Google Indexing API: как установить, пошаговая инструкция, быстро проиндексировать сайт
https://brander.ua/ru/blog/bystraya-indeksaciya-stranic-cherez-google-indexing-api
#индексация

​Чеклист по техническому SEO для B2B/SaaS

49+ факторов, которые вы ДОЛЖНЫ проверить, чтобы убедиться, что ваш сайт не сломался.

Весь список с картинки:

1. Search Console Errors

Duplicate without User-Selected Canonical:
— For low-quality URLs, block them
— For good-quality duplicates, review related pages

Alternate with Proper Canonical:
— Ensure understanding of why Google can crawl and find the pages
— Consider blocking via robots.txt if necessary

Duplicate with Different Canonicals:
— Verify user-declared vs. Google-selected canonical
-- If incorrect, inspect URLs from the report
-- If URLs aren't worth indexing, use robots.txt

Discovered/Crawled but Not Indexed:
— For non-valuable content, block them
— For valuable content:
-- Add internal links
-- Update the content
-- Check for duplicates
-- Resubmit to GSC

2. Javascript

— Main content not visible/interactive without JS
— Fragmented URLs ( #! and ?page=10 etc.)
— Blocking JS files in robots.txt

3. UX/Template Level

— No hidden content
— Proper header flow (H1 > H2 > H3) and heading issues (missing H1, duplicate H1s)
— Optimization efforts for title tags/H1s? (Adding keywords)
— Internal linking using Breadcrumbs?
— Internal linking using "Related Posts"?
— Internal linking between use case pages - homepage - blog pages?
— Review CTAs (above-the-fold, inline & pop-ups)
— Prioritize in-product images/videos
— Fix page speed issues

4. Canonicalization

— Homepage not canonicalized
— Non-www & /index.html versions of the URLs not 301-redirected
— URLs can be accessed through both secure and non-secure protocols
— URLs don't resolve to a single case
— Trailing slashes creating duplicate content
— Parameter URLs creating duplicate content
— Canonical tag not included on the site pages

5. Sitemap

— No XML Sitemap for the site
— Sitemaps not submitted to Google or Bing
— Errors in XML sitemap (Non-200s, Non-Indexable URLs)
— Important pages not included
— Sitemap index present? (WordPress does this)

6. Robots.txt

— Is robots.txt file missing?
— No sitemap declared
— Important pages blocked?
— Crawl delays present?
— Important pages are broken

7. Crawl

— No custom 404 page
— Broken internal links
— Broken external links
— Broken redirects
— Redirect chains
— Orphan pages
— Internal search not indexed
— Inefficient pagination setup (Infinite scroll)
— Most of your content should be around level 2-3

8. Session/Source

— Images served via CDN/Next Gen
— Feature image(s) that's at least 1200px wide and a height of ~720px
— Unique Images (Not stock images)
— Disable Yoast plugin /attachment image issue

9. Schema

— No structured data
— Errors in structured data
— Site missing important schemas (Organization, Article, SoftwareApp)

10. Basic EAT

— Author info not displayed
— No contact us page, privacy policy page, TOS page
— Include Testimonials & Third-Party reviews (e.g: Capterra)
— Linking between social channels and our site

@MikeBlazerX

У меня в ассортименте не так много инструментов, которые использую на постоянной основе, но вот про один ни разу не писал здесь, хотя использую почти каждый день при аудите сайтов, подготовке шаблона метатегов на консультациях и просто в работе.

Это сервис Мета-теги Онлайн от Рината Хайсмана. Решает он простую, но важную задачу - обеспечить текстовую релевантность для тайтла, дескрипшена и H1 по кластеру запросов.

Подход следующий:
- Собираю кластер запросов к странице или к определенному типу страниц через Keys.so
- Загоняю в сервис и получаю распределение слов, которые встречаются чаще всего в рамках кластера
- Начинаю формировать шаблон метатегов так, чтобы первые 5-7 самых популярных слов обязательно присутствовали в Title / Description / H1.

На примере екомерса и Леруа:
- Определяем какой URL соответствует товарам и категориям: товарам - /product/, категориям /сatalogue/
- Чтобы понять, какие слова чаще всего встречаются в рамках всех продуктовых карточек - открываем отчет в keys.so по всем запросам и делаем срез по вхождение урла /product/, дополнительно можно срезать НЧ запросы через параметр Wordstat > 500 и позицию < 15 (чтобы убрать нерелевантные запросы)
- Вставляем список запросов, сервис сам считает частоту встречаемости слов, смотрим "универсальные" слова. Для Леруа у меня получились следующие - купить, цена, отзывы, фото, описание.
- Начинаем формировать метатеги, сразу отмечая какие слова еще нужно использовать

У меня получился такой шаблон Title - {название_товара} - купить в Москве по низкой цене, описание, фото и отзывы в Леруа Мерлен
Сейчас на сайте - {название_товара} в Москве – купить по низкой цене в интернет-магазине Леруа Мерлен

При этом на основе встречаемости слов были упущены: фото, отзывы, словосочетание интернет-магазин удлиняет Title не неся смысловой нагрузки.

Вот такой простой операцией можно составить грамотные универсальные метатеги и больше не возвращаться к вопросу их доработки.

Лайфхак для Топвизора: если вы используете Радар для отслеживания изменений на страницах (мета-теги, доступность и т.п.), можно использовать следующую регулярку для мониторинга на предмет поломки или изменения rel=canonical (а ломается все и всегда, особенно на крупных сайтах):

<link rel="canonical" href="(.*?)".*>

(перед этим не забудьте включить "Контент" на вкладке "Отслеживание" в настройках инструмента).

Natzir поделился букмарклетом, который выводит разницу между показателями в Google Search Console при использовании режима сравнения двух периодов (Date: compare).

https://gist.github.com/natzir/42e66488a63fe0dd74d94bcf0e0c279c

Подбор доноров на биржах

Неожиданно одним из самых расшариваемых постов на канале оказался пост со ссылочными новостными донорами под Москву. Раз так, публикую инструкцию по подбору. Внутренним поиском на биржах искать неудобно, и найти, как правило, можно гораздо меньше площадок.

1. Список районов Москвы и МО, а также городов МО берём, например, из Википедии.

2. Собираем в выдаче возможные конструкции фраз, которые используются в тайтлах главных страниц новостных городских и районных сайтов:
- новости Балашихи
- информационный портал о Балашихе
и т.д.

3. Выбираем оттуда типовые «хвосты»:
- новости
- новостной
- портал
- информационный
- город
- городской
- район
и т.п.

4. Добавляем к названиям всех городов и районов найденные «хвосты». «Перемножаю» слова в своём инструменте https://k-gayduk.ru/KeyGenerator/ .

5. Далее, например, в Топвизоре делаем снимок выдачи по полученному списку запросов и выгружаем результаты со ссылками из поисковой выдачи.

6. Полученные адреса страниц преобразуем в домены. Можно тут https://urltodomain.com/ .

7. Заходим в биржу Миралинкс или Sape - загружаем список доменов в Избранное. В результате добавятся только те домены, которые есть на бирже.

8. Далее анализ доменов по цене/качеству. Площадки из разных бирж собираем в одной таблице, чтобы сразу убирать дубли. Кстати, цена размещения на одной и той же площадке обычно оказывается существенно выше на Sape.

Аналогичным образом можно подобрать площадки и по любой другой тематике. Метод подбора семантики может отличаться, но алгоритм в целом буде такой же.

​Массовый генератор тайтл тегов на основе ИИ

1. Загрузите 1000 страниц с целевыми ключевыми словами
2. Получите в ответ CSV с 5 предложениями тайтл тегов для каждой страницы.

Имеется поддержка языков!

https://seotoolbelt.co/tools/title-tag-generator/

@MikeBlazerX

Looker Studio дашборд со сводкой с GSC о видимости в SERP

Разве может быть слишком много дашбордов GSC Looker Studio?

Вот еще один!

Он также позволяет осуществлять перекрестную фильтрацию, то есть если вы щелкните на ключевом слове или URL, графики будут обновлены.

Копируйте, настраивайте, радуйтесь.

https://lookerstudio.google.com/reporting/fccfeb3d-1a11-403a-81f3-51181ed0f2d4

@MikeBlazerX

Когда не читаешь анонсов и инструкций, то можно с удивлением обнаружить новый функционал у сервисов. Так вот в мониторинге запросов Я.ВМ доступно переключение статистики по запросам на статистику по страницам, а дальше открывается полный расклад по показам отдельных URL, средней позиции и количеству кликов, т.е Яндекс за нас уже сгруппировал данные по запросам, привязал к релевантным страницам и вывел статистику. Раньше я тоже самое делал в Топвизоре.

Использовать эти данные можно для формирования приоритета по постраничной доработке, распределению бюджета на ссылочное и выбору страниц для накрутки ПФ. Скрипт для анализа запросов у меня уже стал настольным дополнением, теперь нужно реализовать такую же аналитику в разрезе URL/категорий, прикрутив группировку по слагу.

Единственное неудобство заключается в том, что в отчете по запросам нет релевантной страницы, а значит для привязки кластера запросов к статистике по URL нужно для начала снять релевантную. На случай, если кто-то из команды Я.Вебмастера меня читает: неплохо бы добавить в отчет по запросам колонку с релевантной страницей, с учетом, что эти данные уже используются, доработка выходит несложная.

Скрипт для массового создания ТЗ для копирайтера с помощью chatGPT и Google таблицы🤖📃

Всем привет! Хочу поделиться с вами полезным скриптом для Google таблиц, который значительно облегчит вашу работу по созданию большого количества ТЗ для копирайтеров.

И да, кто-то еще использует копирайтеров для написания текстов 😂

Что делает скрипт:
🔶Вы заполняете таблицу в Google с основной информацией о статье: темой, объемом, ключевыми словами и примерами статей.
🔶Скрипт на основе ключей и темы генерирует структуру текста с помощью chatGPT.
🔶Далее объединяет всю информацию и создает файл ТЗ на вашем Google Диске, после чего вы получаете ссылку на документ в таблице. Все, что вам остается – это отправить эти ссылки копирайтеру.

👍Хочу сказать спасибо члену моей команды @my_desk_is_shiny. Он автор идеи и создатель скрипта, а я его просто доработал и делюсь с вами😊

🔗Ссылка на инструкцию

Решил еще выложить 🎥видео, как работает скрипт. По текстовому описанию, мне кажется, мне всем понятно, на сколько это удобно 😊