффективности рекламных площадок переизбыток данных может затруднить выделение наиболее перспективных каналов. Чтобы увидеть наиболее значимые метрики, следует сконцентрироваться на показателях, которые непосредственно связаны с бизнес-целями. Например, вместо общего числа кликов на объявление обратите внимание на конверсию в целевое действие или возвращаемую прибыль по каждой площадке. Это поможет выявить наиболее эффективные каналы привлечения.
- Одномерное планирование - отчеты могут ограничить вас в понимании эффективности каналов привлечения. Многомерные отчеты позволяют рассматривать данные с разных точек зрения, что помогает выявить скрытые закономерности и оптимизировать стратегии привлечения. Например, вы можете анализировать эффективность каналов не только по общему числу конверсий, но и по таким показателям, как стоимость привлечения клиента и средний чек.
- Данные вне контекста - важно не только рассматривать отдельные метрики, но и понимать их в контексте бизнес-процессов. Например, если вы видите резкое увеличение количества новых пользователей, но снижение общей выручки, это может указывать на проблемы с удержанием клиентов или качеством трафика. Поэтому важно анализировать не только отдельные показатели, но и их взаимосвязь с другими факторами.
- Неточная атрибуция каналов привлечения из-за различных допущений и предположений. Для решения этой проблемы важно договориться внутри команды о методологии атрибуции и учитывать все возможные источники влияния на конверсию. Также полезно использовать инструменты атрибуции, которые позволяют оценить вклад каждого канала в конечный результат.
- Ошибки в данных. Для повышения достоверности отчетов следует регулярно проверять и очищать данные от ошибок и неточностей. Также важно документировать и отслеживать изменения в данных, чтобы оперативно реагировать на любые аномалии и искажения.
Data-driven подход — это что-то на модном, но команда аналитиков данных ещё не ключ к успеху. Не важно - стартап вы или корпорация. Важно, чтобы руководитель понимал не только о чём говорят данные, но как его решения повлияют на метрики и компанию.
________
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету
Все курсы и возможности от редакции собираем тут - @koloskoveducation
👍2
Тренды профессии продакт-менеджера в 2025 году
Что видно по первому кварталу: продакт-менеджер по-прежнему не просто управляет фичами, а работает с бизнес-метриками, понимает поведение пользователей, уже умеет применять AI и адаптироваться к новым моделям управления продуктом. При этом база, которую мы даем на курсе по продакт-менеджменту, актуальна:
Постепенный отказ от классического roadmap’а
Стандартные дорожные карты с фиксированными сроками и фичами устаревают. Они мешают гибкости, так как команды всё чаще используют AI для оперативного тестирования гипотез и быстрого изменения приоритетов. Компании переходят на outcome-driven roadmaps, ориентированные на бизнес-результаты, а не на набор функций. И это могу подтвердить по своим кейсам консалтинга в этом году.
Разделение роли PM на "технического" и "бизнесового" все ощутимее
Все больше компаний осознают, что один продакт-менеджер не может одинаково хорошо разбираться и в стратегии, и в технологии. Появляется разделение на бизнес-PM, который отвечает за монетизацию и рост, и технического PM, погруженного в архитектуру, API и data-инженерию.
Отказ от поверхностных метрик
Бизнес больше не ориентируется на vanity-метрики вроде DAU/MAU или общего числа релизов. Основное внимание теперь уделяется метрикам вовлеченности, когортному анализу и реальной ценности продукта для пользователя, например, CLV (Customer Lifetime Value) и stickiness. И, кстати, настройка продуктовой аналитики в компаниях уже давно вокруг дерева метрик и качества сервиса, мои кейсы на консалтинге это тоже подтверждают. И интерес к курсу по продуктовой аналитике
Рост ценности "нестандартных" навыков
Продакт-менеджеры, помимо аналитики и стратегии, осваивают такие области, как нарративный дизайн, когнитивная психология и переговорные техники. Способность понимать мотивацию пользователей и эффективно доносить ценность продукта становится важнее, чем просто владение инструментами управления.
Фокус на сервисах, а не платформах
Компании отходят от идеи создания больших универсальных платформ и концентрируются на нишевых сервисах, которые решают конкретные проблемы пользователей. Это делает продукты более адаптивными и легче внедряемыми в экосистемы клиентов.
___________
Хотите получить базу и систематизировать знания по продакт-менеджменту? Приходите на курс по продакт-менеджменту от редакции. Если ноушн не открывается, напишите в лс автору.
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету
Что видно по первому кварталу: продакт-менеджер по-прежнему не просто управляет фичами, а работает с бизнес-метриками, понимает поведение пользователей, уже умеет применять AI и адаптироваться к новым моделям управления продуктом. При этом база, которую мы даем на курсе по продакт-менеджменту, актуальна:
Постепенный отказ от классического roadmap’а
Стандартные дорожные карты с фиксированными сроками и фичами устаревают. Они мешают гибкости, так как команды всё чаще используют AI для оперативного тестирования гипотез и быстрого изменения приоритетов. Компании переходят на outcome-driven roadmaps, ориентированные на бизнес-результаты, а не на набор функций. И это могу подтвердить по своим кейсам консалтинга в этом году.
Разделение роли PM на "технического" и "бизнесового" все ощутимее
Все больше компаний осознают, что один продакт-менеджер не может одинаково хорошо разбираться и в стратегии, и в технологии. Появляется разделение на бизнес-PM, который отвечает за монетизацию и рост, и технического PM, погруженного в архитектуру, API и data-инженерию.
Отказ от поверхностных метрик
Бизнес больше не ориентируется на vanity-метрики вроде DAU/MAU или общего числа релизов. Основное внимание теперь уделяется метрикам вовлеченности, когортному анализу и реальной ценности продукта для пользователя, например, CLV (Customer Lifetime Value) и stickiness. И, кстати, настройка продуктовой аналитики в компаниях уже давно вокруг дерева метрик и качества сервиса, мои кейсы на консалтинге это тоже подтверждают. И интерес к курсу по продуктовой аналитике
Рост ценности "нестандартных" навыков
Продакт-менеджеры, помимо аналитики и стратегии, осваивают такие области, как нарративный дизайн, когнитивная психология и переговорные техники. Способность понимать мотивацию пользователей и эффективно доносить ценность продукта становится важнее, чем просто владение инструментами управления.
Фокус на сервисах, а не платформах
Компании отходят от идеи создания больших универсальных платформ и концентрируются на нишевых сервисах, которые решают конкретные проблемы пользователей. Это делает продукты более адаптивными и легче внедряемыми в экосистемы клиентов.
___________
Хотите получить базу и систематизировать знания по продакт-менеджменту? Приходите на курс по продакт-менеджменту от редакции. Если ноушн не открывается, напишите в лс автору.
Обсудить сотрудничество - писать @SKoloskov или заполните анкету
👍2
Как провести исследования, когда ресурсов не хватает?
Ранее обо всем подробно писали в статье. Основные рекомендации по сокращению времени (для тех, у кого мало времени на погружение):
- Использование шаблонов для фиксации гипотез: структурированные карточки гипотез помогают избежать повторных исследований и упрощают коммуникацию.
- Приоритизация рисков: фокус на гипотезах с наибольшим влиянием позволяет эффективно распределять усилия.
- Сокращение циклов принятия решений: переход к коротким итерациям, например, недельным спринтам, ускоряет корректировку ошибок.
- Раннее завершение A/B тестов: метод последовательного тестирования позволяет остановить эксперимент раньше без ущерба для статистической значимости.
Хотите заказать исследование или сделать проект со мной? Пишите @SKoloskov
Ранее обо всем подробно писали в статье. Основные рекомендации по сокращению времени (для тех, у кого мало времени на погружение):
- Использование шаблонов для фиксации гипотез: структурированные карточки гипотез помогают избежать повторных исследований и упрощают коммуникацию.
- Приоритизация рисков: фокус на гипотезах с наибольшим влиянием позволяет эффективно распределять усилия.
- Сокращение циклов принятия решений: переход к коротким итерациям, например, недельным спринтам, ускоряет корректировку ошибок.
- Раннее завершение A/B тестов: метод последовательного тестирования позволяет остановить эксперимент раньше без ущерба для статистической значимости.
Хотите заказать исследование или сделать проект со мной? Пишите @SKoloskov
👍3